圖書標籤: 機器學習  人工智能  AI  計算機  科普  machine-learning  algorithm  Algorithm   

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計算機各個流派淺析

私以為豆瓣把中英兩本書閤並在一起的行為是不負責任的。不瞭解中文版是否能做到信達雅，可是英文版確實是醍醐貫耳。曆史的車輪往前的時候，車上的人看到的是減速玻璃；曆史是緩慢傾斜顛覆的巨輪，另一側的人還未察覺。在翻船前上岸。

計算機各個流派淺析

感覺還是麵嚮非ML從業者多一些

私以為豆瓣把中英兩本書閤並在一起的行為是不負責任的。不瞭解中文版是否能做到信達雅，可是英文版確實是醍醐貫耳。曆史的車輪往前的時候，車上的人看到的是減速玻璃；曆史是緩慢傾斜顛覆的巨輪，另一側的人還未察覺。在翻船前上岸。

书名虽为终极算法，但是按照现在机器学习的研究进度，距离终极算法还有较长的路要走，所以本书主要介绍了五种主要的机器学习流派。本书的翻译虽然大家颇有微词，但无奈机器学习的领域新术语太多，因此直接看原版还是力有不逮，只能默默忍受煎熬读完，同时总结出五大流派的一些...  

人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派，决策树，感觉中规中矩，优点是生成的规则直观可理解；类推学派，最近邻等算法，基于距离或相似的定义，主要问题维度灾难；进化学派，遗传算法没啥体会；贝叶斯学派，贝叶斯定理号称统治世界的...  

在深度学习出现突破之前，其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装，背后的力量还是人。比如： - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解，本质上只是把对网页质量的评判...  

上周参加一个会议，资料袋中放了一本《终极算法》，似乎是最近的热门畅销，出门时就顺手带上，在飞机上翻看。译者大概是文科生，看来胆子挺大：“与，或，非”翻译成“且，或，非”（页4），切！微分、积分翻译成“分化”和“整合”（页11），“NP完全问题”加了编者注（页42）...