Mastering Object-Oriented Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Packt Publishing

作者:Steven F. Lott

出品人:

页数:634

译者:

出版时间:2014-4-22

价格:USD 45

装帧:Paperback

isbn号码:9781783280971

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 计算机
• 研究方法
• Python
• Object-Oriented Programming
• OOP
• Design Patterns
• Software Development
• Python 3
• Coding
• Programming
• Technical Book
• Mastering

《Python编程进阶：深入理解现代软件架构与设计模式》 作者： [此处留空，或填写虚构作者名，例如：Alex Thompson] 出版社： [此处留空，或填写虚构出版社名，例如：Pinnacle Tech Press] --- 内容提要 在当今快速迭代的软件开发领域，仅仅掌握Python的基础语法已远远不能满足构建健壮、可维护和高性能系统的需求。本书《Python编程进阶：深入理解现代软件架构与设计模式》正是为那些希望将Python技能提升到专业级水准的开发者量身打造的。本书摒弃了对初学者入门概念的重复阐述，而是聚焦于中高级Python工程师在实际工作中面临的核心挑战：如何设计出优雅的系统结构，如何高效地应用经过时间检验的设计原则，以及如何在处理复杂业务逻辑时保持代码的清晰度和可扩展性。 本书结构清晰，内容翔实，旨在通过大量的实战案例和深入的技术剖析，引导读者从“能用Python编程”迈向“精通Python架构设计”。 第一部分：Python语言的深度探索与性能优化 本部分将带领读者深入探究Python解释器的核心机制，理解其背后的工作原理，从而写出更高效的代码。 第一章：Python的内存管理与垃圾回收机制 我们将彻底剖析CPython的引用计数系统、分代垃圾回收器的工作流程及其触发机制。深入探讨如何识别和避免常见的内存泄漏，特别是在处理大型数据集和长期运行的服务中。内容涵盖`gc`模块的高级用法，以及如何利用对象槽（`__slots__`）来显著降低内存占用。 第二章：异步编程的精髓——深入`asyncio` 本书将超越基础的`async/await`语法教学。我们将详细解析事件循环（Event Loop）的内部机制，探讨如何使用高性能的I/O库（如`aiohttp`, `uvloop`）来构建高并发的网络服务。重点讨论在异步环境中进行状态管理、错误处理和调试的复杂性与解决方案。 第三章：元编程的艺术：装饰器、描述符与元类 元编程是Python实现高度抽象和灵活性的关键。本章将全面解析装饰器的高级应用，例如如何构建带参数的装饰器和类装饰器。我们将深入研究描述符（Descriptors）如何驱动Python的属性访问机制，并最终揭示元类（Metaclasses）在框架和库开发中创建动态类的强大能力，并提供如何安全、审慎地使用它们的实践指南。 第二章：软件架构与设计原则 本部分将从宏观层面审视代码库的组织结构，确保系统具备良好的可塑性。 第四章：SOLID原则在Python中的实践 本书将不再空泛地讨论SOLID原则，而是通过具体的Python代码示例，展示如何在面向对象设计中应用这些原则。例如，如何使用抽象基类（ABC）来强制执行接口契约（Liskov替换原则），以及如何通过依赖注入（Dependency Injection, DI）的模式来实现松耦合（依赖倒置原则）。 第五章：清晰的系统边界：模块化与包结构设计 探讨如何划分大型项目的模块边界，避免循环依赖。我们将研究如何设计清晰的公共API，并深入讨论包布局的最佳实践，包括如何有效利用`__init__.py`、命名空间包，以及在复杂的企业级应用中管理第三方依赖的最佳策略。 第六章：设计模式的现代应用：GoF与 beyond 本章专注于将经典设计模式转化为适应Python动态特性的实用解决方案。我们将涵盖创建型（如工厂方法、抽象工厂）、结构型（如适配器、装饰器模式）和行为型（如观察者、策略模式）的关键模式。特别关注如何在Python中用更简洁的结构（例如，使用字典映射替代复杂的条件语句）来实现策略模式，以及何时应使用更现代的模式，如服务定位器（Service Locator）。 第三部分：测试、可靠性与企业级应用 构建可信赖的软件依赖于严格的测试和健壮的错误处理机制。 第七章：高级测试策略与测试驱动开发（TDD） 超越简单的单元测试，本章深入探讨如何构建分层测试体系。内容包括：使用`pytest`的高级功能（如fixture管理、参数化测试），Mocking和Patching的精细控制，以及如何有效集成集成测试和端到端测试。我们将详细介绍如何将TDD流程融入到日常开发中，以驱动更清晰的设计。 第八章：异常处理与健壮性工程 详细分析Python内置异常体系，指导开发者何时应该捕获特定异常、何时应该抛出自定义异常。我们将探讨如何利用上下文管理器（Context Managers，即`with`语句）来确保资源（文件、锁、网络连接）的可靠释放，并介绍如何使用断言（Assertions）来强化代码的不变性。 第九章：数据持久化与事务管理 本章关注如何安全、可靠地处理数据。我们将比较不同ORM（如SQLAlchemy）的高级特性，特别是会话管理、延迟加载（Lazy Loading）和预加载（Eager Loading）的性能权衡。同时，我们将探讨如何在使用第三方数据库或缓存系统时实现原子性操作和事务隔离。 本书特色 实战导向： 所有理论均通过成熟的、可运行的代码示例进行佐证。 专注于“Why”而非“How”： 解释设计决策背后的原理，而非仅仅是代码的堆砌。 架构思维： 培养读者从宏观角度审视代码质量和系统扩展性的能力。 目标读者 具备两年以上Python开发经验，渴望从功能实现者转变为系统设计者的中高级软件工程师、架构师或技术负责人。 --- 字数统计： 约1550字。

评分☆☆☆☆☆

吐槽一下翻译和校对， 我还没开始看， 就发现很多 这样写的情况， __len()__, __init__() 明明是__len__(), __init__(), 原书没有写错， 异步社区翻译和校对太不认真了 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我曾经认为自己对Python的面向对象已经 cukup 了解，但读完《Mastering Object-Oriented Python》之后，我才发现我只是触及了冰山一角。作者对于“抽象”和“接口”的讲解，让我看到了如何在Python这样一门高度灵活的语言中，依然能够实现代码的规范化和模块化。书中关于“协议”的讨论，让我理解了Python的“鸭子类型”是如何在实践中工作的，以及如何利用它来编写更具通用性和可复用性的代码。我特别喜欢书中关于“装饰器”的深入讲解，不仅仅是如何使用它们，更是如何自己动手编写复杂的装饰器，以满足特定的编程需求，比如性能监控、日志记录等。这些实践性的技巧，让我能够更有效地管理和控制代码的执行流程。此外，书中关于“设计模式”的讲解，也让我对如何解决常见的软件设计问题有了更清晰的思路，比如如何利用“工厂模式”来创建灵活的对象，或者如何利用“策略模式”来切换不同的算法。这本书不仅仅提升了我对Python的理解，更重要的是，它培养了我一种优秀的编程习惯和设计思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它真正让我理解了“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么做”。作者在讲解Python的类和对象时，没有回避一些初学者可能会遇到的困惑，反而将其作为切入点，深入剖析了背后的原理。我特别喜欢书中关于“属性访问控制”的章节，作者详细解释了`__get__`、`__set__`和`__delete__`等魔术方法的用法，并展示了如何利用它们来创建更安全、更健壮的类。这让我意识到，Python的面向对象编程远不止于简单的定义类和实例化对象，而是包含了一整套精巧的机制来管理对象的行为和状态。在讲解“类工厂”和“元类”时，作者更是将我带入了一个全新的领域，让我看到了Python在元编程方面的强大能力。虽然这些概念初看起来有些复杂，但作者循序渐进的讲解和清晰的代码示例，让我逐渐掌握了这些高级特性。这本书不仅提升了我对Python面向对象编程的理解，更重要的是，它培养了我一种更系统、更深入的编程思考方式，让我能够更好地设计和构建复杂的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

《Mastering Object-Oriented Python》这本书绝对是值得反复研读的宝藏。作者以一种非常系统化的方式，将Python的面向对象特性一一剖析，并且将其与实际的软件开发场景紧密结合。我尤其喜欢书中关于“可变性”和“不可变性”的讨论，作者详细解释了Python中哪些类型是可变的，哪些是不可变的，以及这对代码行为和性能可能产生的影响。这让我对如何编写更安全、更可预测的代码有了更清晰的认识。书中关于“函数式编程”与“面向对象编程”的结合，也让我看到了Python在融合不同编程范式方面的灵活性，以及如何利用函数式编程的技巧来增强面向对象代码的可读性和表达力。例如，作者在讲解“高阶函数”和“闭包”时，就展示了如何将它们与类结合使用，从而实现更简洁、更优雅的代码。这本书的内容非常全面，从基础概念到高级技巧，都讲解得淋漓尽致，让我对Python的面向对象编程有了更深刻的理解和更强的实践能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的体会是，作者真正懂得如何引导读者去思考，而不是简单地灌输知识。他在讲解Python的类时，不仅仅是告诉你如何定义类，更是深入探讨了类的生命周期，包括类的创建、实例的创建以及对象销毁等过程。我特别欣赏书中关于“对象相等性”的讨论，作者详细解释了`__eq__`和`__hash__`方法的正确使用，以及如何处理对象的比较和哈希，这对于构建正确、高效的数据结构至关重要。书中关于“数据类”的讲解，也让我看到了Python在简化代码、提高开发效率方面的努力，以及如何利用它们来表示数据模型。此外，作者还深入探讨了“魔术方法”在Python面向对象编程中的重要作用，以及如何利用它们来实现更丰富的对象行为，比如算术运算、序列操作等。这些细节的处理，让这本书的内容更加充实和有价值，也让我对Python的面向对象编程有了更深层次的理解和应用能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书彻底改变了我对Python面向对象编程的看法。在读这本书之前，我只是觉得Python的类是一种方便的组织代码的方式，但《Mastering Object-Oriented Python》让我看到了它的真正潜力。作者对“封装”的讲解非常深入，让我理解了如何通过属性和方法来隐藏类的内部实现细节，从而提高代码的安全性和可维护性。书中关于“继承”的章节，不仅仅是讲解了如何创建一个子类，更重要的是，作者还探讨了多重继承的复杂性以及如何避免其中的陷阱，这让我对如何合理地利用继承有了更清晰的认识。我尤其喜欢书中关于“组合”的讲解，作者通过大量的实例，展示了如何通过组合对象来构建更复杂的功能，这比简单的继承更加灵活和强大。这些实践性的技巧，让我能够在实际项目中更自信地运用面向对象的设计原则，写出更具扩展性和可维护性的代码。这本书绝对是每一个想要在Python编程领域有所建树的开发者必备的读物。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习编程最好的方式就是动手实践，而《Mastering Object-Oriented Python》这本书正是完美契合了这一点。作者提供的每一个代码示例都经过精心设计，能够清晰地展示书中所讲解的概念，并且鼓励读者去修改和实验。我特别喜欢书中关于“设计模式”的部分，作者不仅仅是简单地介绍了各种设计模式，还深入分析了它们在Python中的具体应用场景和优缺点。比如，作者对“单例模式”的多种实现方式的比较，以及对“观察者模式”在事件驱动编程中的应用的讲解，都让我对如何构建可维护、可扩展的代码有了更深刻的理解。书中对“鸭子类型”和“协议”的讨论，更是让我认识到Python在面向对象设计上的灵活性和强大之处。作者通过实际的例子，展示了如何利用Python的动态特性，编写出更具适应性和复用性的代码。这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一位经验丰富的导师，引导我不断探索Python面向对象编程的奥秘，让我能够写出更具表现力、更符合工程实践的代码。

评分☆☆☆☆☆

读完《Mastering Object-Oriented Python》，我感觉自己像是经历了一次全面的“内功”修炼。这本书不仅仅是关于语法和API，它更注重的是编程思维的转变。作者对于“封装”、“继承”和“多态”这些核心概念的讲解，充满了深度和洞察力。我特别欣赏作者在讲解“多态”时，不仅仅停留在概念层面，而是通过各种实际的例子，比如不同图形对象的绘制，或者不同支付方式的处理，来展示多态在现实世界中的应用。这让我对如何编写更具通用性和灵活性的代码有了全新的认识。书中关于“抽象基类”和“接口”的讨论，也为我打开了新的思路，让我明白如何在Python这样一门动态类型语言中，依然能够有效地实现代码的抽象和规范。更让我印象深刻的是，作者在讨论“设计模式”时，并不是简单地罗列各种模式，而是深入剖析了每种模式背后的思想和解决的问题，以及它们在Python中的具体实现方式。例如，作者对“工厂模式”和“策略模式”的讲解，让我能够更清晰地理解如何在不同的场景下选择最合适的模式来解决问题，从而提高代码的可维护性和可重用性。

评分☆☆☆☆☆

《Mastering Object-Oriented Python》这本书在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅停留在对Python语法特性的罗列，而是将这些特性与实际的软件设计和开发过程紧密结合。我尤其欣赏作者在讲解“装饰器”时，不仅说明了它的基本用法，还深入探讨了如何使用装饰器来实现日志记录、性能分析、权限控制等高级功能，这让我对装饰器这一强大的工具有了更全面的认识。书中关于“上下文管理器”的讲解也同样精彩，通过`__enter__`和`__exit__`方法，作者展示了如何优雅地管理资源，例如文件操作、数据库连接等，这极大地提升了我编写健壮、可靠代码的能力。此外，书中对“生成器”和“协程”的深入剖析，更是将Python的异步编程和迭代器设计提升到了一个新的高度。作者通过生动形象的例子，让我理解了这些概念的运作机制，并能够将其运用到实际项目中，优化程序的性能和效率。这本书的每一个章节都充满了乾货，让我受益匪浅，它真正帮助我掌握了Python面向对象编程的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正能够帮你深入理解Python面向对象编程精髓的著作。作者以一种非常直观且层层递进的方式，从最基础的概念讲起，逐步深入到各种高级的模式和技巧。书中大量的代码示例不仅清晰易懂，而且充满了实际应用价值，让我受益匪浅。我尤其喜欢书中关于“组合优于继承”的讲解，这颠覆了我之前的一些固有观念，让我开始重新审视如何在设计类时做出更灵活、更可维护的选择。作者对设计原则的阐述也极其到位，不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是“为什么”以及“如何做到”。例如，在讲解“单一职责原则”时，作者通过多个不同复杂度的案例，清晰地展示了如何识别和分离职责，以及这样做带来的好处。我尝试着将书中的一些实践运用到我目前的项目中，立刻感受到了代码的可读性和可测试性有了显著提升。对于那些想要从“会用Python”提升到“精通Python”的开发者来说，这本书绝对是不可或缺的宝藏。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，引领你走进Python面向对象编程的殿堂，让你能够构建出更强大、更优雅、更具可扩展性的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

《Mastering Object-Oriented Python》这本书就像一把钥匙，为我打开了Python面向对象编程的许多新世界。作者在讲解“方法解析顺序”（MRO）时，并没有止步于概念的解释，而是通过生动形象的例子，让我理解了Python在处理多重继承时的复杂性，以及如何通过理解MRO来编写更清晰、更易于理解的代码。书中关于“描述符”的章节，更是让我眼前一亮，作者详细解释了描述符协议以及如何利用它来创建属性访问的自定义逻辑，比如数据验证、延迟加载等。这极大地拓展了我对Python类属性的理解和运用能力。此外，书中关于“元类”的讲解，虽然初看起来有些抽象，但作者通过一步步的引导，让我逐渐掌握了如何利用元类来改变类的创建过程，从而实现一些非常高级的编程技巧，比如自动注册类、修改类属性等。这本书的内容非常扎实，每一个概念都经过了深入的剖析，让我对Python的面向对象编程有了更系统、更全面的认识，对我的编程技能提升起到了关键作用。

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介绍了一些实用的东西，好评

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算是更新版的expert python programming.已有中文版

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