具体描述
数据科学家凯西•奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。
我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是一样的，偏见是不存在的。
但是，正如凯西•奥尼尔书里所揭示的那样，事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的，有的甚至还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险，因此，拒绝给他提供贷款。他因此失去了受教育的机会，而这个机会可能帮助他摆脱贫困。大数据算法做的常常只是锦上添花的事儿，有时甚至是落井下石。
通过个案追踪，凯西•奥尼尔揭示了大数据是如何影响我们将来的，它不仅影响着个人，也影响着整个社会。这些数据评价着我们的老师、学生，筛选着我们的简历，审核着我们的贷款资格，衡量着员工的工作态度，监视着投票者，监控着我们的健康。
凯西•奥尼尔呼吁数据模型的创造者们要对算法负责，政策的制定者及执行者们在使用这一威力极大的“武器”前应该更加慎重。最后，作者指出，大数据几乎掌控着我们的生活，我们应该增加对它的了解。这本书相当的重要，它让我们有能力去问一些十分尖锐的问题，帮助我们了解事实的真相，提出需要改变的地方，探索更好的生活。
【编辑推荐】
案例丰富，内容兼具深度与话题性
未来20年，算法和大数据将席卷世界，接管我们的生活、社会和经济。我们生活中的很多方面都将落入自动化的数据分析之下。确保算法和大数据的公平性将是一项重大的任务，数据伦理的价值和意义将不断凸显出来。在作者看来，大数据犹如一个黑盒，规模、伤害和隐秘共存，她在书中引用了大量发生在美国当下的、基于大数据和算法的、改变个人生活的案例，并对影响这些城市生活经验的算法做了特别的观察和研究。作者认为，数据和算法的关系就像枪械和军火，数据没有价值观，是中立的，但来自人类行为的输入，难免隐含偏向，而算法创造的数据又对人类行为产生反作用，从而导致更多的不公。凯西在书中指出：算法模型一旦运转，执法行为就会增多，产生的新数据又会进一步证明加强执法的必要性。形象地说，就是哪里“前科”越多，哪里就越受算法“关照”，最终形成一个失真，甚至有害的回馈环路。这个观点也正是近来Facebook干预美国大选，国内很多专家学者热议“今日头条”推送模式的核心所在。
权威作者的深刻洞见
本书作者是哈佛大学的数学博士，研究方向是数论和代数几何，毕业之后在麻省理工学院执教，并在互联网公司做过很长时间的数据科学家，如今致力于教育和媒体行业的数据知识普及工作，因此，这并不是一本传统意义上唱衰大数据的书，相反，作者希望让更多的人通过了解大数据、了解算法，反思模型，以及通过政府和相关机构的合理监管，不断改善各类设计评价体系，让更多的人受益，维护社会的公平与民主。
【英文版获奖情况】
《纽约时报》（New York Times）年度书籍
《波士顿环球报》年度最佳图书
《连线》杂志年度必读书目之一
《财富》年度最受欢迎的书之一
《柯克斯评论》年度最佳作品
芝加哥公共图书馆年度最佳图书
《自然》网站年度最佳图书
《麻省理工科技评论》年度最佳科技图书
作者简介
凯西•奥尼尔（Cathy O'Neil）
数据科学家，mathbabe.org的博主。博士毕业于哈佛大学，主修数学专业。她曾在巴纳德学院任教，之后为私营企业服务，例如避险基金。她还在各类新型公司担任数据科学家，预测消费者购买与点击趋势。每周她都会出现在“财富记账”的播客上。
目录信息
第一章 盲点炸弹
不透明、规模化和毁灭性
第二章 操控与恐吓
弹震症患者的醒悟
第三章 恶意循环
排名模型的焦虑和杀伤性的对立面
第四章 数据经济
掠夺式广告的赢家
第五章 效率权衡与逻辑漏洞
大数据时代的正义
第六章 筛选
颅相学的偏见强化
第七章 反馈
辛普森悖论的噪声
第八章 间接损害
所有数据都是信用数据？
第九章 “一般人”公式
沉溺与歧视
第十章 正面的力量
锁定微目标的出发点
结束语
注释
索引
· · · · · · (收起)
读后感
【春上春树随喜文化】 算法是层级和并行思维的融合 可视化，标准化，规模化，全球化 去中心化，分布式计算，智能虚拟助手 乃至宗教般毋庸置疑的 民主和科学的感召 最后所有人被既得利益者 网罗为囊中之物 辛普森悖论 是《国富论》所谓的 看不见的手 阶层难以穿透 跃迁机会渺茫 ...
评分大数据是近年来特别火热的词，不管是不是互联网企业，都随时往大数据身上靠，仿佛一下子能提高自己逼格一样。在这种火热的气氛中，很多人往往对于大数据能做什么，做的好事多还是坏事多，不去反思和检讨，也很少有人愿意去听别人的反思。 音乐平台总监们的失算 记得《中国新说...
评分 评分大数据是近年来特别火热的词，不管是不是互联网企业，都随时往大数据身上靠，仿佛一下子能提高自己逼格一样。在这种火热的气氛中，很多人往往对于大数据能做什么，做的好事多还是坏事多，不去反思和检讨，也很少有人愿意去听别人的反思。 音乐平台总监们的失算 记得《中国新说...
用户评价
这本书的外观设计非常简约，封面上只有一个抽象的图形，却能引起人无限的遐想。当我翻开书页，我发现作者的写作风格非常清晰流畅，他能够将非常复杂的概念，用非常生动形象的比喻来解释，让我在阅读的过程中，不会感到枯燥乏味。我尤其喜欢作者在讲解那些关于“模式识别”和“特征提取”的原理时，所使用的那些精妙的类比，它们能够帮助我快速地理解这些抽象的技术。这本书的阅读体验，对我来说，更像是一种思维的拓展，它让我看到了一些隐藏在事物背后的规律，并且能够用一种全新的视角去理解世界。我发现作者在书中对“搜索”和“排序”的探讨，尤其让我印象深刻，他不仅解释了这些基本操作的原理，还展示了它们在不同场景下的应用，让我对“效率”有了更深刻的认识。这本书确实让我对“智能”这个概念有了更广阔的理解，它不再是人类独有的能力，而是可以通过某种逻辑和算法来实现的。我感觉到作者在字里行间，都在鼓励我去思考，去发现，去不断地提升自己的认知能力。
评分这本书的排版设计非常人性化，字体大小适中，行距也恰到好处，让我即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。当我开始阅读，我发现作者的语言风格非常具有亲和力，他能够用非常通俗易懂的语言，去解释那些高深的理论，而且在讲解过程中，还穿插了许多幽默的段子，让我在学习知识的同时，也感受到阅读的乐趣。我尤其欣赏作者在处理那些关于“分类”和“聚类”的算法时，所使用的那些直观的图示和示例，它们能够帮助我快速地理解这些抽象的概念。这本书的阅读过程，对我来说，更像是一种知识的启蒙，它让我看到了许多隐藏在日常生活中的数学原理，并且能够用一种科学的眼光去理解它们。我发现作者在书中对“推荐”和“个性化”的讨论，尤其让我感到新奇，他不仅解释了这些机制的原理，还展示了它们在各个领域的应用，让我对未来的生活方式有了更清晰的认识。这本书确实让我对“学习”这个概念有了更深刻的理解，它不再是死记硬背，而是可以通过某种规则和方法来不断优化和提升的。
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评分这本书的书脊和字体选择都透露出一种沉稳而专业的态度，没有丝毫花哨的成分，这让我一开始就对其内容有了较高的期待。当我开始阅读，我发现作者的叙述方式非常具有层次感，他不是一口气抛出所有信息，而是循序渐进，从最基础的概念入手，然后逐步构建起一个庞大的知识体系。我尤其喜欢他在引入某个核心概念之前，所进行的背景铺垫和历史回顾，这让我能够更清晰地理解这个概念产生的土壤和它所要解决的问题。这种“溯本追源”的叙述方式，不仅增加了阅读的趣味性，更重要的是，它让我的理解更加深刻和牢固。我感觉作者在字里行间，都在努力地引导我去“思考”，而不是被动地“接受”。他会提出一些引导性的问题，然后巧妙地将答案融入到后续的讲解中，这种互动式的阅读体验，让我仿佛在与一位经验丰富的导师进行对话。我对于书中一些关于“优化”和“效率”的探讨，感到尤为着迷，作者用非常精辟的语言，揭示了许多隐藏在日常现象背后的数学原理，让我对很多事物的运行机制都有了全新的认识。这本书确实给我带来了不少启发，它让我对“技术”这个词汇有了更广阔的理解，不再仅仅局限于那些我们日常接触到的电子产品，而是看到了其背后更深层次的逻辑和力量。
评分从这本书的封面到内页的每一个细节，都透露出一种匠心独运。作者的写作方式，就像一位经验丰富的导游，他不会直接将你带到目的地，而是会让你先欣赏沿途的风景，了解每一个景点的由来和意义。在讲解核心概念之前，他总是会先设置一些悬念，或是抛出一些引人深思的问题，然后巧妙地将答案融入到接下来的阐述中。这种“引人入胜”的叙述方式，让我始终保持着强烈的好奇心和求知欲。我尤其喜欢作者在解释那些关于“优化”和“搜索”的原理时，所使用的那些巧妙的比喻，它们能够将原本晦涩难懂的数学概念，变得非常形象和易于理解。例如，他将“梯度下降”比作“下山找最低点”，这个比喻立刻就让我掌握了其核心思想。书中穿插的案例分析也非常具有启发性，都是一些现实生活中非常常见的问题，作者用他所介绍的算法，给出了非常令人信服的解决方案。这让我感觉到，这些理论知识并非纸上谈兵，而是能够切实地解决实际问题，并带来实际效益。我感觉作者在字里行间，都充满了对读者的尊重和关爱，他希望我们能够真正地理解这些知识，而不是被动地接受。
评分这本书的作者，其叙事风格宛如一位技艺精湛的建筑师，他并非直接将一座宏伟的建筑呈现在眼前，而是先从地基开始，一点一点地构建，直到最终的精美落成。在引入每一个重要的理论时，他都会先对该理论产生的时代背景、解决的实际问题进行细致的梳理，仿佛在为读者铺设一条坚实的认知道路。这种“追根溯源”的叙述方式，使得我对每一个概念的理解，都建立在深厚的背景知识之上，从而更加牢固和透彻。我特别赞赏作者在处理那些涉及“学习”与“记忆”机制的讲解时，所展现出的精妙之处。他用非常生动的语言，描述了信息是如何被处理、存储和提取的，并辅以一些巧妙的图表，让这些复杂的生化或数学过程，变得清晰可见。这不仅仅是知识的传授，更是一种对我们认知本身运作方式的深刻洞察。书中对于“决策”和“选择”的论述，更是让我受益匪浅，作者通过分析大量的现实情境，揭示了隐藏在这些过程背后的逻辑和规律，让我开始反思自己日常的决策模式，并思考如何进行更优化的选择。
评分这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，它没有采用那种过于写实或浮夸的插画，而是以一种抽象而充满力量的几何图形组合，再辅以深邃的色调，营造出一种既神秘又智慧的氛围。当我翻开第一页，扑面而来的文字并没有让我感到晦涩难懂，反而有一种清晰而流畅的引导感。作者的语言风格非常独特，它既有严谨的逻辑推演，又不乏生动形象的比喻，让我在阅读的过程中，仿佛置身于一个由概念和思想编织而成的迷宫，每一步都充满了探索的乐趣。我尤其欣赏作者在解释一些复杂的抽象概念时，所使用的类比和举例，它们不仅仅是为了说明，更是将这些原本可能令人生畏的理论，变得触手可及，甚至带有一丝哲学思辨的韵味。这本书不仅仅是关于“是什么”，更重要的是关于“为什么”和“如何”。它引导我去思考算法背后的原理，以及它们是如何在现实世界中发挥作用的，甚至是影响我们生活的方方面面。我感觉到作者在字里行间透露出的，是一种对知识的敬畏，以及对如何将这些知识传递给读者的高度责任感。阅读的过程，对我来说，与其说是学习，不如说是一种精神上的洗礼，让我对“智能”这个词汇有了更深层次的理解，也让我开始审视自己认知世界的模式。
评分这本书的纸张质感非常舒适，触感细腻，翻阅时没有刺耳的摩擦声，这为我的阅读体验增添了不少愉悦感。当我开始阅读，我发现作者的语言风格非常具有感染力，他能够用非常平实的语言，去描绘那些极其深奥的原理，而且在讲解过程中，还穿插了许多引人入胜的案例，让我在学习知识的同时，也感受到了文字的魅力。我特别喜欢作者在探讨那些关于“决策”和“选择”的机制时，所使用的那些精妙的数学模型，它们不仅清晰地展示了各种可能性，还揭示了隐藏在其中的最优解。这种将抽象概念具象化的能力，是作者非常出色的地方。阅读的过程，对我来说，更像是一种精神上的唤醒，它让我开始重新审视自己平时的一些习惯性思维，并且开始思考，是否有更有效率、更优化的方式去处理问题。我发现作者在书中对“预测”和“规划”的分析，尤其让我受益匪浅，他不仅解释了这些机制的原理，还展示了它们在不同领域的应用，让我对未来的发展趋势有了更清晰的认识。这本书的确让我对“智慧”这个概念有了更深刻的理解，它不再是某种神秘的天赋，而是可以通过学习和运用某些规则和方法来实现的。
评分这本书的作者在叙述方式上，给我留下了非常深刻的印象。他不仅仅是机械地罗列知识点，而是像一位经验丰富的向导，带领我一步步深入探险。在讲解每一个新的概念之前，他总会先回顾相关的背景知识，或是提供一些历史上的有趣故事，这让我能够更好地理解新知识的由来和意义。这种“循序渐进”的教学方式，让我感觉非常舒适，一点都不会觉得吃力。我尤其欣赏他在解释一些算法原理时，所使用的类比，它们非常贴切，能够将原本抽象的概念，变得非常形象生动。举个例子，当他解释某种“匹配”算法时，用了“红娘为男女青年牵线搭桥”的比喻，让我瞬间就明白了其中的逻辑。而且，书中穿插的案例分析也非常精彩，都是一些现实生活中实际遇到的问题，作者用他所讲解的算法，给出了非常巧妙的解决方案。这让我感觉到，这些理论知识并非空中楼阁，而是能够切实解决实际问题的工具。我感觉作者在字里行间，都充满了对读者的耐心和关怀，他希望我们能够真正地理解这些知识，而不是浅尝辄止。
评分这本书的装帧设计简洁大气，封面上的留白恰到好处，给人一种宁静致远的感觉。当我翻开书页，我惊喜地发现作者的文字风格，不是那种枯燥乏味的学术论文，而是充满了生命力和人文关怀。他能够将非常抽象的理论，用生动形象的比喻和贴近生活的例子来阐释，让我能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的概念。我特别欣赏作者在处理那些具有争议性或复杂性的话题时，所展现出的中立和客观，他会从不同的角度去剖析问题，然后引导读者自己去形成判断。这本书的阅读过程，对我来说，更像是一次思维的旅行，我跟随作者的笔触，穿梭于各种理论和思想之间，每一次转折都带来新的惊喜和感悟。我发现作者在讲解那些关于“学习”和“推理”的机制时，用词非常精准，而且逻辑严密，让我能够清晰地看到这些机制是如何一步步构建起来的，以及它们最终是如何实现“智能”的。这本书确实让我对“人工智能”这个词汇有了更深层次的理解，它不再是科幻电影中的遥不可及的概念，而是变成了我能够触摸和感知的现实。我感觉到作者在字里行间，都在鼓励我去质疑，去探索，去挑战自己的固有认知。
评分不平等和决定论，是算法根深蒂固的价值观
评分贫穷是一种罪，有钱被针对保护
评分一个掠夺式的广告程序，会评估目标人群的缺点和弱点，并找到最有效的途径榨取他们的价值，比如对穷人推荐现金贷，或者学费极贵、水准很低的盈利性大学招生广告。作者把这样的受害者，称之为“数字难民”。 算法没有自己的立场，使用的人却有明确目的。与其因噎废食，还是要建立合理完善通用的评估方法，新事物的解释权只掌握在部分不受监督的人手里一直是危险的事。 作者有点矫枉过正，应该管控的实施算法的人，人心决定算法的“善恶”。
评分2018BOOK50:启发性很强，通过很多种案例，涵盖教师评价、大学排名、简历筛选、保险公司定价、治安等方面，告诉我们很多数学模型是怎么通过一刀切，造成了 社会的恶性循环的：一个黑人小伙子因为他的朋友、或者所住的社区的关系，找不到好的工作。一个通勤的人因为抄近路，路过有酒吧醉汉的路，最后保险价格攀高。很可怕的是一这些算法跟人不一样，它自己不会主动更新，二是我们这些算法的对象无从知晓它的真实标准。上面是对个人来说的危害，那么这些杀伤性武器对哪些人有利呢？掠夺性广告的发布者--盈利性大学、工资日贷款。本书还提出了很多名词比如微目标锁定，精准向选民投放符合他口味的竞选人资料。坦白讲，不只是算法的杀伤性， 也是人的，我们生活中的很多人大脑就有算法，有自己的偏爱跟偏见，算法只是其中一个表达渠道而已。
评分这本书必须配合一些互联网方法论类书籍对冲着读，否则就会沦为因噎废食之作
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