Python Testing with pytest pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
For Python-based projects, pytest is the undeniable choice to test your code if you’re looking for a full-featured, API-independent, flexible, and extensible testing framework. With a full-bodied fixture model that is unmatched in any other tool, the pytest framework gives you powerful features such as assert rewriting and plug-in capability—with no boilerplate code.
With simple step-by-step instructions and sample code, this book gets you up to speed quickly on this easy-to-learn and robust tool. Write short, maintainable tests that elegantly express what you’re testing. Add powerful testing features and still speed up test times by distributing tests across multiple processors and running tests in parallel. Use the built-in assert statements to reduce false test failures by separating setup and test failures. Test error conditions and corner cases with expected exception testing, and use one test to run many test cases with parameterized testing. Extend pytest with plugins, connect it to continuous integration systems, and use it in tandem with tox, mock, coverage, unittest, and doctest.
Write simple, maintainable tests that elegantly express what you’re testing and why.
作者简介
Brian Okken is a lead software engineer with two decades of R&D experience developing test and measurement instruments. He hosts the Test & Code podcast and co-hosts the Python Bytes podcast.
目录信息
Preface
What Is pytest?
Learn pytest While Testing an Example Application
How This Book Is Organized
What You Need to Know
Example Code and Online Resources
Getting Started with pytest
Getting pytest
Running pytest
Running Only One Test
Using Options
Exercises
What’s Next
Writing Test Functions
Testing a Package
Using assert Statements
Expecting Exceptions
Marking Test Functions
Skipping Tests
Marking Tests as Expecting to Fail
Running a Subset of Tests
Parametrized Testing
Exercises
What’s Next
pytest Fixtures excerpt
Sharing Fixtures Through conftest.py
Using Fixtures for Setup and Teardown
Tracing Fixture Execution with –setup-show
Using Fixtures for Test Data
Using Multiple Fixtures
Specifying Fixture Scope
Specifying Fixtures with usefixtures
Using autouse for Fixtures That Always Get Used
Renaming Fixtures
Parametrizing Fixtures
Exercises
What’s Next
Builtin Fixtures
Using tmpdir and tmpdir_factory
Using pytestconfig
Using cache
Using capsys
Using monkeypatch
Using doctest_namespace
Using recwarn
Exercises
What’s Next
Plugins
Finding Plugins
Installing Plugins
Writing Your Own Plugins
Creating an Installable Plugin
Testing Plugins excerpt
Creating a Distribution
Exercises
What’s Next
Configuration
Understanding pytest Configuration Files
Changing the Default Command-Line Options
Registering Markers to Avoid Marker Typos
Requiring a Minimum pytest Version
Stopping pytest from Looking in the Wrong Places
Specifying Test Directory Locations
Changing Test Discovery Rules
Disallowing XPASS
Avoiding Filename Collisions
Exercises
What’s Next
Using pytest with Other Tools
pdb: Debugging Test Failures
Coverage.py: Determining How Much Code Is Tested
mock: Swapping Out Part of the System
tox: Testing Multiple Configurations
Jenkins CI: Automating Your Automated Tests
unittest: Running Legacy Tests with pytest
Exercises
What’s Next
Virtual Environments
pip
Plugin Sampler Pack
Plugins That Change the Normal Test Run Flow
Plugins That Alter or Enhance Output
Plugins for Static Analysis
Plugins for Web Development
Packaging and Distributing Python Projects
Creating an Installable Module
Creating an Installable Package
Creating a Source Distribution and Wheel
Creating a PyPI-Installable Package
xUnit Fixtures
Syntax of xUnit Fixtures
Mixing pytest Fixtures and xUnit Fixtures
Limitations of xUnit Fixtures
· · · · · · (收起)
读后感
我在网上发现这本书后立即有了兴趣，机缘巧合之下找到了pdf版(抱歉实在付不起西方国家的书价)。 本书勾起了我的两个情怀，一是它出版自pragmatic bookshelf出版社，我对这个出版社的映像很好。原因是看过它们老板的访谈文章，并且觉得它们出版书籍的封面很好看。 第二个情怀是p...
评分我在网上发现这本书后立即有了兴趣，机缘巧合之下找到了pdf版(抱歉实在付不起西方国家的书价)。 本书勾起了我的两个情怀，一是它出版自pragmatic bookshelf出版社，我对这个出版社的映像很好。原因是看过它们老板的访谈文章，并且觉得它们出版书籍的封面很好看。 第二个情怀是p...
评分我在网上发现这本书后立即有了兴趣，机缘巧合之下找到了pdf版(抱歉实在付不起西方国家的书价)。 本书勾起了我的两个情怀，一是它出版自pragmatic bookshelf出版社，我对这个出版社的映像很好。原因是看过它们老板的访谈文章，并且觉得它们出版书籍的封面很好看。 第二个情怀是p...
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评分我在网上发现这本书后立即有了兴趣，机缘巧合之下找到了pdf版(抱歉实在付不起西方国家的书价)。 本书勾起了我的两个情怀，一是它出版自pragmatic bookshelf出版社，我对这个出版社的映像很好。原因是看过它们老板的访谈文章，并且觉得它们出版书籍的封面很好看。 第二个情怀是p...
用户评价
在我看来，一款优秀的测试框架，应该具备易用性、灵活性和强大的扩展性。《Python Testing with pytest》这本书，完美地诠释了 pytest 的这些优点。作者的写作风格非常细腻，他不仅仅是介绍 pytest 的语法，更是深入探讨了 pytest 的设计理念和最佳实践。我从书中学习到了如何利用 pytest 的 fixtures 来管理测试状态，如何利用参数化测试来减少重复代码，以及如何利用 pytest 的插件来增强测试功能。书中对于 Mocking 的讲解也让我受益匪浅，他用生动形象的例子，解释了 Mocking 的重要性以及如何有效地运用它。这本书不仅仅是关于 pytest 的一本“技术手册”，更是一本关于“如何写出高质量 Python 代码”的“思想启迪”。
评分作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的开发者，我深知一个稳健的测试体系对于项目的重要性。然而，一直以来，Python 的测试框架总给我一种“碎片化”的感觉，直到我遇到了《Python Testing with pytest》。这本书的出现，简直是给我打了一剂“强心针”。作者对 pytest 的讲解，可以说是“面面俱到”，从最基础的测试文件组织，到如何编写参数化的测试函数，再到如何利用 pytest 的各种钩子函数进行高级定制，每一个细节都处理得恰到好处。我特别欣赏书中关于“测试隔离性”的论述，作者通过Fixture 的讲解，让我明白了如何构建独立、可重复的测试环境，避免了测试之间的相互干扰。书中的一些高级技巧，比如如何使用 pytest-cov 进行代码覆盖率分析，以及如何集成 CI/CD 流程，都让我看到了将测试真正落地到生产环境的可能性。这本书不仅提升了我对 pytest 的掌握程度，更重要的是，它让我开始思考如何构建一个真正能够保证代码质量的测试体系。这不仅仅是一本书，更是一份“思维指南”。
评分在接触《Python Testing with pytest》之前，我的 Python 项目测试部分一直是我心中的“痛点”。那种“写了等于没写”的感觉，让我对单元测试产生了怀疑。但这本书，就像在我迷茫的黑暗中点亮了一盏明灯。作者以一种非常系统化的方式，将 pytest 的强大功能展现在我面前。我从书中学习到了如何优雅地编写测试，如何利用 pytest 的强大断言能力来表达测试意图，以及如何通过 pytest 的插件机制来增强测试功能。特别是关于测试数据管理的部分，作者提供的解决方案让我眼前一亮，告别了以往那种繁琐的数据准备方式。书中对 Mocking 的讲解也做得非常到位，他不仅展示了如何使用 unittest.mock 库，还强调了在测试中 Mocking 的必要性和合理性。总而言之，这本书不仅仅是关于 pytest 的一本“使用手册”，更是一本关于“如何做好 Python 测试”的“实战指南”。
评分终于找到一本能让我彻底摆脱“复制粘贴测试”怪圈的书了！《Python Testing with pytest》这本书，简直就是我等 Python 开发者在测试领域的“救世主”。在此之前，我的单元测试充其量也就是个“摆设”，写了跟没写一样，无法真正帮我捕捉到潜在的bug。读完这本书，我才明白，原来测试可以这么优雅，这么强大。作者深入浅出地讲解了 pytest 的核心概念，从fixture 的巧妙运用，到参数化测试的便利性，再到 Mocking 的艺术，每一个章节都像是在给我揭开新的篇章，让我对测试的认知有了质的飞跃。这本书不仅仅是关于 pytest 的使用方法，更重要的是它传递了一种“测试驱动开发”的思想，教会我如何通过测试来驱动代码的设计，从而写出更健壮、更可维护的代码。特别是关于如何组织大型测试项目，如何编写可读性强的测试用例，以及如何利用 pytest 的插件生态系统来扩展功能，这些内容对我来说简直是“醍醐灌顶”。我强烈推荐给所有正在使用 Python 进行开发的工程师，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这本书都能让你在测试领域更上一层楼。它改变了我对测试的看法，也改变了我写代码的方式。
评分我一直认为，掌握一门高效的测试框架，是提升 Python 开发效率的关键。《Python Testing with pytest》这本书，无疑为我打开了这扇大门。作者的讲解深入浅出，逻辑清晰，让我能够轻松理解 pytest 的各种高级特性。我尤其喜欢书中关于“测试金字塔”的讨论，作者结合 pytest 的实际应用，详细阐述了如何构建一个合理、有效的测试体系。书中对于 fixtures 的讲解更是让我印象深刻，我从中学到了如何利用 fixtures 来管理测试环境，以及如何通过 fixture 的组合来应对复杂的测试场景。此外，作者在讲解 Mocking 的部分，也给出了非常实用的建议和技巧，让我能够更有效地隔离测试单元，提高测试的准确性。这本书的出现，让我对 Python 的单元测试有了全新的认识，也让我对未来项目的质量充满了信心。
评分我一直认为，优秀的工具能极大地提升开发效率。在 Python 测试领域，pytest 无疑是其中的佼佼者。而《Python Testing with pytest》这本书，则是让我这位 pytest 的“小白”快速入门并精通的最佳途径。作者的写作风格非常平实，但字里行间透露出的专业性和深度却让我受益匪浅。书中对于 pytest 的各个特性，都进行了详细的阐述和演示，例如如何利用 pytest 的 Markers 来组织和运行特定类型的测试，如何使用 pytest-bdd 来编写更具可读性的行为驱动测试，以及如何通过 pytest-xdist 来实现分布式测试，这些都极大地拓展了我对测试的认知。我尤其喜欢作者在讲解Fixture 的部分，他不仅解释了 fixture 的作用，还深入探讨了 fixture 的生命周期管理，以及如何通过依赖注入来构建可复用的测试组件。这本书给我最大的启发就是，测试不应该是一种负担，而应该是一种享受，一种能够帮助我写出更好代码的工具。
评分对于任何一位 Python 开发者而言，编写高质量的测试是保证项目稳定运行的关键。《Python Testing with pytest》这本书，就像是我在测试领域的“启蒙导师”。作者以非常系统化的方式，将 pytest 的各项功能娓娓道来。我尤其喜欢书中关于 fixtures 的讲解，它让我理解了如何创建可复用的测试组件，如何管理测试环境，以及如何通过依赖注入来简化测试代码。此外，书中对参数化测试的详细阐述，也让我学会了如何用更简洁高效的方式来编写覆盖率更高的测试用例。作者在 Mocking 的部分也给出了非常实用的技巧，让我能够更自信地进行单元测试。总而言之，这本书不仅仅提升了我对 pytest 的掌握程度，更重要的是，它让我重新认识了测试在软件开发中的价值。
评分我一直对软件测试抱有一种“又爱又恨”的情感。爱它能帮助我发现问题，恨它写起来往往枯燥乏味，而且效果也不尽如人意。《Python Testing with pytest》这本书，完全颠覆了我之前的认知。作者就像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我深入了解 pytest 的方方面面。最让我印象深刻的是，书中对于“测试的哲学”的探讨，不仅仅是教我如何写测试，更是让我理解了为什么要写测试，以及如何写出有意义的测试。从基础的 assert 语句，到复杂的异常测试，再到利用 conftest.py 实现全局的 fixture，每一个知识点都讲得非常透彻，并且配有大量的实例代码，让我能够立刻动手实践。书中对于性能测试的介绍也让我耳目一新，原来 pytest 还可以这么玩！我特别喜欢作者在讲解 Mocking 时的思路，他通过生动的比喻和详实的例子，将这个看似复杂的概念变得简单易懂。这本书不仅提升了我编写测试的能力，更重要的是，它让我对软件开发的质量有了更深的理解。我现在写代码，首先想到的就是如何为它编写一套完善的测试，这在以前是不可想象的。
评分阅读《Python Testing with pytest》的过程，就像是在进行一场“头脑风暴”，不断地产生新的想法和灵感。作者的讲解方式非常独特，他不仅仅是罗列 pytest 的功能，而是通过大量的实际案例，将这些功能与实际开发场景紧密结合。我最喜欢的部分是书中关于“测试哲学”的探讨，作者用通俗易懂的语言，解释了为什么测试是软件开发中不可或缺的一环，以及如何通过测试来提升代码质量和可维护性。书中对于 fixtures 的讲解尤其精彩，我从中学到了如何构建灵活、可复用的测试环境，以及如何通过依赖注入来简化测试代码。此外，作者对参数化测试的深入讲解，也让我看到了如何用更简洁的方式来覆盖更多的测试场景。这本书不仅仅教会了我如何使用 pytest，更重要的是，它改变了我对待测试的态度，让我从“不得不做”变成了“主动去优化”。
评分我一直相信，工欲善其事，必先利其器。对于 Python 开发者来说，掌握一款强大的测试框架，是提升开发效率和代码质量的关键。《Python Testing with pytest》这本书，就是我找到的那个“利器”。作者的讲解非常到位，从基础的测试用例编写，到高级的 fixture 管理，再到复杂的 Mocking 技巧，每一个部分都让我受益匪浅。我尤其欣赏书中对于参数化测试的讲解，它让我看到了如何用一种更加优雅和高效的方式来编写测试。书中对于 fixtures 的深入剖析，也让我明白了如何构建可复用的测试组件，以及如何管理复杂的测试环境。此外，作者在 Mocking 的部分也提供了非常实用的建议，让我能够更自信地进行单元测试。这本书不仅仅是关于 pytest 的一本“技术指南”，更是一本关于“如何写出优秀 Python 测试”的“实战宝典”。
评分主要看了下fixture
评分可能是第一个阅读本书的中国人
评分可能是第一个阅读本书的中国人
评分主要看了下fixture
评分主要看了下fixture
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