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出版者:浙江大学出版社

作者:林正炎

出品人:

页数:207

译者:

出版时间:2001-8

价格:18.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787308027274

丛书系列:

图书标签:

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《概率论》 在纷繁复杂的世界里，我们常常需要理解和预测不确定性。从天气预报的波动，到股票市场的起伏，再到生物遗传的规律，甚至是我们日常生活中每一次随机的决定，都潜藏着概率的身影。《概率论》这本书，并非仅仅是对数字和公式的堆砌，而是一扇通往理解世界深层运作机制的窗口。 本书旨在为你揭示隐藏在表象之下的规律，让你掌握分析和量化不确定性的强大工具。你将学会如何严谨地定义和计算事件发生的可能性，理解随机变量的本质，以及如何描述和预测它们的行为。我们将从最基础的概念出发，循序渐进地探讨概率论的核心理论，包括但不限于： 概率的基本概念与公理： 什么是概率？它遵循怎样的基本规则？我们将一起建立坚实的理论基石，理解样本空间、事件及其运算，以及概率的各种解释和性质。 离散型随机变量： 学习如何描述那些只能取离散数值的随机现象，例如抛硬币的正面次数、掷骰子的点数。我们将深入探讨二项分布、泊松分布等重要离散分布，理解它们的适用场景和数学特性。 连续型随机变量： 探索那些可以取任意数值的随机现象，例如人的身高、测量误差。本书将详细介绍均匀分布、指数分布、正态分布等关键连续分布，特别是正态分布作为自然界中最普遍的分布之一，我们将对其进行深入剖析。 联合概率与条件概率： 当多个随机事件同时发生时，它们之间的关系是怎样的？学习如何分析两个或多个随机变量的联合分布，理解条件概率的概念，以及贝叶斯定理在更新信念中的应用。 期望与方差： 如何衡量一个随机变量的“平均值”和“波动程度”？我们将介绍期望和方差的概念，它们是描述随机变量中心趋势和离散程度的重要统计量，也是进行决策和风险评估的关键。 大数定律与中心极限定理： 这些是概率论中最具影响力的定理，它们揭示了大量重复试验下随机现象的普遍规律。我们将理解大数定律如何连接了理论概率和频率，以及中心极限定理如何解释了为什么许多现象都表现出正态分布的特征，这对于统计推断至关重要。 随机过程简介： 进一步扩展到随时间变化的随机现象，如排队论、信号处理等领域。我们将初步接触马尔可夫链等概念，了解如何分析和预测动态的随机系统。 《概率论》不仅仅是一本理论书籍，它更是一门培养逻辑思维和问题解决能力的艺术。书中穿插了大量精心设计的例题和习题，覆盖了从理论推导到实际应用的各个方面。通过解决这些问题，你将能够： 建立严谨的数学思维： 学习如何清晰地界定问题，运用数学语言描述随机现象，并进行逻辑严密的推理。 培养量化分析能力： 掌握如何将现实世界中的不确定性转化为可量化的概率模型，并进行有效的分析。 提升预测与决策能力： 运用概率论的工具，对未来事件的发生概率进行预测，从而做出更明智的决策。 理解统计学的基础： 概率论是统计学最核心的基石，掌握本书内容将为你进一步学习统计推断、数据分析等领域打下坚实基础。 无论你是数学、科学、工程、经济、金融，还是计算机科学的学生，亦或是对理解世界运作规律充满好奇的读者，《概率论》都将是你不可或缺的宝贵资源。它将帮助你超越直觉的局限，以一种全新的视角去审视和理解我们周围充满不确定性的世界。翻开本书，开启你的概率探索之旅，让逻辑与理性引领你穿越迷雾，抵达对世界的更深层次的洞察。

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这本书的排版简直是灾难，我简直不敢相信一个出版物会有如此糟糕的设计。首先，字体大小的设置忽大忽小，毫无规律可言，有时候密密麻麻挤在一起，让人眼花缭乱，读着读着眼睛就酸涩不已，不得不放下休息。更令人抓狂的是，段落之间的空白也极其不统一，有时宽得像是隔了几页，有时又窄得像粘在一起，完全打断了阅读的流畅性。

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我一直以为概率论是一门相当抽象的学科，但这本书却用一种非常接地气的方式，将理论与实际应用相结合。书中的例子很多都取材于日常生活，比如天气预报的准确率、彩票的中奖概率，甚至是交通拥堵的发生几率。这些生动的例子让我对抽象的概率概念有了更直观的认识，也让我体会到概率论在分析和解决现实问题中的重要作用。

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这本书的语言风格真的让我感到非常困惑。作者似乎极力想营造一种“高深莫测”的氛围，使用了很多我从未听过的专业术语，而且解释得含糊不清。我感觉自己就像是站在一个巨大的迷宫前，看着地图上的符号，却完全不知道它们代表着什么方向。花了很长时间去查阅其他资料，才勉强理解其中一两个概念，但这种学习方式实在是太痛苦了。

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这本书的章节安排，在我看来，有待商榷。有些概念的引入显得过于突兀，让我感到应接不暇。我感觉自己就像是在一个知识的海洋中漂泊，时而被巨浪打得晕头转向，时而又被暗流卷入未知的区域。缺乏循序渐进的引导，让我在学习过程中感到力不从心。

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我一直以来对数理统计都有着浓厚的兴趣，总是渴望能够深入理解其中精妙的逻辑和理论。这本书虽然名义上是关于概率论的，但它所探讨的概念和方法，在我看来，似乎与更广阔的统计学领域有着千丝万缕的联系。我常常在阅读的过程中，不自觉地联想到一些实际的统计问题，比如如何通过样本推断总体，如何评估模型的可靠性等等。

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坦白说，我对这本书的叙述方式不太适应。作者似乎更倾向于直接给出结论和公式，而很少去解释这些结论是如何得出的，背后的逻辑是什么。我感觉自己像是在被动地接受信息，而不是主动地参与到知识的建构过程中。这种“填鸭式”的教学方法，让我很难真正理解和掌握所学的内容。

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我对这本书的图表使用感到非常困惑。作者似乎非常喜欢使用各种图表来解释概念，但这些图表往往过于复杂，而且缺乏必要的说明。我看着那些错综复杂的线条和符号，完全不知道它们想要表达什么意思。很多时候，我甚至觉得这些图表非但没有起到辅助作用，反而增加了我的理解难度。

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我对这本书的印刷质量感到非常失望。纸张的质量很差，摸起来粗糙不平，而且墨迹也有些晕染，导致很多文字看起来模糊不清。尤其是那些重要的公式和符号，经常会出现断断续续的情况，严重影响了我的阅读体验。我花了不少钱才买到这本书，却得到这样的品质，真是让人难以接受。

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我一直认为，学习一门新的学科，除了理论知识，还需要大量的练习来巩固和提升。这本书在这方面做得相当不错，提供了丰富的习题，涵盖了从基础到进阶的各种难度。我每天都会花一些时间来做练习，并且在遇到困难的时候，会回头翻阅前面的讲解，这种反复的练习过程，让我对概率论的理解更加深刻。

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这本书的例题设置真的非常巧妙，它们不仅仅是枯燥的计算练习，更是对前面所学理论的绝佳巩固和拓展。每一道例题都设计得很有深度，需要我反复思考，尝试不同的解题思路。有时候，一道题就能让我对某个概念产生豁然开朗的理解，这种成就感是难以言喻的。

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我真的超！好！奇！数学系学的该死的概率论和非数的学的有啥区别= =为了这个去买本书的程度已经直逼为了看港版台版和日版有啥区别所以特意买一堆CD回来了吧…（？）←翻了一点区别不大，不过看完就大概明白为啥高概要先修实变了…我好爱严谨的概念描述●ω●

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不懂得由浅入深。

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我真的超！好！奇！数学系学的该死的概率论和非数的学的有啥区别= =为了这个去买本书的程度已经直逼为了看港版台版和日版有啥区别所以特意买一堆CD回来了吧…（？）←翻了一点区别不大，不过看完就大概明白为啥高概要先修实变了…我好爱严谨的概念描述●ω●

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不懂得由浅入深。

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看起来不难 其实很有技术壁垒！