The Cambridge Handbook of the Learning Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Sawyer, R. Keith 编

出品人:

页数:648

译者:

出版时间:2005-4

价格:$ 185.32

装帧:HRD

isbn号码:9780521845540

丛书系列:

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• 学习科学
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认知神经科学导论：人类心智的结构与功能 本书旨在为对人类认知机制、学习过程及其神经基础感兴趣的读者提供一个全面且深入的导论。 它并非一本聚焦于特定教育理论或学习技术工具的书籍，而是深入探索大脑如何处理信息、形成记忆、进行推理和做出决策的底层生物学和心理学原理。本书的结构严谨，内容涵盖了从分子层面到宏观网络层面的多个研究尺度，旨在构建一个关于心智运作的统一图景。 第一部分：心智的生物学基础 本部分首先确立了认知研究的生物学根基。我们将从神经解剖学和神经生理学的基本概念入手，详细阐述构成心智物质基础的神经元及其复杂的网络连接。 第一章：神经元与突触可塑性 本章将细致考察神经元作为信息处理单元的角色。重点讨论神经信号的产生（动作电位）和传递（突触传递）。至关重要的一环是突触可塑性——神经连接强度的动态变化，这是学习和记忆的细胞基础。我们将探讨长期增强作用（LTP）和长期抑制作用（LTD）的具体机制，以及它们如何反映了经验对大脑结构的持续重塑。此外，我们还会审视髓鞘化在信息处理速度中的作用，以及胶质细胞在维持神经元功能稳定性和信号调节中的新兴重要性。 第二章：大脑区域与功能定位 本章将带领读者遍历人类大脑的主要结构，包括皮层（如额叶、顶叶、颞叶、枕叶）及其深层核团（如海马体、杏仁核、基底神经节）。我们将结合经典的脑损伤案例研究和现代神经影像学技术（如fMRI、EEG/MEG）的发现，阐述不同脑区在执行特定认知任务中的功能特化。例如，探讨额叶前额叶皮层在执行功能（如工作记忆、认知灵活性、抑制控制）中的核心作用，以及颞叶在语言理解和情景记忆形成中的关键地位。我们将区分功能特化与分布式网络的概念，认识到复杂认知往往依赖于多个脑区间的动态协作。 第三章：感觉、知觉与表征 心智对外部世界的理解始于感觉输入。本章聚焦于感觉系统如何将物理能量（光、声、压力）转化为神经代码。我们将深入研究视觉皮层的信息流：从初级视觉皮层到高级关联皮层中对物体、运动和面孔的复杂特征提取。对于知觉的探讨，将超越单纯的信号接收，关注大脑如何主动地构建对世界的最佳解释，引入自上而下（Top-Down）的预测和先验知识在知觉形成中的影响，阐明幻觉和错觉背后的神经机制。 第二部分：核心认知过程 在建立了生物学框架后，本书转向对更高级的认知功能进行剖析，重点关注信息如何在短期和长期内被编码、存储和操作。 第四章：注意力的选择性机制 注意力是有限的认知资源的分配机制。本章区分了不同类型的注意力：定向注意力（对特定刺激的聚焦）、持续性注意力（维持警觉性）和分配性注意力（多任务处理）。我们将探讨基于刺激驱动（外源性）和目标驱动（内源性）注意力的神经通路，特别是顶叶和额叶皮层在控制注意力焦点转换中的作用。我们将分析“盲视”和“不注意盲视”等现象，以揭示信息处理的门控机制。 第五章：工作记忆与心智操作空间 工作记忆被视为“心智的工作台”，是暂时保持和操作信息以进行推理和解决问题的核心系统。本章将详细介绍Baddeley和Hitch的模型，并结合神经科学证据，探讨语音回路（处理语言信息）和视觉空间模板（处理空间信息）的独立性及其相互作用。我们着重分析工作记忆容量的限制及其对复杂认知任务（如数学运算、阅读理解）性能的直接影响，并探究前额叶皮层如何通过维持神经元活动来抵抗干扰。 第六章：记忆的编码、巩固与提取 记忆是心智的基石。本章系统地分类了不同类型的长期记忆：陈述性记忆（情景记忆和语义记忆）与非陈述性记忆（程序性记忆、启动效应）。我们将详细阐述情景记忆的编码依赖于内嗅皮层和海马体，以及记忆如何通过巩固过程（包括睡眠期间的重新激活）转移到皮层进行长期存储。提取过程的脆弱性，如重构性记忆的本质及其潜在的错误来源，也将被深入讨论。 第七章：决策制定与奖赏系统 决策制定过程是整合信息、评估风险和预期结果的复杂认知活动。本章将分析经典决策理论（如期望效用理论）与行为经济学发现之间的差距，并转向神经科学解释。重点介绍纹状体、腹侧被盖区（VTA）和眶额叶皮层构成的奖赏回路，特别是多巴胺系统在价值编码和预测误差信号传递中的作用。我们将探讨情绪（由杏仁核介导）如何深刻地影响风险偏好和选择的理性程度。 第三部分：高级认知与心智的整合 最后一部分将视角提升到更宏观的层面，考察语言、社会互动以及心智的动态组织。 第八章：语言的句法、语义与神经关联 语言是人类认知最具代表性的成就。本章超越了经典的Broca区和Wernicke区模型，探讨语言处理的分布式网络。我们区分了句法结构处理、词义提取和语境整合的神经机制。通过对句子理解中预测和违反预期现象的分析，展示大脑如何高效地处理输入流，并讨论了语言对思维过程（如分类和抽象化）的反馈作用。 第九章：心智理论（Theory of Mind）与社会认知 人类是社会性动物，理解他人的意图、信念和欲望（即心智理论）至关重要。本章探讨了实现心智理论的神经基础，重点关注内侧前额叶皮层、颞顶联合区（TPJ）以及默认模式网络（DMN）的角色。我们将分析模仿、共情和心智状态归因如何在快速的社会互动中得以实现，并简要提及自闭症谱系障碍中社会认知的神经回路差异。 第十章：执行功能与认知控制的动态网络 本章汇集了前额叶皮层在维持和调控高级行为中的核心作用。执行功能涵盖了目标设定、规划、认知灵活性（任务切换）和干扰抑制。我们将阐述认知控制并非单一功能，而是一个需要不同脑区群体协同工作的、动态的控制网络。此部分将探讨该网络如何适应不断变化的环境需求，以及控制策略的有效性如何受制于生理状态（如疲劳或压力）。 结论：心智的整合与未来方向 本书最后将总结认知神经科学的研究范式，强调功能和结构如何通过网络连接而非孤立区域来运作。我们将展望该领域的前沿挑战，包括开发更精细的因果性干预手段、整合多尺度数据、以及构建更精准的计算模型来模拟复杂的心智活动。本书旨在为读者提供一个坚实的基础，使其能够批判性地评估关于人类心智和认知过程的当前研究。

评分☆☆☆☆☆

人类始终对技术有一种狂热的执着，尤其是近半个世纪以来，世人目睹飞速发展的技术为自己带来何等日新月异的生活后，这种执着与热爱就愈加强烈。 教育技术领域内的人一样热衷于技术，从领域形成之始就可见端倪——电影、电视、广播、投影幻灯等新技术产品大量用于军事培训、学校...

评分☆☆☆☆☆

疲惫不是因为工作过度而引起的，而是不得已放弃重要的事。——雅虎CEO迈耶 前面我们讨论了，学习就是生活，而元学习则是第一原则，由此我们可以掌控自己的学习，以及自己的生活。 由此可以延伸到很多方面，比如个性化的学习风格，比如以学生为中心，而移动互联网和学习环境的改...  

评分☆☆☆☆☆

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这本书的问世，无疑为教育学和认知科学的研究领域投下了一枚重磅炸弹，它的深度和广度令人咋舌。我当初翻开它时，原本以为会看到一些老生常谈的理论重述，或者是一些晦涩难懂的术语堆砌，但事实完全出乎我的意料。它更像是一张精心绘制的地图，引导读者穿梭于学习科学的各个核心议题之中。作者们并未满足于仅仅描述“学习是什么”，而是深入剖析了“如何学习”背后的复杂机制——从神经科学的基础支撑到社会文化环境的深刻影响，再到技术如何作为中介介入学习过程。特别是关于“情境化学习”的那几章，简直是醍醐灌顶，它打破了我过去将知识视为可以脱离实践独立存在的僵化观念，让人深刻认识到，真正的理解总是根植于具体的活动和社群之中。书中对研究方法的探讨也极其扎实，没有流于表面的介绍，而是深入剖析了不同范式下研究者应如何设计严谨的实验和观察，以期捕捉到学习这一动态过程的微妙变化。这本书绝非那种可以轻松读完的休闲读物，它要求读者带着问题意识和批判性思维去细细品味，每一次重读都会有新的感悟。对于任何致力于理解人类如何获取、构建和应用知识的学者、教师或政策制定者而言，它都是一本不可或缺的案头参考书，其价值在于构建了一个跨学科对话的坚实平台。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末，沉浸在这本关于学习科学的巨著中，感觉像是完成了一次高强度的智力马拉松。这本书的叙事方式非常独特，它不像传统教科书那样线性推进，反而更像是一系列精心策划的辩论和深入的个案研究的集合。最让我印象深刻的是它处理复杂性和多元性的方式。学习从来就不是一个单一维度的问题，而是交织着认知、情感、社会、文化甚至伦理维度的复杂系统。这本书没有试图用一个简单的模型来概括一切，而是坦诚地展示了不同学派之间的张力与对话。比如，关于“知识表征”的讨论，它清晰地梳理了符号主义到联结主义再到具身认知这一脉络的演变，每一种视角都提供了理解学习的独特切入点，但又互相补充而非完全排斥。读到关于“学习失败”的分析时，我尤其感到震撼，作者们没有将失败简单归咎于个体能力的不足，而是将其置于系统性、环境性和设计性因素的交叉点上进行审视，这为我们重新设计教学干预提供了全新的伦理和实践基础。这本书的学术严谨性毋庸置疑，但其语言却意外地富有洞察力和启发性，避免了那种为了显得深奥而故作高深的腔调，使得那些前沿的研究成果能够被更广泛的研究群体所理解和运用。它成功地架设了一座桥梁，连接了那些长期以来在各自领域内孤军奋战的研究者们。

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这本书的编辑和作者团队展现了令人惊叹的协调能力，能够在如此庞大和多学科交叉的领域内，维持一种高度统一的论述风格和逻辑连贯性，这本身就是一项巨大的成就。它不仅仅是一系列论文的汇编，更像是一部精心撰写的协奏曲，其中各个声部（认知、社会、技术、神经科学等）和谐共鸣。我尤其赞赏它对“技术与学习”这一议题的处理。在许多著作中，技术往往被简化为一种工具，其作用被局限在提高效率或提供新颖界面上。而在这本书中，技术被视为学习环境的有机组成部分，是影响认知负荷、协作模式和知识建构过程的结构性力量。作者们深入探讨了技术如何重塑我们与知识的关系，以及这种重塑对人类认知能力的长远影响。这种深刻的洞察力，超越了许多仅关注当下热门软件应用的肤浅讨论。阅读过程中，我不断地被新的视角所吸引，例如关于“低保真”原型制作在学习中的价值，以及如何通过精心设计的数字工具来促进“高阶思维技能”的培养。这本书的份量感是实实在在的，它需要的不仅是时间，更是一种深入探索复杂系统的耐心和意愿。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我而言，更像是一次对“学习”这一概念的彻底解构与重建之旅。它成功地将原本分散在各个象牙塔中的前沿研究成果整合到了一个清晰的知识框架之下。过去，我总觉得认知心理学的发现和人类学对文化实践的观察之间存在一道难以逾越的鸿沟，但这本手册精妙地展示了它们是如何在“学习”这一核心现象上交汇的。书中对“学习的社会本质”的论述，特别是关于“共同知识的构建”和“身份认同在学习中的作用”，极大地丰富了我对课堂动态的理解。它提醒我们，学习不仅仅是信息在个体头脑中的存储过程，更是个体融入新的知识社群、协商意义、并重新定义自身角色的社会实践。我特别喜欢其中对“隐性知识”和“显性知识”之间动态转换机制的探讨，这解释了为什么许多“知道该怎么做”的人，却很难向他人清晰地传授其诀窍。这本书的行文流畅而富有张力，虽然内容密度极高，但其结构设计使得即便是面对跨学科的新概念，读者也能找到一条清晰的理解路径。它无疑将成为未来十年内，对学习科学领域进行严肃研究和实践反思的基石性参考资料，其深度和视野无可匹敌。

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坦白说，一开始我对市面上这么多“学习科学”相关的书籍感到有些审美疲劳，总觉得它们在重复前人已经说过的话，或者过于偏向某一种技术应用。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的固有印象。它的视野极其开阔，简直像一个全景式的卫星视图，让你能从宏观的层面把握整个学科的版图，同时又能在需要的时候，迅速聚焦到微观的互动细节。我特别欣赏它对“证据”的强调。在当前这个信息爆炸的时代，各种教育新潮层出不穷，但真正能站得住脚的，需要坚实的经验证据来支撑。这本书在这方面做得极为出色，它不是空谈理论，而是将大量高质量的实证研究成果熔铸其中，清晰地展示了哪些干预措施是有效的，为什么有效，以及在什么条件下可能失效。这种对实证基础的执着，使得这本书具有极强的实践指导价值，它不是在教人“怎么做”，而是在教人“如何思考”如何做才有效。我发现自己阅读时不得不频繁地停下来，对照我自己的教学实践或研究设计，不断反思其中的不足。它提供了一种全新的元认知工具，帮助我们审视自己对学习的预设和假设，这对于任何严肃的教育实践者来说，都是一次价值连城的思维重塑过程。

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