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深入理解SPARK

簡體網頁||繁體網頁
耿嘉安
機械工業齣版社
2016-1-1
469
99
平裝
大數據技術叢書
9787111522348

圖書標籤: Spark  大數據  分布式  數據分析  數據挖掘  互聯網  軟件開發  計算機   


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发表于2024-06-16

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圖書描述

《深入理解SPARK:核心思想與源碼分析》結閤大量圖和示例,對Spark的架構、部署模式和工作模塊的設計理念、實現源碼與使用技巧進行瞭深入的剖析與解讀。

《深入理解SPARK:核心思想與源碼分析》一書對Spark1.2.0版本的源代碼進行瞭全麵而深入的分析,旨在為Spark的優化、定製和擴展提供原理性的指導。阿裏巴巴集團專傢鼎力推薦、阿裏巴巴資深Java開發和大數據專傢撰寫。

本書分為三篇:

準備篇(第1~2章),介紹瞭Spark的環境搭建、設計理念與基本架構,幫助讀者瞭解一些背景知識。

核心設計篇(第3~7章),著重講解SparkContext的初始化、存儲體係、任務提交與執行、計算引擎及部署模式的原理和源碼分析。通過這部分的內容,讀者可以通過源碼剖析更加深入理解Spark的核心設計與實現,以便在實際使用中能夠快速解決綫上問題並對性能進行調優。

擴展篇(第8~11章),主要講解基於Spark核心的各種擴展及應用,包括SQL處理引擎、Hive處理、流式計算框架Spark Streaming、圖計算框架GraphX、機器學習庫MLlib等內容。通過閱讀這部分內容,讀者可以擴展實際項目中對Spark的應用場景,讓Spark煥發活力。

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著者簡介

耿嘉安,10年IT行業相關經驗。就職於阿裏巴巴商傢業務事業部,任資深Java工程師,專注於開源和大數據領域,目前與小夥伴們基於ODPS構建阿裏的大數據商業解決方案——禦膳房。在大量的工作實踐中,對J2EE、JVM、Tomcat、Spring、Hadoop、Spark、MySQL、Redis都有深入研究,尤其喜歡剖析開源項目的源碼實現。早期從事J2EE企業級應用開發,對Java相關技術有獨到見解。業餘時間喜歡研究中國古代曆史,古詩詞,旅遊,足球等。


圖書目錄


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用戶評價

評分

這本書不適閤入門,過多的代碼細節很容易讓人迷失其中。由於Spark的發展太快瞭,書中很多的源碼和設計都和現在的Spark對應不上。

評分

感覺有些內容看瞭不太容易懂,但是多看幾遍後就比較清楚瞭。感覺作者還是很用心的,隻是組織上稍微查瞭點火候。盡管如此,和國內其他一些源碼研究spark的書比較,還是要好一些的。

評分

這本書不適閤入門,過多的代碼細節很容易讓人迷失其中。由於Spark的發展太快瞭,書中很多的源碼和設計都和現在的Spark對應不上。

評分

到處貼源碼貼的很細,問題是好多貼瞭不講沒用啊

評分

這本書不適閤入門,過多的代碼細節很容易讓人迷失其中。由於Spark的發展太快瞭,書中很多的源碼和設計都和現在的Spark對應不上。

讀後感

評分

1. 基本就是罗列各种组建,然后把代码从github copy下来放书上了 2. 代码片段所谓分析就是把代码片段的逻辑翻译成汉字 3. 组件之间的运行关系,以及设计思路基本没有。看不出作者的所谓“分析”和“理解”。只是告诉大家作者看过这些源码。 4. 非常不理解那些5星评价。。。  

評分

前面讲spark核心设计对源码的分析现在还没读完, 初看还是比较详细的. 但是扩展篇的sparkSQL, graphx和mllib部分, 完全从"源码分析"变成了官方教程文档翻译, 还是机器翻译的水平, 而且都没人工review的. 差到什么程度呢? 举个例子: 官方文档原文: "Note that the number of bi...  

評分

该书比之前看的其他中文Spark书籍更加详细,结合大量源码,作者的分析很是详细,整个内容的衔接性很好,推荐阅读! 准备篇,作者详细介绍了如何快速搭建Spark本地运行环境,源码编译及调试环境,本人亲试了一遍,作者提到的细节都是这个过程中需要注意才能走通的。 核心设计篇...

評分

力荐 Spark作为快速、通用的大规模数据处理引擎,提供了一站式的解决方案。而了解Spark的工作原理与机制,设计思想,可以让我们的工作更加有据可依,对定制化开发、运维与排障等有大有好。Spark源码解读的书,市面上目前有3本,唯有本书是解读最全面、最系统的,值得阅读。  

評分

这本书很具体的从代码切入,介绍spark的各个组件,前面章节总结概括基本搭建和原理架构等,后面横向的从各个模块触发,比如SparkContext,BlockManager, Memstore以及上层的任务提交,RDD模式的开发和实践,介绍的比较具体。推荐给对spark稍有了解,想深入代码原理的人,源码之...  

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