《Tableau 8权威指南》对如何利用Tableau软件制作交互美观的仪表板做了详细而全面的介绍。全书主要分为7个主题:如何连接各种数据源、如何快速创建各种图形、如何创建地图及自定义地图、如何使用各种函数创建新的字段、如何使用参数、如何设计交互的仪表板以及如何共享仪表板并让其自动刷新,适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。
如果你是初次接触Tableau软件,那么《Tableau 8权威指南》对你一定大有帮助。书中对Tableau的每一步操作、每一个按钮的作用都有详尽的说明,加上Tableau 8软件本身简单易用,读完本书可让你迅速掌握Tableau 8的完整功能。
如果你是Tableau软件的老用户,阅读《Tableau 8权威指南》也能让你对Tableau 8的细节功能有更深入的认识。例如,在Tableau 8中,用蓝色标记的字段说明其值是离散的,用绿色标记的字段说明其值是连续的,而许多老用户开始可能认为其分别对应的是维度和度量,类似的细节阐述在书中屡见不鲜。
George Peck(乔治·佩克)是美国一名认证的Tableau培训师。他的公司,Ablaze Group(阿布雷泽集团),是Tableau软件的分销商和培训合作伙伴。乔治是多本商业智能畅销书的作者,其中Crystal Reports: The Complete Reference一书出版了多个版本。
可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...
评分可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...
评分可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...
评分可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...
评分可以说是全面地介绍了Tableau这款可视化软件。 一个词来形容本书的话,就是“系统”。 关于如何使用Tableau的方方面面都讲到了——数据的连接、图表的制作、筛选、参数、计算字段、仪表板、发布与分享。建议一定要按教程教的实际操作一边,光看是没有用的。 第一章: 主要是介...
与其他一些流行的 BI 工具书籍相比,这本书对我最大的价值在于它对 Tableau 8 这个特定版本中一些独特功能的保留和强调。时代在变,软件迭代也快,很多新版本的功能确实强大,但我们公司系统环境暂时无法升级,因此只能停留在 8.x 版本上。市面上很多教材都是以最新版为蓝本,很多关于“动作(Actions)”和“工作表容器”的高级设置,在新版本中被简化或重构了,但在这本书里,我找到了针对我们当前环境最精确的操作指南。例如,书中对“参数动作”在 8 版本中的实现方式,描述得非常细致,包括如何设置触发器和目标工作表,这比我四处搜集的论坛零散解答要系统和可靠得多。此外,它还花了专门的章节讲解如何将 Tableau 报表嵌入到老版本的 SharePoint 门户中,这对于我们这种有复杂内部系统集成的公司来说,简直是“救命稻草”。这本书的“权威”二字,体现在它对特定技术环境的深入洞察和指导,而不是泛泛而谈的新功能堆砌。
评分我通常对技术书籍的文字表达要求不高,只要能把技术点讲清楚就行,但这本书的行文风格给我带来了一种意想不到的愉悦感。它不像某些技术文档那样枯燥乏味,反而带有一种经验丰富的专家在与同行交流时的那种笃定和启发性。比如,在讲解如何利用“路径”和“轨迹”来展示时间序列数据的流动性时,作者用了大量篇幅讨论了视觉叙事的力量,他强调,数据可视化不仅仅是展示数据,更是要讲述一个有说服力的故事。这种对“设计思维”的强调,远远超出了单纯的软件操作范畴。通过书中展示的多个优秀仪表板案例分析,我开始反思自己过去制作报告时过于追求“信息量”而忽略了“信息传达效率”的问题。书中的案例图,即便在那个时代看来,其布局和色彩搭配也体现了很高的专业水准,它教会了我如何使用“留白”来突出重点,如何通过颜色对比来引导读者的目光。这本书不仅是工具手册,更像是一本关于数据美学与有效沟通的入门教材。
评分这本厚重的书籍拿到手里,沉甸甸的,光是看书脊上的“权威指南”四个字,就让人对接下来的学习充满期待。我记得当初购买它,主要是因为公司力推 Tableau 8 进行数据可视化项目的转型,而手头现有的资料要么太零散,要么就是面向更高阶版本的,对于我们这种需要从基础快速上手的团队来说,简直是雪中送炭。我尤其欣赏它对于数据源连接的详尽描述,从最常见的 Excel 表格,到复杂的 SQL 数据库,每一步骤都配有清晰的截图和操作说明,即便是对数据库结构不太熟悉的新手,也能照猫画虎地完成配置。更别提它对 LOD(Level of Detail)表达式的讲解,那部分内容真是化繁为简的典范,之前看官方文档完全摸不着头脑,但这本书里用现实生活中的例子,比如销售区域的层级划分,把复杂的计算逻辑解释得通透。我用了它书中的一个案例来优化我们部门的月度报告生成流程,原本需要耗费两天时间的手动数据清洗和透视表调整,现在通过书中介绍的参数控制和动作筛选器组合,半天就能搞定,效率提升是实实在在的。这本书的内容组织逻辑非常清晰,从基础界面熟悉到核心图表制作,再到高级分析功能的渗透,构成了一个完整的知识体系,让人感觉每翻一页都在扎实地积累技能,而不是东拼西凑地学点皮毛。
评分我是在一次紧迫的报告需求中接触到这本教材的,时间紧任务重,我必须在三天内掌握 Tableau 的基本操作并产出一份可展示的仪表板。这本书的结构安排在这种高压环境下显得尤为友好。它把“快速上手”和“深入钻研”的内容做了很好的区隔。前几章基本聚焦于拖放操作和基础图形的构建,我用了半天时间就完成了对基础操作的掌握,可以开始搭建报告的骨架。但真正让我佩服的是它在讲述“计算字段”那一块的深度。它没有止步于简单的加减乘除,而是详细拆解了 IF 语句、CASE 表达式在数据分类和条件格式化中的应用。我记得书中有一个关于“客户生命周期阶段判断”的实例,用了多层嵌套的逻辑函数来自动标记客户状态,这个技巧直接被我应用到了我们客户流失预警系统的原型设计中,为后续的项目推进打下了坚实的基础。这本书的实战性很强,很多例子都是基于商业场景,而非纯粹的数学或技术演示,这种代入感极大地增强了学习的动力和持续性。
评分说实话,一开始抱着试一试的心态翻开这本书,差点被它略显“复古”的排版劝退了。毕竟现在市面上很多技术书籍都追求极简和现代感,而这本书的字体和配图风格,确实更像是那个年代的专业教材,但这恰恰成了它的“护城河”。我发现,那些看似传统的图文并茂的讲解,反而极大地降低了学习门槛。比如,书中对“度量值”和“维度”这两个核心概念的区分,没有过多使用抽象的术语,而是用“你可以用它来计算的”(度量)和“你可以用来分组的”(维度)这种非常直观的方式来阐述,这对于我这种“视觉学习者”来说,简直是福音。我特别喜欢它在介绍特定图表类型——比如散点图和树状图——时,不仅展示了如何拖拽字段,更深入分析了“什么时候应该使用这种图表”以及“在这种图表下应该重点关注哪些异常值”。这种从“怎么做”到“为什么做”的升华,让学习不再是机械的模仿,而是真正理解 Tableau 的设计哲学。而且,书中对性能优化的讨论也十分到位,我们团队在处理千万级数据量时遇到的刷新延迟问题,就是通过书中提及的“批量查询策略”得到了有效缓解,这可不是随便一本入门指南会涉及的内容。
评分翻译腔好闹心,不过原书很不错,结构简洁思路清晰,全彩的还带很赞的sample files和视频。
评分有点啰嗦
评分翻译腔好闹心,不过原书很不错,结构简洁思路清晰,全彩的还带很赞的sample files和视频。
评分不错的入门书。不过其实对照官网的入门案例或者本书的CD案例(在@数据可视化Tableau 微博上有分享)学习更加“可视化”和快捷,书可以作为部分操作的解释。
评分本书内容大多原已掌握,涉猎一番感觉对于我的意义在于梳理了tableau工具的整体框架,发现其也可实现词云和子弹图,可在地图上呈现区域饼图。这本书非常中规中矩的官方指南,可供因语言障碍无法看懂官方视频的初学者了解Tableau,深入学习还需要项目实战,贵在彩印,有能力的读者还是优先推荐官方课程、coursera的课,看看server上的优秀案例,此外每个人对于可视化细节和审美的认知良好是前提,否则工具再好没用,越往后越觉得回去深究数据抓取和清洗之类的数据准备工作。
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