认知计算与大数据分析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民邮电出版社作者:Judith S. Hurwitz 出品人: 页数:249 译者:张鸿涛出版时间:2017-1 价格:69.00 装帧:平装 isbn号码:9787115436931 丛书系列:

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具体描述

认知计算是一项实现人类与计算机协作的技术，通过发现数据中的模式和异常，从而获得洞察力和知识。《认知计算与大数据分析》对底层的技术进行了综合性地指导和解释，比如人工智能、机器学习、自然语言处理及大数据分析，阐述了如何利用这些技术来转变你的组织。你将从IBM、谷歌、亚马逊、日立、戴尔、思科和Numenta等企业的专业解决方案中获益。本书还详细介绍了IBM的沃森（Waston）系统，以及它对认知计算发展的影响。认知系统正在开辟计算的新纪元。通过本书，你将获得应用这一技术所需的理论和实践指导

穿越时光的尘埃：一段探索人类文明古老奥秘的旅程这是一本关于时间、记忆与遗忘的书。它并非描绘宏大的历史画卷，也不是罗列枯燥的考古发现，而是聚焦于个体在漫长岁月中，如何在内心的景观中承载、塑造、乃至抹去过往的痕迹。我们将一同潜入人类思维的深处，探寻记忆的编织与断裂，感受时间在心灵上留下的烙印，并思考在遗忘的洪流中，我们如何维系个体的身份与文明的传承。书的开篇，我们将从那些被岁月侵蚀、几近消散的古老遗迹说起。想象一下，在一片被黄沙掩埋了千年的废墟中，一块残破的陶片，一段模糊的壁画，一枚锈迹斑斑的铜币，它们如何挣扎着从被遗忘的泥沼中浮现？它们是沉默的证人，诉说着曾经的辉煌与衰败，但它们的故事，早已被时间的风沙模糊了轮廓。我们不会在这里进行专业的考古学论述，而是从一种更具象化的视角，去感受这些物质载体所承载的、濒临消失的“信息”。这信息，并非冰冷的数据，而是包含着一个时代的温度、一种生活的气息、一种情感的脉动。接着，我们将目光转向人类自身。记忆，究竟是什么？它是一本详尽的日记，事无巨细地记录着我们经历的一切？还是一个经过精心编辑的相册，只留下那些美好或重要的瞬间？研究表明，我们的记忆并非如此忠实。它更像是一个动态的、不断重塑的建构过程。每一次的回忆，都是一次再创作。我们的情感、当前的认知、甚至是周围的环境，都会悄悄地改变着我们过去的故事。我们将在书中深入探讨“健忘”的艺术。遗忘，并非纯粹的损失，它在某种程度上，是人类心智保持运转的必要机制。如果事无巨细地记住一切，我们将不堪重负，被海量的细节淹没，而无法有效思考和行动。某些创伤性的记忆，被遗忘，也是一种自我保护。我们将会追溯那些在历史长河中被有意或无意遗忘的事件、人物、思想，思考它们为何会消失，又在何时、以何种方式，以碎片化的形式，重新渗透到我们的文化和潜意识之中。旅程将引领我们穿越不同的文化和时代，观察人们如何与时间对抗，如何试图捕捉和留存“现在”。从古代的口头传说，到文字的发明，再到后来的书籍、绘画、音乐，以及更近代的摄影、电影，人类发明了无数种方式来对抗遗忘，试图将瞬间的体验转化为永恒的印记。我们会探讨这些载体的演变，它们如何影响着我们对历史的感知，以及它们自身又如何随着时间而褪色、损毁，最终也走向一种形式的“遗忘”。我们将审视那些“被记住”的与“被遗忘”的边界。历史的书写，往往是胜利者的叙事。那些被淹没的声音，那些不被主流认可的观点，它们去了哪里？在被集体记忆所塑造的公共领域之外，是否存在着无数个私人的、被遗忘的角落，等待着被重新发现？这本书将试图勾勒出这种“记忆的版图”，其中既有高耸的历史丰碑，也有埋藏在角落里的个人信札，以及那些在集体意识中从未留下痕迹的细微感受。情感，作为记忆的催化剂，将是书中反复出现的主题。那些伴随着强烈情感的事件，往往更容易被记住，也更容易在日后被反复咀嚼。爱、恨、喜悦、悲伤，这些情感如同琥珀，将特定的时间和经历封存其中。我们会探索，在情感的滤镜下，记忆如何被放大或扭曲，而这种扭曲，又如何塑造着我们当下的自我认知。我们也将探讨“意义”的生成过程。那些零散的记忆碎片，如何在大脑中被连接、被阐释，最终构成一个连贯的“我”的叙事？这个叙事，并非一成不变，它会随着我们的人生阅历而不断更新。我们如何从过去的经历中汲取养分，为当下的决策提供参考，又如何在这种持续的“对话”中，形成对生命意义的理解？书中还会涉及那些“失落的知识”与“断裂的传承”。许多古老的技艺、智慧，随着时代的变迁而逐渐失传，它们如同被遗忘的语言，只有零星的词汇散落在后人的口中。我们探讨这种知识的断裂，以及它对我们今天所面临的挑战可能产生的潜在影响。有时，解决当下问题的钥匙，就藏在那些被我们遗忘的过去之中。同时，我们也会关注那些“集体记忆”的形成与重塑。民族的、国家的、群体的记忆，是如何通过故事、仪式、符号等方式被传承下来的？这些集体记忆，在不同时代又会如何被解读、被修改，甚至被颠覆？我们将审视这些宏大的叙事，以及它们如何影响着一个群体的情感认同和行为模式。最后，我们将反思“当下的重要性”。在对过去的回溯与对未来的憧憬中，我们是否有时会忽略了此刻的珍贵？记忆的最终价值，或许不在于它能保留多少，而在于它如何激励我们更好地活在当下，如何让我们从过往的经验中获得智慧，从而更有勇气和方向地走向前方。这本书，希望能够带领读者进行一场内心的漫游。它不是一本告诉你“是什么”的书，而是一本引导你“去感受”、“去思考”的书。我们将在字里行间，体验到时间流逝的无常，感受到记忆的脆弱与坚韧，品味到遗忘的苦涩与释然。它邀请你成为一个时间与记忆的探险家，在人类文明的广袤原野上，寻找那些被尘封的宝藏，以及那些在时间长河中闪烁着独特光芒的灵魂印记。这是一次关于“存在”的哲学性探寻。在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，我们常常感到迷失。但当你静下心来，审视内心的时间印记，你会发现，每一次的经历，每一次的感受，都构成了独一无二的你。这本书，将是你认识自己，理解生命，以及与这个不断变化的世界连接的，一次深刻的启迪。它将是一面镜子，映照出你我共同的，对时间、记忆与存在的深邃追问。

作者简介

Judith S. Hurwitz是Hurwitz & Associates有限责任公司的总裁兼CEO，也是一位主要的战略顾问。

Marcia Kaufman是一位首席分析师，也是Hurwitz & Associates公司的COO，主要负责大数据和高级分析，以及信息管理和商业战略方面的领导工作。

Adrian Bowles是STORM Insights股份有限公司的总裁兼CEO。这是一家市场分析公司，为新兴技术市场的买方、卖方及投资者提供研究和咨询服务。

目录信息

第1章认知计算的基础001
1.1新一代的认知计算002
1.2认知系统的使用002
1.3系统认知的组成003
1.4从数据中获取信息004
1.5作为认知计算基础的人工智能006
1.6理解认知010
1.7关于判断和选择的两个系统012
1.7.1系统1——自动思考：直觉和偏向013
1.7.2系统2——被控制的，以规则为中心且专注的努力014
1.8理解系统间的复杂关系015
1.9认知系统的元素017
1.9.1基础设施和部署模式018
1.9.2数据访问、元数据和管理服务018
1.9.3语料库、分类系统和数据分类018
1.9.4数据分析服务019
1.9.5持续机器学习019
1.9.6学习的过程019
1.9.7呈现与可视化服务020
1.9.8认知应用020
1.10总结021
第2章认知系统的设计原则023
2.1认知系统的组成024
2.2建立语料库024
2.3输入数据到认知系统028
2.3.1利用内部与外部数据源028
2.3.2数据访问和特征提取服务029
2.3.3分析服务030
2.4机器学习030
2.4.1在数据中发现模式031
2.4.2监督学习031
2.4.3强化学习033
2.4.4无监督学习034
2.5假设的生成与评定035
2.5.1假设生成036
2.5.2假设评定037
2.6呈现和可视化服务038
2.7总结040
第3章自然语言处理支持下的认知系统041
3.1自然语言处理在认知系统中的角色042
3.1.1上下文的重要性042
3.1.2根据含义关联词语044
3.1.3理解语言学045
3.1.4语言识别和标记045
3.1.5音韵学046
3.1.6词态学046
3.1.7词法分析047
3.1.8语法和句法分析047
3.1.9构式语法048
3.1.10话语分析048
3.1.11语用学049
3.1.12解决结构歧义的技巧049
3.1.13隐马尔可夫模型的重要性050
3.1.14语义消歧051
3.2语义网051
3.3将自然语言技术应用到商业问题052
3.3.1改善购物体验052
3.3.2利用物联网连接的世界053
3.3.3顾客的声音053
3.3.4欺诈检测054
3.4总结055
第4章大数据和认知计算的关系057
4.1处理人造数据057
4.2定义大数据058
4.3大数据结构基础059
4.3.1大数据的物理基础059
4.3.2安全体系结构060
4.3.3操作性数据库060
4.3.4数据服务和工具062
4.4分析数据仓库063
4.5Hadoop064
4.6动态数据和流数据068
4.7大数据与传统数据结合070
4.8总结070
第5章在分类学和本体论中表示知识071
5.1表示知识071
5.2定义分类学和本体论073
5.3解释如何表示知识075
5.4知识表示模型080
5.4.1分类学080
5.4.2本体论081
5.4.3其他知识表示方法083
5.4.4持久性和状态的重要性084
5.5实施注意事项085
5.6总结085
……
第6章应用于认知计算的高级分析方法087
第7章认知计算中云和分布式计算的作用107
第8章认知计算的商业意义121
第9章IBM沃森（Watson）——一个认知系统133
第10章建立认知应用的过程151
第11章建立认知医疗系统167
第12章智慧城市：政府管理中的认知计算187
第13章新兴认知计算领域211
第14章认知计算的未来应用223
缩略语239
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

用户评价

☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读体验非常“重磅”，它要求读者投入相当的精力和专注度。但我认为，这种投入是完全值得的。作者在构建知识体系时，采取了一种螺旋上升的教学法。初看时，某些章节的数学推导似乎有些吃力，但随着后续章节引入更高级的应用场景，你回头再看，那些初始的障碍点竟然自行消融了。这种设计体现了作者对读者学习曲线的深刻理解。它不是为了迎合快速消费的阅读习惯，而是立志于打造一本能够长期陪伴和反复研读的工具书。我尤其欣赏它在“不确定性”建模上的处理方式。在处理真实世界的复杂系统时，完美预测是不可能的，而这本书教会我的，是如何量化和管理这种“已知的不确定性”，这对于提升决策的信心至关重要。

☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常具有个人魅力，它仿佛是一位经验丰富的老教授，坐在你对面，耐心地为你拆解这个瞬息万变的技术世界。语言风格时而幽默风趣，时而又变得异常凝重，尤其是在讨论未来趋势的章节。作者对未来技术图景的描绘极具前瞻性，他没有盲目地吹捧某项新兴技术，而是以一种审慎且富有洞察力的目光，指出了技术发展的瓶颈和下一波浪潮可能出现的方向。读完后，我的感觉是，我不再是被动地接收技术信息，而是有能力去预判和布局。这本书提供的不仅仅是当前的技术栈知识，更是一种面向未来的战略视野。它成功地将一个庞大且分散的领域，梳理成一张清晰、可导航的知识地图，让人豁然开朗。

☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计堪称一绝，每一次翻页都像是在解开一个精心布置的谜团。我尤其欣赏它在数据治理和伦理规范部分所花费的篇幅。在当前这个“数据为王”的时代，技术的光芒往往掩盖了其背后的伦理风险。本书没有回避这些尖锐的问题，而是非常坦诚地探讨了数据偏见、隐私保护以及算法的黑箱问题。它没有给出绝对的“标准答案”，而是引导读者去思考如何在效率与公平之间找到微妙的平衡点。比如，在论述数据清洗流程时，作者巧妙地引入了社会学视角，指出“干净”的数据本身可能就携带了某种预设的社会结构。这种跨学科的融合，使得全书的视野极为开阔，不再局限于纯粹的理工科范畴。对于希望成为负责任的技术专家的我来说，这部分内容价值千金，远超那些单纯介绍工具的书籍。

☆☆☆☆☆

翻开这本书，我原以为会是一场关于复杂算法和抽象模型的枯燥旅程，但事实却远非如此。作者的笔触极其细腻，仿佛带着我们走进了数据洪流的最前沿。书中对那些晦涩难懂的概念，比如深度学习中的注意力机制，解释得深入浅出，即使是对人工智能领域初窥门径的人来说，也能迅速抓住核心要义。更让我惊喜的是，它并没有止步于理论的罗列，而是穿插了大量的行业案例，比如金融风控中如何利用图神经网络识别异常交易，以及医疗影像分析中卷积神经网络的最新突破。这些实战性的内容，让我真切感受到“计算”的力量是如何在现实世界中落地生根，为决策提供精准的支撑。阅读过程中，我时常需要停下来，回味那些精妙的比喻和清晰的逻辑推导。它提供的不仅仅是知识，更是一种观察和解决问题的全新思维框架，让我对未来技术的发展方向有了更宏大、更具象的把握。这本书无疑是当前技术图书市场中一股清流，兼具学术的严谨与实践的鲜活。

☆☆☆☆☆

我是一个偏爱动手实践的读者，所以一本书如果只有理论，对我吸引力有限。然而，这本书在这方面也给了我极大的满足感。虽然它不是一本纯粹的编程手册，但书中对各种主流分析框架的底层逻辑阐述得极其到位，以至于我可以直接将书中的理论模型映射到我正在使用的Python库中去优化代码。特别是关于流式数据处理的部分，作者深入剖析了时间窗口计算的复杂性和内存管理策略，提供了几套性能优化的小技巧，这些都是以往教科书中难以找到的“内幕消息”。合上书本时，我感觉自己像是刚参加完一场高强度的技术研讨会，脑子里充满了亟待验证的灵感。它激发了我立刻打开IDE，去尝试构建一个更高效、更具鲁棒性的分析流程的冲动。这本书成功地搭建了一座理论殿堂与工程实践之间的坚固桥梁。

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