具体描述
本书作为一种跨学科的研究方法,社会网络分析在近几十年越来越受到公众和学界的青睐.本书采用实际的社会网络研究问题来解释相关的概念和方法,广泛引用例子,用简洁的语言精确介绍了这一应用广泛的研究方法.在介绍有关关系数据和网络概念的基础上,重点关注数据收集问题,
作者简介
目录信息
序
第1章 社会网络分析简介
第2章 网络基础
第1节 基本假定
第2节 行为人和关系
第3节 网络
第4节 研究设计的基本要素
第3章 数据收集
第1节 范围界定
第2节 数据收集过程
第3节 认知社会结构
第4节 信息偏差
第5节 信度
第6节 数据缺失
第4章 网络分析基本方法
第1节 图表
第2节 矩阵
第3节 关系的测量方法
第4节 中心度和声望
第5节 小团体
第6节 结构等价
第7节 视觉演示
第8节 块模型
第5章 网络分析高级方法
第1节 网络位置测量
第2节 logit模型（p）
第3节 隶属网络
第4节 点阵
参考文献
译名对照表
· · · · · · (收起)
第1章 社会网络分析简介
第2章 网络基础
第1节 基本假定
第2节 行为人和关系
第3节 网络
第4节 研究设计的基本要素
第3章 数据收集
第1节 范围界定
第2节 数据收集过程
第3节 认知社会结构
第4节 信息偏差
第5节 信度
第6节 数据缺失
第4章 网络分析基本方法
第1节 图表
第2节 矩阵
第3节 关系的测量方法
第4节 中心度和声望
第5节 小团体
第6节 结构等价
第7节 视觉演示
第8节 块模型
第5章 网络分析高级方法
第1节 网络位置测量
第2节 logit模型（p）
第3节 隶属网络
第4节 点阵
参考文献
译名对照表
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
评分
重点还是后两章。社会网络矩阵建立起来后，计算出的出入度、中心性、结构自行等价、小团体如何去找对应的现实意义是重点，logit模型，隶属网络与其点阵分析可以进一步去学习一下，数学原理部分还是不能很轻松看懂的。
评分对于没有什么数理基础的文科生而言，阅读起来有些吃力。并且本书更侧重于理论，如果想要学习社会网络分析，还需要结合实操与实践指导才行。
评分学弱读不懂
评分挺不错的入门书，还提到了很多具体研究案例，可以延伸阅读
评分一套。
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