Beginning Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Magnus Lie Hetland

出品人:

页数:564

译者:

出版时间:2017-3-10

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781484200292

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 计算机
• 英文原版
• programming
• Programming
• CS
• 编程-Python
• en
• Python
• 编程入门
• 初学者
• 数据科学
• Web开发
• 自动化
• 脚本
• 练习
• 示例代码
• 开源

深入探寻编程的奥秘：《Python 进阶指南：从入门到精通》 本书导语： 你是否已经掌握了 Python 的基础语法，可以编写简单的脚本，但总感觉在更复杂的项目面前力不从心？你是否渴望将 Python 的强大能力应用到数据科学、Web 开发、自动化运维等前沿领域，却苦于缺乏系统性的进阶指导？《Python 进阶指南：从入门到精通》正是为你量身打造的进阶阶梯，它将带领你超越基础的“Hello World”，直抵 Python 编程艺术的核心。 本书并非对 Python 基础语法的重复讲解，而是专注于那些决定代码质量、性能和可维护性的关键领域。我们假定读者已经熟悉变量、控制流、函数和基本数据结构（列表、字典等）。我们的目标是构建一座坚实的桥梁，连接初学者与专业开发者之间的鸿沟。 --- 第一部分：Python 范式与高级特性解析 (The Pythonic Way) 本部分深入剖析 Python 语言设计哲学，帮助你写出真正符合 Python 风格的代码（Pythonic Code）。 第一章：深入理解数据结构与抽象 集合类型的高级用法与性能考量： 不仅仅是 `set` 和 `frozenset` 的定义，更侧重于它们在查找、去重、数学运算中的实际应用场景及时间复杂度分析。 `collections` 模块的宝藏： 详尽介绍 `defaultdict` (默认字典) 如何简化初始化逻辑，`Counter` (计数器) 在数据统计中的高效应用，以及 `deque` (双端队列) 在实现缓冲区和队列结构时的性能优势。 命名元组（`namedtuple`）与数据类（`dataclasses`）： 探讨如何使用这些工具替代传统类的简单属性定义，以提高代码可读性和类型安全性。 第二章：装饰器（Decorators）：代码的魔术师 装饰器底层原理： 深入解析装饰器的本质——高阶函数（接受函数并返回新函数）。 类与方法的装饰： 掌握如何使用装饰器修改类的方法行为，包括权限控制、日志记录和性能计时。 带参数的装饰器： 构建灵活的、可配置的装饰器，理解闭包在其中的核心作用。 内置装饰器： 详细解析 `@classmethod`、`@staticmethod`、`@property` 的工作机制，以及如何利用它们优化面向对象编程。 第三章：生成器（Generators）与迭代器（Iterators）的内存效率 迭代器协议： 阐释 `__iter__` 和 `__next__` 方法，理解 Python 迭代机制的底层逻辑。 生成器的优势： 聚焦于惰性求值（Lazy Evaluation）如何节省内存，特别是在处理大型数据集或无限序列时的关键性。 `yield` 关键字的深度应用： 学习如何使用 `yield from` 来简化嵌套的生成器调用。 协程（Coroutines）的雏形： 简要介绍生成器在早期并发编程中作为轻量级协程的潜力。 第四章：元编程基础：类型、对象与元类（Metaclasses） 对象模型回顾： 巩固对 `type` 和 `object` 的理解，明确 Python 中“一切皆对象”的含义。 描述符（Descriptors）： 深入研究描述符协议（`__get__`, `__set__`, `__delete__`），理解 Python 属性访问机制的奥秘，这是理解 ORM 和框架内部工作原理的关键。 元类： 揭示元类如何控制类的创建过程，这是实现高级框架（如 Django ORM）的基础。我们将构建一个简单的元类来自动为新创建的类添加特定方法。 --- 第二部分：面向对象高级实践与设计模式 (OOP Mastery) 本部分侧重于如何运用 Python 的特性，结合经典软件设计原则，构建健壮、可扩展的应用程序结构。 第五章：继承、多态与组合的权衡 MRO（方法解析顺序）： 清晰解释多重继承中 C3 线性化算法的工作原理，避免“钻石继承”带来的陷阱。 抽象基类（ABC）： 使用 `abc` 模块强制执行接口规范，确保代码契约的实现。 组合优于继承： 实践设计模式中“组合优于继承”的原则，通过委托模式（Delegation）实现更灵活的功能重用。 第六章：上下文管理器与资源管理 `with` 语句的威力： 深入剖析 `__enter__` 和 `__exit__` 方法，理解资源安全关闭的重要性。 使用 `@contextmanager`： 学习如何使用装饰器快速创建自定义的上下文管理器，简化文件操作、数据库连接或锁的管理。 异常处理的细节： 掌握在 `__exit__` 中处理和抑制异常的技巧。 第七章：Python 设计模式实战 本书将选择性地实现几种关键的设计模式，而非泛泛而谈： 单例模式（Singleton）： 探讨在 Python 中实现单例的多种方式及其局限性（如使用元类或装饰器）。 工厂方法模式（Factory Method）： 用于解耦对象的创建过程。 观察者模式（Observer）： 用于构建事件驱动系统，例如 GUI 编程或信号槽机制的简化实现。 策略模式（Strategy）： 通过运行时选择算法，提高代码的灵活性。 --- 第三部分：高效能的 Python 编程 (Performance and Concurrency) 本部分专注于如何优化代码执行效率，理解 Python 的性能瓶颈，并学习处理并发和并行任务的方法。 第八章：性能分析与代码优化 时间复杂度回顾： 将理论知识应用于实际 Python 代码的性能评估。 使用 `timeit` 和 `cProfile`： 掌握科学的性能度量工具，准确找出代码的热点（Hotspots）。 内置函数与库的效率： 强调使用 NumPy、Pandas 等 C 语言优化的库的必要性，并对比纯 Python 循环与内置函数（如 `map`, `filter`, 列表推导式）的效率差异。 第九章：深入 GIL（全局解释器锁）与并发模型 理解 GIL： 详细解释 GIL 的作用、它对多线程的影响，以及何时多线程是无效的。 线程（`threading`）的正确使用： 掌握锁（`Lock`）、信号量（`Semaphore`）和事件（`Event`）等同步原语，用于保护共享资源。 多进程（`multiprocessing`）： 针对 CPU 密集型任务，展示如何利用多进程绕过 GIL，实现真正的并行计算。 第十章：异步编程的未来：`asyncio` 深度解析 协程（Coroutine）的本质： 区别于生成器的 `async/await` 语法如何实现非阻塞 I/O。 事件循环（Event Loop）： 剖析 `asyncio` 的核心——事件循环如何调度任务。 编写高效的异步网络代码： 使用 `aiohttp` 或其他异步库，构建高并发的网络服务。 --- 第四部分：测试、打包与环境管理 (Professional Workflow) 专业开发者必须掌握的代码质量保障、分发和环境隔离技术。 第十一章：健壮的代码：单元测试与断言 `unittest` 框架的精通： 学习测试套件的组织、测试夹具（Fixture）的设置与拆卸。 `pytest` 的强大特性： 介绍更简洁的测试语法、参数化测试（Parametrization）以及插件生态系统。 Mocking（模拟）技术： 掌握如何隔离外部依赖（如网络请求、数据库调用），确保测试的纯净性和可重复性。 第十二章：依赖管理与虚拟环境 虚拟环境的必要性： 深入解释 `venv` 或 `conda` 如何隔离项目依赖。 依赖声明文件： 掌握 `requirements.txt`、`Pipfile` 或 `pyproject.toml` 的规范和使用。 构建和发布： 介绍 `setuptools` 或现代打包工具（如 `Poetry`），如何创建可分发的 Python 包。 --- 总结： 《Python 进阶指南：从入门到精通》是一本面向实践的参考书。它不仅教会你“做什么”，更重要的是解释“为什么这么做”。完成本书的学习后，你将具备构建高性能、可维护、且符合行业标准的 Python 应用程序的能力，真正迈入 Python 专家的行列。

评分☆☆☆☆☆

http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/index.html 上面是地址，看这本书，会让你的学习变成一种享受。 而python基础教程，说实话，我看得非常痛苦，我不知道为何很多人力捧此书，说是什么入门第一书。 请新手自己比较一番，就能得出结论了。 另外，python现在的最新版本...  

评分☆☆☆☆☆

Update：关心新书推荐的，直接看文末。 Update2：[Python进阶书籍推荐] Update3: 浏览了一遍Python基础教程的第3版，评价降低了。书的后半部分里的项目有些都out了，不值得真去练习的。作者没有更新项目练习部分，不能理解。（2018.4） 学Python，我很久前就有这个念头了，Pyth...  

评分☆☆☆☆☆

Update：关心新书推荐的，直接看文末。 Update2：[Python进阶书籍推荐] Update3: 浏览了一遍Python基础教程的第3版，评价降低了。书的后半部分里的项目有些都out了，不值得真去练习的。作者没有更新项目练习部分，不能理解。（2018.4） 学Python，我很久前就有这个念头了，Pyth...  

评分☆☆☆☆☆

几个典型例子： 前言里面 原话：Java is, in many ways, C++-- 翻译：Java在很多方面就像是C++。 实际意思：从很多方面来看，Java就是C++--。（套用C++中的自减操作符意指对C++的简化） 质疑：作者是不是没学过C/C++？ 第10章标题： 原话：Batteries Included 翻译：充电时刻...  

评分☆☆☆☆☆

看了有同学看了这本书，豆瓣/亚马逊/京东上面评价都还不错，于是就在图书馆就在图书馆借了一本。本想用于用此书入门python。可是发现这本书，很难让我坚持看下去。理由如下：1，此书翻译水平，我确实不敢恭维，有些句子感觉很难理解，有时候，看中文版看不懂的地方，会查看一下...  

评分☆☆☆☆☆

我曾经对编写程序感到一种莫名的畏惧，总觉得那是一门只属于少数“聪明人”的技艺。《Beginning Python》这本书，却像一束温暖的光，照亮了我通往编程世界的大门。它没有那些令人望而生畏的数学公式，也没有那些复杂晦涩的理论推导，而是用一种非常平易近人的方式，一步一步地引导我走进Python的奇妙世界。我特别喜欢书中关于字符串格式化和日期时间处理的章节，作者通过生动的实例，展示了如何用Python轻松地完成这些日常工作中经常会遇到的任务，这让我深切地体会到了Python的实用性和便捷性。书中对函数递归的讲解，更是让我眼前一亮，作者巧妙地将递归比喻成“俄罗斯套娃”，让我这个初学者也能轻松理解其背后的逻辑。我曾多次在学习过程中遇到瓶颈，但总能在书中找到恰到好处的解释和示例，帮助我突破困境。这本书不仅仅教授了我编写代码的技巧，更重要的是，它培养了我一种独立解决问题的能力，让我学会了如何去分析问题、拆解问题，并最终找到最优的解决方案。我非常享受阅读这本书的过程，因为它让我感受到了一种前所未有的成就感和自信心。

评分☆☆☆☆☆

《Beginning Python》这本书，对于我这个长期以来只是“听过”Python，但从未真正“实践”过的人来说，是一本极其宝贵的入门指南。我过去尝试过其他一些编程教材，往往在开头部分就充斥着大量我无法理解的术语，很快就让我失去了继续学习的动力。然而，这本《Beginning Python》的书写风格非常独特，它更像是一次与一位经验丰富的技术专家的对话，作者用平实易懂的语言，将每一个抽象的概念都解释得透彻而生动。我尤其赞赏书中在讲解逻辑运算和条件判断时，所用的各种流程图和伪代码，这些可视化工具极大地帮助我理解了程序的执行流程，避免了在复杂的逻辑分支中迷失方向。书中还特别强调了代码的可读性和风格规范，这对于培养良好的编程习惯至关重要，它让我明白，写出能运行的代码固然重要，但写出易于他人理解和维护的代码同样重要。我记得在学习错误处理时，书中详细列举了各种常见的错误类型，以及对应的处理方法，这让我在今后的编程实践中，能够更从容地应对各种突发状况。阅读这本书的过程，是我编程能力的一次“量变到质变”的飞跃，它让我从一个对编程一无所知的新手，成长为一个能够独立思考和解决编程问题的实践者。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门新的编程语言，最关键的是要建立起对其核心概念的直观理解，而《Beginning Python》在这方面做得非常出色。书中在介绍Python的面向对象特性时，并没有一开始就抛出“类”、“对象”这些晦涩的词汇，而是先从“事物”这个最基本的概念入手，然后逐步引导我们理解如何用代码来描述这些事物及其属性和行为。这种循序渐进的教学方式，极大地降低了初学者的学习门槛。我还很欣赏书中关于模块化编程的讲解，它清晰地展示了如何利用已有的模块来扩展程序的功能，以及如何创建自己的模块来组织代码，这对于我理解大型项目的结构非常有帮助。书中的每一个章节都逻辑严谨，环环相扣，让我能够从基础知识逐步深入到更复杂的应用，而不是零散地学习碎片化的概念。我特别喜欢书中关于列表和字典的深入探讨，它们不仅解释了如何使用这些数据结构，更重要的是，它展示了如何在不同的场景下选择最合适的数据结构，以及如何优化它们的性能。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我在Python的世界里进行一次全面而深入的探索，让我不仅学会了“怎么做”，更理解了“为什么这么做”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对技术领域充满好奇，但又缺乏专业背景的跨界学习者，而《Beginning Python》恰好满足了我学习Python的迫切需求。这本书的优点在于，它能够将非常抽象和复杂的编程概念，用非常具体和易于理解的方式呈现出来。我尤其喜欢书中对于循环和条件语句的详细讲解，作者通过大量的生活化场景，将这些控制流语句的运用展示得淋漓尽致，让我能够轻松地理解程序的执行逻辑。书中对于函数和模块的介绍，也为我构建起了一个初步的程序设计框架，让我能够将复杂的任务分解成更小的、可管理的单元。我印象最深刻的是书中关于文件操作的部分，通过实际的读写示例，我能够清晰地看到Python在处理文件时的强大能力，这极大地激发了我将其应用于数据分析和自动化处理的兴趣。这本书的写作风格非常人性化，它不会因为你是一个初学者而有所保留，而是将所有的关键知识点都毫无保留地分享出来，并且非常注重培养读者的独立思考能力。每一次阅读，我都感觉自己在不断地进步，这种成就感是我一直以来追求的。

评分☆☆☆☆☆

初学Python的旅程，就像第一次踏入一个充满奇妙代码的迷宫，而这本《Beginning Python》无疑是我手中那张最清晰、最实用的地图。我带着零基础的忐忑，小心翼翼地翻开了第一页，映入眼帘的，并非枯燥乏味的理论堆砌，而是循序渐进的引导，仿佛有一位耐心的老师，在我耳边轻声讲解着每一个基础概念。从变量的声明，到数据类型的区分，再到控制流的巧妙运用，每一个知识点都得到了详尽而生动的阐述。我尤其喜欢书中通过大量实际案例来巩固学习效果的方式，比如在讲解列表时，书中就提供了一个管理学生成绩的完整示例，让我能够亲手操作，感受Python在实际应用中的强大之处。每当我遇到难以理解的语句时，书中都会提供清晰的解释和多种思考角度，避免了初学者常见的“卡壳”现象。更令人惊喜的是，书中并没有止步于基础语法的罗列，而是巧妙地引入了面向对象编程的思想，并用浅显易懂的方式将其呈现出来，让我得以窥见Python面向对象的魅力，为后续更深入的学习打下了坚实的基础。阅读过程中，我能够感受到作者深厚的功底和对初学者心理的精准把握，字里行间流露出的严谨和易懂，让我对Python这门语言产生了浓厚的兴趣，也对接下来的编程之路充满了信心。这本书的排版也十分友好，清晰的章节划分和代码高亮，让阅读体验更加流畅，我经常会在深夜独自品读，沉浸在代码的世界里，享受解决问题的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

《Beginning Python》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次心灵的洗礼。我曾经对编程有着一种“高不可攀”的印象，认为那是一门极其枯燥且需要极高天赋的学科。然而，当我翻开这本《Beginning Python》时，我被它独特的写作风格所吸引。作者用一种极其轻松愉快的方式，将复杂的编程概念娓娓道来，仿佛一位老朋友在向你分享他的知识和经验。我尤其喜欢书中关于数据结构的讲解，它详细地介绍了列表、元组、字典和集合这四种基本的数据结构，并用生动的比喻和实际案例，让我深刻理解了它们各自的特点和适用场景。书中关于异常处理的章节，也让我受益匪浅，作者通过模拟各种错误场景，并提供相应的解决方案，让我能够更从容地应对编程过程中遇到的各种问题。我曾尝试过其他的编程教程，但总是感觉缺乏系统性和深度，而《Beginning Python》则像一座完整的知识体系，循序渐进地引导我深入了解Python的方方面面。这本书让我重新认识了编程，它不再是冰冷的机器指令，而是充满创造力和乐趣的艺术。

评分☆☆☆☆☆

对于一个对编程世界一无所知的新手来说，《Beginning Python》这本书就像是一盏明亮的灯塔，指引我穿越混沌，走向清晰。我最欣赏的是书中由浅入深的讲解方式，它不会在开头就抛出大量的专业术语，而是从最基础的变量、数据类型开始，一步一步地引领我深入。书中关于字符串的各种操作方法，比如切片、查找、替换等，都用生动的例子进行了解释，让我能快速掌握这些实用的技巧。我特别喜欢书中关于列表推导式的介绍，它简洁而强大的语法，让我看到了用更优雅的方式编写代码的可能性。此外，书中对于异常处理的讲解也让我印象深刻，它教会我如何预见和处理程序运行过程中可能出现的错误，从而编写出更健壮的代码。我曾经在学习其他编程语言时，因为遇到困难而屡屡放弃，但《Beginning Python》这本书中的每个章节都设计得恰到好处，既能巩固已学知识，又能激发学习兴趣，让我能够持续不断地学习下去。阅读这本书的过程，就像是在构建一座属于自己的知识城堡，每一页的阅读都在为这座城堡增添新的砖瓦，让我对自己的编程能力充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《Beginning Python》给我带来的，不仅仅是知识的启迪，更是一种思维方式的重塑。在我接触Python之前，我总觉得编程是一件遥不可及、充满数学公式的复杂事情，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者以极其生动有趣的方式，将抽象的编程概念具象化，例如在讲解函数时，书中将其比喻成“黑盒子”，输入食材，输出美味佳肴，这种类比让我立刻理解了函数的输入、处理和输出过程。书中对于异常处理的讲解更是让我印象深刻，通过生动的错误场景模拟，让我明白编写健壮的代码是多么重要，以及如何通过try-except语句来优雅地处理潜在的错误。我最喜欢的部分是书中关于文件I/O的章节，通过实例演示如何读取和写入文本文件、CSV文件，让我看到了Python在数据处理方面的巨大潜力，也激发了我将它应用于我工作中的想法。书中的代码示例都经过精心设计，简洁而富有代表性，能够清晰地展示每个概念的用法，并且可以直接复制粘贴运行，让我能够快速上手，避免了自己编写错误代码的挫败感。我曾尝试过一些在线教程，但总感觉缺乏系统性和深度，而《Beginning Python》则像一本百科全书，循序渐进地引导我探索Python的方方面面。阅读这本书的过程，就像是在构建一座属于自己的编程能力大厦，每一页都为这栋大厦添砖加瓦，让我对这座大厦的未来充满期待。

评分☆☆☆☆☆

《Beginning Python》这本书，对我而言，是一次真正意义上的“从零开始”的编程启蒙。我过去尝试过许多编程入门的书籍，但往往因为内容过于理论化或者示例过于晦涩而难以坚持。然而，这本《Beginning Python》却彻底改变了我的看法。作者以极其生动和幽默的语言，将每一个Python基础知识点都解释得透彻而有趣。我尤其喜欢书中对于列表和字典的深入讲解，它不仅仅是告诉你如何使用这些数据结构，更重要的是，它引导我思考在不同的场景下，哪种数据结构更适合，以及如何去优化它们。书中关于错误处理的章节，也让我受益匪浅，作者通过模拟各种常见的错误场景，并给出相应的解决策略，让我能够更自信地面对编程中遇到的各种挑战。我曾经花费了大量的时间去理解一些复杂的编程概念，但在这本书中，它们都被分解成一个个容易理解的小单元，让我能够轻松地掌握。这本书不仅教会了我编写Python代码，更重要的是，它培养了我一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力，让我对未来的编程之路充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程充满好奇，却又害怕被复杂概念吓倒的职场人士，《Beginning Python》对我而言，真是一次完美的“破冰”之旅。这本书的语言风格非常亲切，没有那些高高在上的学术术语，取而代之的是一种“我们一起学”的分享感。作者在解释每一个概念时，都会用很多生活中的例子来辅助说明，比如在讲到循环时，会用“一天一天地过日子”来比喻for循环，让我这个非技术背景的人也能轻松理解。书中关于字符串操作的部分，详细介绍了各种便捷的切片、查找和替换方法，让我惊叹于Python在处理文本信息时的效率。我还特别关注了书中关于列表推导式的介绍，虽然一开始觉得有点“炫技”，但通过实际练习，我很快就领会到了它的简洁和强大，能够将复杂的循环逻辑压缩成一行代码，这让我看到了提高代码效率的巨大空间。书中的每一个小练习都恰到好处，既不会太简单而显得无聊，也不会太难而让人望而却步，总能在我将要失去耐心的时候，提供一个可以动手实践的出口，让我重拾信心。这本书不仅仅是教我如何写代码，更重要的是，它在潜移默化中培养了我解决问题的能力，以及用更高效、更优雅的方式来完成任务的思维习惯。

评分☆☆☆☆☆

1-19章的示例代码讲解的一般, 内容即便是在入门书中横向比较也过于追求宽度而忽略深度了. 唯一的亮点是proj. 本人python野狐禅一枚, 写过很多从没看过书.

评分☆☆☆☆☆

慕名看了一遍 觉得这本书讲的过于基础 对没有编程经验的人也许很实用 对于需要了解一些中高级语言特性的人不适合

评分☆☆☆☆☆

有些实例很好，可以反复参考。介绍Python的章节写的非常浅显，读着很顺畅。有C++的基础，用一天可以刷完projects之前的章节。

评分☆☆☆☆☆

丰富 有深度

评分☆☆☆☆☆

丰富 有深度