具体描述
本书是剑桥大学统计实验室的戴维·威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的, 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的最大特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法(这一点连作者本人也颇为自许); 此外,还有如从第4章“独立性”开始便引入σ-代数化的表达方式, 将σ-代数视为总结、综述信息的一种自然的工具, 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行(将定理的证明放在附录中),这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动, 书中内容涉及概率论的众多分支领域, 信息量巨大, 且不乏一些有趣并富于启发性的例子, 相信读者阅后定能获益良多。
作者简介
目录信息
一个术语问题
符号说明
第0章 一个分支过程的例子
A部分 基础
第1章 测度空间
第2章 事件
第3章 随机变量
第4章 独立性
第5章 积分
第6章 期望
第7章 一个简单的强大数定律
第8章 乘积测度
B部分 鞅论
第9章 条件期望
第10章 鞅
第11章 收敛定理
第12章 L2中的有界鞅
第13章 一致可积性
第14章 一致可积(UI)鞅
第15章 应用
C部分 特 征 函 数
第16章 特征函数(CF)的基本性质
第17章 弱收敛性
第18章 中心极限定理
附 录
A1章 第1章附录
A3章 第3章附录
A4章 第4章附录
A5章 第5章附录
A9章 第9章附录
A13章 第13章附录
A14章 第14章附录
A16章 第16章附录
练习题
参考文献
索引
后记
· · · · · · (收起)
读后感
主要是围绕martingale展开的,前面一部份介绍必要的measure theory的部分,点到即止,都是后面基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。难怪是给undergraduate用的。 williams是这个方向上文笔最好的数学家了。
主要是围绕martingale展开的,前面一部份介绍必要的measure theory的部分,点到即止,都是后面基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。难怪是给undergraduate用的。 williams是这个方向上文笔最好的数学家了。
主要是围绕martingale展开的,前面一部份介绍必要的measure theory的部分,点到即止,都是后面基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。难怪是给undergraduate用的。 williams是这个方向上文笔最好的数学家了。
不夸张的说,读了这么多年数学,这本书是我读到的最生动的数学书,没有之一。虽然是一本教科书,却没有教科书常见的平淡。作者语言幽默风趣,读起来不像在看书,却像是在听课,面对一位循循善诱的老者,听他娓娓到来。数学讲得生动不容易,写得生动更不容易。 作者前言里面说...
不夸张的说,读了这么多年数学,这本书是我读到的最生动的数学书,没有之一。虽然是一本教科书,却没有教科书常见的平淡。作者语言幽默风趣,读起来不像在看书,却像是在听课,面对一位循循善诱的老者,听他娓娓到来。数学讲得生动不容易,写得生动更不容易。 作者前言里面说...
用户评价
这本书的名字就叫做《概率和鞅》,光是这两个词语就足以让许多人望而却步,也足以吸引一小部分真正对此领域感兴趣的读者。我便是后者,怀揣着对数学深邃魅力的好奇,也带着一丝学习严谨概念的渴望,翻开了这本厚重的著作。从封面设计来看,它并无过多花哨的装饰,而是以一种沉静、专业的气质示人,仿佛在无声地宣告着内容的深度与广度。拿到手中,便能感受到纸张的质感,以及印刷的清晰度,这些细节无疑为阅读体验奠定了良好的基础。我期待着书中能够系统地阐述概率论的核心思想,从最基础的事件、概率空间出发,逐步深入到各种重要的概率分布,理解它们在现实世界中的应用场景。而“鞅”这个概念,更是激起了我极大的兴趣。我知道它在随机过程理论中扮演着至关重要的角色,与金融数学、统计学等领域有着紧密的联系。我希望书中能够清晰地解释鞅的定义,并对其性质进行深入剖析,例如鞅的递增性、收敛性等,以及它在预测、估计等问题中的作用。此外,作为一本学术著作,其论证的严谨性和数学语言的精确性也是我关注的重点。我希望书中能够提供清晰的证明过程,帮助我理解每一个定理和推论的由来,而不是仅仅罗列结论。同时,我也希望作者能够适时地给出一些辅助性的说明或例子,帮助我更好地理解抽象的概念。总之,我期待的是一本能够带我进入概率与鞅世界的精彩旅程的书籍。
《概率和鞅》——这四个字足以勾起我对数学深邃世界的无限遐想。它精准地指向了两个现代数学领域的核心概念,预示着一次对随机性本质与动态演化规律的探索。我一直坚信,掌握概率论是理解自然界和社会现象的基石。从最简单的抛硬币,到复杂的统计建模,概率论都提供了不可或缺的分析工具。我期待这本书能够为我构建一个扎实的概率论知识体系,从概率空间、随机变量的基础概念,到期望、方差、协方差等关键量的计算与解释。我希望能够学习到各种重要的概率分布,并理解它们在不同应用场景中的价值,比如泊松过程如何描述单位时间内的事件发生,以及如何理解中心极限定理的强大威力。而“鞅”这个概念,则更像是一个引人入胜的谜团。我了解到它是一种特殊的随机过程,在金融建模、信号处理等领域扮演着核心角色。我迫切地希望在这本书中,能够清晰地理解鞅的数学定义,掌握其关键性质,例如期望的鞅性质,以及它如何在复杂的动态系统中发挥作用。我希望这本书能通过严谨的数学推导和生动的实例,帮助我真正掌握鞅这一强大的分析工具。
读到《概率和鞅》这本书,我立刻感受到一股严谨而又充满活力的数学气息。书名精准地概括了两个在现代科学技术领域扮演着核心角色的数学分支。我一直对理解事物发生的可能性以及其内在的随机规律深感兴趣。概率论无疑是这一切的基础,它为我们提供了一个量化不确定性的框架。我希望这本书能够系统地引导我深入理解概率论的核心概念,从概率公理到条件概率,从独立性到各种重要的概率分布,例如均匀分布、指数分布、正态分布等等。我期待能够清晰地理解它们的定义、性质以及在现实世界中的应用,比如它们如何被用来描述物理现象、生物过程或社会统计数据。而“鞅”这个概念,对我来说,则是一个更具挑战性和吸引力的领域。我听说过鞅在金融数学、统计推断以及随机控制等领域有着广泛的应用,能够帮助我们分析那些随时间变化的随机过程。我非常期待这本书能够清晰地阐述鞅的数学定义,并深入剖析其关键性质,例如期望的保持性,以及它在解决实际问题中的具体应用,例如在股票价格预测或风险评估中,鞅是如何发挥作用的。
一本名为《概率和鞅》的书,光是听名字就足够引人注目。它暗示着这是一本深入探索随机世界奥秘的著作,融合了概率论的基础力量与鞅这一深刻概念的动态洞察。我一直对那些能够解释事物背后规律的数学理论充满好奇,而概率论无疑是理解随机性和不确定性的基石。我希望这本书能够为我提供一个坚实的概率论基础,从最基础的事件和概率定义开始,到条件概率、独立性等重要概念的深入阐述。我期待能够学习到各种重要的概率分布,例如泊松分布如何描述离散事件的发生,正态分布如何刻画连续变量的分布,以及它们在现实世界中的广泛应用。而“鞅”这个词,则在我脑海中勾勒出一种与时间、与期望相关的数学结构。我听说鞅在研究随机过程的收敛性、在金融数学中对资产定价等方面有着至关重要的作用。我非常渴望在这本书中,能够清晰地理解鞅的定义,掌握它的关键性质,例如期望的保持性。更重要的是,我希望能够看到鞅在实际问题中的应用,例如如何利用鞅来分析股票市场的随机行为,或者在其他科学领域,它又展示了怎样的数学魅力。我期望这本书能够成为我理解随机过程的入门指南,带领我走进一个更广阔的数学世界。
看到《概率和鞅》这本书的书名,我立刻被它所吸引。这两个概念,对于理解我们身处的充满不确定性的世界至关重要。概率论为我们提供了量化随机事件发生可能性的语言,而鞅则进一步深入到对时间依赖性随机过程的分析。我一直对能够解释复杂现象的数学工具有着浓厚的兴趣。我希望这本书能够系统地介绍概率论的基本原理,从事件的定义、概率的公理化,到条件概率、独立性等关键概念的深入探讨。我期待能够学习到各种重要的概率分布,如二项分布、几何分布、正态分布等,并理解它们各自的特点和适用场景。更让我兴奋的是“鞅”这个概念。我听说它在金融数学、随机控制等领域有着举足轻重的地位,能够帮助我们理解和预测具有特定性质的随机过程。我希望这本书能清晰地阐述鞅的数学定义,并深入剖析其核心性质,例如期望的保持性。同时,我更期待看到鞅在实际问题中的应用,例如如何利用鞅来分析资产价格的变动,或者在其他科学领域,它又是如何发挥作用的。我希望这本书能为我打开一扇通往更深层次随机过程理论的大门。
拿到《概率和鞅》这本书,我的内心是既充满期待又带着一丝忐忑。期待的是,它所包含的这两个数学分支,无疑是现代科学和工程领域中不可或缺的基石。从统计推断到随机信号处理,从风险管理到机器学习,概率论的身影无处不在。而“鞅”作为一种特殊的随机过程,更是将概率论推向了更深的层次,为理解和分析动态系统提供了强有力的工具。我希望能在这本书中,不仅仅是了解概率的基本概念,比如条件概率、独立性、期望、方差等,更希望能深入理解各种概率分布的特性及其应用场景,例如泊松分布如何描述单位时间内事件发生的次数,高斯分布如何刻画自然界中的普遍现象。至于“鞅”,我希望这本书能清晰地勾勒出它的数学定义,并深入浅出地解释其核心性质,比如期望的保持性。更重要的是,我希望能看到鞅在解决实际问题中的应用案例,例如在金融领域,它是否能帮助我们理解股票价格的随机游走,或者在其他科学领域,它又扮演着怎样的角色。我期待书中能够有足够的示例和练习,让我能够亲手实践所学,加深理解。同时,对于一本包含如此重要概念的书,其数学推导的严谨性和逻辑的清晰性是至关重要的。我希望作者能够用一种易于理解但又不失严谨的方式来呈现这些内容。
《概率和鞅》这个书名,听起来就充满了智慧与挑战。它触及了数学中最令人着迷的两个领域:随机性的度量与动态过程的分析。我一直认为,理解概率是理解我们所处这个充满不确定性的世界的第一步。从日常生活中事物的发生概率,到科学研究中数据的分析,概率论提供了一套严谨的框架。我希望能在这本书中,系统地学习到概率论的基本公理,理解事件、样本空间、概率测度等概念,并能够熟练运用各种概率分布,如二项分布、指数分布、伽马分布等,去描述和量化各种随机现象。而“鞅”这个概念,对我而言,更像是一个通往更深层次数学殿堂的钥匙。我听说过它在马尔可夫链、随机微分方程等领域的重要性,也知道它在金融建模中扮演着核心角色。我非常渴望了解鞅的数学定义,以及它诸如“期望恒定”等关键性质。我希望书中能够通过清晰的推导和生动的例子,帮助我理解鞅的本质,以及它如何能够帮助我们分析那些随着时间变化的随机过程,比如股票价格的波动、粒子在空间中的扩散等等。这本书如果能将理论与应用相结合,提供一些实际的案例分析,那我将受益匪浅。我希望这本书能够是一本真正能够启迪思想、开拓视野的著作。
初识《概率和鞅》这本书,我被它那直击核心的书名所吸引。这是一个在许多高等数学领域中都闪耀着光芒的概念组合,预示着一场关于随机性、预测与不确定性之美的探索。我并非科班出身,但对数理逻辑和抽象思维有着浓厚的兴趣,尤其是在面对那些能够解释世界运行规律的理论时,总能燃起一股学习的热情。我相信,概率论作为研究随机现象的学科,为我们理解事物发生的可能性提供了强大的工具。从抛硬币的简单例子,到复杂系统中的随机扰动,概率论无处不在。我希望这本书能够循序渐进地引导我,从最基础的概率公理出发,建立起对随机事件的直观理解,并能够熟练运用各种概率分布模型来描述和分析现实问题。而“鞅”这个词,对我来说则带有一层神秘的面纱。我曾听说它与赌博游戏中的必胜策略有关,也听闻它在金融市场预测中发挥着关键作用。我非常好奇,究竟是什么样的数学结构能够支撑起这样的应用。书中对鞅的定义、性质及其在不同领域(特别是可能涉及的金融、经济模型)的应用,无疑是我最为期待的部分。我期望作者能够用清晰、富有洞察力的语言,将这些复杂的概念梳理清楚,避免过于晦涩的表达,让像我这样的非专业读者也能有所收获。同时,我也希望能在这本书中看到一些经典的数学证明,感受数学家们严谨的思维方式和精妙的论证技巧。
《概率和鞅》这本著作,光从书名就能感受到其数学的深度与理论的严谨。它所涵盖的这两个概念,是理解现代数学、统计学乃至许多应用科学领域不可或缺的基石。我一直以来都对数学语言背后所蕴含的逻辑力量充满敬畏,特别是当这些逻辑能够帮助我们解析世界中的随机性时。我希望这本书能为我提供一个关于概率论的全面而深入的介绍,从最基础的概率公理出发,逐步理解随机变量、概率分布、期望、方差等核心概念。我渴望能够掌握各种重要的概率分布,如泊松分布、指数分布、正态分布等,并理解它们在描述不同类型随机现象时的强大能力。更令我着迷的是“鞅”这个概念。我了解到它是一种特殊的随机过程,在金融、统计、物理等诸多领域都有着至关重要的应用。我非常期待书中能够清晰地阐释鞅的数学定义,并深入挖掘其核心性质,比如期望的鞅性质,以及它如何帮助我们分析和预测那些动态变化的随机过程。我希望这本书能够不仅讲解理论,还能通过丰富的例子和应用场景,帮助我更好地理解这些抽象的数学概念。
《概率和鞅》这本书,单看书名就充满了数学的严谨与优雅。它锁定了两个在现代数学和应用科学中举足轻重的概念,预示着一次深入探索随机性与动态系统的旅程。我一直相信,对概率的深刻理解是洞察世界运行规律的关键。无论是自然界的随机现象,还是人类社会中充满变数的事件,概率论都为我们提供了量化和分析的工具。我希望这本书能够带我从概率论的基础出发,扎实地掌握诸如随机变量、期望、方差、独立性等核心概念,并能够熟练运用各种概率分布,如均匀分布、指数分布、卡方分布等,来建模和分析不同的随机现象。而“鞅”作为本书的另一核心,对我来说,更是一个充满吸引力的挑战。我了解到鞅是随机过程中一种特殊的性质,它与预测、收敛性等问题息息相关,在金融、统计等领域有着极其重要的应用。我非常期待书中能够清晰地阐释鞅的数学定义,并深入分析其关键性质,例如期望的鞅性质,以及它在各种场景下的应用,比如在期权定价、风险管理等方面。我希望这本书能够不仅仅停留在理论的层面,更能提供一些深入的案例分析,帮助我理解这些抽象概念的实际意义。
我怎么完全没感受到作者的语言生动,文字内容很少啊…感觉都是一个定理到另一个定理,可能是翻译的问题吧,有机会读一下英文版
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