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简单统计学

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[美] 加里·史密斯
后浪丨江西人民出版社
后浪
刘清山
2018-1
376
58.00元
平装
9787210098416

图书标签: 统计学  思维  科普  统计  简单统计学  数据  经济学  经济   


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发表于2024-05-13

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图书描述

耶鲁大学简单统计学课

让数据说实话是现代社会的基本生存技能

...................

※编辑推荐※

★耶鲁大学热门公开课,只需懂加减乘除就能看懂的统计学

- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课

- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例,掌握统计学的基本原则

- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐

★所谓清醒思考,就是用统计学思考

- 19种统计原则,让认知再次升级

- 数十个经典案例,为超过90%的生活场景提供直观借鉴

- 幽默而犀利的分析,平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验

★让数据说实话,是现代社会的基本生存技能

-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论,到底错在哪里?

-《追求卓越》归纳的成功经验,为何是隐蔽的陷阱?

- 日常生活中,有哪些自我欺骗的套路?

...................

※内容简介※

允许堕胎可以降低犯罪率;

卓越公司有共同的特质;

早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿,每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险;

上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们,你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。

现代人被数据所包围,无论是学习、工作,还是日常生活,都习惯了用数据说话,可怕的是,骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考,你需要学点统计学。

《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程,加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局,并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏,行文轻松幽默而又逻辑缜密,堪称一堂别开生面的统计课。

翻开本书,轻松掌握统计学背后的科学机制,掌握从数据中获取真知的技巧,全面升级你的认知。

...................

※名人推荐※

这是本非常有趣的书,却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄,是时候拆穿这些诡计了。

——罗伯特·希勒,诺贝尔经济学奖得主,《非理性繁荣》作者

统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。

——布莱恩·怀特 黑石公司总经理

加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣,利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的,本书会告诉他们为什么。

——本杰明·弗里德曼,哈佛大学政治经济学教授

《简单统计学》很有趣,很八卦,却很有见地,本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例,帮助读者知道如何去避免,这比单纯地讲大道理有用多了。

——爱德华·E·雷姆,加州大学洛杉矶分校教授

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著者简介

加里·史密斯,耶鲁大学博士,曾在耶鲁大学任教7年,其间两度获得教学奖,他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火爆异常。

刘清山,清华大学毕业,译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情:科技篇》等作品。


图书目录


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用户评价

评分

本书看的很累,看到最后才发现。居然有概括。好生气。 总的来说内容就是讲。实验中的荒诞谬误成成源于人类自身,而非所使用的工具。显性的有统计显著倾向人为篡改,不正确的使用或忽略异常数据,理论或数据的不匹配会有缺失,以及最重要的忽略混杂因素。隐性的话就是,忽略均值回归相信平均定律以及天生渴望模式的本性。 本来以为这本书是统计学入门,实际却是从入门到放弃……因为例子太多了,强迫症表示每一个例子都想要理解,涉及的面太广就要查资料,好烦好烦。 是作者的幽默感让我坚持下来。不说了,我和作者一起去谋杀之都吃蛤蜊了。

评分

见识什么是一本正经地胡说八道!

评分

一本正经地胡说八道也是一门值得学习和拆穿的技能啊。

评分

我喜欢!里面有不少经典的话!给我一种新思路

评分

耶鲁大学简单统计学课,让数据说实话是现代社会的基本生存技能

读后感

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【绝不是书评系列】 就像很多电影,我可能内容记不太清楚了,但我记得当年看电影时候的场景,然后有种恍如隔世的意味深长与淡淡忧伤。统计学也是这样,本科的时候学习概率论,没记错我考了60分,查成绩前忐忑不安,查完高呼老师万岁。然后上了研究生,研一就学《医学统计学》,...  

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第二本啃完的统计学书籍 比起第一本讲贝叶斯理论的这本专著于统计学中的逻辑陷阱,但我真的不知道为什么市面上的统计学书籍都执着于把自己命名为“极简”“生活中的”,让人看起来好像没那么硬敢于翻开第一页(但其实还是很硬)。特别有意思的是我同期看小岛宽之和加里 史密斯...  

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人类由于两种倾向而导致认知错误: 1容易被模式、解释模式的理论所引诱。 2总有寻找支持假设的证据而忽视或曲解与假设相反的证据的倾向。 纠正这两种倾向所引起的认知错误之方法: 1常识。不寻常的说法应该有压倒性的证据支持。 2新数据。在旧数据已经支持理论的时候,再用旧数...  

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