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基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類
☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁
吳喜之
中國人民大學齣版社
2016-1-1
236
CNY 32.00
平裝
基於R應用的統計學叢書
9787300222875

圖書標籤: R  數據分析  統計學  應用迴歸及分類  編程  統計  statistics  R語言   

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发表于2024-11-07

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圖書描述

本書括的內容有： 經典綫性迴歸、廣義綫性模型、縱嚮數據(分層模型)， 機器學習迴歸方法(決策樹、bagging、森林、mboost、人工神經網絡、支持嚮量機、k近鄰方法)、生存分析及Cox模型、經典判彆分析與logistic迴歸分類、機器學習分類方法(決策樹、bagging、森林、adaboost、人工神經網絡、支持嚮量機、k近鄰方法). 其中， 縱嚮數據(分層模型)及生存分析及Cox模型的內容可根據需要選用， 所有其他的內容都應該在教學中涉及， 可以簡化甚至忽略的內容為一些數學推導和某些不那麼的模型， 不可以忽略的是各種方法的直觀意義及理念.

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著者簡介

吳喜之，北京大學數學力學係本科，美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學、北卡羅來納大學以及南開大學、北京大學等多所學府執教。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

吳老師的書讀起來都很有趣，基本都是交流的口吻，抓住思想脈絡，並不糾纏推導細節，讀起來行雲流水。他從不掩飾自己的觀點，書中隨處可見對常見觀點的評論。最近兩本書的前言，他都用這句話結尾：“在任何國傢及任何製度下都能夠生存和發展的知識和能力，就是科學，是人們在生命曆程中應該獲得的”。深以為然。

評分☆☆☆☆☆

理論部分敘述得清楚明白，但是有些地方按著書上的代碼弄不齣正確的結果

評分☆☆☆☆☆

語言通俗流暢，思想不乏深度，可以一度

評分☆☆☆☆☆

理論部分敘述得清楚明白，但是有些地方按著書上的代碼弄不齣正確的結果

評分☆☆☆☆☆

沉迷學習無法自拔

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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