Theory of Decision Under Uncertainty pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Review
"This is a fantastic book. It presents an intelligent, rigorous, and thought-provoking treatment of the theory of choice under uncertainty. The combination of philosophical and mathematical approaches is a treat. Graduate students and professional economists alike have much to learn from this book." - Daron Acemoglu, Massachusetts Institute of Technology
"This is a beautifully written book that I recommend to anyone who is interested in understanding the 'what,' 'how,' and 'why' of decision theory. The balance between conceptual issues, formalism, and philosophical underpinnings is unique. It will become a standard reference and text." - Larry Epstein, Boston University
"With his seminal works, Itzhak Gilboa is one of the leading figures in the 'neoclassical' decision theory that in the past 20 years has considerably expanded the scope of the classical theory pioneered by de Finetti, Ramsey, Savage, and von Neumann. This book provides a superb and much-needed introduction to this exciting research area." - Massimo Marinacci, Collegio Carlo Alberto, Italy
"At the heart of most economic analysis is a description of how individuals make decisions. There have been fundamental advances in our understanding of decision making in recent years, and this book provides an extremely accessible explanation of the current state of the field. Perhaps more importantly, it lays out the conceptual underpinnings of decision theory: why the various assumptions in modeling decision making are made and how they affect economic predictions." - Andrew Postlewaite, University of Pennsylvania
"Expected utility theory underlies most of statistics, economics, and finance. But are utility functions and probabilities all that we need to formulate wise decisions? And where do utility functions and probabilities come from? Written by the distinguished creator of new decision theories Itzhak Gilboa, Theory of Decision under Uncertainty is a beautifully written critical account of decision theory that answers these and other important questions. Gilboa's work opens doors for both theorists and applied workers." - Thomas Sargent, New York University
Product Description
This book describes the classical axiomatic theories of decision under uncertainty, as well as critiques thereof and alternative theories. It focuses on the meaning of probability, discussing some definitions and surveying their scope of applicability. The behavioral definition of subjective probability serves as a way to present the classical theories, culminating in Savage's theorem. The limitations of this result as a definition of probability lead to two directions - first, similar behavioral definitions of more general theories, such as non-additive probabilities and multiple priors, and second, cognitive derivations based on case-based techniques.
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用户评价
《Theory of Decision Under Uncertainty》这个书名，对于我来说，简直是直击痛点。生活充满了各种变数，尤其是在职业生涯中，常常需要在模糊的信号和不确定的未来之间做出选择。我迫切地希望这本书能够为我提供一种系统性的思维方式，来应对这些挑战。我特别好奇书中是否会深入探讨“决策树”等分析工具的应用，以及如何在复杂的决策场景中构建和评估这些树状结构。更重要的是，我期望书中能够帮助我理解，在信息非常有限的情况下，我们应该如何有效地利用“启发式”和“直觉”，同时又避免掉入“认知陷阱”。例如，当面对一个全新的技术领域，我们对未来的发展趋势几乎一无所知时，我们应该如何开始进行分析和决策？我希望这本书能够提供一些关于如何“从零开始”建立决策框架的思路。另外，我也非常关注书中对于“信息价值”的评估。在现实中，获取信息是需要成本的，那么我们应该在何时停止搜集信息，转而做出决策？这个问题对于提高决策效率至关重要。
评分这本书的题目《Theory of Decision Under Uncertainty》让我充满了期待，因为它触及了我生活中最常遇到的一个核心难题：如何在信息不全、结果难料的情况下做出好的选择。我一直认为，理解“不确定性”的本质，是提升决策能力的关键。我特别希望这本书能为我解析“概率”在决策中的角色，以及如何将那些主观的信念转化为可量化的概率值。例如，在评估一项新产品的市场接受度时，我们可能没有历史数据，那么我们应该如何基于专家的判断和有限的市场调研来估计其成功的可能性？我希望书中能够提供一些方法论来指导我进行这样的评估。再者，我对于“后悔最小化”的决策策略很感兴趣，希望书中能够深入探讨在这种框架下，我们应该如何选择能够最大程度地降低事后遗憾的方案。这不仅是对结果的考量，更是对决策过程本身的优化。我期待这本书能够帮助我构建一个更 robust 的决策体系，让我能够在面对模糊性时，也能保持冷静和理性，做出更符合我长期利益的选择。
评分拿到《Theory of Decision Under Uncertainty》这本书，我的第一反应就是，它终于触及了我在生活和工作中经常遇到的核心挑战。我一直在寻找一种科学的方法，来应对那些“知之甚少”的局面。我期望这本书能够为我解析“信息价值”的评估，以及如何在信息获取成本和决策效果之间找到一个最优的平衡点。例如，当我们需要对一个未知市场进行投资时，我们应该投入多少资源去进行市场调研，才能获得足够的信息来做出决策，而又不至于过度花费？我希望书中能够提供一些指导性的原则。此外，我也非常好奇书中是否会涉及一些关于“动态决策”的理论。现实世界的很多决策都不是一次性的，而是一个持续演进的过程，我们需要根据新的信息不断调整我们的策略。如何在一个不确定的动态环境中进行有效的学习和适应，是我非常感兴趣的方面。我期待这本书能够帮助我构建一个更具韧性的决策系统。
评分《Theory of Decision Under Uncertainty》这个书名，本身就充满了吸引力，因为它直指人类在面对未来时的根本性困境。我一直认为，理解不确定性并学会与之共处，是个人成长和事业发展的重要基石。我期待这本书能够深入分析“主观概率”的形成机制，以及如何克服内在的认知偏差，使我们的概率估计更加客观。例如，在评估一个新项目的成功率时，我们很容易受到乐观情绪的影响，如何才能在这种情况下保持清醒的头脑，做出更理性的判断？我希望书中能够提供一些实用的技巧。更重要的是，我非常关注书中是否会探讨“时间折现”和“延迟满足”在不确定性决策中的影响。我们如何平衡眼前的利益和未来的潜在收益，尤其是在未来充满了不确定性的情况下，这对我来说是一个巨大的课题。我希望这本书能给我带来更深刻的启示。
评分我拿到的这本《Theory of Decision Under Uncertainty》给我最直观的感受是它蕴含着一种深刻的思考，关于我们如何在这个充满变数的世界上做出选择。我一直认为，生活本身就是一场持续的决策博弈，而“不确定性”则是这场博弈中最核心的元素。我特别希望这本书能够帮助我理解，在信息不对称的情况下，我们应该如何有效地收集和处理信息，并且如何利用现有的有限信息来推断未来的可能性。比如，当我们在考虑一项长期项目时，可能需要预估多种发展情景，并为每种情景准备相应的应对策略。这本书是否会提供一些方法论，帮助我们系统地构建这些情景，并评估它们发生的概率？我个人对“风险管理”这个概念特别看重，而“不确定性”正是风险的源头。我希望书中能够深入探讨如何量化和评估风险，以及如何通过不同的策略来规避、转移或承担风险。比如，在保险领域，我们是如何通过概率来计算保费的？在金融市场，我们又如何通过各种模型来衡量和管理风险？此外，我也好奇书中是否会涉及一些心理学上的洞察，关于人类在面对不确定性时的非理性行为，以及如何克服这些心理障碍，做出更理性的选择。毕竟，我们并非总是纯粹理性的计算机器，情感和认知偏差常常会干扰我们的判断。
评分当我看到《Theory of Decision Under Uncertainty》这本书的名字时，我脑海中立刻浮现出许多需要解决的实际问题。作为一名需要经常面对市场变化和客户需求的不确定性的从业者，我深知掌握科学的决策方法是多么重要。我希望这本书能够为我揭示出那些隐藏在“随机性”背后的规律，并且教会我如何在信息不充分的情况下，依然能够做出相对有把握的决策。我尤其关注的是，书中是否会深入探讨“偏好”和“风险容忍度”在决策中的作用。我们每个人对风险的接受程度是不同的，而这种差异又如何影响我们对同一情况下的不同选择？我希望这本书能够提供一些理论上的解释，甚至是一些实用的工具，来帮助我更好地理解和评估自己的风险偏好，以及如何在不确定性中找到一个平衡点。此外，我还在思考，这本书是否会涉及一些关于“学习”的理论，尤其是在决策过程中，我们如何从过去的经验中学习，如何调整我们的决策模型，以及如何在不断变化的外部环境中保持决策的有效性。这对于持续改进决策质量至关重要。
评分这本书的题目《Theory of Decision Under Uncertainty》让我感受到它所包含的智慧和深度。在现实生活中，我们常常需要在信息不完整、未来无法预测的情况下做出关键选择，而这本书恰好提供了理论上的指引。我尤其希望书中能够详细阐述“风险的度量”与“风险的管理”之间的联系，并且提供一些量化的工具来帮助我更好地理解和处理风险。例如，在金融投资领域，我们如何运用各种统计模型来衡量投资组合的风险，并且如何通过分散投资或其他策略来降低这种风险？我非常期待书中能够提供一些具体的案例分析。另外，我也对书中是否会探讨“决策者的目标”在不确定性决策中的作用很感兴趣。不同的目标导向，例如追求利润最大化还是风险最小化，都会对最终的决策产生显著的影响。我希望这本书能够帮助我更清晰地认识到，在不确定的环境中，如何根据自身的目标来制定最合适的决策策略。
评分这本书的书名《Theory of Decision Under Uncertainty》让我联想到了一系列关于如何在这个复杂世界中航行的思考。我一直认为，我们生活的很多重要时刻，都充满了各种未知的变量，而做出明智的决策，往往是区分成功与否的关键。因此，我期望这本书能够提供一套清晰的理论框架，帮助我理解“不确定性”的本质，以及它对我们决策过程产生的深远影响。我特别想知道，书中是否会探讨一些具体的决策模型，例如，如何利用贝叶斯定理来更新我们对事件发生概率的信念？或者，在面对多个可能结果时，我们应该如何进行效用分析，从而选择能够最大化我们期望效用的选项？这些都是我一直以来在学习和实践中想要深入理解的。更进一步，我希望这本书能帮助我认识到，在信息不完整的情况下，我们应该如何区分“已知风险”（即我们可以量化概率的风险）和“未知风险”（即我们甚至不知道有哪些风险的存在）。这两种情况下的决策方式必然是不同的，而如何应对后者，往往更能体现一个决策者的智慧。我期待这本书能给我提供一些有效的工具或思维方式，帮助我更从容地应对那些“看不见的威胁”和“潜在的机遇”。
评分这本书的名字《Theory of Decision Under Uncertainty》让我一拿到手就充满了好奇。作为一个在生活中常常需要面对各种不确定性，尤其是在商业决策和个人规划上，我总是在寻找更系统、更深入的理解方式。这本书的书名本身就传达了一种学术的严谨性，预示着它将不仅仅是简单的经验之谈，而是会深入到决策过程的底层逻辑。我期望它能为我解析在信息不完整、未来结果未知的情况下，如何才能做出相对最优的判断。我尤其关注的是，书中是否能提供一些量化的工具或模型，能够帮助我将那些模糊的、难以捉摸的“不确定性”转化为可以分析和管理的因素。例如，在投资领域，我们知道市场波动是常态，但究竟应该如何量化这种波动的影响，以及如何在这种波动中寻找机会，这些都是我一直想要深入了解的。再者，这本书的“理论”二字，让我联想到它可能会涵盖一些经典的决策理论，比如概率论在决策中的应用，以及一些更现代的博弈论思想。我非常期待书中能够解释清楚“理性决策”的边界，以及在现实世界中，人类的认知偏差是如何影响我们的决策的。是不是会探讨“后悔”的概念，以及如何最小化事后可能产生的遗憾？这些都是我非常感兴趣的方面，希望这本书能够给我带来清晰的框架和实用的洞见，让我能够更有信心地面对那些“未知的领域”。
评分《Theory of Decision Under Uncertainty》这个书名，在我看来，就像是一把钥匙，能够开启理解世界运作方式的另一扇大门。我们所处的环境，从来都不是完全确定的，无论是宏观经济的波动，还是微观的市场竞争，都充满了各种难以预测的因素。我希望这本书能够为我提供一个清晰的理论框架，来理解这些不确定性是如何产生的，以及它们对我们决策可能产生的影响。我尤其关注的是，书中是否会探讨“信号”和“噪音”的区别。在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的信息，但并非所有信息都有价值，如何从这些信息中筛选出真正有用的信号，从而做出更明智的决策，这是我非常想学习的。此外，我也希望书中能够涉及一些关于“风险规避”和“机会寻求”之间的权衡。在面对不确定性时，我们是应该选择更加保守的策略，还是应该积极地去拥抱潜在的机会？这种权衡的艺术，是我一直以来在摸索的。
评分需要一些基础的概率知识。读过之后有一种conecting dots的感觉。写的很不错
评分重看重看重看……
评分重看重看重看……
评分12/22/2010-12/29/1010 刚开始几章像哲学书……后面比较像textbook一点 不过作者还是很经常碎碎念。没有太多数学，需要一点基本的证知识，quite readable。想了解一下decision theory的可以读读看
评分需要一些基础的概率知识。读过之后有一种conecting dots的感觉。写的很不错
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