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出版者:Manning Publications

作者:Nathan Marz

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2015-5-10

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781617290343

丛书系列:

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《星尘轨迹：宇宙编年史》 内容简介 《星尘轨迹：宇宙编年史》并非一本讲述某个特定历史事件的宏大叙事，也不是一本剖析某一位伟人丰功伟绩的传记。它是一部关于宇宙本身，关于时间、空间、物质和能量最基本构成要素的追溯。这本书带领读者踏上一场跨越亿万年的星际漫游，从宇宙大爆炸的黎明，到遥远星系深处的奥秘，再到生命在宇宙中偶然萌芽的可能性，层层剥茧，揭示宇宙演化的壮丽图景。 第一卷：混沌之初——大爆炸与宇宙的诞生 本书的开端，我们将时间拨回到约138亿年前。在那个我们称之为“奇点”的、超越人类想象的密度和温度的起点，一切都发生了。本书的第一卷，便是对这个被科学界称作“宇宙大爆炸”的奇妙开端的细致描绘。我们将探讨： 奇点的本质与超越： 并非一次传统意义上的“爆炸”，而更像是一种空间的膨胀。我们尝试理解，在那个最初的瞬间，空间本身是如何被创造出来的，物质和能量又是如何从中诞生的。这本书会引用最新的宇宙学模型，但以一种易于理解的语言来阐释，避免使用过多枯燥的数学公式。我们将讨论“视界问题”、“平坦性问题”以及“磁单极子问题”，并介绍“暴胀理论”是如何试图解决这些宇宙学之谜的。 基本粒子的舞蹈： 随着宇宙的极速膨胀和冷却，能量开始凝聚成基本粒子——夸克、轻子。我们将追溯这些微小粒子如何在高温高压下相互作用，形成质子和中子。本书将以生动的比喻，描绘这些基本粒子在早期宇宙中的“狂野舞蹈”，它们如何相互碰撞、融合，为后续的原子形成奠定基础。 元素的黎明： 在大爆炸后的几分钟内，宇宙的温度降至足以让质子和中子结合，形成氦、锂等轻元素。本书将详细描述这个“原初核合成”的过程，解释为什么宇宙中氢和氦的丰度如此之高，而其他重元素的缺失。我们将借助现代天文学观测到的宇宙微波背景辐射（CMB）的数据，来佐证这些早期宇宙的理论模型。 宇宙微波背景辐射的低语： 宇宙大爆炸留下的最清晰的“回声”便是宇宙微波背景辐射。本书将深入解读CMB的温度波动，这些微小的差异，在当时看来是随机的，却隐藏着宇宙早期结构的种子。我们将讨论这些“种子”是如何在引力作用下逐渐生长，最终形成我们今天看到的星系和星系团。 第二卷：星辰大海——恒星的形成与演化 宇宙在经历了最初的冷却和物质的分布后，便开始进入了一个更加活跃的阶段——恒星的诞生与死亡。本书的第二卷，将带领读者深入星云的深处，探索恒星生命的奇妙旅程。 星云的摇篮： 恒星诞生于巨大的、由气体和尘埃组成的星云之中。我们将描绘这些宇宙“托儿所”，它们是如何在自身的引力作用下开始收缩，形成密集的团块。本书会介绍不同类型的星云，从明亮的发射星云到黑暗的分子云，以及它们在恒星形成过程中的关键作用。 原恒星的诞生与核聚变的点燃： 当星云团块收缩到一定程度，核心温度和压力急剧升高，核聚变便被点燃了。本书将详细解释核聚变的过程，尤其是质子-质子链反应和CNO循环，这是恒星产生光和热的根本原因。我们将介绍“主序星”的概念，以及恒星在其一生的大部分时间里，都在进行着氢到氦的聚变。 恒星的生命周期： 恒星的质量决定了它的命运。本书将根据恒星质量的不同，描绘它们各自的生命轨迹： 低质量恒星（红矮星）： 它们燃烧缓慢，寿命极长，是宇宙中最普遍的恒星类型。我们将探讨它们在宇宙漫长时间中的角色。 中质量恒星（太阳质量）： 它们经历氦聚变，最终演化为红巨星，并抛射出外层物质形成行星状星云，留下白矮星。我们将描绘这个壮丽的“退休”过程。 大质量恒星： 它们的生命短暂而辉煌。我们将详细讲述它们如何进行更复杂的元素聚变，从碳、氧到硅、铁。 壮丽的终结——超新星爆发： 当大质量恒星的核心无法支撑自身的引力时，便会发生惊天动地的超新星爆发。本书将生动地描绘这一宇宙中最具破坏力但又最具创造性的事件。超新星爆发不仅摧毁了恒星，还将之前在恒星内部合成的重元素抛洒到宇宙空间，成为下一代恒星和行星的“原材料”。 黑洞与中子星的奥秘： 超新星爆发的残骸，往往会形成宇宙中最极端的天体：密度无穷大的奇点，包裹着事件视界——黑洞；或是由紧密堆积的中子构成的、拥有强大磁场的中子星。本书将探索这些神秘天体的性质，以及它们对周围时空产生的深远影响。 第三卷：星系的交响——宇宙结构的形成与演化 恒星并非孤立存在，它们聚集形成恒星系统，恒星系统又组成星系，星系则进一步聚集形成更大的宇宙结构。本书的第三卷，将带领读者一同仰望星空，解读宇宙宏伟的结构图。 星系的起源与分类： 我们将从宇宙早期的“暗物质晕”开始，探讨它们是如何吸引普通物质，最终形成第一批恒星和星系的。本书会介绍不同类型的星系，包括旋涡星系（如我们的银河系）、椭球星系、不规则星系，并分析它们形成和演化的不同途径。 银河系的秘密： 作为我们共同的家园，本书将花一定的篇幅来描绘银河系的结构、组成以及它的演化历史。我们将探讨银河系中心的超大质量黑洞——人马座A，以及银河系中恒星的分布和运动规律。 星系间的相互作用与合并： 星系并非一成不变，它们在引力的作用下会相互靠近、碰撞甚至合并。本书将生动地描绘这些宇宙级的“舞蹈”，以及星系合并对恒星形成、星系形态演化的影响。我们将以M51（涡旋星系）和NGC 520（碰撞星系）等作为案例进行分析。 宇宙网： 当我们放眼更广阔的宇宙时，会发现星系并非均匀分布，而是沿着被称为“宇宙网”的结构分布着。本书将解释宇宙网的形成机制，包括暗物质的引力作用和宇宙膨胀的影响，以及我们所熟知的“星系团”、“超星系团”和“宇宙空洞”是如何在这种结构中形成的。 暗物质与暗能量的挑战： 尽管我们已经了解了许多关于可见物质和能量的知识，但宇宙的绝大部分却是由我们看不见的暗物质和暗能量构成的。本书将探讨暗物质和暗能量的观测证据，以及它们在宇宙结构形成和加速膨胀中所扮演的关键角色。这些未解之谜，也是我们探索宇宙的动力所在。 第四卷：生命的低语——宇宙中的生命探索 在浩瀚的宇宙中，生命的存在是人类最根本的好奇心之一。本书的第四卷，将聚焦于生命在宇宙中出现的可能性，以及我们对寻找地外生命的探索。 生命诞生的化学基础： 我们将从构成生命的基本元素——碳、氢、氧、氮等——在宇宙中的丰度谈起，并探讨这些元素是如何在恒星内部合成，并通过超新星爆发散播到宇宙中的。本书会介绍“生命起源”理论，例如“米勒-尤里实验”以及“RNA世界”假说。 宜居行星的条件： 寻找地外生命，首先需要找到可能孕育生命的行星。本书将详细分析“宜居带”的概念，以及行星的质量、大气组成、是否存在液态水等条件对生命诞生的重要性。我们将探讨系外行星的发现技术，以及我们已经发现的一些具有潜在宜居性的行星。 地外生命的形态猜想： 如果生命能在其他星球上出现，它们会是什么样子？本书将基于地球生命的演化经验，对可能的地外生命形态进行科学的猜想，例如基于硅的生命，或者在极端环境下生存的微生物。 SETI计划与信息传递： 我们如何才能知道宇宙中是否存在其他智慧生命？本书将介绍“搜寻地外文明计划”（SETI），以及人类尝试向宇宙发送和接收信号的努力。我们将探讨“费米悖论”，以及为什么我们至今尚未找到外星文明的可能解释。 生命的意义与宇宙的未来： 在探索了宇宙的宏大历史和生命的可能存在后，本书将引申出关于生命在宇宙中的意义，以及我们人类在宇宙中的位置的思考。我们将展望宇宙的未来，例如“大挤压”或“大撕裂”等末日情景，以及人类在未来的宇宙演化中可能扮演的角色。 结语： 《星尘轨迹：宇宙编年史》是一部献给所有对宇宙充满好奇心的人们的作品。它试图以最清晰、最引人入胜的方式，讲述宇宙从无到有，从混沌到有序，从寂静到生机勃勃的壮丽史诗。本书并非一个简单的历史事件梳理，而是一次对宇宙最根本法则的深度解读，一次对生命存在可能性的科学探索，一次对人类在浩瀚星海中定位的哲学追问。它希望能够点燃读者心中的探索欲望，激励我们继续仰望星空，去发现更多宇宙的未知与奇迹。

评分☆☆☆☆☆

前几天看到一个行业相关的云平台技术方案的架构图，粗略看了一下，觉得其应该是基于经典的大数据方案构建的，所以决定静下心来，在2019年这个大数据已经渐凉的时间点上，对大数据架构进行一下考古，自己补习一下。找来找去，目前谈大数据架构的书籍只有这本还算不错，其他的书...  

评分☆☆☆☆☆

前几天看到一个行业相关的云平台技术方案的架构图，粗略看了一下，觉得其应该是基于经典的大数据方案构建的，所以决定静下心来，在2019年这个大数据已经渐凉的时间点上，对大数据架构进行一下考古，自己补习一下。找来找去，目前谈大数据架构的书籍只有这本还算不错，其他的书...  

评分☆☆☆☆☆

很早就听说了大名鼎鼎的Lambda Architecture，但是一直不明白具体的含义。就算读了wikipedia ( https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_architecture )，依然只明其表而不懂其里。好在有这本《Big Data - Principles and Best Practices of Scalable Runtime Data Systems》给予...  

评分☆☆☆☆☆

本书由大数据专家撰写。 我知道这点，因为我从事数据销毁相关的工作十年了。 现在我读了这本书，我发现我的所有问题都在本书中得到解决。 事实上，所讨论的每个问题都出现在我的管道中，好像作者在我的项目中与我一起工作。另一本对我来说非常有用的功能是它是第一本我可以找到...

评分☆☆☆☆☆

1. 大名鼎鼎的 Lambda 架构作者的书; 2. 喜欢这样条分缕析的思路 3. Human-fault tolerance is not optional 4. example 有点多余, 信息冗杂读较高 4. Lambda 架构 serving layer 对 normalization/denormalization 解决的的确很好 5. 如果能够在刚接触大数据的时候读这本书, ...  

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的著作，与其说是一本指导手册，不如说是一部关于思维方式转变的宣言。我最欣赏的一点是作者对“连接性”的强调。我们常常孤立地看待信息，认为A事件和B事件之间没有必然联系，但这本书却像一把手术刀，精准地切开了这些看似无关的节点，展示了隐藏在背后的宏大网络。比如，关于气候变化和城市交通拥堵的数据关联分析，读起来简直令人拍案叫绝。作者似乎有一种魔力，能将那些散落在全球各个角落的传感器数据、社交媒体帖子、卫星图像，编织成一张具有预警性质的巨网。书中引用了大量案例研究，每一个案例都经过了细致入微的挖掘，数据可视化做得极其出色，那些复杂的图表和流程图，不再是令人望而生畏的障碍，反而成了帮助我们理解深层逻辑的地图。我甚至感觉自己像个侦探，跟着作者的思路，一步步揭开那些被数据隐藏的真相。它真正做到的，是用数据为我们重塑了看待世界的透镜，让我开始习惯于从多维度的交叉点上去思考问题，而不是陷入线性的思维定式。这种认知层面的提升，远超了我最初对一本技术书籍的期望值。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我最初对这类主题是持怀疑态度的，总觉得很多作者会把“前沿”的概念讲得云里雾里，最后什么实质性的干货都没有。然而，这本书的实践指导部分，完全颠覆了我的看法。作者并没有停留在理论的空中楼阁，而是非常务实地探讨了如何将理论转化为实际操作的步骤。特别是关于数据治理和质量控制的章节，简直是教科书级别的详细。他清晰地指出了在实际项目中，数据清洗和预处理阶段常常会占据80%的时间，并提供了一套行之有效的流程模板，连不同数据源的兼容性问题都考虑进去了。我印象最深的是，书中提到了一种关于“数据可信度评分”的内部模型构建方法，它不仅考虑了数据的来源，还纳入了时间衰减率和异常值波动幅度等多个维度。对于我们这种需要频繁与内部数据团队打交道的专业人士来说，这本书提供了一种通用的语言和标准，极大地促进了跨部门的协作效率。它不是简单地罗列工具，而是深入到方法论层面，教授我们如何建立一套可持续、可扩展的数据管理哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格有一种独特的节奏感，时而慷慨激昂，充满对技术变革的乐观憧憬，时而又保持着冷静的批判性审视，仿佛一位睿智的长者在告诫后辈前进的道路上需要保持警惕。这种张弛有度的叙事，使得阅读过程非常流畅，即便涉及到诸如分布式计算架构或流式处理引擎这类偏硬核的内容时，作者也能用生动的比喻将其拆解得清晰易懂。我特别喜欢书中穿插的一些关于历史演进的小插曲，比如早期的统计学思想是如何一步步演化到今天的机器学习范式的。这些历史的“脚注”不仅丰富了内容，也让我对当前的技术热潮有了更深的历史纵深感，避免了将任何新技术都视为凭空出现的“魔法”。它教会了我，任何看似革命性的进步，背后都有着漫长而扎实的积累和无数先驱者的智慧结晶。读完这本书，我不仅获得了技术知识，更重要的是，我对“知识的积累”这件事本身产生了更深的敬畏之心。这种人文关怀与技术硬核的完美融合，是很多同类书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的蓝色调，配上未来感的字体，一下子就抓住了我的眼球。我本以为这是一本关于高深理论的学术著作，毕竟“大数据”这个词听起来就让人觉得门槛很高。然而，当我翻开第一页，却被作者那种平易近人的叙事方式深深吸引住了。他没有一上来就抛出一堆复杂的公式和晦涩的术语，反而像一位经验丰富的向导，带着我们漫步在一个全新的知识领域。开篇就讲述了一个非常生活化的场景，比如我们每天的线上购物习惯是如何被算法精准捕捉并影响决策的。这种代入感极强的故事，让我立刻放下了对手册般枯燥书籍的心理预期，感觉自己不是在“学习”，而是在“探索”。特别是关于数据伦理的部分，作者的笔触相当细腻，他没有简单地批判技术的双刃剑效应，而是深入剖析了个人隐私在数据洪流中是如何被悄无声息地重新定义的。读完前几章，我脑海中已经构建起一个清晰的框架，理解了数据采集、处理、分析的完整链条，为后续更深入的内容打下了坚实的基础。整本书的排版也十分考究，留白恰到好处，读起来一点都不觉得拥挤，这种对阅读体验的尊重，在如今的出版物中实属难得。

评分☆☆☆☆☆

这是一本需要反复品读的书，那种感觉就像是初次品尝一杯复杂的陈年威士忌，第一口可能只尝到了表面的甜美，但随着时间的推移和温度的变化，后劲和层次感才逐渐显露出来。第一次通读时，我可能更多地关注了那些引人注目的应用案例，比如精准营销或疾病预测。但是，当我隔了一段时间重新回顾时，那些关于数据治理、隐私保护、以及算法公平性的讨论，其重要性才真正沉淀下来。我发现作者在一些看似不经意的段落中，埋藏了未来十年行业发展可能遇到的核心难题。例如，关于“算法黑箱”的解释，作者并非简单地指出问题，而是提出了几种正在研究中的透明化工具和策略，这种前瞻性和建设性的态度，让我感到非常振奋。这本书更像是一份“行动指南”，它不仅仅告诉你“世界正在发生什么”，更关键的是，它催促你思考“在你所处的领域，你该如何应对，甚至引领这种变化”。它激发了我去思考自己工作流程中数据利用的盲区，并开始尝试应用书中提出的某些框架去优化现有的分析模型。它带给我的价值，是持续性的、内生的，而不是一次性的信息输入。

评分☆☆☆☆☆

lambda架构，比较完备的数据架构。 1.大数据计算的CAP理论：实时计算往往实效性高，但有可能有准确性的问题；需要离线计算弥补； 2. HyperLoglog

评分☆☆☆☆☆

草草看完了，思路上清晰了一点，但感悟还是不够深，需要把每一个提到的东西稍微研究一下才行…

评分☆☆☆☆☆

已看完目前写完的部分。高屋建瓴地介绍如何构建一套满足并发、稳定、灵活、容错要求的数据架构。一定要写书评！

评分☆☆☆☆☆

早早买了MEAP版本，除了还没有出的最后两个Chapter，都读完了。对于实际搭建过海量数据处理系统的人来说，看到其中的Lambda Achitecture以及Human Fault-tolerance必然会心有戚戚焉。比较遗憾的是看最后两个Chapter的目录，也没有谈到如何搭建一个合理的Query层，真心希望Nathan Marz同学能有空把这部分也补上。

评分☆☆☆☆☆

一看就犯困 对于非行业的外行看看讲理论的章节就有很多收获了