具体描述
作者简介
Sheldon M. Ross is a professor in the Department of Industrial Engineering and Operations Research at the University of Southern California. He received his Ph.D. in statistics at Stanford University in 1968. He has published many technical articles and textbooks in the areas of statistics and applied probability. Among his texts are A First Course in Probability, Introduction to Probability Models, Stochastic Processes, and Introductory Statistics. Professor Ross is the founding and continuing editor of the journal Probability in the Engineering and Informational Sciences, the Advisory Editor for International Journal of Quality Technology and Quantitative Management, and an Editorial Board Member of the Journal of Bond Trading and Management. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and a recipient of the Humboldt US Senior Scientist Award.
目录信息
读后感
本书带有大量的习题，习题很实用，解题的思想也很不错。个人觉得能把后面的习题和例题做完后秒杀众生绰绰有余了。 至于统计学知识本书是不涉及的。 适合大一大二的学生读，其实高中生如果掌握了微积分知识的话也可以读了。例题多，挺适合复习的。
评分买了一本二手的，远没有想象中的那么好。首先对于知识的讲解密度太大，概率本来就难学这样的编写方式比较不利于初学者循序渐进的学习。另外一个对于概率知识单纯的给出了例题和习题对于概率的思想本质写的不够，让人有看完例题不知道习题怎么办！另外我觉得对于某些定律我认为...
评分初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？
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评分有能力的同学应该读原版，免得翻译漏译了原文的诗意。此书很特别，没有对理论做太多的介绍和阐释，而是罗列了大量丰富的例子，有来自历史的问题（Pascal的赌徒分钱问题，Banach的火柴问题），有来自实际的问题（Bayes公式中的主观概率，美国的选举）。 想想也对，概率论就是需...
用户评价
这学期上课已经把大部分习题刷完了，终于可以move on了。
评分Create a big picture of probability theory.
评分Very approachable as "a first course".
评分Very approachable as "a first course".
评分浅显易懂
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