Effective Models for Low-Dimensional Strongly Correlated Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Batrouni, G. G.

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2006-2

价格:$ 157.07

装帧:HRD

isbn号码:9780735403093

丛书系列:

图书标签:

• Condensed Matter Physics
• Strongly Correlated Systems
• Low-Dimensional Systems
• Effective Models
• Quantum Magnetism
• Numerical Methods
• Theoretical Physics
• Many-Body Physics
• Phase Transitions
• Computational Physics

复杂量子系统的有效描述：从第一性原理到现象学模型 引言 在凝聚态物理、量子化学以及材料科学的交叉领域，理解和预测具有强相互作用的低维量子系统的行为，是一项长期而艰巨的挑战。这些系统，无论是链状的分子结构、层状的二维材料，还是嵌入杂质的量子点阵列，往往表现出丰富的、非平凡的物理现象，例如高低温超导、量子自旋液体、拓扑相变以及非经典的光与物质相互作用。经典物理模型和传统的微扰论方法在描述这些强关联效应时常常失效，因为电子之间的库仑排斥或自旋之间的交换耦合强度与它们的动能相当，甚至超越了动能。 本书旨在提供一套全面的、从理论基础到计算实践的工具箱，用于有效地建模和分析这些低维强关联系统。我们关注的重点在于“有效性”——如何在保持对核心物理机制的准确捕捉的同时，将计算的复杂度降至可管理的范围。这不是一本关于特定材料的综述，而是一本专注于理论框架构建与模型选择的专著。 --- 第一部分：强关联问题的理论基础与挑战 本部分首先回顾强关联电子系统的核心理论框架，并阐明在低维环境中出现的特殊挑战。 第一章：量子多体问题的核心矛盾 本章深入探讨了描述多电子系统的薛定谔方程的本质困难。我们将从Hubbard模型、t-J模型等基础模型出发，详细分析其在低维（一维和二维）晶格上引入的梯度（hopping）项与局域相互作用项之间的竞争。特别地，我们将讨论如何通过尺度依赖的重整化群（RG）方法，在不同能量尺度下区分哪些项是普适的（影响宏观行为），哪些是具体的（依赖于材料细节）。 一维系统的特殊性： 重点讨论Bethe Ansatz解的意义，以及如何利用非对易几何和密度矩阵重整化群（DMRG）等技术，精确求解某些一维模型，并将其推广到包含有限宽度修正的准一维系统。 二维系统的局域涨落： 分析二维系统中相分离和长程有序的竞争，引入量子蒙特卡洛（QMC）方法的局限性（如符号问题），为后续引入近似方法奠定基础。 第二章：从第一性原理到有效模型的桥梁 精确的第一性原理方法（如密度泛函理论，DFT）在处理弱关联或局部激发时表现出色，但对于长程关联和电子结构重构则力不从心。本章关注如何从第一性原理计算结果中提取出描述强关联行为的有效模型参数。 轨道选择与有效哈密顿量构建： 探讨如何基于DFT计算的能带结构，通过投影技术（如 Wannier 函数投影或子空间投影）确定哪些局域轨道对关联效应至关重要。 动力学平均场理论（DMFT）的低维推广： 虽然DMFT本身针对高维系统，但本章将讨论如何将其与边界条件相结合（如嵌入式DMFT，EDMFT），来模拟低维纳米结构或界面处的局域强关联行为。 --- 第二部分：低维强关联系统的关键有效模型 本部分系统性地介绍并剖析了几种在低维强关联物理中占据核心地位的有效模型及其求解策略。 第三章：自旋系统与量子磁性模型 自旋激发在许多低维材料中扮演着决定性角色。 反铁磁与挫折系统： 详细分析了二维三角晶格和 kagome 晶格上的 Heisenberg 模型。重点讨论如何利用波函数因子化方法（如Schottky-Dixon或正交化随机纯量方法）来逼近基态波函数。 非对易几何与边缘态： 探讨了在人工规范场（如通过磁通量引入）下，低维自旋系统如何表现出类似拓扑绝缘体的边缘激发。引入圈积分和边界模的概念，以描述这些激发。 稀疏矩阵方法与受限模型： 介绍如何利用稀疏化技术处理大规模的自旋哈密顿量，例如利用 Lanczos 算法或 Arnoldi 迭代 求解特定子空间中的低能激发。 第四章：电荷与轨道自由度的耦合模型 当电荷和轨道自由度被耦合时，系统可能展现出电荷密度波（CDW）、轨道有序（OO）或电荷-自旋有序。 Peierls 机制的修正： 在低维体系中，电子-声子耦合可能导致维度降低。本章探讨如何将Peierls项与Hubbard项相结合，并利用平均场+涨落的混合方法来处理这些混合有序态。 多轨道系统的有效哈密顿量： 针对 $d$ 电子或 $f$ 电子系统，如铁基超导体或钴氧化物，展示如何通过 Kanamori 相互作用 或 全同粒子相互作用 的近似，将高维哈密顿量简化为有效描述关键轨道间相互作用的最小模型。 --- 第三部分：计算方法与模型验证 本部分侧重于实际操作，讨论如何利用先进的数值技术对构建的有效模型进行精确求解和验证。 第五章：张量网络态（TNS）在低维系统的应用 张量网络方法，尤其是 DMRG 和矩阵乘积态（MPS），是处理一维和准一维系统的黄金标准。 MPS 的局限性与修正： 探讨了 MPS 在描述二维系统（如 VMC / iTEBD）中的局限性，并引入了投影纠缠对方法（PEPS）的基础概念。 张量网络的动力学模拟： 展示如何利用时间演化块重整化群（TEBD）来计算低维系统的动态关联函数，特别是模拟材料在光激发下的瞬态行为。 第六章：蒙特卡洛方法与关联函数提取 对于非费米液体或具有复杂基态的系统，蒙特卡洛方法依然是重要的工具。 受限采样技术： 针对经典模型或玻色子系统，介绍 Swendsen-Wang 算法 和 高斯积分 等技术，以克服局部涨落过大的问题。 动力学信息提取： 重点讨论如何从实时间的格林函数计算中，通过解析延拓（如Maximum Entropy Method）来推断系统的低能物理，以及如何通过有限温度QMC来辅助分析有效模型的相边界。 结论：模型的普适性与未来展望 本书最后总结了构建有效模型的迭代过程：从物理直觉出发选择基本模型，利用第一性原理确定参数，采用先进数值工具求解，并最终将计算结果与实验观测进行对比。我们强调，一个好的有效模型不仅要能准确再现已知的物理相图，更重要的是要能够预测新的、非直觉的物理现象，从而指导实验合成和材料设计。未来的研究方向将集中在如何将机器学习技术融入模型选择和参数优化的过程中，以处理更加复杂的、具有长程耦合的低维结构。 --- 目标读者： 凝聚态物理、量子信息、材料科学及理论化学领域的研究人员、高级研究生及资深工程师。本书假设读者具备量子力学、统计物理和计算物理的基础知识。

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