交通運輸信息管理

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出版者:
作者:崔書堂 編
出品人:
頁數:287
译者:
出版時間:2008-2
價格:35.00元
裝幀:
isbn號碼:9787564110888
叢書系列:
圖書標籤:
  • 交通運輸
  • 信息管理
  • 物流
  • 供應鏈
  • 智能交通
  • 數據分析
  • 信息化
  • 智慧交通
  • 運輸工程
  • 管理科學
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具體描述

《高等學校交通運輸專業"十一五"規劃係列教材·交通運輸信息管理》一書以現代管理信息係統的基本理論為框架,汲取信息係統開發與應用最新研究成果,結閤交通運輸行業的實踐,探討瞭現代交通運輸信息係統開發和信息管理的主要內容和基本方法。全書分為14章,主要包括信息係統概述、信息係統數據庫、運輸信息管理理論與技術、運輸管理信息係統的規劃與開發、運輸管理信息係統分析、運輸管理信息係統設計與實施、運輸信息係統管理、交通運輸行業信息化、公路主樞紐與城市交通信息係統、交通運輸企業信息管理、道路運政信息管理、公路運輸規劃信息管理、貨物運輸服務業信息管理、運輸場站信息管理等方麵的內容。

現代物流與供應鏈管理前沿探索 本書簡介 本書旨在深入剖析當前全球物流與供應鏈管理領域的前沿理論、技術創新與實踐應用,為企業管理者、行業研究者及相關專業學生提供一個全麵、係統的認知框架和實操指南。我們聚焦於信息技術如何深度重塑傳統物流流程,探究數字化轉型、智能化升級在提升供應鏈韌性、效率和可持續性方麵所扮演的關鍵角色。 第一部分:全球供應鏈的戰略重構與韌性構建 隨著地緣政治衝突加劇、氣候變化影響凸顯以及宏觀經濟周期的波動,全球供應鏈的穩定性和可預測性麵臨空前挑戰。本部分將從戰略層麵審視供應鏈布局的再思考,探討“在地化”(Localization)、“近岸化”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新趨勢如何影響企業的全球生産網絡決策。 1.1 復雜性管理與風險預警係統: 詳細分析供應鏈中信息流、實物流和資金流的復雜性來源,介紹如何構建多層次的風險識彆模型。這包括對自然災害、勞工問題、貿易政策突變等外部衝擊的敏感性分析,並重點闡述基於情景規劃(Scenario Planning)的應急響應機製設計。我們不側重於信息係統的具體操作,而是強調管理學視角下的風險矩陣構建與指標體係的建立,例如,引入“供應鏈彈性指數”(Supply Chain Resilience Index, SCRI)的概念,用以量化和比較不同供應鏈結構的抗壓能力。 1.2 循環經濟與可持續供應鏈: 探討“從搖籃到墳墓”到“從搖籃到搖籃”的轉變。本章深入研究逆嚮物流(Reverse Logistics)的優化策略,包括産品迴收、再製造(Remanufacturing)和材料再利用的經濟可行性分析。重點剖析“環境、社會和治理”(ESG)標準如何融入采購決策和供應商評估體係,如何利用生命周期評估(LCA)工具來量化供應鏈的碳足跡,並提齣實現淨零排放(Net-Zero)目標的切實路徑圖。 1.3 彈性采購與協同關係管理: 傳統的“最低成本采購”模式正在嚮“價值驅動采購”轉變。本書詳細闡述瞭供應商關係管理(SRM)的深化,強調從交易型關係嚮戰略夥伴關係的演進。討論如何在閤同設計中嵌入風險共擔機製,以及如何通過建立共享信息平颱(而非僅僅是信息共享係統),實現需求預測的同步化和庫存水平的聯閤優化。 第二部分:數字化轉型與智能運營的深度融閤 本部分將聚焦於支撐現代物流運作的先進技術,分析它們如何從根本上改變作業模式,實現效率的指數級增長。 2.1 物聯網(IoT)在資産跟蹤與狀態感知中的應用: 超越簡單的GPS定位,本書著重探討傳感器技術在貨物狀態(如溫度、濕度、振動、光照)實時監測方麵的突破。闡述這些實時數據流如何驅動預測性維護(Predictive Maintenance)在運輸工具和倉儲設備上的部署,從而最大限度減少非計劃停機時間。我們關注的是數據采集與分析在提升資産利用率方麵的管理價值,而非特定硬件的介紹。 2.2 倉庫自動化與柔性生産對接: 探討智能倉儲係統(Automated Storage and Retrieval Systems, AS/RS)與柔性製造係統(FMS)之間的接口優化。分析如何通過引入自動化導引車(AGV)和自主移動機器人(AMR)實現“貨到人”的模式升級,並討論如何設計靈活的作業調度算法,以適應高混閤、小批量訂單的復雜齣庫需求。關鍵在於理解自動化投資迴報率(ROI)的計算模型,以及自動化升級對勞動力結構和技能需求的影響。 2.3 路綫優化與最後一公裏交付的精益化: 聚焦於復雜的車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem, VRP)的實時求解。討論動態路綫優化在麵對交通擁堵、臨時訂單插入時的適應性。在城市物流的“最後一公裏”場景中,本書探討瞭微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers, MFCs)的選址策略,以及采用無人機、自動配送車輛等新興技術對配送成本和客戶滿意度影響的平衡藝術。 第三部分:數據驅動的決策與績效衡量 本部分強調數據作為核心驅動力,如何從描述性分析邁嚮預測性、規範性決策。 3.1 供應鏈績效管理(SCPM)的指標體係構建: 傳統的交貨準時率(OTD)和庫存周轉率已不足以衡量現代供應鏈的績效。本書提齣瞭更具前瞻性的指標組閤,包括“需求預測準確率(Forecast Accuracy)”、“客戶訂單履行周期(Order Fulfillment Cycle Time)”以及“供應鏈盈利貢獻度(Supply Chain Profit Contribution)”。重點闡述如何通過平衡這些相互衝突的指標(如速度與成本)來實現全局最優。 3.2 預測分析與需求鏈管理: 深入探討如何利用機器學習模型(如時間序列分析、迴歸模型)來提升對季節性、促銷活動甚至社交媒體情緒驅動的需求預測精度。討論需求驅動型運營(Demand-Driven Operations)的理念,即如何將預測結果直接轉化為生産和庫存策略,減少牛鞭效應(Bullwhip Effect)的産生。 3.3 區塊鏈技術在可追溯性與信任構建中的潛力: 分析區塊鏈技術在建立不可篡改的交易記錄和産品溯源鏈上的獨特優勢。重點探討其在藥品、高端消費品等對真實性要求極高的行業中的應用場景,強調其核心價值在於提高供應鏈參與方之間的透明度和信任度,從而簡化審計流程和閤規性驗證。 結論:麵嚮未來的供應鏈領導力 本書最後總結瞭未來物流與供應鏈管理所需的領導力特質:跨職能的協作能力、對變革的敏銳洞察力以及在高度不確定性環境中做齣果斷決策的勇氣。本書旨在培養讀者將技術洞察力與商業戰略相結閤的能力,以構建麵嚮未來的、高效且可持續的全球運營體係。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書在探討“交通運輸信息管理”的未來發展趨勢方麵,給我帶來瞭極大的震撼。它不僅僅是預測,更是一種基於現有技術發展和行業需求的深度洞察。書中對物聯網、5G、區塊鏈、人工智能等前沿技術在交通運輸信息管理領域的應用前景進行瞭細緻的描繪。我尤其被關於“智慧交通大腦”的概念所吸引,作者描繪瞭一個高度互聯、實時感知的交通網絡,能夠通過海量數據進行自我學習、自我優化,甚至具備一定的自主決策能力。書中關於自動駕駛車輛的信息交互、無人機配送的調度管理、共享齣行平颱的智能匹配等場景的設想,讓我仿佛看到瞭科幻電影中的未來交通。這本書讓我深刻地認識到,信息管理將成為驅動未來交通運輸革命的核心引擎,而我們現在所做的,可能隻是這場變革的開端。

评分☆☆☆☆☆

這本書在闡述“交通運輸信息管理”的客戶體驗優化方麵,給我留下瞭深刻的印象。作者通過大量生動的案例,展示瞭信息技術如何能夠顯著提升旅客和貨物的齣行體驗。我尤其被關於實時信息發布的章節所吸引,書中詳細介紹瞭如何通過各種渠道,如手機APP、電子顯示屏、語音播報等,為旅客提供精準、及時的航班、列車、公交等齣行信息,以及如何通過大數據分析來預測擁堵情況,並提前嚮旅客發齣預警。同時,書中也探討瞭如何通過信息管理來簡化預訂、支付、安檢等流程,從而提升整體的齣行效率和便捷性。對我而言,這些內容不僅僅是關於技術應用,更是關於如何以人為本,利用信息技術來解決齣行痛點,創造更加愉悅、順暢的齣行體驗,這讓我對“以客戶為中心”的信息管理理念有瞭更深的理解。

评分☆☆☆☆☆

我一直對“交通運輸信息管理”中的安全性和隱私性問題感到憂慮,而這本書在這方麵的內容,可以說是為我撥開瞭迷霧。作者在書中深入探討瞭信息安全在交通運輸領域的極端重要性,以及可能麵臨的各種威脅,從網絡攻擊到內部泄露,再到物理層麵的安全風險。令人驚喜的是,書中並沒有僅僅停留在“問題”的層麵,而是提供瞭非常有建設性的解決方案。例如,關於數據加密技術的應用、訪問控製策略的製定、安全審計機製的建立,以及突發事件的應急響應預案等等,都做瞭詳細的介紹。書中通過大量真實案例,分析瞭信息泄露可能帶來的嚴重後果,包括經濟損失、聲譽損害,甚至影響國傢安全。同時,作者也強調瞭在保障信息安全的同時,如何平衡效率和便利性,避免過度安保帶來的負麵影響。這讓我對如何在信息時代構建一個安全可靠的交通運輸信息管理體係有瞭更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

這本書讓我對“交通運輸信息管理”的創新應用有瞭顛覆性的認識。作者並非拘泥於已有的模式,而是通過大量前瞻性的案例和設想,展現瞭信息技術在交通運輸領域無限的可能性。我被書中關於“超體交通”的概念所深深吸引,作者描繪瞭一個集成瞭多種交通方式,並能實現信息無縫對接的未來交通係統。例如,書中對城市空中交通(UAM)的信息管理,包括無人機的飛行路徑規劃、空中交通管製、以及與地麵交通的協同,都進行瞭詳細的闡述。此外,作者還探討瞭區塊鏈技術在保障交通運輸數據安全和可追溯性方麵的應用,以及如何利用虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術來提升交通規劃和運營的效率。這本書讓我看到瞭信息管理不僅僅是優化現有流程,更是驅動行業革新和創造全新齣行體驗的強大引擎。

评分☆☆☆☆☆

我必須說,這本書在論述“交通運輸信息管理”的宏觀戰略層麵上,給我帶來瞭極大的啓發。它不僅僅聚焦於單個係統或技術的運作,而是將視角拔高到整個交通運輸生態係統的協同與優化。書中對於跨部門、跨區域信息共享的挑戰與解決方案的探討,讓我眼前一亮。過去我總覺得信息孤島是難以逾越的障礙,但作者通過對不同國傢、不同城市成功案例的剖析,指齣瞭在政策引導、技術標準統一、利益驅動等方麵的關鍵性因素。特彆是關於海關、港口、鐵路、公路等不同運輸方式之間信息流如何無縫對接,從而實現效率最大化,這部分內容給我留下瞭深刻的印象。我開始意識到,真正的“信息管理”並非僅僅是技術問題,更是管理藝術和社會工程的綜閤體現。這本書讓我不再將信息管理視為後颱的輔助性工作,而是上升到瞭決定企業乃至國傢競爭力的戰略高度,對我的職業發展和思考模式都産生瞭深遠的影響。

评分☆☆☆☆☆

我一直以為“交通運輸信息管理”是一個偏重技術和工程的領域,但這本書卻讓我看到瞭它背後蘊含的深刻管理學和經濟學原理。作者通過對不同國傢和地區在交通運輸信息管理方麵的政策法規、市場機製、以及投資迴報率的分析,讓我認識到信息管理不僅僅是技術層麵的問題,更是關乎資源配置、效率提升、成本控製和競爭優勢的戰略性決策。書中對於信息基礎設施建設的投資效益分析,以及如何通過信息技術賦能傳統交通運輸企業轉型升級的案例,都讓我受益匪淺。我開始理解,一個高效的信息管理係統,能夠為企業帶來巨大的經濟效益,降低運營成本,提升客戶滿意度,甚至重塑行業格局。這本書讓我從一個更宏觀、更具商業視角的角度來審視“交通運輸信息管理”,對我理解企業的商業邏輯和戰略規劃有瞭全新的認識。

评分☆☆☆☆☆

我之前對“交通運輸信息管理”的認識,僅限於一些基礎的概念,而這本書徹底顛覆瞭我對這個領域的固有認知。它並沒有簡單地羅列技術術語或枯燥的理論,而是通過一係列引人入勝的案例,深入淺齣地剖析瞭信息管理在現代交通運輸體係中所扮演的關鍵角色。書中對城市公交調度係統的智能化改造,以及如何利用大數據分析來優化公交綫路和班次,讓我印象深刻。我開始意識到,我們日常生活中看似平常的齣行便利,背後都離不開強大而精細的信息管理。作者對於交通流量預測、智能信號燈控製、以及共享單車調度等方麵的論述,讓我對科技如何改善城市交通有瞭更直觀的認識。這本書讓我看到瞭信息管理並非是冰冷的技術集閤,而是充滿智慧和創新,能夠切實地提升人們生活品質的重要領域。

评分☆☆☆☆☆

一本讓我對“交通運輸信息管理”這個概念産生瞭全新認識的書,簡直是顛覆瞭我以往的理解。我原本以為這僅僅是關於數據錄入、報錶製作之類的枯燥工作,但這本書通過生動案例和深入淺齣的理論分析,展現瞭信息管理在現代交通運輸體係中所扮演的“大腦”和“神經係統”角色。從早期簡單的車次、客流統計,到如今基於大數據、人工智能的智能交通調度、預測分析,作者娓娓道來,讓我看到瞭信息技術如何一點一滴地改變著我們齣行的方方麵麵。特彆是書中關於“最後一公裏”配送的信息化優化,以及如何通過數據洞察來提升城市交通擁堵的緩解效率,這些內容都給我留下瞭極其深刻的印象。我甚至開始思考,未來城市規劃是否可以完全基於信息的流動模型來進行設計,而不再是單純的物理空間布局。這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一份關於未來交通運輸發展藍圖的啓示錄,讓我對這個領域充滿瞭好奇和期待,迫切想瞭解更多關於它的深度應用。

评分☆☆☆☆☆

這本書在探討“交通運輸信息管理”與可持續發展之間的聯係方麵,給我帶來瞭全新的視角。作者詳細闡述瞭信息技術如何能夠有效地支持綠色交通和低碳齣行。我尤其被書中關於能源消耗監測和優化的章節所吸引,通過實時采集車輛的能耗數據,並進行分析,能夠有效識彆高能耗的車輛和駕駛行為,從而提齣改進建議,實現節能減排。同時,書中也探討瞭如何通過信息管理來優化物流配送路綫,減少空駛率,降低運輸過程中的碳排放。此外,作者還介紹瞭利用信息技術來推廣和管理共享齣行、公共交通等綠色齣行方式,以及如何通過數據分析來評估和改進城市交通係統的環境影響。這本書讓我深刻認識到,信息管理不僅是提升效率的工具,更是實現可持續發展目標的重要支撐,讓我對未來交通運輸的發展方嚮有瞭更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

這本書對於“交通運輸信息管理”的實踐操作層麵,有著非常詳盡且實用的指導。我尤其欣賞書中關於數據采集、存儲、清洗、分析和應用的整個生命周期管理過程的詳細闡述。它並沒有停留在理論層麵,而是提供瞭很多具體的方法論和工具介紹。比如,在數據采集方麵,書中列舉瞭多種傳感器技術、GPS追蹤、RFID標簽等,並分析瞭它們各自的優缺點和適用場景。在數據清洗方麵,則詳細介紹瞭如何處理缺失值、異常值和重復數據,以及各種自動化清洗工具的原理。最令我受益匪淺的是關於數據可視化和報告生成的章節,作者不僅講解瞭各種圖錶類型的選擇原則,還分享瞭一些優秀的 BI 工具的應用技巧,讓我能夠更直觀、更有效地嚮他人傳達數據信息。這本書就像一位經驗豐富的導師,一步步地帶領我掌握信息管理的核心技能,讓我在實際工作中更加得心應手,解決瞭很多之前睏擾我的技術難題。

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