基本有用的计量经济学

基本有用的计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京大学出版社 作者:赵西亮 出品人: 页数:258 译者: 出版时间:2017-7-1 价格:45 装帧:平装 isbn号码:9787301284810 丛书系列:
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具体描述

《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发,详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法,对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中,本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上,各章的重点不是理论方法的数学推导与证明,而是对实际应用中出现的实际问题的处理,并尽可能与中国的模型实例相结合。

本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书,也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。

《深度洞察:量化分析的基石》 在当今数据驱动的时代,理解和运用量化分析已成为各个领域不可或缺的技能。无论你是经济学、金融学、社会学、市场营销,还是工程技术领域的专业人士,甚至是致力于更深入地理解世界运行规律的探索者,本书都将为你提供一套坚实的理论框架和实用的分析工具。 《深度洞察:量化分析的基石》并非一本枯燥的学术论文集,而是一本旨在激发你思考、培养你洞察力、并赋能你解决实际问题的指南。我们深知,单纯的理论公式往往令人望而却步,因此本书将量化分析的核心概念与生动鲜活的真实案例相结合,让你在轻松阅读中逐步掌握强大的分析能力。 本书内容概览: 统计学基础的稳固基石: 在深入探讨复杂的量化模型之前,我们首先为你夯实统计学的基础。从描述性统计的意义,如均值、中位数、方差的计算及其在数据概览中的作用,到推断性统计的核心思想,包括抽样分布、置信区间和假设检验,我们将以清晰易懂的方式解释这些基本概念。你将学会如何理解数据的分布形态,如何评估样本统计量对总体参数的代表性,以及如何运用统计检验来判断观察到的现象是否具有统计学意义。我们将重点关注这些基础知识在实际数据分析中的应用,例如在市场调研中评估产品满意度,或是在医学研究中检验新药的疗效。 回归分析的强大解析力: 回归分析是量化分析的核心工具之一,它能够帮助我们理解变量之间的关系。本书将循序渐进地引导你理解简单线性回归的原理,包括如何估计回归系数、解释回归方程的含义,以及评估模型的拟合优度。随后,我们将深入探讨多元线性回归,让你掌握如何控制其他变量的影响,从而更精确地揭示特定变量的作用。你将学习如何处理多重共线性、异方差性等常见问题,并掌握如何运用各种诊断工具来检验模型的有效性。通过丰富的案例,例如分析广告支出对销售额的影响,或是研究教育水平与收入水平之间的关系,你将深刻体会到回归分析在量化研究中的强大解析力。 时间序列分析的前瞻视野: 许多现实世界的数据都具有时间维度,理解这些数据的动态变化规律对于预测未来趋势至关重要。本书将为你介绍时间序列分析的基本概念,包括平稳性、自相关和偏自相关。你将学习如何识别和建模时间序列数据中的趋势、季节性和周期性成分,并掌握ARIMA模型等经典的时间序列分析方法。通过分析股票价格的波动、经济增长的周期性变化,或是消费者需求的季节性变化,你将能够运用时间序列分析来捕捉数据的动态规律,并进行有效的预测。 模型选择与评估的智慧: 在量化分析中,选择一个合适的模型并对其进行科学的评估是确保分析结果可靠性的关键。本书将探讨模型选择的标准,例如AIC、BIC等信息准则,以及如何通过交叉验证等方法来避免过拟合。你将学会如何综合运用 R-squared、调整R-squared、均方误差(MSE)等指标来评估模型的拟合度和预测能力。此外,我们还将讨论残差分析的重要性,以及如何通过残差图来诊断模型的潜在问题。 数据可视化与结果呈现的艺术: 抽象的数字和复杂的模型需要通过直观的可视化方式来呈现,才能更好地传达信息并说服他人。本书将指导你如何运用散点图、折线图、柱状图、箱线图等多种图表来清晰地展示数据特征和分析结果。你将学习如何根据数据的类型和分析的目标选择最合适的图表,并掌握如何通过图表的设计来突出关键信息,避免误导。我们将强调数据可视化的艺术性,以及它在沟通分析结果中的重要作用。 应用领域的前沿探索: 量化分析的应用范围极其广泛。本书将穿插介绍在不同领域的实际应用案例,例如在金融市场中运用量化模型进行投资组合优化和风险管理,在市场营销中利用数据分析来理解消费者行为和评估营销活动效果,以及在公共政策制定中运用计量经济学方法来评估政策的经济影响。这些案例将帮助你看到量化分析的强大生命力,并激发你将其应用于自己感兴趣的领域。 《深度洞察:量化分析的基石》将是你踏入量化世界、解锁数据潜能的理想伙伴。无论你是初学者,还是希望深化理解的实践者,本书都将为你提供源源不断的启迪与助力。让我们一同开始这场数据探索之旅,用量化分析的智慧,洞察世界的奥秘,解决现实的挑战。

作者简介

赵西亮,清华大学经济学博士,厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文,自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域:应用计量经济学、劳动经济学等。

目录信息

第一章 绪论
第一篇 理论基础
第二章 潜在结果框架
第三章 随机化实验
第四章 因果图
第二篇 识别策略
第五章 线性回归
第六章 匹配方法
第七章 工具变量法
第八章 面板数据方法
第九章 断点回归设计
第十章 结语
附录 Stata数据处理编程简介
参考文献
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读后感

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用户评价

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我一直对数据分析和经济现象背后的规律充满好奇,总觉得那些数字背后隐藏着很多值得探究的故事。《基本有用的计量经济学》这本书,从我接触到的几个章节来看,它的叙述方式非常有条理,就像是在为我描绘一幅经济世界的地图。它会告诉你,当我们观察到某种经济现象时,该如何去思考,该用什么工具去量化它,又该如何去解释这些量化结果。它不仅仅是理论的堆砌,更像是在教导一种思维方式,一种科学地认识和分析世界的方法。我尤其被它在介绍某个统计方法时,所引用的真实世界的案例所吸引,那些案例都来自于我们日常生活中能接触到的经济新闻或者社会现象,这使得原本可能枯燥的理论知识,瞬间变得生动和具有现实意义。我能想象,当掌握了书中的方法后,看新闻、读报告时,都会有更深刻的理解。

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我是一个对新事物总想刨根问底的人,在接触《基本有用的计量经济学》之前,我对“计量经济学”这个词的印象就是复杂的公式和难以理解的理论。然而,这本书给我的第一印象却是相当友好的。它没有一开始就充斥着各种符号和数学推导,而是从一个更宏观的视角,介绍计量经济学在现实世界中的应用场景,比如它如何帮助我们理解市场行为、预测经济趋势,甚至评估政策效果。我被它描绘的那些应用案例所吸引,感觉计量经济学不再是束之高阁的象牙塔学问,而是能够切实解决实际问题的强大工具。书中的语言风格也比较活泼,不像我之前接触过的一些学术著作那样死板,读起来会有一种轻松愉悦的感觉,让人愿意继续往下读,去探索更多未知的领域。

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这本书的装帧设计倒是挺吸引人的,封面配色沉稳又不失现代感,翻开第一页,纸张的质感也相当不错,不是那种薄薄的、容易泛黄的纸,读起来心情会很好。我一直觉得,一本好的教科书,除了内容本身,外在的呈现方式也很重要,能让人在学习的过程中感受到一种仪式感,就像对待一件珍贵的艺术品一样。它摆在书架上,本身就是一种视觉上的享受,让人忍不住想去翻阅,去探寻里面的奥秘。而且,书本的开本大小也刚刚好,不会过于庞大,方便携带,无论是放在背包里通勤,还是在咖啡馆里静静地阅读,都显得恰到好处。我尤其喜欢它那种简洁而大气的排版方式,每页的文字分布都很匀称,不会让人感到拥挤,阅读起来眼睛也不会那么容易疲劳。封面上那一抹亮色,在众多的学术书籍中显得尤为突出,仿佛在默默地诉说着它内在的价值和独特之处。

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这本书的章节划分逻辑清晰,从最基础的概念讲起,循序渐进地深入到更复杂的模型和应用。即使我之前对计量经济学了解不多,也能很快抓住核心要点。它没有一开始就抛出一些晦涩难懂的公式和术语,而是用一种非常平易近人的方式来介绍,仿佛一位经验丰富的老师,耐心地引导着学生一步步理解。我特别欣赏作者在处理一些关键概念时,会用非常生活化的例子来类比,比如解释“相关性”和“因果性”的区别,就用了很有趣的生活场景,一下子就让抽象的理论变得形象起来。而且,它在每个章节的结尾都设计了相应的习题,这些习题的难度梯度也很合理,从巩固基础的简单题,到需要综合运用知识才能解答的难题,都能很好地检验学习效果。我试着做了几道,发现它不仅考察了对知识点的记忆,更注重对理解和应用能力的培养,这一点做得非常棒。

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这本书在学术严谨性方面做得确实很到位,但同时又不失其“实用性”的特色。它在介绍各种计量模型时,会非常细致地讲解模型的假设条件、适用范围以及如何进行检验,这些细节对于真正想要掌握计量经济学工具的人来说至关重要。我翻阅到的部分,并没有回避那些可能存在的理论难点,而是选择用清晰的语言去解释,甚至会给出一些相关的参考资料,方便读者深入研究。而且,它在讨论模型的优缺点时,也相当客观,不会过分夸大某个模型的普适性,而是强调在具体情境下选择最合适的方法。我喜欢它那种“知其然,知其所以然”的讲解方式,不会仅仅告诉我们“是什么”,更会深入剖析“为什么是这样”。这种深度和广度,让我觉得这本书确实是一本能够打下坚实基础的入门读物。

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打卡~希望在开学前读完 更新~失败了,已经开学了 20190512终于拖拖拉拉地读完了,但还是只学个皮毛,好多东西都没弄透,还要再读几次~

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对于小弱来说时读时新,对MHE也能有更好理解

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信息量密集,读起来却让人不觉得累的一本教材。把准了经济学实证的最新潮流,理清了很多计量工具的因果机制。特别好的一点是,作者努力构建一个统一的框架来阐述各种计量分析方法,这点特别对我的口味。

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因果推断,识别策略

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很清晰 不错的