具体描述
桑新民的书，可以一读。
作者简介
编辑推荐
本书系统地介绍了当前国内外学习科学与学习技术的理论和新进展，并将理论与实践紧密结合起来，探索全媒体课程教材与教学设计、学习评价新模式，使学生成为具有创新意识和内在学习动力的高效学习者。
内容简介
本书是精品资源共享课主讲教材。全书共分7个单元，主要内容包括信息 时代学习方式的历史变革，学习究竟是什么，人是如何学习的，从个体学习到团队学习，学习的类型与学习者的个性差，学习评价与学习绩效，以及转识成智，返璞归真。本书还提供了全书的导论与导学，以及思维导图，使学习者能够在新的学习环境与学习模式中按照多元学习路径进行探索和体验，真正理解信息时代学习和教学所发生的深刻变革，更新自身的学习观念，并学会运用科学的学习理论和学习技术指导自身的学习与发展。
本书可作为高等学校教育技术学专业及相关专业学习科学与技术课程教材，也可作为高等学校教育类公共课教材，对于各级各类教师来说，也是一本很有价值的参考书。
作者简介
桑新民教授，南京大学教育技术学博士生导师、教育技术学国家重点学科带头人之一、教育技术学教学指导委员会委员、国家教育发展研究中心兼职研究员、教育部现代远程教育专家顾问组成员，北京大学兼职教授。在教育基础理论、现代教育技术理论与实践、高校教学改革实践三者的内在结合上取得了突 破性成果，主持的教改实验项目《多媒体和网络环境下大学生学习与创新能力培养的理论与实践探索》2001年获国家极高校教学成果一等奖。2001年获广东省南粤优秀教师称号。2003年获首届国家极高等学校教学名师奖。目前主要探索教育基础理论同当代信息技术有机结合的大学和中小学学习与教学新模式。
目录信息
第1单元 信息时代学习方式的历史变革
单元学习目标
单元学习要点与结构
单元知识导学图
单元学习技术修炼指南
你的学习计划
1.1 “乔布斯之问”：教育信息化的时代难题与破解之道
1.1.1 为什么IT对教育的影响小得令人吃惊
1.1.2 网络课程新潮流：乔布斯之问的实践解答
1.1.3 MOOC在大学创新发展中引发的历史变革
1.2 人类学习方式及其历史演变
1.2.1 什么是学习方式
1.2.2 人类学习方式演变发展的3个里程碑
1.2.3 构建生成学习论：信息时代学习方式创新理念与方法论
1.3 信息时代的新学习技能与教育目标模式的转变
1.3.1 当代信息技术在文化—教育三大基石中引发的革命
1.3.2 信息素养及其结构
1.3.3 美国“21世纪学习框架”
1.4 探索大学课程教学创新系统工程
1.4.1 学习方式变革的价值导向——“绿色学习”
1.4.2 21世纪大学课堂向何处去——“太极学堂”的理念与实践
1.4.3 大学课程教学创新系统工程模型
思考题
第2单元 学习究竟是什么
单元学习目标
单元学习要点与结构
单元知识导学图
单元学习技术修炼指南
你的学习计划
2.1 经验中的学习概念及其演变
2.1.1 日常生活中的学习概念及其局限
2.1.2 中国古代传统文化中对“学习”概念的理解
2.1.3 中国历代教育思想家的“学习”定义和当前流行的“学习”概念
2.2 西方心理学对学习研究与认识的深化
2.2.1 从行为主义到新行为主义
2.2.2 从结构主义到建构主义
2.2.3 将心理学研究成果转化为教学理论的探索
2.3 教育学视野中的学习探究
2.3.1 学习的本质是人类个体的自我意识与自我**
2.3.2 当代学习理念中的“哥白尼革命”
2.3.3 从学习理论到学习技术
思考题
第3单元 人是如何学习的
单元学习目标
单元学习要点与结构
单元知识导学图
单元学习技术修炼指南
你的学习计划
3.1 感知与记忆的重新解读——学习研究的认知科学视角
3.1.1 信息加工理论的学习模型
3.1.2 专家与新手在认知与学习上的差异
3.1.3 多媒体环境下学习的认知机制
3.2 脑科学与学习的生理机制解读
3.2.1 脑的结构与大脑皮层的功能定位
3.2.2 脑的可塑性与学习
3.2.3 脑电波与学习
3.2.4 大脑功能一侧化与学习
3.2.5 基于脑的记忆研究
3.2.6 神经科学研究新进展与科学用脑
3.3 在真实情境中开展学习研究
3.3.1 学习研究的新视角——情境学习
3.3.2 情境学习视角下的学习机制解读
3.3.3 情境学习与建构主义的知识观和认识论
3.3.4 情境学习理论指导下的学习模式
3.3.5 真实学习环境的创建
3.4 在反思性学习中发展元认知能力——提高学习的自我监控水平
3.4.1 元认知的含义
3.4.2 元认知的作用
3.4.3 元认知能力的培养
思考题
第4单元 从个体学习到团队学习
单元学习目标
单元学习要点与结构
单元知识导学图
单元学习技术修炼指南
你的学习计划
4.1 个体学习、团队学习与学习型组织
4.1.1 个体学习、协作学习与团队学习
4.1.2 学习型组织概念与理论评介
4.1.3 当代大学生为什么要开展团队学习
4.1.4 本课程为什么要开展团队学习
4.2 团队学习的组织技术与策略
4.2.1 团队的生命周期理论评介与启示
4.2.2 组建团队
4.2.3 信任关系的建立
4.2.4 形成共同愿景
4.2.5 制定并实施团队学习计划
4.2.6 营造高效的团队学习氛围
4.2.7 反思与总结
4.3 虚拟学习社群及其培育技术
4.3.1 虚拟学习社群的概念
4.3.2 虚拟学习社群的基本结构
4.3.3 虚拟学习社群的培育与管理
思考题
第5单元 学习的类型与学习者的个性差异
单元学习目标
单元学习要点与结构
单元知识导学图
单元学习技术修炼指南
你的学习计划
5.1 学习的分类
5.1.1 学习分类与个性化学习
5.1.2 根据学习对象和内容划分学习类型
5.1.3 根据学科课程划分学习类型
5.1.4 依据学习方式划分学习类型
5.2 学习者的个性差异
5.2.1 个性差异与个性化学习
5.2.2 学习者学习风格差异
5.2.3 学习者学习动机差异
5.2.4 多元智能
5.3 信息技术促进个性化学习
5.3.1 信息技术与个性化学习
5.3.2 基于自适应学习技术的个性化学习
思考题
附录
附录1：学习时间偏爱测定量表
附录2：学习的感知觉通道调查表
附录3：思维类型的测试
附录4：左右脑调查表
第6单元 学习评价与学习绩效
单元学习目标
单元学习要点与结构
单元知识导学图
单元学习技术修炼指南
你的学习计划
6.1 学习评价：为学习照镜子
6.1.1 什么是学习评价
6.1.2 学习评价的功能
6.1.3 学习评价的主要类型
6.1.4 信息时代学习评价创新发展的前沿趋势和典型模式
6.2 学习绩效：追求高绩效学习
6.2.1 什么是学习绩效
6.2.2 影响学习绩效的因素分析
6.2.3 在自我评价能力培养中提高学习绩效
6.3 学习评价技术
6.3.1 测试：古老而常用的评价技术
6.3.2 档案袋评价：再现真实的学习过程
6.3.3 量规：开发能体现“标准”的规则
6.3.4 学习契约：对你自己的学习负责
6.3.5 反思表：培养反思力
6.3.6 概念图评价：展示可视化思维
6.4 信息技术环境下学习评价整体创新系统工程探索
6.4.1 信息技术环境下学习评价整体创新系统工程模型
6.4.2 课程学习评价体系创新的指导思想和原则
6.4.3 共同探索本门课程的学习评价体系
思考题
第7单元 转识成智返璞归真
7.1 本单元指导思想
7.2 总结与交流的具体要求与方法指南
7.2.1 知识和智慧的关系
7.2.2 如何转识成智
7.2.3 如何提高总结交流阶段的学习效果
7.3 追求学习真谛，开创智慧人生
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
说实话，我之前对“技术如何赋能学习”这个话题一直抱有怀疑态度，总觉得那些最新的教育App和AI辅助工具，大多是噱头大于实用。但读完《学习科学与技术》的第三部分后，我的看法有了彻底的转变。作者对现有主流学习平台的技术架构进行了深入剖析，尤其是在对比了基于行为主义和基于建构主义的学习环境时，那种对比的犀利度和论证的严谨性，让人无法辩驳。我印象最深的是关于“学习分析学”（Learning Analytics）的章节，书中详细阐述了如何从学生的交互数据中提取出有意义的学习洞察，而不仅仅是看最后的考试成绩。例如，书中提到了一个案例，通过分析学生在特定练习中鼠标悬停的时间和修改答案的次数，可以预测其对某个概念的掌握程度，这简直是黑科技！我立刻联想到了我儿子现在使用的在线编程课程，尝试用书中的理论去反向解读那些工具背后的逻辑，顿时感觉自己像一个技术侦探。这本书的价值就在于，它没有停留在“是什么”的层面，而是深入挖掘了“为什么有效”和“如何做得更好”，为那些真正想利用技术优化教育实践的人，提供了一张详尽的蓝图。
坦白说，这本书的阅读门槛是存在的，尤其是在涉及高级统计模型和计算认知科学的章节时，我承认我不得不放慢速度，甚至需要借助外部资源去理解一些术语。但这并非作者的过错，而是主题本身的复杂度决定的。我欣赏作者的坦诚——他没有试图将这些复杂的数学模型过度简化成人人都能理解的口号，而是将其作为支撑整个理论大厦的基石呈现出来。我特别关注了关于“个性化学习路径”的设计逻辑，书中详细介绍了如何利用马尔可夫决策过程来动态调整教学内容。虽然推导过程对我来说略显吃力，但作者随后提供的应用案例，如某在线平台如何将学习效率提升了20%的具体数据，极大地激励了我继续攻克那些公式。这本书的价值在于，它为你提供了理解前沿教育技术背后的“硬核”逻辑，让你不再满足于停留在表面的用户体验上。对于希望从理论到实践全面掌握这一领域的专业人士来说，这些略显“硬核”的部分，正是其不可替代的价值所在。它教会你如何“拆解”一个现代学习系统，而不是仅仅停留在“使用”层面。
这本书的叙事风格非常跳跃，一会儿是严肃的学术论证，一会儿又变成了充满激情的未来展望，这种不拘一格的写作手法，反而成了它最大的魅力所在。我个人更偏爱那些充满哲思的段落。比如，在谈到“知识的数字化与本体论挑战”时，作者抛出了一个问题：当知识完全被编码成算法和数据包时，我们是否会丧失那种在不确定性中探索和误判的宝贵经验？这种对技术伦理和学习本质的深刻反思，远超出了我预期的技术手册范畴。我记得有一段文字描述了蒸汽时代教育与信息时代的学习范式的根本区别，用词极富画面感，仿佛能听到齿轮转动与光纤传输的交响乐。读到这些地方，我常常会放下书本，陷入沉思。这不像是一本纯粹的技术指南，更像是一场与该领域顶尖思想家的深度对话。它迫使你重新审视自己对“学习”这个概念的定义，让我们意识到，技术只是工具，真正的革命，发生在我们思维方式的转变上。对于我这种对工具背后的哲学意涵更感兴趣的读者来说，这种“文理兼修”的风格，着实令人拍案叫绝。
这本《学习科学与技术》的装帧设计实在太有品味了，初拿到手时，那种沉甸甸的质感和封面那种略带磨砂的触感，就让人忍不住想翻开它。我特别喜欢封面上那几行字体，排版简洁却又不失力度，尤其是“技术”二字的处理，仿佛能看到数据流动的光影。不过，比起外观，我更关注的是它内在的知识体系。我原本以为这会是一本晦涩难懂的理论堆砌，毕竟“科学”和“技术”听起来就容易让人打瞌睡。然而，翻开目录，我看到了诸如“认知负荷的神经基础”、“自适应学习系统的算法优化”这类标题，这立刻激起了我的好奇心。我迫不及待地开始阅读，发现作者在阐述复杂的学习模型时，运用了大量的类比和生活化的例子，比如用搭建乐高积木来解释模块化知识的构建过程，这让原本抽象的概念变得触手可及。我特别欣赏其中关于“元认知监控”的那一章，它没有停留在理论层面，而是给出了一套非常实用的自我反思清单，帮助我梳理自己过去学习过程中的盲区。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处，不像有些教科书只顾着罗列公式，而是真正关注“人”是如何高效吸收知识的，这一点对我这个常年与学习打交道的职场人士来说，简直是如获至宝。
在阅读完《学习科学与技术》之后，我感觉自己仿佛被注入了一种全新的“学习动力”——这种动力来源于清晰的洞察力和方向感。与其他那些零散介绍各种学习技巧的书籍不同，这本书构建了一个宏大的、自洽的知识框架，让你明白所有的学习方法和技术工具，最终都是围绕着一套核心的认知科学原理展开的。最令我受益的是关于“错误是学习的必要条件”这一章的论述。作者不仅从心理学角度解释了“刻意练习”中的犯错机制，还从技术实现的层面探讨了如何设计一个“容错”的数字学习环境，使得错误成为即时反馈和迭代优化的机会，而非挫败感来源。这种将抽象理论与具体实践完美结合的处理方式，让这本书读起来有一种酣畅淋漓的感觉。它不是那种读完就束之高阁的“速成指南”，更像是你书架上的一本“工具箱手册”，每当你在设计课程或者思考如何提升效率时，总能从中找到新的切入点和验证自己想法的科学依据。它真正让我理解了，真正的学习革新，需要科学的严谨性和技术的创新性双轮驱动。
为豆瓣添砖加瓦。学习科学的入门好书！
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