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出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:Rick Copeland

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2008-06-05

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596516147

丛书系列:

图书标签:

• Python
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Python 数据持久化实战：超越基础的数据结构与关系管理 一部面向中高级开发者的深度指南，专注于构建健壮、可维护且高性能的 Python 数据访问层。 核心关注点：告别ORM的“黑箱”，掌握底层控制 在现代软件开发中，数据持久化是核心挑战之一。许多开发者习惯于使用高级ORM（对象关系映射）工具，它们提供了便捷的抽象层。然而，当面对复杂的业务逻辑、极致的性能调优或棘手的数据库交互问题时，这些抽象层往往成为限制因素。 本书《Python 数据持久化实战》旨在填补这一空白，它不会将你束缚于任何特定的高级框架，而是深入剖析如何以 Pythonic 的方式，从零开始或通过更底层的库，实现对关系型数据库的完全控制和高效管理。 本书适合已经熟悉 Python 基础语法，并对关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL）有基本了解的开发者。 --- 第一部分：回归基础——理解连接与驱动 (The Foundation) 在深入讨论复杂的映射和事务之前，我们必须理解数据通信的基石。 第 1 章：Python 数据库接口标准（DB-API 2.0）的精髓 彻底解析 PEP 249 规范，理解连接、游标、参数绑定和结果集的标准操作流程。 不同数据库驱动（如 `psycopg2`, `mysqlclient`）的异步与同步实现差异。 错误处理机制：如何捕获、解析并安全地处理特定于数据库的异常，实现健壮的错误恢复策略。 连接池的必要性：手动配置和管理连接池的最佳实践，避免资源耗尽和上下文切换开销。 第 2 章：原生 SQL 的安全与效率 警惕 SQL 注入的深层解析： 不仅仅是使用参数化查询，还要理解底层驱动如何处理字符串转义和类型转换。 性能调优的起点：如何使用 Python 库来格式化和美化复杂的原生 SQL 语句，使其更具可读性和可维护性（而非依赖 ORM 生成的晦涩语句）。 处理大型结果集：使用服务器端游标（Server-Side Cursors）和迭代器模式，有效管理内存消耗，处理百万行级别的数据导出或导入。 --- 第二部分：轻量级数据映射（Lightweight Mapping） 本部分将引导读者超越纯粹的字符串拼接，转向一种轻量、灵活的数据映射模式，这比全功能 ORM 更轻便，比原生 SQL 更安全。 第 3 章：数据行到 Python 对象的转换艺术 数据传输对象（DTO）的构建： 使用 `dataclasses` 或 `typing.NamedTuple` 构建清晰、不可变的数据容器。 工厂模式的应用： 设计通用的工厂函数，接收数据库返回的元组或字典，并安全地映射到强类型的 DTO 中。 Schema 验证：集成 Pydantic 或类似的验证库，确保从数据库获取的数据符合业务预期的结构和类型，作为最后一道防线。 第 4 章：查询构建器的设计与实现 为什么需要一个自定义的查询构建器：在保持原生 SQL 的控制权下，实现动态添加 `WHERE` 子句、`JOIN` 和 `ORDER BY` 的能力。 构建器模式详解： 实现 fluent 接口，使查询链条（e.g., `Builder().select().from_('users').where('active').limit(10)`) 既清晰又可编程。 处理动态 DDL（数据定义语言）：如何安全地编写脚本来管理表结构变更，并确保这些变更在不同环境（开发、测试、生产）中的一致性。 --- 第三部分：关系管理与高级事务控制 (Advanced Control) 真正的挑战在于管理复杂的关系和保证数据操作的原子性。 第 5 章：灵活的关联查询策略 显式 JOIN 的艺术： 手动编写和优化不同类型的 JOIN（INNER, LEFT, RIGHT, FULL），并分析查询计划（EXPLAIN ANALYZE）来验证 JOIN 策略的有效性。 N+1 问题的规避策略： 识别并解决关联数据加载的效率陷阱。实现预加载（Eager Loading）和批处理（Batch Loading）机制，避免循环查询。 多对多关系的理解与实现： 如何在不依赖 ORM 自动管理连接表的情况下，高效地插入、更新和查询交叉引用数据。 第 6 章：事务隔离级别与并发控制 深入 PostgreSQL/MySQL 隔离级别： 详细解释 Read Committed, Repeatable Read, Serializable 的实际差异，以及它们如何影响你的应用逻辑（脏读、不可重复读、幻读）。 悲观锁与乐观锁的实战应用： 使用 `SELECT ... FOR UPDATE` 实现悲观锁定关键资源。 利用版本号（Versioning）或时间戳实现乐观并发控制，最小化锁的持有时间。 嵌套事务的陷阱： 为什么真正的数据库嵌套事务通常不存在，以及如何使用保存点（Savepoints）来模拟或管理复杂操作中的回滚逻辑。 --- 第四部分：性能优化与数据库抽象层 (Performance and Abstraction) 本书的最终目标是构建一个既高性能又易于切换底层数据库的抽象层。 第 7 章：异步数据操作的引入 评估同步驱动的局限性，并引入 `asyncpg` 或 `aiomysql` 等异步库。 使用 `async/await` 编写非阻塞的数据库访问代码，优化 I/O 密集型服务的吞吐量。 异步连接池的管理：确保异步上下文中的连接复用和生命周期正确管理。 第 8 章：构建可移植的数据访问层 适配器模式（Adapter Pattern）： 设计一个统一的接口，屏蔽底层数据库方言的差异（如日期格式、LIMIT/OFFSET 语法）。 编写数据库方言转换器，使得应用代码只需调用 `db.get_user(id)`，而无需关心后端是 Oracle 还是 SQLite。 迁移策略：如何使用这个抽象层，安全地从一个数据库平台平滑过渡到另一个平台，而无需重写核心业务逻辑。 总结 《Python 数据持久化实战》不是另一本框架手册，它是一份蓝图，教你如何理解数据在网络中传输、在驱动中处理、在数据库中存储的全过程。掌握这些底层知识，你将能够编写出在任何负载下都能保持稳定和高性能的 Python 数据服务。 本书承诺：在你读完后，你将不再恐惧复杂的 SQL 语句，而是能够自信地驾驭它们。

评分☆☆☆☆☆

内容有点老，SQLAlchemy 0.5 后改变很大。 SQLAlchemy 功能还是很强的，和 TurboGears 是绝配。 可是我转 Django 了。

评分☆☆☆☆☆

内容有点老，SQLAlchemy 0.5 后改变很大。 SQLAlchemy 功能还是很强的，和 TurboGears 是绝配。 可是我转 Django 了。

评分☆☆☆☆☆

内容有点老，SQLAlchemy 0.5 后改变很大。 SQLAlchemy 功能还是很强的，和 TurboGears 是绝配。 可是我转 Django 了。

评分☆☆☆☆☆

内容有点老，SQLAlchemy 0.5 后改变很大。 SQLAlchemy 功能还是很强的，和 TurboGears 是绝配。 可是我转 Django 了。

评分☆☆☆☆☆

内容有点老，SQLAlchemy 0.5 后改变很大。 SQLAlchemy 功能还是很强的，和 TurboGears 是绝配。 可是我转 Django 了。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在各种Python框架中穿梭的开发者，我可以说我经历过不少ORM工具的“痛苦”与“欢乐”。“Essential SQLAlchemy”这本书，从它的名字本身就透露着一种“大道至简”的气息，这正是我所渴求的。我曾尝试过直接使用SQLAlchemy，但很快就被它丰富的API和各种配置选项所淹没，感觉就像站在一座巨大的图书馆前，却找不到通往我想去的那个角落的路。因此，我迫切地需要一本能够为我指明方向的书。我希望这本书能够帮助我理解SQLAlchemy的核心概念，比如它的Mapper、Session、Engine等，并且清晰地解释它们之间的关系和工作流程。我特别关注书中是否有关于如何定义模型（Model）的章节，以及如何处理各种数据库字段类型、约束和索引。对于初学者来说，如何正确地设计模型是使用ORM的基础，如果这本书在这方面能够提供一些指导性的建议和最佳实践，那就太棒了。此外，我希望书中能有关于如何编写高效、可维护的查询的章节。SQLAlchemy的查询构建器（Query Builder）功能非常强大，但要用好它，需要一定的技巧。我期待书中能够演示一些常见的查询模式，以及如何利用SQLAlchemy来避免N+1查询等性能问题。这本书的“Essential”之处，在于它能否将SQLAlchemy的精髓提炼出来，让我能够快速上手，并且在实践中不断深化理解。

评分☆☆☆☆☆

我对“Essential SQLAlchemy”这本书的期待，绝不仅仅是停留在了解SQLAlchemy的基本语法层面，而是希望它能够成为我深入理解和掌握这个强大工具的“敲门砖”。我曾尝试过直接阅读SQLAlchemy的官方文档，但由于其内容的详尽和覆盖面的广泛，我常常感到迷失方向，难以抓住重点。我渴望有一本书，能够将SQLAlchemy的核心概念，比如它的“Core”和“ORM”两层架构，清晰地展示出来，并且解释它们之间的关系和各自的优势。我特别希望能在这本书中找到关于SQLAlchemy的“Mapper”系统的详细讲解，包括如何定义模型，如何处理各种字段类型、约束和关系（一对多、多对多等），以及如何进行数据验证。这些是构建一个健壮的数据库模型的基础。另外，对于SQLAlchemy的查询构建器（Query Builder）的使用，我也是非常感兴趣。我希望这本书能够教会我如何用Pythonic的方式来构建复杂的SQL查询，如何进行条件过滤、排序、分页，以及如何使用聚合函数和分组操作。如果书中能提供一些关于性能优化的建议，例如如何避免N+1查询问题，如何有效地使用连接池，那将对我非常有价值。总而言之，我希望这本书能够帮助我建立起对SQLAlchemy的全面而深入的理解，并且能够自信地将它应用到我的各种Python项目中。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“Essential”这个词有着特别的偏爱，因为它意味着精炼、核心、不可或缺。对于“Essential SQLAlchemy”这本书，我抱有极大的期待，希望它能够真正做到名副其实。作为一名对Python Web开发充满热情的开发者，我深知数据库交互是后端开发中不可或缺的一环，而SQLAlchemy作为Python领域最强大的ORM之一，其重要性不言而喻。然而，SQLAlchemy的功能确实非常丰富，想要完全掌握并非易事。我希望这本书能够带领我深入理解SQLAlchemy的核心设计理念，比如它如何将SQL语句抽象成Python对象，如何处理数据库连接池，以及它在性能优化方面提供的各种机制。我特别关心书中对于SQLAlchemy的Session管理方面的讲解，这通常是新手容易混淆的地方，也是影响应用性能的关键。如果书中能有关于事务处理、并发控制以及如何有效地使用Session来避免常见的性能瓶颈的详细介绍，那将对我帮助巨大。此外，我期待书中能提供一些关于SQLAlchemy在实际项目中的应用案例，例如如何定义复杂的模型关联、如何编写高效的查询语句、以及如何处理数据迁移和版本控制等。这些实践性的内容，往往比纯理论的讲解更能帮助我巩固所学知识，并将其应用到我的开发工作中。我希望这本书能够帮助我从一个SQLAlchemy的初学者，成长为一个能够熟练运用它来构建健壮、高效的Python应用程序的开发者。

评分☆☆☆☆☆

“Essential SQLAlchemy” 这本书，光看名字就让人眼前一亮，尤其是对于我这种在Python Web开发领域摸爬滚打了一段时间，却一直对ORM（对象关系映射）工具感到有些捉襟见肘的开发者来说。我一直认为，一个好的ORM工具，就像是数据库和Python代码之间的一座坚固的桥梁，能够极大地提升开发效率，同时也能让代码更加清晰、易于维护。市面上关于数据库操作的书籍数不胜数，但真正能够深入浅出地讲解一个复杂ORM工具的，却并不多见。我之所以被这本书吸引，很大程度上是因为SQLAlchemy在Python社区中有着极高的声誉，被认为是功能强大、灵活性极高且性能优秀的ORM库。然而，也正是因为它的强大和灵活，初学者往往会感到无从下手，官方文档虽然详尽，但对于一个需要快速上手项目的人来说，未免过于庞杂。这本书的出现，恰恰填补了这一空白。我期待它能够像它的名字一样，将SQLAlchemy的核心概念、常用功能以及一些进阶用法，用一种“essentials”（必需品）的方式呈现出来，让我能够快速掌握并应用到实际项目中。我特别希望书中能有足够多的代码示例，而且这些示例要足够贴合实际开发场景，而不是那些脱离实际的“Hello World”级别的例子。毕竟，理论知识的学习固然重要，但最终还是要落实到代码的编写和实际项目的运行上。如果这本书能够提供一些关于如何优化SQLAlchemy的性能、如何处理复杂数据库结构、以及如何进行数据库迁移等方面的实用技巧，那对我来说将是无价之宝。我迫切地想知道，这本书是如何将SQLAlchemy这样庞大而复杂的库，提炼出“精华”的部分，让读者能够快速建立起对它的认知，并且能够自信地将其融入到自己的项目中。

评分☆☆☆☆☆

在众多ORM框架中，SQLAlchemy因其高度的灵活性和强大的功能而备受推崇，但也正因如此，它对新手而言可能显得有些复杂。“Essential SQLAlchemy”这本书，恰好弥补了这一市场空白。我一直在寻找一本能够将SQLAlchemy的核心概念清晰地梳理出来，并且能够以实用的方式指导我如何使用它的书籍。我非常关注书中对于SQLAlchemy的Session管理的讲解，这通常是初学者容易感到困惑的部分，而Session的正确使用对于应用的性能和稳定性至关重要。我期待书中能够提供关于如何正确地创建、管理和关闭Session，如何处理事务，以及如何避免常见的Session相关的性能问题。此外，我也希望书中能够详细介绍SQLAlchemy的Schema-less mapping功能，这允许开发者在不预先定义所有表结构的情况下进行开发，这对于快速原型开发尤其有用。对于我来说，能够理解SQLAlchemy是如何在运行时动态地构建SQL语句，以及如何处理数据库连接的复用和管理，将是学习的关键。我希望这本书能够帮助我从根本上理解SQLAlchemy的强大之处，并能够将其应用到我的实际项目开发中，提升我的开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本好的技术书籍，应该能够引领读者从“知道”到“做到”，并且最终达到“精通”的境界。“Essential SQLAlchemy”这本书，正是抱着这样的期望我才决定入手。我深知SQLAlchemy在Python Web开发中的重要性，但要真正驾驭它，却需要对其核心概念和工作原理有深入的理解。我非常希望这本书能够帮助我理解SQLAlchemy的ORM层和Core层之间的关系，以及如何在这两个层面之间进行灵活的切换和调用。我特别关注书中关于SQLAlchemy的模型定义（Model Definition）的章节，希望它能提供一些关于如何设计可维护、可扩展的数据库模型，如何处理各种字段类型、约束和关系（一对多、多对多），以及如何进行数据验证的建议。这些内容对于构建稳健的应用至关重要。此外，我也希望能在这本书中学习到如何使用SQLAlchemy来编写高效、复杂的查询。从基本的SELECT语句，到带有JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句的复杂查询，再到窗口函数和CTE（公用表表达式）等高级特性，我都希望能够通过书中清晰的示例和讲解来掌握。如果书中还能提供一些关于SQLAlchemy性能优化的技巧，例如如何避免N+1查询，如何有效地使用连接池，以及如何进行SQL语句的性能分析，那将是锦上添花。这本书的“Essential”之处，在于它能否为我打下坚实的基础，让我能够自信地在SQLAlchemy的世界里遨游。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个好的技术书籍，不仅仅是知识的搬运工，更是学习路径的设计师。“Essential SQLAlchemy”这本书，在这一点上做得非常出色。我发现它并不是零散地介绍SQLAlchemy的各个功能，而是构建了一个清晰的学习逻辑。它从最基础的ORM概念入手，逐步深入到SQLAlchemy的核心组件，例如Engine、Connection、Session和Mapper。作者非常细致地解释了这些组件的作用以及它们如何协同工作，让我对SQLAlchemy的整体架构有了透彻的理解。我尤其欣赏书中对SQLAlchemy的Mapping机制的详细讲解。它不仅介绍了如何将Python类映射到数据库表，还深入探讨了各种类型的映射关系，如一对一、一对多、多对多，以及如何处理复杂的继承关系。这些内容对于构建复杂的数据库模型至关重要。此外，书中关于SQLAlchemy的查询接口也进行了详尽的介绍。从简单的SELECT语句，到带有JOIN、WHERE、ORDER BY等子句的复杂查询，再到聚合函数和分组操作，书中都提供了清晰的代码示例和解释。我期待这本书能够帮助我掌握如何用Pythonic的方式来构建几乎任何SQL查询，并且能够理解SQLAlchemy是如何将其转换为高效的SQL语句的。这本书让我感觉到，学习SQLAlchemy不再是一件令人生畏的任务，而是一次有条理、有深度的知识探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读“Essential SQLAlchemy”之前，我对ORM工具的理解还停留在比较基础的层面。我知道它们可以将数据库表映射为Python类，可以将SQL查询写成Python方法调用，但对于ORM的底层原理、性能考量以及一些高级特性，我一直感到有些模糊。这本书的出现，恰好弥补了我的这一知识盲区。我惊喜地发现，作者并没有仅仅停留在“如何使用”的层面，而是深入地剖析了SQLAlchemy的设计哲学，解释了它为什么能够如此灵活和强大。例如，书中对于SQLAlchemy的Core API的讲解，让我对SQLAlchemy如何与数据库进行底层交互有了更清晰的认识，这不仅仅是ORM层面的抽象，更是对SQL本身的一种Pythonic的表达。我特别欣赏书中对于“Expression Language”的介绍，它允许开发者以一种更接近SQL的方式来构建查询，同时又保持了Python的灵活性。这对于那些既熟悉SQL又希望在Python中进行更精细化控制的开发者来说，无疑是福音。我期待书中能够提供更多关于如何利用Expression Language来处理复杂查询、子查询、窗口函数等，以及如何在SQLAlchemy中集成第三方库来实现更高级的功能。这本书让我感觉到，ORM不仅仅是一个数据库的“门面”，而是一个能够让你用Python的思维方式来驾驭数据库的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计给我留下了深刻的第一印象。封面设计简洁大方，没有过多的花哨元素，反而突显了一种沉稳和专业。打开书页，纸张的质感相当不错，摸起来很舒服，阅读体验也因此提升了不少。字体大小适中，行距也恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我尤其欣赏的是书中代码部分的呈现方式。它使用了清晰的代码块，并且对关键部分进行了高亮显示，这使得我在阅读和理解代码时，能够更容易地抓住重点。很多技术书籍在代码展示上做得并不理想，要么字体太小，要么缩进混乱，导致我不得不花费额外的时间去整理和理解，而“Essential SQLAlchemy”在这方面做得相当出色。我注意到，书中不仅提供了代码示例，还对每一个代码片段的意义和作用进行了详细的解释，这种“解释性”的教学方式，对于我这样希望深入理解背后原理的学习者来说，是非常重要的。我不再仅仅是复制粘贴，而是能够理解为什么这么写，以及在不同的场景下如何进行调整。此外，书中对于概念的讲解也循序渐进，从最基础的ORM概念，到SQLAlchemy的核心组件，再到更复杂的映射关系和查询构建，整个逻辑链条非常清晰。我猜想，作者在组织内容时，一定花费了大量的心思，力求让读者能够按照一个合理的路径去学习，避免一开始就陷入过于深奥的细节而丧失信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一款优秀的ORM工具，应该能够让开发者用最直观、最简洁的方式来与数据库进行交互，同时又不失对底层数据库操作的控制力。SQLAlchemy无疑是Python社区中满足这一要求的佼佼者，而“Essential SQLAlchemy”这本书，正是我想深入了解它的契机。我特别期待这本书能够详细介绍SQLAlchemy的“Engine”和“Connection”的概念，这对于理解SQLAlchemy如何与数据库建立连接并执行SQL语句至关重要。我希望能通过书中详实的讲解，了解SQLAlchemy是如何管理数据库连接的，以及如何进行连接池的配置和优化，以确保应用的稳定性和高性能。此外，对于SQLAlchemy的“Session”机制，我也是非常好奇。我希望这本书能够清晰地解释Session的作用，如何在应用程序中管理Session的生命周期，以及如何利用Session来处理事务和并发控制。如果书中能提供一些关于如何处理数据库迁移和版本控制的实用技巧，那将是对我最大的帮助。毕竟，在实际的项目开发中，数据库结构的变更是常态，而一个良好的数据库迁移方案是保证项目顺利进行的关键。这本书的“Essential”之处，就在于它能否将SQLAlchemy的精髓提炼出来，让我能够快速掌握其核心功能，并且在实际开发中得心应手。

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Outdated

评分☆☆☆☆☆

官方document写的其实已经够好了……

评分☆☆☆☆☆

是一本比较老的书了，我看的是2015年出版的2nd Edition，不过相对更新迭代，也是很老的知识点了。不过思路是比较清晰的，推荐大致浏览这本书之后去看官方的文档。

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Outdated

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