如何用数据解决实际问题 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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[日] 柏木吉基

后浪丨江西人民出版社

赵媛

2018-8

208

38.00元

平装

9787210104346

图书标签: 数据分析数据思维统计分析统计问题解决大数据职场

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发表于2024-05-10

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图书描述

大数据时代必备的数据分析入门指南

让洞见更准确，让沟通更简洁

◎ 编辑推荐

从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！

用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！

数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具，零基础也能轻松进阶！数据分析其实比你想象得更简单！

◎ 内容简介

数据真的有用吗？如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？

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如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权！

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著者简介

柏木吉基，日本数据分析实战专家及资深培训师，数据&故事公司总裁。

毕业于庆应义塾大学，后在美国获得MBA学位。曾在日产公司工作十余载，专门负责为高端决策层提供参考和支持，他独创的数据分析工具受到全球总裁首肯，在实际工作中取得了卓越业绩。

柏木吉基先生主张用最基本方法分析数据，通过具有内在逻辑的故事展现解决问题的过程。他于2014年创立数据&故事公司，为诸多日本诸多企业和地方政府提供高水平的数据分析培训，其方法因简单实用和卓见成效而广受好评。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本。

评分☆☆☆☆☆

学习，作入门尚可。 1.日常忽视了变异系数 2.相关系数用到了极致 3.倒推KPI达成思路清晰，不做无法落到实处的分析，没法改变的客观因素不碰 4.事情想得足够清楚才下手，不要囿于常规，试图跳出来避免惰性思维

评分☆☆☆☆☆

穿透数据，直抵本质

评分☆☆☆☆☆

2019018，1 用框架差缺补漏：明确【可视范围】和【不可视范围】 2 假设的两种类别：What型假设用于锁定问题的关键（四则运算拆解），Why型假设用于列举候补原因 3 问题的开端就要利用框架+What型假设回避思考的近路（比如：一开始就归因于降价、天气、意愿等银弹）4 【趋势】与【快照】：业余到专业的表现就是，快照分析的部分从100%变为趋势分析占90%以上 5 标准差与变异系数：标准差用于同一种类差别不大的个体如人的身高变化比较，变异系数用于差别巨大的个体之间的波动程度的比较 6本书后续还主要介绍了一元回归以及用excel加载项进行批量分析的方法，以及多元回归的方法，多元回归在实际应用中的比例少之又少 7 【快照】+相关系数是个全局仪表盘的办法