A Path to Combinatorics for Undergraduates

A Path to Combinatorics for Undergraduates pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Andreescu, Titu/ Feng, Zuming
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2003-11
价格:$ 62.09
装帧:Pap
isbn号码:9780817642884
丛书系列:
图书标签:
  • 组合数学
  • 数学
  • 本科生
  • 离散数学
  • 计数原理
  • 图论
  • 数学教材
  • 高等教育
  • 数学分析
  • 算法
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具体描述

This unique approach to combinatorics is centered around unconventional, essay-type combinatorial examples, followed by a number of carefully selected, challenging problems and extensive discussions of their solutions. Topics encompass permutations and combinations, binomial coefficients and their applications, bijections, inclusions and exclusions, and generating functions. Each chapter features fully-worked problems, including many from Olympiads and other competitions, as well as a number of problems original to the authors; at the end of each chapter are further exercises to reinforce understanding, encourage creativity, and build a repertory of problem-solving techniques. The authors' previous text, "102 Combinatorial Problems," makes a fine companion volume to the present work, which is ideal for Olympiad participants and coaches, advanced high school students, undergraduates, and college instructors. The book's unusual problems and examples will interest seasoned mathematicians as well. "A Path to Combinatorics for Undergraduates" is a lively introduction not only to combinatorics, but to mathematical ingenuity, rigor, and the joy of solving puzzles.

深入离散结构的世界:面向初学者的组合数学导论 图书名称:离散结构的路径:为本科生量身定制的组合学入门 本书简介 本书旨在为本科阶段的数学、计算机科学、工程学以及其他相关专业的学生提供一套全面、深入且易于理解的组合数学入门教程。组合数学作为一门研究有限对象计数、构造和特性的数学分支,是现代离散数学的基石。本书侧重于建立坚实的理论基础,同时通过大量的实例和应用,展示组合学在解决实际问题中的强大能力。 我们深知,对于初次接触此领域的学习者而言,抽象的计数原理和证明技巧可能构成显著的理解障碍。因此,本书在设计上力求平衡理论的严谨性与教学的可及性。我们不只是罗列公式,而是致力于揭示这些公式背后的逻辑和思维模式。 第一部分:计数的基础与初级技术 本部分首先回顾离散数学中必不可少的预备知识,包括集合论的基本概念、函数与映射的性质,以及数学归纳法的严谨应用。随后,我们将系统地引入组合学的核心——计数原理。 1.1 基础计数法则:和、积与双射 我们将从最直观的加法原理(和的规则)和乘法原理(积的规则)开始,阐述如何将复杂问题分解为互斥或依赖的子问题。随后,引入“鸽巢原理”(Pigeonhole Principle)——一个看似简单却极其强大的工具。我们不仅会展示其基础形式,还会深入探讨其推广形式(如加权鸽巢原理),并用它来解决存在性问题。 1.2 排列与组合:有序与无序的选择 这是组合学的核心。我们将精确区分排列(Permutations)和组合(Combinations),强调顺序在计数中的关键作用。内容涵盖不重复的选择($P(n, k)$ 和 $inom{n}{k}$)以及涉及重复元素的情况(多重集排列)。本书将花费大量篇幅在二项式系数的性质推导上,包括著名的杨辉三角(Pascal's Triangle)的构造、对称性、范德蒙德恒等式(Vandermonde's Identity)的代数和组合证明,以及上指标求和等高级恒等式。 1.3 生成函数导论:序列的代数表示 生成函数(Generating Functions)是连接组合学与代数分析的桥梁。我们将从普通生成函数(Ordinary Generating Functions, OGF)的概念入手,阐述如何利用它们来表示和求解特定类型的计数问题,例如求解线性递推关系。我们将详细推导牛顿的广义二项式定理,并将其应用于涉及负整数次幂的生成函数问题。 第二部分:图论的组合基础 组合数学与图论(Graph Theory)的交集是其最活跃的应用领域之一。本部分侧重于图论中与计数、构造和存在性相关的核心主题。 2.1 图的基本概念与表示 本书定义了图、多重图、有向图和无向图的基本术语,如顶点、边、度数、路径、回路和连通性。我们将讨论图的矩阵表示法,特别是邻接矩阵和关联矩阵,并分析这些矩阵如何反映图的结构特性。 2.2 树:无环连通图的特性 我们将专注于树(Trees)这一特殊结构。内容包括树的等价定义、最小生成树(Minimum Spanning Trees)的概念背景,以及最重要的——普吕弗序列(Prüfer Sequence)。我们将通过对普吕弗序列的深入剖析,推导出凯莱公式(Cayley's Formula),即具有$n$个标记顶点的树的数量为$n^{n-2}$,并提供详尽的组合推导过程。 2.3 图的计数与着色 我们将探讨具有特定属性的图的计数问题,例如特定阶数的完全图和循环图。图着色问题是组合学的经典难题,本书将介绍边着色和顶点着色。我们将详细讲解色多项式(Chromatic Polynomial),阐明其递归计算方法,并展示其在判断图是否为二分图等问题上的应用。 第三部分:高级计数技术与应用 本部分将引入更复杂和强大的工具,使读者能够处理那些无法通过基础排列组合直接解决的问题。 3.1 容斥原理:处理重叠的集合 容斥原理(Inclusion-Exclusion Principle)是处理集合并集计数问题的关键。我们将从简单形式过渡到更通用的形式,并将其应用于解决经典的“错排问题”(Derangements)——即没有元素处于其原位的排列。同时,我们将展示如何利用容斥原理证明关于素数分布的初步结果。 3.2 递推关系:序列的代际结构 递推关系是描述序列元素之间依赖性的数学语言。我们将系统地分类和求解线性齐次与非齐次递推关系。内容涵盖特征方程法、常系数线性递推关系(如斐波那契数列的推广)的精确解法,并展示如何利用生成函数来统一求解这些问题。 3.3 组合对象间的双射证明 组合数学的精髓之一在于“双射证明”(Proof by Bijection)。本书强调,理解计数问题的最佳方式是建立两个不同集合之间的一一对应关系。我们将提供一系列范例,演示如何通过巧妙地构造双射,证明两个表面上截然不同的计数公式或结构是等价的。这部分内容旨在培养读者建立清晰逻辑链条的能力。 第四部分:应用与扩展主题 本部分将组合学的理论知识与实际场景相结合,为读者未来的学习和研究打下基础。 4.1 整数划分与函数 我们将研究整数的划分(Partitions of an Integer),介绍不同的划分函数,并探讨欧拉关于不同类型划分(如奇数部分划分与不同部分划分)的著名定理,利用生成函数进行证明。 4.2 组合设计基础 本书简要介绍了组合设计的概念,特别是平衡不完全区组设计(BIBD)的初步思想,作为读者未来深入学习设计理论的入门。 教学特色 清晰的结构和详细的例证: 每项定理后都紧跟着至少两个经过细致演算的例子。 强调证明的理解: 书中不仅给出“是什么”,更侧重于“为什么”——鼓励读者理解组合推理背后的逻辑,而非死记硬背公式。 丰富的练习题: 书末包含大量的习题,难度梯度合理,从基础巩固到具有挑战性的开放式问题。 本书为有微积分和线性代数基础的本科生设计,是进入高级离散数学、算法分析、概率论以及理论计算机科学的理想跳板。它承诺为读者铺设一条清晰、坚实的路径,通往广阔而迷人的组合学世界。

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