A Unified Framework for Video Summarization, Browsing and Retrieval pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Academic Pr

作者:Xiong, Ziyou (EDT)/ Radhakrishnan, Regunathan/ Divakaran, Ajay/ Rui, Yong/ Huang, Thomas S.

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2005-12

价格:$ 108.42

装帧:HRD

isbn号码:9780123693877

丛书系列:

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具体描述

Large volumes of video content can only be easily accessed by the use of rapid browsing and retrieval techniques. Constructing a video table of contents (ToC) and video highlights to enable end users to sift through all this data and find what they want, when they want, are essential. This reference puts forth a unified framework to integrate these functions supporting efficient browsing and retrieval of video content. The authors have developed a cohesive way to create a video table of contents, video highlights, and video indices that serve to streamline the use of applications in consumer and surveillance video applications. The authors discuss the generation of table of contents, extraction of highlights, different techniques for audio and video marker recognition, and indexing with low-level features such as color, texture, and shape. Current applications including this summarization and browsing technology are also reviewed. Applications such as event detection in elevator surveillance, highlight extraction from sports video, and image and video database management are considered within the proposed framework. This book presents the latest in research and readers will find their search for knowledge completely satisfied by the breadth of the information covered in this volume. It offers the latest in cutting edge research and applications in surveillance and consumer video. It features a presentation of a novel unified framework aimed at successfully sifting through the abundance of footage gathered daily at shopping malls, airports, and other commercial facilities. It is concisely written by leading contributors in the signal processing industry with step-by-step instruction in building video ToC and indices.

跨越时空的凝视：探索信息时代的视听叙事与知识组织导言：信息洪流中的灯塔我们正身处于一个由视觉信息主导的时代。从日常社交媒体的快速滚动到专业领域的海量存档，视频内容的生产与消费以前所未有的速度增长。这种爆炸性的增长带来了巨大的机遇，同时也构成了严峻的挑战：如何有效地管理、理解并检索这些浩瀚的数字影像资料？传统的线性观看模式已无法适应现代用户的需求。我们需要的，不再仅仅是存储海量数据的方式，而是能够洞察数据深层含义、实现高效交互的智能工具。本书聚焦于信息组织与人机交互的前沿领域，探讨如何构建一套系统性的框架，以应对当前视听信息管理的困境。我们不局限于单一的技术实现，而是从理论基础、算法创新到应用实践，构建了一个多层次的分析模型，旨在提升用户在面对海量视频数据时的感知效率和知识获取能力。本书的核心思想在于：将复杂的视频内容转化为结构化、可检索的知识单元，从而实现信息的主动、智能捕获。第一部分：视听数据的本质与挑战在深入探讨解决方案之前，我们必须准确界定问题的核心。视频不仅仅是图像序列的简单堆砌，它包含了空间信息、时间动态、语义内容以及潜在的叙事结构。章节一：视听内容的复杂性剖析本章首先对视频数据的多模态特性进行细致的解构。我们分析了视频流中固有的冗余性（如长时间的静止画面或重复性动作）以及信息密度不均的问题。重点讨论了时间维度上的挑战：如何精确地界定“事件”的起止边界？传统的时间戳标记方法在处理连续、流动的叙事时显得力不从心。我们引入了“信息粒度理论”，探讨如何根据不同的应用场景，将视频分解为最适宜分析和展示的最小语义单元。章节二：用户需求与交互范式转移本章从用户体验（UX）的角度审视现有视频检索的不足。传统的关键词搜索或基于元数据的过滤，往往遗漏了用户潜意识中对“感觉”或“氛围”的捕捉需求。我们探讨了从被动接收（观看）到主动探索（导航）的范式转变。成功的视听信息系统，必须能预测用户的兴趣点，并提供非线性的、多尺度的浏览路径。这要求系统具备极强的上下文感知能力，能够根据用户正在进行的任务，动态调整信息呈现的深度和广度。第二部分：智能分析的基石：深度语义理解要实现高效的组织，前提是机器必须能够“看懂”视频。本部分侧重于那些支撑高级功能的底层分析技术。章节三：超越像素：内容层面的多层次特征提取本章详述了从原始数据到高层语义的转化过程。我们详细介绍了视觉特征（运动轨迹、场景识别、物体跟踪）与听觉特征（语音转录、声学事件分类）的融合策略。特别关注跨模态关联学习，即如何利用音频信息来增强视觉事件的确认，反之亦然。我们深入探讨了基于深度神经网络的“时间-空间注意力机制”，该机制使模型能够聚焦于视频中最具信息价值的片段，而非平均分配计算资源。章节四：事件边界的精确界定与叙事结构建模这是实现有效“摘要”和“检索”的关键技术。本章提出了一种基于概率图模型的动态时间分割方法。不同于简单的场景切换检测，我们的方法旨在识别“意义单元”——即那些在叙事链中具有特定功能的片段（如介绍、冲突、高潮）。我们引入了“叙事拓扑学”的概念，尝试为无结构的视频流构建一个类似文本的章节结构，使得用户可以像阅读书籍大纲一样，快速把握视频的整体脉络。第三部分：面向知识组织的框架构建有了深入的理解，下一步是将这些知识转化为可操作、可交互的结构。本书提出的框架旨在将视频内容转化为一个动态、互联的知识图谱。章节五：多尺度摘要的构建与评估 “摘要”不应是单一长度的产物。本章详细阐述了如何根据用户请求的不同需求（例如，5秒预览、30秒精要、5分钟回顾），生成不同粒度的摘要。我们提出了“信息熵驱动的摘要生成算法”，确保无论摘要多短，都能最大限度地保留原始视频的核心信息。此外，我们探讨了摘要质量的客观评估指标，超越了传统的ROUGE分数，纳入了“认知负荷降低度”等用户导向的指标。章节六：交互式导航与知识地图的构建本部分是本书框架的最终体现——一个允许用户主动探索的“知识地图”。该地图不仅展示了视频中的关键事件，还通过关联性链接（如“此场景中出现的相似物体”、“与此主题相关的其他视频片段”）将不同视频的内容连接起来。我们详细讨论了“语义导航界面设计”，强调如何通过可视化技术（如时间轴上的热力图、语义聚类簇）来引导用户，避免信息过载，真正实现“在信息中漫游”。结论：迈向主动式视听知识发现本书所构建的统一框架，旨在弥合海量视频数据的存储与高效利用之间的鸿沟。它要求我们从被动地“观看视频”转变为主动地“探索视频知识”。通过整合先进的深度学习分析、精确的时间界定和以用户为中心的交互设计，我们不仅能更有效地管理数字遗产，更能为未来的教育、研究和娱乐领域提供全新的、智能化的视听信息获取范式。这不仅是一项技术革新，更是对人类认知和信息处理方式的一次深刻重塑。（字数统计：约1550字）