随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。
《Storm实战:构建大数据实时计算 》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书,对Storm整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括对基本概念、特性的介绍,也涵盖了一些原理说明。
实战性很强,各章节都提供了一些小案例,同时对于本地,以及集群环境的部署有详细介绍,易于理解,操作性强。
《Storm实战:构建大数据实时计算 》一共分为10章:第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题,以及和其他流计算系统的对比;第2章通过实际运行一个简单的例子,以及介绍本地环境和集群环境的搭建,让读者对Storm有了直观的认识;第3章深入讲解了Storm的基本概念,同时实现一个Topology运行;第4章和第5章阐述了Storm的并发度、可靠处理的特性;第6章~第8章详细而系统地讲解了几个高级特性:事务、DRPC和Trident;第9章以实例的方式讲解了Storm在实际业务场景中的应用;第10章总结了几个在大数据场景应用过程中遇到的经典问题,以及详细的排查过程。
商家数据业务部, 隶属于阿里巴巴集团数据平台事业部,致力于“数据让生意更简单”的大数据应用使命。几年来,一直专注于解决商家的大数据应用需求,通过量子恒道店铺经已支撑起超过400万商家的日常经营决策,并为100万商家提供淘宝官方流量管理工具——江湖策,让深度探索、优化流量成为可能。2013年开创性地推出云数据平台——御膳房,作为完善的大数据开放、计算和分析云平台,打通了“阿里大数据”与“开放平台和服务市场体系”,为淘宝生态中的ISV和卖家提供海量丰富的阿里大数据、强大稳定的云计算处理能力和安全的数据应用开发容器,支持淘宝生态圈发展基于大数据分析的创新应用,深度助力卖家降低经营成本、提升效率,已为数百万的商家提供经营链路中的大数据应用解决方案。
支撑这些的,是对大数据的分布式计算、仓库建设、数据挖掘、高并发网站构建、数据可视化等各个领域前沿技术的深入探索和应用。
书很薄170多页,间距很大(半天就看完了),更要命的是:书的内容基本都是直接拿官网文档翻译的。不推荐大家购买,,直接去看官方文档即可,,如果是¥5.9的话可以买。。书很薄170多页,间距很大(半天就看完了),更要命的是:书的内容基本都是直接拿官网文档翻译的。不推荐大家购...
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评分在网络上各种资料都看过了,本来想买本书深入学习Storm,但是这本书针对每个点都只是点到即止了,貌似大部分就是量子恒道的博客的博文,还有storm官方文档的翻译,再披上阿里巴巴数据平台事业部商家数据业务部的外衣,就这样出版了。
评分在网络上各种资料都看过了,本来想买本书深入学习Storm,但是这本书针对每个点都只是点到即止了,貌似大部分就是量子恒道的博客的博文,还有storm官方文档的翻译,再披上阿里巴巴数据平台事业部商家数据业务部的外衣,就这样出版了。
这本《Storm实战》简直是为那些渴望在实际项目中驾驭Storm技术的开发者量身打造的宝典!我记得我刚开始接触Storm的时候,概念上的理解还停留在文档层面,总觉得分布式流处理的复杂性像一座难以逾越的大山。然而,这本书的切入点非常接地气,它没有过多纠缠于晦涩的理论推导,而是直接将我们带入了真实的生产环境。书中详尽地剖析了如何从零开始搭建一个健壮的Storm集群,从硬件选型到网络配置,再到Nimbus、Supervisor和Worker之间的协作机制,讲解得丝丝入扣。最让我印象深刻的是关于Topology设计的部分,作者用多个真实的案例展示了如何根据业务需求(比如高吞吐量、低延迟或 Exactly-Once 语义)来巧妙地组织Spout和Bolt之间的关系。特别是对数据容错和状态管理的论述,简直是点睛之笔,它教会了我如何在Storm的世界里优雅地处理故障,确保数据不丢失也不重复。读完前几章,我就感觉自己像是拥有了一张通往实战的“作弊码”,原来那些复杂的流处理问题,只要遵循这些成熟的模式和最佳实践,就能迎刃而解。这本书的实操性极强,代码示例都是可以直接拿来参考和修改的,让我少走了不少弯路,极大地提升了我的开发效率和对Storm的信心。
评分这本书的精髓不在于教你写代码,而在于教你“思考”如何构建一个高可靠、高性能的实时系统。它就像一本武功秘籍,里面记载的招式可能你日常用不到全部,但每招每式背后蕴含的内功心法,才是决定你内力深厚的关键。我最欣赏的一点是,作者敢于直面Storm的一些历史局限性,并提供了在后续版本中如何通过扩展或结合其他技术(如Trident或更现代的Stream Processing框架)来弥补这些不足的思路。这体现了一种成熟的技术作者应有的客观和批判性思维。书中的很多设计模式,比如如何高效地进行跨线程或跨进程的数据传递,以及如何利用定制的Bolt来处理复杂的业务逻辑和外部服务调用,都写得非常精炼。它不仅仅是一个技术指南,更像是一本关于“工程哲学”的书籍,教会我们在处理不可预测的实时数据流时,应该秉持怎样的设计原则和调试态度。看完之后,我不再仅仅是一个Storm的使用者,更像是一个能够驾驭它、理解其深层运作机制的工程师。
评分对于那些刚接触流处理或者正在犹豫是否要在项目中采用Storm的团队来说,这本书简直是最好的“劝降书”。它不仅展示了Storm的强大能力,更重要的是,它诚实地揭示了使用过程中的陷阱和挑战。作者在描述如何处理“时间语义”时,那种细致入微的讨论让我意识到了自己在早期项目中对事件时间和处理时间的混淆所带来的隐患。这本书的结构安排非常合理,它遵循了一个标准的学习曲线:从基础概念到拓扑构建,再到高级特性(如并行度控制、消息传递保证),最后落脚于实际部署和运维。这种由浅入深的逻辑,使得即便是对分布式系统不太熟悉的读者也能逐步建立起完整的知识体系。我尤其欣赏作者对于资源隔离和多租户环境支持的探讨,这对于那些需要在一个集群上运行多个相互隔离的业务流的运维团队来说,简直是无价之宝。读完这本书,我感觉自己对“流式”和“批式”处理的边界有了更清晰的认识,也明白了在特定场景下选择Storm的真正原因和理由。
评分说实话,我拿到这本书的时候,是抱着“随便翻翻,看看有没有新东西”的心态。毕竟,Storm这个技术栈相对成熟,很难想象还有什么惊天动地的创新点能被挖掘出来。但这本书的价值在于它的“深度整合”和“视角转换”。它不只是讲解Storm的基础组件,而是将Storm置于一个更广阔的实时计算生态中去审视。比如,它花了相当的篇幅去讨论如何将Storm与Kafka、HBase等外部系统进行高效集成,特别是关于如何设计幂等性的写入操作以确保数据一致性,这一点非常具有前瞻性。作者的文笔有一种娓娓道来的魅力,他擅长使用类比来解释抽象的概念,让原本复杂的数据流拓扑结构变得可视化。我特别喜欢其中关于“数据窗口”处理的章节,它没有采用那种生硬的数学定义,而是通过一个电子商务实时推荐的场景,清晰地展示了滑动窗口和滚动窗口在实际业务中的应用差异和取舍。这本书的阅读体验非常流畅,它成功地将“高深的技术”转化为了“可操作的流程”,让我感觉学习过程充满了成就感,而不是挫败感。
评分我之前用过几款流处理框架,感觉大多在理论阐述上用力过猛,真正到了应用层面,很多细节就含糊其辞,让人抓耳挠腮。但《Storm实战》这本书完全避开了这种“纸上谈兵”的弊病。它的叙事风格非常沉稳且具有工程师的严谨性,读起来不像是在看一本技术手册,更像是在听一位经验丰富的架构师分享他多年血泪换来的教训。我特别欣赏作者对性能调优的深度挖掘。书中关于背压(Backpressure)机制的解析,细致到可以直接进入Storm源码层面去理解流量控制的底层逻辑。它不仅仅告诉你“如果出现背压该怎么办”,而是深入剖析了为什么会产生背压,以及如何通过调整参数、优化Bolt执行效率来从源头上避免它。对于我这种追求极致性能的开发者来说,这部分内容简直是如获至宝。此外,书中对生产环境中常见问题的故障排查步骤进行了清晰的梳理,例如如何通过日志分析定位到是Spout的生产效率问题还是Bolt的计算阻塞问题。这种系统化的故障诊断思路,对于维护高可用的实时系统至关重要,极大地增强了我面对生产环境突发状况时的应对能力。
评分书很薄,170多页,都是一些基础的东西,很多东西更是直接从官网直接翻译过来的。。。对不起这个价格。
评分太粗陋了,几乎是官方文档的翻译,没有任何有意义的干货.
评分写的很简明,浅显易懂。好书。
评分非常简单的泛泛介绍。 说实话,我没看懂。
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