数据分析与EViews应用

数据分析与EViews应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:易丹辉 编
出品人:
页数:399
译者:
出版时间:2008-10
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787300097978
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 数据分析
  • Eviews6.0
  • Eviews
  • 经济学
  • 统计学
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  • 经济
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  • 经济学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型构建
  • 实证分析
  • 数据挖掘
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具体描述

《数据分析与Eviews应用》介绍的EViews 6.0版是QMS公司在2007年3月正式推出的最新版本,它是对EViews 5.0的完善和改进。比起5.0版,EViews 6.0版最大的特点是增加了新的数据管理功能,新的序列处理过程,新的估计方式,并新定义了几个函数。EViews 6.0软件功能很强,能够处理以时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析,以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和结构化模型、Panel Data模型、状态空间模型等复杂的计量经济模型。

作者简介

目录信息

读后感

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推荐与高铁梅的《计量经济分析方法与建模 EViews应用及实例》配套使用。 擅长做时间序列回归。菜单和窗口操作系统。 EViews6.0处理时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析,以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和...

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推荐与高铁梅的《计量经济分析方法与建模 EViews应用及实例》配套使用。 擅长做时间序列回归。菜单和窗口操作系统。 EViews6.0处理时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析,以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和...

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用户评价

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这本书的深度是渐进式的,它成功地在“入门友好”和“专业深度”之间架起了一座坚实的桥梁。前几章主要致力于打牢基础,确保读者能够顺利启动软件并完成数据的初步整理。但随着章节的推进,内容开始向更复杂的计量经济学模型和面板数据分析领域延伸。令我感到惊喜的是,即使是涉及到高级回归技术,作者也始终没有放弃“应用”的导向。例如,在讲解异方差或自相关问题的处理时,书中所展示的诊断图表和修正方法的选择,都紧密结合了实际检验结果的解读。它教会的不仅仅是如何点击菜单栏里的某个选项,更是如何判断模型假设是否被违反,以及在违反后应该选择哪种稳健的标准误或估计方法。这种对“诊断与决策”过程的强调,远比单纯的“操作手册”更有价值,它塑造了读者严谨的分析思维习惯。

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这本书的封面设计得非常吸引人,色彩搭配得体,字体清晰易读,让人一看就知道这是一本关于现代数据处理工具的专业书籍。拿到手里沉甸甸的,那种纸质的质感也很好,翻阅起来非常舒适。我本来对软件操作类的书籍总是抱有一丝敬畏,总觉得会充斥着晦涩难懂的技术术语,但这本书的编排逻辑却出乎我的意料。它似乎没有直接深入到那些让人头晕的公式推导,而是更侧重于实际操作流程的梳理。比如,书里对于如何构建一个清晰的分析框架,如何一步步导入不同格式的数据集,以及如何进行初步的数据清洗和可视化,这些基础而关键的步骤被描述得极其细致入微,图文并茂的插图辅助解释,即便是一个初次接触此类软件的新手,也能大致摸清门道,建立起对整个分析流程的宏观认识。那种感觉就像是有一位经验丰富的前辈,耐心而又不失严谨地手把手带着你走过最初的泥泞路段,而不是直接把你扔进复杂的算法深渊。这种对入门友好的设计,无疑大大降低了学习曲线的陡峭程度,让人更有信心去探索后续更深层次的内容。

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阅读这本书的过程,就像是参加了一场精心策划的实战演练,而非枯燥的理论灌输。我特别欣赏作者在讲解每一个功能模块时,都会配上详实且具有现实意义的案例背景。这些案例不是那种空洞的教科书式例子,而是贴近市场、贴近经济运行的真实场景。举个例子,当讲到时间序列模型的建立时,作者没有停留在讲解ARIMA模型的数学定义,而是立刻跳转到一个关于预测未来几个季度销售额的场景中,详细演示了如何从原始数据中识别出趋势项、季节性和随机波动,并利用软件的特定功能来自动或手动地确定模型的最优阶数。这种“学以致用”的教学方法,极大地增强了知识的粘性。我发现自己不再是被动地记忆操作步骤,而是主动思考“为什么我要用这个工具来解决这个问题”,思维的层次得到了提升。那些原本看起来高不可攀的统计概念,在具体的应用场景下,其内在逻辑也变得清晰可辨,不再是孤立的符号堆砌。

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如果要用一句话来概括这本书给我的最深印象,那便是“实用主义的典范”。它不是那种高悬于实验室象牙塔之上的纯理论著作,也不是那种只教皮毛操作却缺乏底层逻辑支撑的“速成秘籍”。它精准地定位于一个中间地带:为那些需要通过实证分析来支持决策的人群,提供了一个既能迅速上手软件工具,又能理解背后统计原理的全面指南。书中的每一个案例,似乎都在告诉我:好的数据分析,始于严谨的提问,成于恰当的工具选择,终于清晰的结论阐述。对于任何想要将数据转化为洞察力的人来说,这本书无疑是一笔值得的投入,它提供的不仅仅是一个软件的使用说明书,更是一套系统性的、可迁移的分析方法论框架,对于提升个人在量化分析领域的实战能力,起到了至关重要的铺垫作用。

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这本书的排版和细节处理,体现了出版方对读者的尊重。页边距的处理恰到好处,既留出了足够的空间供读者手写笔记和标注重点,又不会让版面显得过于松散。而且,索引和目录的设计也十分人性化,我经常需要快速回顾某个特定命令或参数的用法,通过清晰的章节标题和细致的页码定位,查找效率非常高。这一点对于经常需要回顾以往分析步骤的在职人士来说,无疑是极大的便利。更值得称道的是,作者对于不同版本软件之间可能存在的细微差异,也做了必要的提醒和说明。这一点是很多同类书籍经常忽略的“时代性”问题。作者似乎深知软件更新迭代之快,故而在讲解关键操作时,会注明“在最新版本中,此选项可能被整合到……”这样的提示,使得这本书的生命周期得以延长,也避免了读者因为软件界面更新而感到困惑和挫败。

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可以。

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靠谱。

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靠谱。

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写得偏简单

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写得偏简单

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