Process Automation Handbook

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出版者:Springer Verlag
作者:Love, Jonathan
出品人:
页数:1093
译者:
出版时间:
价格:$ 450.87
装帧:HRD
isbn号码:9781846282812
丛书系列:
图书标签:
  • Process Automation
  • RPA
  • Workflow Automation
  • Digital Transformation
  • Business Process Management
  • Automation Tools
  • Process Improvement
  • Lean Management
  • Industry 4
  • 0
  • Operational Efficiency
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具体描述

To be effective as an engineer practicing in the field of process automation requires a breadth of knowledge across a wide range of disciplines: chemical engineering, instrumentation, electrical engineering, control theory, mathematics, computing and management. Previously published books exist in these areas but most are generic and, of those that are applied in nature, few are oriented towards the actual needs of the chemical and process industry. It is impractical for engineers and unreasonable for students to have to cope with this spectrum of material and lack of emphasis. The objective of Process Automation Handbook has been to distil into a single coherent handbook all the essentials of process automation at a depth sufficient for most practical purposes. The handbook focuses on the knowledge needed to cope with the vast majority of process control and automation situations. In doing so, a number of sensible balances have been carefully struck between breadth and depth, theory and practice, classical and modern, technology and technique, information and understanding. A thorough grounding is provided for every topic. If more detailed information is required, the reader is referred to more specialised texts in the knowledge that he or she has been provided with a sound platform to ask the right questions and understand the answers. Process Automation Handbook will be of value to any engineer actively concerned with process control and automation in the chemical and process industries and final-year undergraduate and postgraduate students studying process control.

现代制造业与运营优化:精益生产与数字化转型的深度融合 图书简介 本书《现代制造业与运营优化:精益生产与数字化转型的深度融合》是一部面向工业界专业人士、运营经理、流程改进专家以及对未来工厂愿景感兴趣的学术研究人员的权威指南。它并非一本聚焦于单一技术工具的手册,而是着眼于宏观战略层面,深入剖析在当前全球化竞争和技术迭代加速的背景下,企业如何构建一个适应性强、效率卓越、并且具备持续创新能力的现代运营体系。 本书的核心论点在于,单纯的精益化或孤立的数字化努力都无法带来颠覆性的竞争优势。真正的卓越运营(Operational Excellence)源于将精益生产(Lean Manufacturing)的哲学——消除浪费、追求价值流的平稳流动——与数字化技术(Digital Technologies)的强大赋能——数据驱动的洞察、实时连接和自动化能力——进行深度、系统性的融合。 全书结构清晰,分为四个主要部分,层层递进地引导读者从理解基础理念到构建复杂的智能运营体系。 --- 第一部分:现代运营哲学的基石——精益的再定义与价值流的重塑 本部分首先对传统的精益思想进行现代语境下的重新审视。我们探讨了在复杂多变的市场需求下,精益原则(如JIT、看板、防错)如何从固态流程转变为动态适应的框架。 1.1 从消除浪费到价值流的敏捷性: 深入分析了“浪费”的边界在数字化时代如何扩展,不仅包括物理库存和等待时间,还涵盖了数据孤岛、决策延迟和信息冗余。强调了价值流图谱(VSM)在识别信息流和物料流交汇点的关键作用。 1.2 客户驱动的需求预测与负荷均衡: 探讨了如何利用先进的统计模型和机器学习预测技术来指导精益实践。传统的拉动系统(Pull System)现在需要更精细的“预测性拉动”,确保生产负荷的平滑性(Heijunka)不受季节性或突发事件的剧烈冲击。我们详细介绍了如何构建适应性看板和动态库存缓冲区,以平衡稳定生产与快速响应的矛盾。 1.3 组织敏捷性与持续改善的文化构建: 强调精益的本质是人的思维和行为模式的转变。本章着重讨论了跨职能团队的建立、基层员工赋权(Empowerment)在数据透明化环境下的新要求,以及如何利用短期、高频率的反馈循环(PDCA的微观化)来维持改进的势头,避免“项目疲劳”。 --- 第二部分:数字化驱动的透明化与感知能力构建 本部分聚焦于物联网(IoT)、传感器技术、边缘计算以及云平台如何为运营体系提供前所未有的实时感知能力,这是实现精益优化的前提。 2.1 工业物联网(IIoT)在车间环境中的部署策略: 详细介绍了采集设备状态、环境参数和过程变量的最佳实践。重点讨论了低成本传感器集成、数据标准化(如OPC UA的应用)以及如何在保护OT(运营技术)系统安全的前提下实现数据上云。 2.2 过程数字孪生(Digital Twin)的基础构建: 本章是本书的技术核心之一。我们不满足于简单的可视化,而是探讨如何建立一个动态的、高保真度的物理资产和流程模型。这包括了对离散事件仿真(DES)和系统动力学模型的应用,用以在虚拟环境中测试流程变更和瓶颈缓解方案,从而规避物理试验的风险和成本。 2.3 实时数据流与信息结构的统一: 阐述了数据治理在运营优化中的核心地位。如何构建一个统一的数据湖或数据中台,将来自MES、ERP、SCADA和传感器的数据进行清洗、关联和时间戳同步,确保所有决策者基于同一事实来源(Single Source of Truth)进行操作。 --- 第三部分:智能决策与自适应控制的集成 一旦具备了实时感知能力,下一步就是利用数据和模型进行智能分析,并将洞察转化为自动化的、自适应的行动。 3.1 预测性维护(PdM)与设备健康管理: 深入讲解了如何从振动、温度、电流等信号中提取特征,应用深度学习模型来预测设备故障的概率和剩余寿命(RUL)。更重要的是,本书强调了PdM如何与精益维护策略(TPM)结合,将被动维修转变为计划性的、最小化停机时间的预防性干预。 3.2 质量的实时预防与闭环控制: 探讨了SPC(统计过程控制)的现代化。如何使用高频数据和AI模型取代传统的控制图,实现对过程漂移的超前识别。书中详细介绍了“零缺陷”战略的实现路径,包括使用机器视觉进行100%的在线质量检测,并将检测结果实时反馈给上游设备进行参数自动调整。 3.3 供应链的动态协同与需求驱动的排程: 聚焦于高级计划与排程(APS)系统的进化。在高度不确定的环境中,静态排程已失效。本章介绍了如何利用优化算法和实时库存数据,实现对生产、物流和采购的动态、相互约束的优化,以最小化延误(Lead Time)并最大化资产利用率。 --- 第四部分:构建持续进化的智能运营生态系统 最后一部分将视角拉回到最高战略层面,探讨如何将前三部分的实践固化为企业级的、可持续的运营能力。 4.1 流程的自动化与超自动化战略(Hyperautomation): 分析了流程挖掘(Process Mining)技术在识别现有流程瓶颈和设计自动化目标中的关键作用。这部分区分了RPA(机器人流程自动化)在后台事务中的应用,与更高级别的、涉及物理世界的认知自动化(Cognitive Automation)的区别。强调自动化应服务于价值流,而非单纯追求技术堆砌。 4.2 运营绩效管理的(OPM)现代化框架: 阐述了如何设计一套能够反映动态环境的KPI体系。传统的效率指标必须与敏捷性、客户满意度、风险暴露度和资产利用率等综合指标进行平衡。引入了“运营仪表板”的设计原则,确保信息的可操作性(Actionability)。 4.3 赋能人员与新技能模型的培养: 成功融合精益与数字化的关键在于“人机协作”。本书探讨了未来运营岗位所需的新技能组合——数据素养、系统思维和复杂问题解决能力。我们提供了组织结构调整的建议,确保IT/OT团队、精益专家和业务操作人员能够无缝协作,共同驱动下一轮的价值创造。 --- 总结: 《现代制造业与运营优化:精益生产与数字化转型的深度融合》旨在为企业提供一张清晰的蓝图,指导其跨越技术鸿沟,从传统的“努力工作”(Working Harder)转向“智能工作”(Working Smarter)。它提供的是一套解决复杂运营挑战的思维框架和实践方法论,帮助企业在日益严苛的市场环境中,不仅能生存,更能引领变革,实现真正的可持续的运营卓越。本书的价值在于其对理念的深度解析和对集成实践的详尽指导,是每一位致力于塑造未来工厂的领导者案头不可或缺的参考书。

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