具体描述
《App 后台开发运维和架构实践》通过阐述移动互联网中 App 后台开发的特点，梳理了 App 后台开发中会遇到的各个技术点，给出了生产环境常用软件的实战运维经验总结，剖析了常见 App 后台技术架构设计，为读者呈现一幅包括技术选型、后台搭建、性能优化、运维实践、架构设计的 App 后台开发蓝图。
《App 后台开发运维和架构实践》的目标读者是对技术感兴趣的产品经理、刚入行的 App 后台开发人员，以及从传统软件行业转向 App 后台开发的技术人员。
作者简介
曾健生，曾任职于广州市赢靖信息科技有限公司，负责社交App后台研发。目前就职bmob后端云从事云服务方面的研发工作。
目录信息
前言 5
致谢 7
目录 8
第1 章 App 后台入门 .. 16
1.1 App 后台的功能 16
1.2 App 后台架构 . 17
1.3 App 和App 后台的通信 .. 19
1.4 App 后台和Web 后端的区别 .. 22
1.5 选择服务器 . 23
1.6 选择编程语言 24
1.7 快速入门新技术 .. 25
1.7.1 思维模式 25
1.7.2 4 种快速入门新技术的方法 .. 25
1.8 App 是怎样炼成的 .. 26
1.8.1 项目启动阶段 . 26
1.8.2 研发阶段 28
1.8.3 测试阶段 29
1.8.4 正式推出阶段 . 29
1.9 最适合App 的开发模式——敏捷开发 .. 30
1.9.1 Sprint 计划会议 . 31
1.9.2 日常开发 32
1.9.3 每日例会 33
1.9.4 测试和修复Bug 33
1.9.5 评审会议 34
1.9.6 回顾会议 34
1.9.7 及时反馈 34
1.9.8 总结.. 34
第2 章 App 后台基础技术 . 35
2.1 从App 业务逻辑中提炼API 接口 . 35
2.1.1 业务逻辑思维导图 .. 36
2.1.2 功能—业务逻辑思维导图 .. 37
2.1.3 基本功能模块关系 .. 40
2.1.4 功能模块接口UML（设计出API） 41
2.1.5 编写在线API 测试文档 42
2.1.6 设计稿标注API 45
2.2 设计API 的要点 .. 46
2.3 如何选择合适的数据库产品 . 50
2.3.1 Redis，MongoDB，MySQL 读写数据的区别 50
2.3.2 Redis，MongoDB，MySQL 查找数据的区别 50
2.3.3 Redis，MongoDB，MySQL 适用场景 51
2.4 如何选择消息队列软件 .. 52
2.4.1 为什么要用消息队列？ 52
2.4.2 消息队列的工作流程 . 53
2.4.3 常见的一些消息队列产品 .. 54
2.5 使用分布式服务实现业务的复用 .. 54
2.5.1 巨无霸系统的危害 .. 55
2.5.2 远程服务的优点 56
2.5.3 远程服务的实现 56
2.6 搜索技术入门 59
2.6.1 一个简单的搜索例子 . 59
2.6.2 搜索技术的基本原理 . 60
2.6.3 常见的开源搜索软件介绍 .. 62
2.7 定时任务 .. 65
2.7.1 Linux 定时任务Crontab 65
2.7.2 在后台轻松管理各种各样的定时任务 66
第3 章 App 后台核心技术 . 68
3.1 用户验证方案 68
3.1.1 使用HTTPS 协议 . 68
3.1.2 基本的用户登录方案 . 69
3.2 App 通信安全 . 72
3.2.1 URL 签名 .. 72
3.2.2 AES 对称加密 74
3.2.3 更进一步的通信安全 . 77
3.3 短信服务 .. 78
3.3.1 App 后台发送短信简介 78
3.3.2 选择短信平台 . 78
3.3.3 建立可靠的短信服务 . 79
3.4 处理表情的一些技巧 80
3.4.1 表情在MySQL 的存储 . 80
3.4.2 当文字中夹带表情的处理 .. 80
3.4.3 Openfire 中发送表情引起连接断开的问题 .. 81
3.5 高效更新数据 82
3.5.1 内容的推拉 .. 83
3.5.2 数据增量更新策略 .. 84
3.6 图片处理 .. 90
3.7 视频处理 .. 91
3.7.1 FFmpeg 简介 .. 91
3.7.2 后台调用FFmpeg 的功能 92
3.8 获取APK 和IPA 文件里的资源 . 94
3.8.1 Android 的APK 文件 . 94
3.8.2 iOS 的IPA 文件 96
3.9 文件系统 .. 98
3.9.1 文件云存储服务 99
3.9.2 架设文件系统 . 99
3.10 ELK 日志分析平台 101
3.10.1 基本模块 .. 101
3.10.2 日志分析流程 102
3.11 Docker 构建一致的开发环境 .. 103
3.11.1 Docker 原理 103
3.11.2 搭建一致的开发环境 104
第4 章 Linux——App 后台应用最广泛的系统 .. 107
4.1 基本的系统优化 107
4.1.1 开机自启动服务优化 .. 107
4.1.2 增大文件描述符 . 109
4.2 常用的命令 .. 110
4.2.1 全面了解系统资源情况——top 110
4.2.2 显示进程状态——ps .. 115
4.2.3 查看网络相关信息——netstat .. 116
4.2.4 查看某个进程打开的所有文件——lsof .. 118
4.2.5 跟踪数据到达主机所经路由——traceroute .. 119
4.2.6 文件下载/上传工具——“ssh secure shell client”和“lrzsz” . 119
4.2.7 查看程序的依赖库——LD_DEBUG . 121
4.2.8 进程管理利器——superivisor 122
4.3 故障案例分析 . 125
第5 章 Nginx——App 后台HTTP 服务的利器 . 126
5.1 简介 . 126
5.2 基本原理 127
5.2.1 工作模型 . 127
5.2.2 进程解析 . 128
5.3 常用配置 129
5.3.1 Nginx 的全局配置 . 130
5.3.2 event 配置 .. 130
5.3.3 http 配置 .. 131
5.3.4 负载均衡配置 .. 133
5.3.5 server 虚拟主机配置 134
5.3.6 location 配置 . 134
5.3.7 HTTPS 的配置 . 135
5.3.8 下载App 的配置 136
5.3.9 生产环境中修改配置的良好习惯 136
5.4 性能统计 136
5.5 实现负载均衡的方案 . 137
5.6 用Nginx 处理业务逻辑 . 139
第6 章 MySQL——App 后台最常用的数据库 .. 140
6.1 基本架构 140
6.2 选择版本 141
6.3 配置文件详解 . 142
6.4 软件优化 144
6.4.1 正确使用MyISAM和InnoDB 存储引擎 144
6.4.2 正确使用索引 .. 145
6.4.3 避免使用select * 146
6.4.4 字段尽可能地设置为NOT NULL .. 146
6.5 硬件优化 147
6.5.1 增加物理内存 .. 147
6.5.2 增加应用缓存 .. 147
6.5.3 用固态硬盘代替机械硬盘 148
6.5.4 SSD 硬盘+SATA 硬盘混合存储方案 149
6.6 架构优化 149
6.6.1 分表 150
6.6.2 读写分离 . 151
6.6.3 分库 153
6.7 SQL 慢查询分析 156
6.8 云数据库简介 . 157
6.9 灵活的存储结构 158
6.10 故障排除案例 .. 159
第7 章 Redis——App 后台高性能的缓存系统 . 160
7.1 Redis 简介 . 160
7.2 Redis 的常用数据结构及应用场景 . 161
7.2.1 string——存储简单的数据 .. 162
7.2.2 hash——存储对象的数据 163
7.2.3 list——模拟队列操作 . 165
7.2.4 set——无序且不重复的元素集合 .. 167
7.2.5 sorted set——有序且不重复的元素集合 . 168
7.3 内存优化 170
7.3.1 监控内存使用的状况 .. 170
7.3.2 优化存储结构 .. 170
7.3.3 限制使用的最大内存 .. 172
7.3.4 设置过期时间 .. 172
7.4 集群 . 174
7.4.1 客户端分片 174
7.4.2 Twemproxy 175
7.4.3 Codis . 176
7.4.4 Redis 3.0 集群 .. 179
7.4.5 云服务器上的集群服务 . 180
7.5 持久化 . 180
7.5.1 RDB .. 181
7.5.2 AOF 182
7.6 故障排除案例 . 184
第8 章 MongoDB——App 后台新兴的数据库 .. 185
8.1 简介 . 185
8.2 核心机制解析 . 186
8.2.1 MMAP（内存文件映射） 186
8.2.2 Journal 日志 .. 187
8.3 入门 . 187
8.3.1 基本操作 . 188
8.3.2 数组操作 . 190
8.3.3 实例演示MySQL 和MongoDB 设计数据库的区别 191
8.4 高可用集群 .. 195
8.4.1 主从 195
8.4.2 副本集 .. 196
8.4.3 分片 198
8.5 LBS——地理位置查询 . 200
8.6 MongoDB 3.0 版本的改进 205
8.6.1 灵活的存储架构 . 206
8.6.2 性能提升7~10 倍 .. 206
8.6.3 存储空间最多减少80% 207
8.6.4 运维成本最多降低95% 207
第9 章 App 后台架构剖析 .. 208
9.1 聊天App 后台架构 .. 208
9.1.1 移动互联网的网络特性 . 209
9.1.2 协议 212
9.1.3 整体架构 . 218
9.2 社交App 后台架构 .. 221
9.2.1 基本表结构 222
9.2.2 推拉模式 . 223
9.2.3 数据库架构的演进 225
9.2.4 缓存架构的演进 . 229
9.3 LBS App 后台架构 . 234
9.3.1 地理坐标详解 .. 235
9.3.2 查找附近的人 .. 236
9.3.3 基于MongoDB 的LBS 后台架构演进 . 240
9.4 推送服务器后台架构 . 242
9.4.1 Android 推送 242
9.4.2 iOS 推送 .. 248
9.5 获得更多App 后台架构资料 . 252
第10 章 App 后台架构的演进 255
10.1 架构的核心要素 . 255
10.1.1 高性能 256
10.1.2 高可用 258
10.1.3 可伸缩 261
10.1.4 可扩展 262
10.1.5 安全性 262
10.2 架构选型的要点 . 262
10.2.1 用成熟稳定的开源软件 .. 263
10.2.2 尽可能使用云服务 . 264
10.3 架构的演进 268
10.3.1 单机部署 .. 269
10.3.2 分布式部署 . 275
10.3.3 服务化 277
10.4 架构的特点 279
10.4.1 每个App 的后台架构不会完全一样 .. 279
10.4.2 架构的演进是由业务驱动的 279
10.4.3 架构不是为了炫耀技术 .. 280
· · · · · · (收起)
读后感
一口气读完，虽然有很多地方比较深入，我也就跳过了。但是这本书还是有很多干货的。有一些是在学习和实践过程中遇到了的，经过作者这么一点拨，很多东西又明了了一些。很多问题是还没有遇到的，但是感觉会比较重要的，也就做了标记，我相信以后遇到的时候再回过头来看看，应该...
评分一口气读完，虽然有很多地方比较深入，我也就跳过了。但是这本书还是有很多干货的。有一些是在学习和实践过程中遇到了的，经过作者这么一点拨，很多东西又明了了一些。很多问题是还没有遇到的，但是感觉会比较重要的，也就做了标记，我相信以后遇到的时候再回过头来看看，应该...
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用户评价
我是一个极度注重代码实战效果的读者，理论知识对我来说，只有能落地才算真有价值。这本书在这方面做得非常出色，它没有停留在纯理论层面，而是嵌入了大量可供参考的实战代码片段和配置示例。特别是关于CI/CD流水线搭建和基础设施即代码（IaC）的章节，我直接将书中的模板应用到我当前的项目中进行了验证，部署效率立竿见影地提升了。这些示例代码不仅规范、简洁，而且对关键步骤都有详尽的注释，让人完全可以“复制、粘贴、然后理解”。这种紧密的理论与实践的结合，让这本书的工具书价值大大提升，我甚至把它当成了日常工作中的一本“案头必备手册”。
评分作为一个刚接触后端开发的“小白”，我原本对“运维”和“架构”这两个词感到无比的畏惧，总觉得那是高不可攀的知识壁垒。但这本书的叙述方式彻底颠覆了我的认知。作者的笔触极其亲切，完全没有那种高高在上的技术术语堆砌感。他更像是一位经验丰富的前辈，耐心地手把手带着你走过每一个难点。比如，在解释“高可用性”时，他不是直接抛出K8s的复杂概念，而是先从一个贴近生活的服务器宕机场景讲起，让人立刻产生共鸣，然后才逐步引申到技术解决方案。这种“讲故事”式的教学方法，极大地降低了我的学习门槛。我尤其欣赏它对“故障排查”这一块的深度挖掘，书中列举的那些真实案例分析，简直就是一本活生生的“事故处理手册”，学到的经验值远超书本理论。
评分这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮，拿到手里感觉沉甸甸的，很有质感。封面设计简洁大气，用色也相当考究，一看就知道是认真打磨过的作品。我特别喜欢它在细节上的处理，比如字体大小的选取和段落间距的把握，阅读起来非常舒适，长时间看也不会觉得眼睛疲劳。对于一本技术类书籍来说，这种注重用户体验的设计真的太重要了。作者显然在内容编排上也下了不少功夫，逻辑层次非常清晰，从基础概念的引入到复杂架构的剖析，过渡得非常自然流畅，让人能很平稳地跟上思路。而且，书中配图的质量也很高，很多流程图和架构图都画得非常精美且直观，一下子就把抽象的概念具象化了，这对我理解那些复杂的系统交互非常有帮助。我常常发现自己因为被书的实体质感吸引，而更愿意拿起它来阅读，这本身就是一种成功。
评分这本书的视野非常开阔，它关注的不仅仅是技术本身，还包含了支撑技术高效运行的“软性”要素。我注意到其中有一章专门讨论了DevOps文化在团队中的落地挑战，以及如何通过流程优化来减少“代码-生产”之间的摩擦。这个角度非常新颖，它把技术问题置于组织和人的因素之中去考量。在当前很多企业都面临着开发和运维协作不畅的困境时，这种结合了管理学视角的架构实践分享显得尤为珍贵。它让我明白，一个健壮的系统，不仅仅需要优秀的工程师，更需要一套合理的、能促进沟通与协作的体系支撑，这本书真正做到了“授人以渔”，教会我们如何构建一个可持续发展的技术生态。
评分这本书的深度和广度都达到了一个令人惊叹的高度，它绝非市面上那些蜻蜓点水的入门读物可比。我印象最深的是关于微服务治理和数据一致性模型的探讨部分。作者对CAP理论的阐述，结合了最新的行业实践，给出了非常独到的见解。读到关于分布式事务解决方案的章节时，我感觉自己的思维边界被极大地拓宽了。他没有满足于介绍几种现有的成熟框架，而是深入剖析了每种方案背后的权衡（Trade-offs），比如性能与最终一致性的博弈，以及在特定业务场景下如何做出最优选择。这种思辨性的内容，对于已经有一定基础，渴望突破瓶颈的资深工程师来说，绝对是醍醐灌顶。它提供的不是标准答案，而是思考问题的框架。
评分这本书可以作为还在读大学或者刚毕业一两个月的学生作为一个科普读物，但是对于工作一年以上的人并适合。作者大概罗列了一些听过或者自己稍微实践过的很浅的知识点，而且里面很多知识点作者本人都没有理解甚至歪曲了，所以不是特别推荐阅读。
评分蛮不错的～可能对于资深程序员来说，都是基础的知识和概念，涉及实现代码比较少；但是对于pm，是非常不错的了解后台开发的书籍，很全。
评分深入浅出，入门不错
评分深入浅出，入门不错
评分还在看，但实在忍不住上来吐槽一下，删除“笔者认为”可以删掉版本书！
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