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出版者:人民邮电

作者:张平

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2008-4

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787115171306

丛书系列:

图书标签:

• 办公自动化
• OA
• 办公软件
• Word
• Excel
• PowerPoint
• 效率提升
• 技能培训
• 基础教程
• 办公技巧

编程语言与软件工程实践指南 图书简介 本书深入探讨现代软件开发的核心原理、实践技巧以及前沿技术趋势。旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一个全面、系统且极具实操性的学习路线图，涵盖从需求分析到系统部署的完整生命周期。我们不仅关注单一技术栈的掌握，更强调构建健壮、可维护、高性能软件系统的工程思维和设计哲学。 第一部分：软件工程的基石与方法论 本部分聚焦于软件开发的宏观视角与基础规范。首先，我们将系统梳理软件工程的演进历程，重点解析敏捷开发（Agile）的精髓，特别是Scrum和看板（Kanban）框架在实际项目中的应用模式与落地挑战。我们提供详尽的案例分析，展示如何通过迭代、增量的方式有效管理不确定性。 紧接着，我们将深入剖析软件需求的获取、分析与建模。这不仅仅是简单地记录用户要求，而是涉及利益相关者沟通、需求优先级排序（如MoSCoW方法）以及使用统一建模语言（UML）绘制用例图、活动图和类图等静态与动态模型，确保需求的完整性与一致性。 设计原则的阐述是本部分的核心。我们详细解读了面向对象设计（OOD）的SOLID原则，解释了高内聚、低耦合的概念，并展示了如何应用设计模式（如工厂、单例、观察者模式）来解决常见的设计难题。此外，面向服务的架构（SOA）与微服务（Microservices）的基本概念和适用场景也将被清晰对比，帮助读者做出合适的技术选型。 第二部分：核心编程范式与语言深度解析 本部分从基础语法出发，逐步深入到高级特性和性能优化，以一门主流的、跨平台的语言（例如Java或Python，具体选择取决于本书侧重方向，此处假设为Java以提供更具结构性的描述）作为载体进行讲解。 我们从基础的数据类型、控制结构开始，重点强调面向对象编程（OOP）的四大支柱：封装、继承、多态和抽象。随后，我们将讲解异常处理机制，如何编写健壮的代码以应对运行时错误。 进阶部分将聚焦于并发编程。我们将详细解析线程的生命周期、同步机制（如`synchronized`关键字、Lock接口）以及并发工具类（如`ExecutorService`, `Future`, `CompletableFuture`）。对于现代高性能应用而言，理解内存模型、可见性和原子性至关重要，本书对此进行了深入的剖析，并结合实际死锁和竞态条件的排查案例进行演示。 此外，函数式编程（Functional Programming, FP）的理念也将被引入，展示如何利用Lambda表达式和Stream API来编写更简洁、更易于测试的代码，特别是在数据流处理场景中。 第三部分：数据持久化与数据库技术 软件应用的数据管理是其稳定性的关键。本部分全面覆盖关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）的原理与应用。 在关系型数据库方面，我们将深入SQL语言，不仅仅停留在基本的增删改查，更会探讨高级查询优化、事务的ACID特性、索引的B+树结构原理以及性能调优的关键指标。 对于NoSQL数据库，本书将分类介绍其主流类型，例如键值存储（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）和图数据库，并针对每种类型的使用场景（如缓存、内容管理、社交网络）进行深入探讨，帮助读者理解何时应选用NoSQL而非传统关系型数据库。 数据访问层的构建将围绕JDBC、ORM（如Hibernate/JPA）展开，重点讲解实体映射的复杂性、延迟加载与缓存策略，力求使开发者能够高效、安全地与数据进行交互。 第四部分：构建现代Web应用与服务 本部分专注于如何将后端逻辑转化为可供外部调用的服务，并介绍构建用户界面的基础技术栈。 我们将详细介绍RESTful API的设计规范，包括HTTP方法的使用、状态码的正确返回以及API版本控制的策略。对于需要更高效率和更少数据冗余的场景，GraphQL的查询语言特性和服务器端实现原理也将作为选讲内容。 在服务器端框架方面，本书将选择一个主流的框架（如Spring Boot或Node.js/Express）进行深度实战。内容覆盖依赖注入（DI）、AOP（面向切面编程）的应用、安全认证机制（如OAuth 2.0, JWT）的配置与实践。 前端基础部分将简要介绍现代前端框架（如React, Vue）的工作原理，并强调前后端分离的架构优势与挑战。 第五部分：质量保证、部署与持续交付 软件的价值体现在其可靠性与可交付性上。本部分将指导读者建立起一套完整的质量保障和运维流程。 测试是确保质量的生命线。我们将区分单元测试、集成测试和端到端测试。单元测试的编写将重点介绍Mocking和Stubbing技术，确保测试的隔离性。代码覆盖率的分析与提升策略也是本节的重点。 随后，我们将转向DevOps理念。持续集成（CI）与持续交付（CD）的自动化流水线（Pipeline）的构建流程将被详细拆解，涵盖版本控制工具（Git）的高级用法、构建工具（如Maven/Gradle）的配置优化。 容器化技术是现代部署的基石。Docker的基础镜像构建、Dockerfile的最佳实践、以及基础的服务编排概念（如Docker Compose）将作为实战案例进行讲解。最后，本书将展望云原生架构的未来趋势，为读者铺设下一阶段的学习路径。 总结与展望 本书的全部内容均围绕“如何构建工程化、可维护的软件系统”这一核心目标展开。每章节都包含丰富的代码示例和操作指导，旨在将理论知识转化为实实在在的工程能力。阅读完本书，读者不仅能掌握特定技术的“怎么用”，更能理解其背后的“为什么”，从而成为一名更具洞察力的软件工程师。

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