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基本有用的计量经济学

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赵西亮
北京大学出版社
2017-7-1
258
45
平装
9787301284810

图书标签: 计量经济学  经济学  计量  统计学  研究方法  Statistics&Econometrics  数学  统计   


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发表于2024-05-15

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图书描述

《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发,详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法,对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中,本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上,各章的重点不是理论方法的数学推导与证明,而是对实际应用中出现的实际问题的处理,并尽可能与中国的模型实例相结合。

本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书,也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。

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著者简介

赵西亮,清华大学经济学博士,厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文,自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域:应用计量经济学、劳动经济学等。


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对于小弱来说时读时新,对MHE也能有更好理解

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向Mostly Harmless Econometrics致敬的一本书,试验学派的计量经济学,统计推断向因果推断的范式转换。对于做应用的人来说,有这本手册基本上就差不多了吧,无非就是IV,DID,RDD,都是已经很成熟的方法,不能引起做统计理论的人的兴趣。主要还是要有对经济现象的直觉,对机制的理解,和神秘的(?)数据,计量手段都是次要的。

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