Finite Mathematics and Its Applications (9th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Larry J. Goldstein

出品人:

页数:634

译者:

出版时间:2006-02-10

价格:USD 143.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131873643

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 有限数学
• 应用数学
• 微积分前课程
• 离散数学
• 集合论
• 线性规划
• 概率
• 统计
• 高等数学

《离散数学及其应用》（第9版）内容综述 本书旨在为读者提供深入而全面的离散数学知识体系，涵盖了现代计算科学、工程学、乃至经济学和生物学等领域所必需的核心数学工具。本书的组织结构清晰，内容详实，旨在培养读者严谨的逻辑思维能力和解决复杂问题的能力。 第一部分：逻辑与证明 本部分是构建所有数学推理的基础。我们从命题逻辑入手，详细阐述了命题、连接词（如“与”、“或”、“非”、“蕴含”和“等价”），以及真值表在判断复合命题真值中的作用。随后，我们深入探讨了谓词逻辑，引入了量词（全称量词 $forall$ 和存在量词 $exists$），并展示了如何用谓词逻辑精确地表达自然语言中的复杂陈述。 在逻辑推理方面，本书系统地介绍了证明的基本技术。这包括直接证明、间接证明（反证法、逆否命证法），以及归纳法在证明数学命题中的关键作用。我们详细分析了数学归纳法的基础步骤（基础情况和归纳步骤），并通过大量实例（如求和公式、整除性证明）来巩固读者的理解。此外，我们还讨论了存在性证明和唯一性证明的构造方法。 第二部分：集合、函数与关系 集合论是离散数学的基石。本部分清晰地定义了集合的基本概念，如子集、并集、交集、补集和对称差，并运用文氏图进行可视化解释。我们详细讲解了运算定律（如分配律、德摩根定律）在集合运算中的应用，并引入了计数原理在集合运算中的应用，例如容斥原理。 函数被视为一种特殊的、具有重要意义的关系。本书定义了函数的性质，特别是单射（一对一）、满射（映上）和双射（一一对应）。我们探讨了复合函数、反函数，并引入了鸽巢原理（Pigeonhole Principle），这是一个看似简单却在证明中极其强大的工具，通过其推广形式，我们能解决许多涉及分配和映射的问题。 关系的概念得到了深入探讨。我们不仅定义了笛卡尔积和二元关系，还重点分析了关系的特定属性，如自反性、对称性、反对称性和传递性。在此基础上，本书详细讲解了等价关系及其将集合划分为等价类的过程。随后，我们转向偏序关系，并介绍了哈斯图（Hasse Diagrams），用于可视化偏序集合的结构，讨论了极大元、极小元、最小元和最大元等概念。 第三部分：整数的性质与数学加密 本部分聚焦于数论的核心内容，这些内容在现代密码学中具有不可替代的地位。我们从整除性和整数的唯一分解定理开始，奠定了基础。最大公约数（GCD）和最小公倍数（LCM）的计算方法，特别是欧几里得算法，被详细阐述。 模运算（Modular Arithmetic）是本章的重点。我们定义了同余关系，并探讨了模 $m$ 算术的性质，包括加法、乘法的封闭性。我们深入研究了线性同余方程的解法，以及求解中国剩余定理（Chinese Remainder Theorem, CRT）。CRT在解决涉及多个模的系统方程组时显示出其强大的实用性。 此外，本书还介绍了费马小定理和欧拉定理，并将其应用于RSA加密算法的原理分析。通过这些数论工具，读者可以理解现代数字通信安全背后的数学原理。 第四部分：计数方法 计数是组合数学的核心。本部分系统地介绍了从简单到复杂的各种计数技术。 我们从乘法原理和加法原理开始，然后详细区分和应用排列（Permutations）和组合（Combinations）。特别强调了可重复排列和不可重复排列的区别，以及组合的二项式系数。 为了解决更复杂的计数问题，我们引入了二项式定理和帕斯卡三角的性质。对于包含重复对象的排列问题，我们讲解了多重集的排列公式。 对于涉及“至少”或“恰好”条件的计数问题，容斥原理是解决的关键工具。我们通过多个示例（如错排问题）展示了如何应用该原理。 最后，本部分介绍了递推关系（Recurrence Relations）。我们学习了如何建立描述序列增长方式的递推关系式，并详细讲解了求解线性常系数齐次递推关系的方法，包括使用特征方程求解通解，以及如何利用初始条件确定特解。这些技术在分析算法的效率时至关重要。 第五部分：图论 图论是研究离散结构之间连接性的强大框架。本部分从图的基本概念开始，定义了有向图和无向图，以及边的表示（邻接矩阵和邻接表）。 我们分析了图的特定结构，如度数、路径、回路。特别关注了连通性、割点和桥。 关于特殊类型的图，本书详细讨论了二分图及其在匹配问题中的应用。欧拉图（存在遍历所有边的路径）和哈密顿图（存在经过所有顶点的简单回路）的判别条件和构造是重点内容。 在图的遍历和最短路径方面，我们介绍了树（Trees）的概念，它是无回路的连通图。随后，我们探讨了生成树的概念，并阐述了普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm）来构造最小生成树（MST）。 此外，我们还简要介绍了图的着色问题及其在资源分配中的应用，并触及了欧拉路径和汉密尔顿路径的更深层理论。 第六部分：布尔代数与图的代数结构（作为扩展内容或选修章节） 本部分将离散数学的理论与计算机科学中的实际应用紧密联系起来。我们定义了布尔代数，阐述了其公理结构。通过真值表和逻辑等价，我们展示了如何简化逻辑表达式。布尔代数在逻辑电路设计中的应用，例如使用卡诺图（Karnaugh Maps）来最小化布尔函数，是本章的实践核心。 本书通过这些结构化的章节，为读者打下了坚实的离散数学基础，使他们能够自信地应对现代技术领域中的抽象挑战。

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