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发表于2024-05-19
簡單統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
耶魯大學簡單統計學課
讓數據說實話是現代社會的基本生存技能
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※編輯推薦※
★耶魯大學熱門公開課,隻需懂加減乘除就能看懂的統計學
- 本書脫胎於耶魯大學兩度獲得教學奬的熱門公開課
- 跟隨一係列輕鬆又驚心動魄的案例,掌握統計學的基本原則
- 諾貝爾經濟學奬獲得者羅伯特·希勒贊賞推薦
★所謂清醒思考,就是用統計學思考
- 19種統計原則,讓認知再次升級
- 數十個經典案例,為超過90%的生活場景提供直觀藉鑒
- 幽默而犀利的分析,平均每三頁提供一次醍醐灌頂的體驗
★讓數據說實話,是現代社會的基本生存技能
-《魔鬼統計學》顛覆常識的結論,到底錯在哪裏?
-《追求卓越》歸納的成功經驗,為何是隱蔽的陷阱?
- 日常生活中,有哪些自我欺騙的套路?
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※內容簡介※
允許墮胎可以降低犯罪率;
卓越公司有共同的特質;
早晨喝一整壺咖啡可以延年益壽,每天喝兩杯咖啡會增加患癌的風險;
上述結論都是專業人士甚至是著名學者精心研究所得。如果你相信它們,你也應該信任章魚保羅對世界杯的預測。
現代人被數據所包圍,無論是學習、工作,還是日常生活,都習慣瞭用數據說話,可怕的是,騙子也學會瞭用數據說話。若要清醒思考,你需要學點統計學。
《簡單統計學》脫胎於耶魯大學熱門統計學課程,加裏·史密斯教授在書中巧妙地揭示瞭生活中的各種數據騙局,並用簡單的統計學原理揭穿瞭其中的把戲,行文輕鬆幽默而又邏輯縝密,堪稱一堂彆開生麵的統計課。
翻開本書,輕鬆掌握統計學背後的科學機製,掌握從數據中獲取真知的技巧,全麵升級你的認知。
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※名人推薦※
這是本非常有趣的書,卻揭示瞭非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄,是時候拆穿這些詭計瞭。
——羅伯特·希勒,諾貝爾經濟學奬得主,《非理性繁榮》作者
統計學是金融領域極其常用的修辭方式。《簡單統計學》幫助我們在統計學泛濫的時代學會認清真正有效的數據。史密斯教授幫瞭我們大忙。
——布萊恩·懷特 黑石公司總經理
加裏·史密斯的《簡單統計學》非常有趣,利用多樣例子使讀者真正理解統計學。讀者也會發現很多他們曾經學過的知識是錯誤的,本書會告訴他們為什麼。
——本傑明·弗裏德曼,哈佛大學政治經濟學教授
《簡單統計學》很有趣,很八卦,卻很有見地,本書注定會成為經典。加裏·史密斯在書中分析瞭數不勝數因相信數據而吃虧的錯誤案例,幫助讀者知道如何去避免,這比單純地講大道理有用多瞭。
——愛德華·E·雷姆,加州大學洛杉磯分校教授
加裏·史密斯,耶魯大學博士,曾在耶魯大學任教7年,其間兩度獲得教學奬,他的課程因結閤日常生活中的常見實例、深入淺齣地分析數據而火爆異常。
劉清山,清華大學畢業,譯有《橫嚮領導力》《女士品茶》《那些你以為地球人都知道的事情:科技篇》等作品。
見識什麼是一本正經地鬍說八道!
評分本書看的很纍,看到最後纔發現。居然有概括。好生氣。 總的來說內容就是講。實驗中的荒誕謬誤成成源於人類自身,而非所使用的工具。顯性的有統計顯著傾嚮人為篡改,不正確的使用或忽略異常數據,理論或數據的不匹配會有缺失,以及最重要的忽略混雜因素。隱性的話就是,忽略均值迴歸相信平均定律以及天生渴望模式的本性。 本來以為這本書是統計學入門,實際卻是從入門到放棄……因為例子太多瞭,強迫癥錶示每一個例子都想要理解,涉及的麵太廣就要查資料,好煩好煩。 是作者的幽默感讓我堅持下來。不說瞭,我和作者一起去謀殺之都吃蛤蜊瞭。
評分一些數據統計常見的誤區和問題。對於研究大數據挖掘倒是很有參考意義
評分章節是吸引的,但是越讀越囉嗦。
評分非常有意思,可以說是統計學的打臉之旅:有些是統計學對於其他理論的打臉,有些則是對於錯誤使用統計學的打臉,哪怕是一些著名學者專傢也榜上有名。作者能夠搜集到這麼多經典而有說服力的例子很難得,娛樂的同時也能普及知識,特彆是能讓人對於統計學的常見錯誤和陷阱有所瞭解。
整本书,差不多就是大型的学术打假?基本就是把各种人吊着打一遍,看得还算过瘾 虽然书分了很多章节,不过作者想表达的点,大概主要就是以下几个: 1、模式:不要轻易相信数据中的模式。随机数也会显示出某些模式。这种模式是无意义的 2、统计显著性:只要你愿意,总能找到数据...
評分以前偶然看到有个豆瓣网友写道“第一次学统计学,感觉这是上帝的密码”,当时对这句话不以为然,直到看了这本书,虽然比较浅显易懂,但是仍然隐约带给了我巨大的震撼。统计学绝对是一门博大精深且充满魅力的学科,我想以后有机会还会购买相对专业和系统的图书进行阅读。 谈谈这...
評分好书,这本书石锤了很多畅销书,比如基业长青,创新者的窘境,魔鬼经济学之类的,简直就是自媒体营销号的天然对头。不想被收割智商税的人,必读。 所有预测的书都是错的,因为他们的模型都建立在统计相关上,而非因果关系上。本质是一种赌博。 回溯性研究的意义在于我们可以把...
評分第二本啃完的统计学书籍 比起第一本讲贝叶斯理论的这本专著于统计学中的逻辑陷阱,但我真的不知道为什么市面上的统计学书籍都执着于把自己命名为“极简”“生活中的”,让人看起来好像没那么硬敢于翻开第一页(但其实还是很硬)。特别有意思的是我同期看小岛宽之和加里 史密斯...
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