图书标签: 数据分析  数据  思维  统计分析  统计  问题解决  大数据  职场   

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“明确目的或问题”→“大致把握现状”→“锁定问题的关键”→“锁定原因”→“设定行动措施及KPI（和所需资源）”

假设、矩阵相关系数、标准分、T检验

实用主义的一本如何用数据来分析问题的解构书。最大的用处，就是带着你先入门。

结论：统计相对扎实的同学不用读 这本书大概重点分析了在得出何种结论时更加适用何种统计方法。 我目前的点还在要抓什么数据上。简单的描述型统计目前能满足我的需求，所以收获还好吧。 好久不见回归这个词儿了。。。

简短、实用

实用主义的一本分析问题的解构书。 在这个什么都讲求数据挖掘的时代，分析思考的很直接的工具就是统计归因。本书就是沿着这个需求出发。从如何建立关键问题的中心点，如何寻找有用的数据，如何针对数据做不同分析，再到给出案例试着找到解决方法，形象给读者上了一堂无门槛的数...  

每到过年的时候，七大姑八大姨除了给你推荐的对象，让你相亲以外，还会问你一个特别经典而又尴尬的问题：你一年挣多少钱？你瞧，他们会用“数据”来衡量你的“价值”，从而衡量应该给你介绍什么标准的姑娘。这就是“数据”的作用，能帮你解决实际问题。而在工作中，“数据”更...  

书中介绍了一套简洁的数据分析流程，即：明确目的或问题→大致把握数据现状→锁定问题的关键→锁定原因→设定行动措施。作者再配以具体的商业案例分析，使得整个讲解通俗易懂。 谈到数据分析，就必须牵扯到统计学，本书也不例外。但作者所应用的统计学知识非常浅显，属于统计学...