极简概率学

极简概率学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广东人民出版社 作者:罗伯特·马修斯 出品人: 页数:232 译者:潘丽君 出版时间:2017-12 价格:49.80元 装帧: isbn号码:9787218121369 丛书系列:
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具体描述

当信息超载,如何判断实用价值?

面对不确定性,如何做出正确决策?

人生在世,有三件事可以确定:一是纳税,二是死亡,三是我们永远摆脱不了不确定性和潜伏其中的风险。如何掌握不确定性,进而拥有预测能力,一直是人类不断探寻的答案。如今,面临这些难题,占星、卜卦已经不是唯一选择,更不是最好的选择。因为对于未知与风险,我们已经拥有了更先进的工具:概率学。

本书作者罗伯特·马修斯以生动活泼的笔触,为我们解释了不可思议的日常现象背后的概率学原理,以及几乎无所不包、令人大开眼界的精采应用。不管是教授、医生、病人、出版商、赌徒、零售商、银行家还是消费者,任何需要做决策的人都要知道概率有多狡猾,多么有欺骗性。

从大数据时代到后真相世界,矛盾诡谲层出不穷,决策的风险日益高涨。唯有对概率、风险和不确定性有更深入而正确的理解,才能培养足够的思辨能力,摆脱决策困境。

《极简概率学》是一本旨在为读者揭开概率世界神秘面纱的读物。它以清晰、简洁的语言,深入浅出地阐述了概率论的核心概念和基本原理,让读者能够轻松掌握这一在科学、技术、经济乃至日常生活中都至关重要的学科。 本书的目标读者广泛,无论您是初次接触概率论的学生,还是希望巩固基础知识的研究者,亦或是对日常生活中的不确定性感到好奇的普通读者,都能从中获益。我们力求做到“极简”,即去除繁复冗余的数学推导和艰涩难懂的术语,而是专注于传递概率思想的本质。 在《极简概率学》中,您将首先遇到概率最基础的定义——如何量化不确定性,理解事件发生的可能性。从抛硬币、掷骰子这样简单的例子出发,我们将引出样本空间、事件、概率的几种基本表示方法。您会了解到,概率并非是“运气”的代名词,而是可以通过严谨的数学工具来计算和分析的。 本书的第二部分将聚焦于概率的运算规则。您将学习到加法法则和乘法法则,理解“或”与“且”在概率语境下的含义,以及如何计算复合事件的概率。条件概率的概念是本书的重中之重,它将帮助您理解“在已知某事发生的前提下,另一件事发生的可能性”,这在许多实际应用中都至关重要,例如疾病诊断、风险评估等。我们也会探讨独立事件的概念,以及如何判断两个事件之间是否存在关联。 随着内容的深入,您将接触到随机变量和概率分布。什么是随机变量?它们又是如何描述随机现象的?本书将通过生动形象的例子,解释离散型随机变量和连续型随机变量的区别,并详细介绍几种最常用、最重要的概率分布,如二项分布、泊松分布、均匀分布和正态分布。您将了解到这些分布在不同场景下的适用性,以及它们所揭示的自然界和人类社会的规律。 统计量,如期望值和方差,是理解随机变量特性的关键。本书将用直观的方式解释期望值代表的是平均水平,而方差则衡量的是数据的离散程度。这些统计量不仅是理论分析的基石,在实际应用中也具有重要的指导意义,例如在投资决策中评估资产的预期收益和风险。 此外,《极简概率学》还将为您介绍概率论中一些更具启发性的概念。您会了解到大数定律如何解释为什么重复试验的频率会趋近于概率,以及中心极限定理为何是统计学中的“万能钥匙”,能够解释许多看似复杂的随机现象。这些理论不仅是对概率概念的深化,更是连接概率论与统计推断的桥梁。 本书的语言力求平实易懂,避免使用过于专业的术语,即使是高中生或对数学没有特别深入接触的读者,也能轻松理解。我们相信,理解概率论不应该是一件枯燥乏味的事情。因此,我们在讲解理论的同时,也会穿插大量贴近生活的例子和趣味性的思考题,鼓励读者主动参与,将所学知识应用于分析身边的事物。 《极简概率学》不仅仅是一本教科书,更是一扇打开思维之门的钥匙。它将帮助您以一种全新的视角来审视这个充满不确定性的世界,学会如何在信息不完全的情况下做出更明智的判断,如何在风险与机遇之间找到平衡。无论您是为了应对考试、解决工作中的问题,还是仅仅为了满足对知识的好奇心,这本书都将是您探索概率世界的理想伙伴。我们相信,通过阅读《极简概率学》,您将深刻体会到概率的魅力,并将其作为一种强大的思维工具,贯穿于您的学习和生活之中。

作者简介

罗伯特•马修斯(Robert Matthews)

英国物理学家,毕业于牛津大学,对概率事件与不确定性有20多年研究经验。其研究成果屡次登上《自然》《柳叶刀》等顶尖学术期刊,以及《经济学人》《金融时报》《泰晤士报》等权威报章杂志。他也是英国广受欢迎与肯定的资深科普作家,曾获英国科学作家协会“年度杰出作家奖”。

马修斯现被英国阿斯顿大学聘为客座教授,从事概率和统计学研究。同时,他还兼任英国皇家统计学会研究员、英国皇家天文学会研究员、《BBC聚焦》栏目科学顾问等职。

目录信息

读后感

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用户评价

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一直以来,我对那些能够将复杂世界变得清晰而易懂的书籍情有独钟。概率学,对我来说,一直是一个既熟悉又陌生的领域。熟悉,是因为我们在日常生活中时常会听到“概率”这个词,熟悉它在天气预报、体育比赛、甚至彩票开奖中的应用;陌生,则是因为一旦深入探究其背后的数学原理,我常常会感到困惑和无力。《极简概率学》这个名字,恰恰戳中了我的痛点。我希望这本书能够像它的名字一样,以一种极其精炼、清晰的方式,为我呈现概率学的核心思想。我更看重的是,它是否能够帮助我理解概率学在现代社会中的广泛应用,例如在数据科学、机器学习、金融风险管理等领域。我希望通过阅读这本书,我能够建立起一种全新的视角,去审视那些我们习以为常的随机现象,并从中发现隐藏的规律和模式。我希望这本书能够提供一些实用的工具或方法,让我能够将概率学的知识运用到实际问题中,做出更理性的决策,并对未来的不确定性有更清晰的认识。

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对于《极简概率学》这本书,我首先关注的是它能否真的帮助我理解那些看似“随机”的事件。我生活中常常会遇到一些无法预测的事情,比如股票市场的波动,或者考试结果的不确定性。这些都让我对概率学产生了浓厚的兴趣,我希望能够通过学习概率学,来更好地理解和应对这些不确定性。《极简概率学》这个名字,给我一种它能够化繁为简的期待。我希望这本书能够用最简洁的语言,最生动的案例,为我揭示概率学的奥秘,而不是仅仅提供一些抽象的数学公式。我特别想了解,它是否能够帮助我理解一些基本概念,比如如何计算事件发生的可能性,如何理解独立事件和条件概率,以及如何利用概率来做出预测。我更希望的是,这本书能够引导我形成一种概率思维,让我能够更理性地分析问题,更准确地评估风险,并在不确定性中找到方向。我期待这本书能够成为我认识世界,理解随机性的一扇窗口,让我不再被未知所困扰,而是能够更加积极地去探索和应对。

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这本书的名字虽然叫做《极简概率学》,但我拿到它的时候,内心是带着一丝期待又夹杂着一丝忐忑的。我一直以来都对那些能够将复杂概念抽丝剥茧,化繁为简的书籍抱有特别的喜爱,因为在我看来,这不仅仅是一种知识的传递,更是一种智慧的展现。然而,概率学这个概念本身就常常让人望而却步,那些恼人的公式,那些看似无解的随机性,总是让我感到一种无形的压力。所以,《极简概率学》这个名字,对我来说,既是一种召唤,也是一种挑战。我迫不及待地想知道,作者是如何做到“极简”的,它是否真的能让像我这样对数学并非特别敏感的读者,也能领略到概率学的魅力,甚至掌握其核心思想。我希望这本书能像一位循循善诱的老师,用最浅显易懂的语言,最贴切生动的例子,为我揭开概率学的神秘面纱,让我不再被那些抽象的符号所困扰,而是能真切地感受到它在生活中的应用,以及它所蕴含的深刻哲理。我期待着,这本书能够成为我认识世界、理解不确定性的一把钥匙,让我不再畏惧未知,而是能够更加从容地面对生活中的各种可能性。

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拿到《极简概率学》这本书,我首先被它简洁的书名所吸引。我一直以来都对概率学抱有浓厚的兴趣,但每次接触到相关的书籍,往往因为其中充斥着复杂的公式和理论而感到力不从心。我希望这本书能够真正做到“极简”,它不仅仅是内容的精炼,更是学习过程的简化。我期待它能用最直观、最生动的方式,为我揭示概率学的核心思想,比如如何理解“随机性”的本质,如何计算“事件发生的概率”,以及“条件概率”和“独立事件”的区别和应用。我更希望它能帮助我理解概率学在现实生活中的广泛应用,从天气预报到金融投资,从医学诊断到人工智能,我希望它能为我打开一扇全新的视角,让我能够用概率学的思维去分析和理解这些现象。我期待这本书能够成为我学习概率学的一块敲门砖,让我能够轻松地入门,并从中获得真正的启示和帮助,从而更好地应对生活中的不确定性。

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拿到《极简概率学》这本书,我最先被它的封面设计所吸引。简约而不失格调,一种淡淡的理性光辉扑面而来。这让我对这本书的内容充满了好奇。我一直认为,概率学是理解我们所处这个充满不确定性的世界的基础,但很多时候,相关的书籍要么过于晦涩难懂,要么过于偏向理论而脱离实际。我一直渴望找到一本能够平衡理论深度与实际应用的书籍,一本能够用清晰的逻辑和易于理解的语言,为我阐释概率学的核心概念的书。我尤其关心它是否能够帮助我理解那些日常生活中看似偶然的事件背后,是否真的存在某种可以量化的规律。比如,为什么某些事情发生的概率看起来很高,而另一些则很低?这种概率的认知,是否能够帮助我做出更明智的决策,规避风险,抓住机遇?我希望这本书能够提供一些切实可行的方法和思路,让我能够将概率学的思维方式融入到我的学习、工作乃至生活中,从而提升我的整体认知水平。我期待书中能够有大量的实际案例分析,用生动有趣的故事来解释那些抽象的数学模型,让我能够轻松地理解并记住。

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我之前尝试过阅读一些关于概率论的书籍,但往往因为其中充斥着大量的数学符号和复杂的证明过程,而感到力不从心。每次翻开,都像是面对一道道无法逾越的高墙,最终只能黯然放弃。《极简概率学》这个名字,对我来说,就像是一道曙光,预示着一种全新的可能性。我希望这本书能够真正做到“极简”,它不仅仅是简化了内容的呈现,更重要的是,它能够简化学习的过程。我期待它能够从最基础的概念讲起,循序渐进,逐步深入,让每一个读者都能在其中找到自己的学习节奏。我尤其关心它在解释一些关键概念时,是否能够运用更直观的类比和更生动的语言,而不是仅仅堆砌公式。例如,对于条件概率、独立事件、贝叶斯定理这些核心概念,我希望作者能够提供一些非常具体的、与日常生活息息相关的例子,让我能够真正理解它们在现实世界中的意义和应用。我也希望这本书能够引导我思考,如何运用概率学的思维来分析问题,做出判断,而不是仅仅停留在知识的记忆层面。

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对于《极简概率学》这本书,我怀着极大的期待。我一直认为,概率学是我们理解世界不确定性的重要工具,但往往因为其数学的严谨性而让人觉得难以接近。我希望这本书能够如其名所示,以一种“极简”的方式,将概率学的核心概念清晰地呈现出来。我尤其关注的是,它是否能够用最通俗易懂的语言,最贴切生活化的例子,来解释那些看似抽象的概率概念,比如如何理解“样本空间”、“事件”、“概率的性质”,以及“期望值”在实际生活中的意义。我希望通过阅读这本书,我能够建立起一种概率思维,能够更理性地分析生活中遇到的各种不确定情况,并做出更明智的决策。我期待它能够提供一些实用的技巧或方法,让我能够将概率学的知识运用到实际问题中,从而提升我在各个方面的能力。我希望这本书能够成为我学习概率学的一个坚实的基础,让我能够对这个领域产生更浓厚的兴趣,并愿意去进一步探索。

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我一直以来对科学类书籍都抱有浓厚的兴趣,尤其是那些能够解释世界运行规律的学科。《极简概率学》这个名字,深深地吸引了我。我常常觉得,概率学是理解这个世界运行机制的基石,但以往接触到的相关书籍,往往过于学术化,让我难以深入。我希望这本书能够真正做到“极简”,它不仅仅是文字上的精炼,更是思想上的清晰。我期待它能够用最通俗易懂的语言,最贴切生活化的例子,为我讲解概率学的核心概念,比如如何理解“概率”本身,如何区分“独立事件”和“相关事件”,以及“条件概率”在实际生活中的运用。我更希望它能够引导我思考,如何将概率学的思维方式运用到我的日常生活和工作中,比如在投资决策、风险评估、甚至是日常的人际交往中,如何运用概率学的眼光来看待问题。我希望这本书能够成为我学习概率学的一个良好开端,让我能够自信地走进这个曾经让我感到畏惧的领域,并从中获得启迪。

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拿到《极简概率学》这本书,我第一反应是它是否真的能做到“极简”。我对概率学的理解一直停留在非常浅显的层面,感觉它是一个非常庞大且抽象的学科,充斥着各种复杂的公式和理论。我特别希望能有这样一本书,能够帮助我打破这种固有的印象,用一种更平易近人的方式来学习概率学。我希望这本书能让我理解,为什么概率学对于理解我们身边的世界至关重要,它如何帮助我们量化不确定性,并在这个不确定性中找到规律。我尤其想了解,这本书是否能为我提供一些实用的方法,来应对生活中可能遇到的各种概率问题,比如如何评估风险,如何做出最优选择。我期待这本书能够用非常清晰的逻辑和直观的例子,让我能够真正地掌握概率学的基本原理,并且能够将这些知识融会贯通,灵活运用。我希望阅读完之后,我能够自信地说,我理解了概率学,并且能够用概率学的思维去看待和解决问题,而不是仅仅停留在理论知识的层面。

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这本书的名字,就如同一个充满诱惑的邀请,让我忍不住想要一探究竟。《极简概率学》,这个名字本身就传递出一种简洁、高效的哲学。我长期以来都对如何量化不确定性,如何理解随机性充满好奇。然而,市面上许多关于概率学的书籍,要么过于理论化,让我望而却步,要么过于碎片化,缺乏系统性。我非常期待《极简概率学》能够打破这种局面,它是否能够用一种全新的视角,用最精炼的语言,将概率学的核心思想娓娓道来?我尤其关心它在解释一些关键概念时,是否能够摆脱枯燥的数学公式,转而采用更具象化的比喻和更贴近生活的案例。我希望通过阅读这本书,我能够深刻理解概率学在各个领域的应用,例如在科学研究、金融市场、甚至是日常生活中的决策制定。我期待它能够成为一本能够真正启发我思维,帮助我建立起概率思维的书籍,让我能够以更清晰、更理性的方式去理解和应对这个充满变数的世界。

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按需。“通过大数据预测随机事件,不过是新时代的永动机神话。”

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合上书脑子里就两个词组,大数据不可靠,统计学有误差。

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既是概率,说白了是对生活现象的理性的总结

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统计学的研究多基于理想状态下的实验,在现实中很难得出符合实际的结论。一方面现实无法满足理论前提,一方面在于很多绕弯的地方难以被非专业人士理解,甚至被一些专家滥用,不仅制造了诸多冤案,也使得企业和政府做出了许多错误的决策。然而在没有更好解决办法的情况下,人们更乐意使用错误的理论作为判断依据,这样不仅易于理解也可以保障自身利益,以至于科学成了它本身的反对者。书中最后对大数据的解析相当深刻,由谷歌的案例可以看出不论收集多少数据,想要实现对现实的掌控仍旧十分困难。通过大数据预测随机事件,不过是新时代的永动机神话。

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统计学的研究多基于理想状态下的实验,在现实中很难得出符合实际的结论。一方面现实无法满足理论前提,一方面在于很多绕弯的地方难以被非专业人士理解,甚至被一些专家滥用,不仅制造了诸多冤案,也使得企业和政府做出了许多错误的决策。然而在没有更好解决办法的情况下,人们更乐意使用错误的理论作为判断依据,这样不仅易于理解也可以保障自身利益,以至于科学成了它本身的反对者。书中最后对大数据的解析相当深刻,由谷歌的案例可以看出不论收集多少数据,想要实现对现实的掌控仍旧十分困难。通过大数据预测随机事件,不过是新时代的永动机神话。