具体描述
《大数据产业革命》从九大行业的应用场景出发,介绍了大数据在各个行业的实际运用。作者对支撑各应用场景的54个数据模型和30相关数据要素进行了梳理。书中作者指出了制定大数据战略的关键步骤,如何认识数据资产,如何实施业务流程再造,如何搭建大数据的体系架构等问题,旨……
作者简介
罗伯特·托马斯
IBM软件集团副总裁,IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期,托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。
帕特里克·马博兰
史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会(IEEE)高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。
译者
张瀚文
在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验,做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时,他作为关键意见领袖(KOL)会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。
目录信息
推荐序一 Ⅲ
推荐序二 Ⅴ
中文版序 Ⅶ
前言 Ⅸ
引言 001
大数据无疑开启了一次时代的重大转型。大数据产业革命的到来将意味着使用数据来完成那些令人难以置信的壮举。
20 世纪的加州大学伯克利分校
找到隐藏模型的洞察力
致力于百分之一
大数据产业革命的到来
第一部分 九大行业的数据转型
第1章 数据改变农业 013
数据正在成为农林渔牧行业中的核心,它不仅将改变农民的种植过程,还将对这一最古老的传统行业未来生态系统的构建起到至关重要的作用。
气候真的能够左右农作物的收成吗
农业的历史进程
农业的数据时代
农业大数据的先行者:迪尔公司与孟山都公司
农业生态系统的核心:大数据
未来的农业
数据胜过天气
第2章 被颠覆的医疗 030
大数据将促进从直觉判断到数据推导的转变,颠覆传统的医疗手段,开启医生结合数学与概率统计进行诊疗的未来医疗数据时代的模式。
凭借经验问诊的医生们
医疗教育的历史进程
医学界所面临的问题
医学的数据时代
未来的医学院
美国未来的医疗
第3章 保险精算师为什么会成为数据科学家 048
未来保险精算师所面临的挑战是如何找到全新的方法来驾驭数据。全新商业模式的出现将彻底取代传统保险行业赖以生存的取胜技能与工具。
基业长青的保险业
财产与意外保险承销的历史进程
精算对保险业的重要性
现代保险业
保险的数据时代
精算师未来的挑战:驾驭大数据
第4章 个性化的零售与时尚行业 067
改变零售行业,不仅仅是利用数据来更加精准地找到客户,更重要的是通过数据转变零售商的态度,以个性化的方式看待每一位客户。
设计师卡罗利娜的诉求
零售行业简史
零售行业的数据时代
在大数据时代,卡罗利娜将走得更远
第5章 被彻底改写的传统客户服务 080
数据将彻底改变客户服务,数据中所包含的个人位置与喜好等信息能帮助企业改善服务,实现个性化的用户体验,从而增强与客户之间的黏合度。
丹的房贷之路
客户服务的发展史
客户关系的数据时代
数据打开房贷的快捷之路
第6章 智能机器能在不远的未来完胜人类吗 092
站在大数据时代最前沿的智能机器将通过物联网和数据走进我们的生活,并改变我们的世界。
与特斯拉一样聪明的风力涡轮机
智能机器
机器的数据时代
数据网络正在重塑许多行业
风力涡轮机的新时代
第7章 政府与社会之间游戏规则的变革 105
数据将成为政府加强与民众联系的驱动力,通过公私合作的方式在改善民生方面挖掘和运用大数据,从而带来社会经济福祉。
社交媒体的力量
数据将成为政府制定政策的依据
情报工作的数据时代
保障大数据时代的个人信息安全
大数据时代决策制定者面临的挑战
跨行业的社会化合作
实现社会公益的投资:影响债券
用数据构建民主知识型社会
第8章 大数据时代企业的可持续发展 127
大数据时代,为确保可持续发展的社会责任,许多企业正努力通过互联网和社交媒体成为行业中的榜样,试图抢占先机。大数据将助力企业对未来场景中可能出现的风险进行评估,布置可持续发展战略。
伦敦金融城:可持续发展的最佳典范
全球化的超级影响力
面临环境风险的公司
早期的预警系统
构建数据时代的适应性与弹性
用什么衡量企业的可持续性
放眼未来的决策制定
让投资者恐慌的搁浅资产
数据在衡量风险过程中的重要性
第9章 天气对能源的决定性影响 142
天气预报一直以来都是并且今后也仍将是人类所面临的一项挑战。天气与能源之间的紧密关系,为大数据应用于电力能源系统提供了平台,以确保能源的持续供应。
印度大停电
大数据与天气预报
可再生能源:太阳能、水能和风能
大数据改变能源的消耗方式
天气对管理可再生能源的重要性
第二部分 为即将到来的大数据产业变革做好准备
第10章 模型识别的意义 157
辨识大数据模型,并对这些模型的轻重缓急进行排列的能力在数据时代至关重要。
模型识别中成功元素的共通性
模型识别:是馅饼还是陷阱
从鱼市中可以学到的模型识别
模型识别的方法
认识模型与谬误之间的区别
第11章 迎来崭新的数据时代 167
数据在企业内的重要性将随着时间的推移而不断地演变。从对某种商业模式的支撑、使用数据改善现有产品或服务,到以数据为产品的商业模式与企业的出现,我们正迎来一个崭新的数据时代。
纽约城的“硅巷”:肉库区
数据时代的商业模式
数据的竞争优势
用于改进现有产品或服务的数据
数据产品将成为主流
第12章 大数据的关键模型 181
大数据模型在不同行业中的出现,有力地证实了这场革命的巨大潜力,大数据模型将助力于那些在数据时代已经做好准备的企业。
数据要素
54 项大数据模型
第三部分 成为大数据产业革命的领导者
第13章 数据带来的商机 207
数据本身就是一种商机,而数据的精炼如同石油的提炼过程,需要经历发掘、提炼与附加价值的过程,才能创造出未来的价值。
数据和石油一样吗
企业与组织运用数据的三个阶段
把握数据所带来的机遇
第14章 从未停止创新的保时捷 212
追求完美是成功的动力,在确保满足不同客户需求的同时,还针对性能、品质与价格进行优化,这无疑是数据时代企业领导人达成目标的最佳方式。
来自罗马皮带店的量身定制
费迪南德·保时捷
保时捷的诞生
保时捷的华丽转身:保时捷跑车
保时捷的创新永无止境
罗马店主的执着与专注
第15章 彪马与阿迪的恩怨大战 218
努力是任何成功企业的特质之一。作为一位伟大的商业领袖,彪马公司CEO蔡茨运用大数据分析创造出的一种环境盈亏核算系统正是这种企业家精神的完美诠释。
彪马与阿迪的宿怨
难分伯仲的广告大战
彪马的蔡茨时代
彪马的杀手锏:环境损益
握手言和
第16章 制定基于大数据的企业决策 224
部署大数据模型的七大步骤为企业向数据时代迈进提供了一个前所未有的路径图:摒弃根据传统经验与直觉判断,转向一切基于事实、事实为主的数据决策。
运用大数据模型的关键步骤
步骤 1:理解数据资产
步骤 2:探索数据
步骤 3:设计未来
步骤 4:设计一种由数据推动的商业模式
步骤 5:改变业务流程,适应数据时代
步骤 6:设计管理与安全策略
步骤 7:分配指标与激励策略
第17章 大数据体系架构 248
大数据体系架构是全力以赴迈向大数据执行的第一步,只有迈出这一步,才能领略大数据参考体系架构的全貌。
未来的体系架构
从斯图加特市所能学到的
利用架构中的各项投资
大数据的参考体系架构
第18章 参考体系架构中的业务视图 260
数据时代体系架构中的业务视图将让企业领导者能够理解在数据时代取得成功所必要的各项组件。
特伦克公司的大数据构架之业务视图
参考体系架构中的业务视图
第19章 参考体系架构中的逻辑视图 270
数据时代体系架构中的逻辑视图在数据时代将更细化地描述如何具体执行数据解决方案,以确保大数据的落地实施。
特伦克公司的大数据构架之逻辑视图
参考体系架构中的逻辑视图
数据摄取
数据分析
信息洞悉
操作型数据
数据管理
特伦克公司所面临的升级挑战
第20章 面向未来的体系架构 283
要想成为数据时代的先驱者,就要采取一系列面向未来的创新之举,实现商业与体系架构的转变,以便在未来立于不败之地。
特伦克公司的创新之举
特伦克公司的大数据实践
特伦克公司构架业务视图的升级改造
特伦克公司构架逻辑视图的升级改造
特伦克公司做好了转型的充分准备
结语 303
大数据正在进一步渗透到我们生活的各个方面,也在催化着这场变革,我们每个人都要做好投身于大数据产业革命洪流中去的准备……
是时候抓住大数据产业革命的机遇了
投身到大数据产业革命的洪流中
大数据是重塑互联网商业模式的核心所在
未来的世界
译者后记 309
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
《大数据产业革命》这本书,仿佛为我打开了一扇通往未来商业世界的大门。作者以一种非常宏观的视角,勾勒出了大数据技术如何从幕后走向台前,成为驱动各行各业转型升级的核心引擎。我一直对数据驱动的决策模式充满好奇,这本书正好满足了我的求知欲。它详细解释了数据分析的不同层次,从描述性分析到诊断性分析,再到预测性分析和规范性分析,并结合实际案例说明了企业如何利用这些分析方法来优化运营、提升效率、发现新的商业机会。书中对“数据民主化”的讨论也让我受益匪浅,它探讨了如何让更多普通员工能够接触和理解数据,从而更好地参与到数据驱动的决策过程中,打破信息孤岛,提高组织的整体数据素养。我尤其欣赏作者对大数据在社会治理和公共服务领域的应用分析。例如,如何利用交通大数据优化城市交通流量,减少拥堵;如何利用医疗大数据改进公共卫生监测和疾病防控;甚至如何利用社交媒体数据来了解公众情绪和民意。这些案例让我看到了大数据除了商业价值之外,在改善民生、提升社会效率方面的巨大潜力。作者对大数据安全和合规性的强调,也让我警醒,深刻理解了在享受大数据便利的同时,必须建立强大的安全防护体系,遵守相关的法律法规。总而言之,这本书是一次关于大数据如何重塑商业逻辑和未来社会形态的深刻洞察。
《大数据产业革命》这本书,为我提供了一个观察世界的新视角。作者以一种非常系统化的方式,将大数据从一个新兴的技术概念,逐步演变成驱动全球经济和社会变革的核心力量。我特别对书中关于“数据科学家”这一职业的详细介绍和分析印象深刻。作者阐述了数据科学家需要具备的核心技能,包括统计学、计算机科学、领域知识以及沟通能力,并强调了他们在大数据价值实现过程中的关键作用。这让我对这个充满前景的职业有了更清晰的认识。书中对大数据在娱乐产业的应用分析,如流媒体平台的个性化推荐、游戏玩家的行为分析、电影票房预测等,也让我看到了大数据如何重塑传统的娱乐业态,并为用户带来更丰富的体验。作者还对大数据在工业制造领域的应用进行了深入的探讨,如预测性维护、生产过程优化、质量控制等,这让我看到了大数据如何帮助传统制造业实现智能化转型,提升生产效率和产品质量。这本书让我不仅仅是学习了大数据相关知识,更重要的是,它引发了我对数据在不同行业、不同场景下如何创造价值的深入思考。它让我明白,在这个数据驱动的时代,掌握数据分析能力,将成为每个人必备的核心竞争力。
《大数据产业革命》这本书,为我揭示了一个充满无限可能的新世界。作者以一种非常清晰且富有逻辑性的方式,将大数据这一复杂概念分解,并阐述了它如何从技术层面渗透到商业、社会和个人生活的方方面面。我尤其对书中关于“数据可视化”的论述印象深刻。它强调了如何将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和图形,从而帮助人们更好地理解数据、发现数据中的规律,并做出更明智的决策。这对于非技术背景的读者来说,尤为重要。书中对大数据在体育领域的应用分析,如运动员表现分析、战术制定、伤病预测等,也让我对体育竞技有了更深入的理解。这让我看到,即使是充满激情和汗水的体育运动,也离不开数据分析的支持。作者还对大数据在城市规划和交通管理方面的应用进行了深入探讨,如交通流量预测、公共交通优化、智慧停车等,这让我看到了大数据如何为解决城市发展中的痛点提供有效的解决方案。这本书让我不仅仅是学习了大数据相关知识,更重要的是,它激发了我对数据在各个领域应用潜力的无限想象。它让我明白,在这个数据驱动的时代,用数据的眼光去看待世界,将会发现更多精彩。
《大数据产业革命》这本书,简直就像一本揭秘当今经济运行脉络的百科全书。我以前总觉得“大数据”这个词听起来高深莫测,但读完这本书,我才明白它其实渗透在我们生活的方方面面。作者从产业的起源讲起,详细介绍了早期数据处理的技术瓶颈,以及分布式计算、云计算等技术如何一步步突破限制,为大数据时代的到来奠定了基础。我特别欣赏书中关于“数据即资产”的论述,它不仅强调了数据本身的价值,更重要的是指出了如何有效地挖掘、管理和利用这些数据,使其成为企业最宝贵的战略资源。书中对不同行业应用大数据的案例分析非常到位,比如在金融领域,如何利用大数据进行风险评估和欺诈检测;在零售业,如何通过分析消费者行为来优化库存和产品推荐;甚至在农业领域,如何利用传感器数据和天气数据来提高农作物产量。这些案例都非常有说服力,让我能够更直观地理解大数据在现实世界中的强大力量。此外,作者对大数据人才培养的重视也给我留下了深刻的印象,他强调了数据科学家、数据分析师等职业的重要性,以及相关教育和培训体系的建设。这本书不仅仅是技术的介绍,更是一场关于思维方式和商业模式的颠覆。它让我意识到,在信息爆炸的时代,掌握和运用数据分析能力,已经成为个体和企业生存和发展的关键。读完这本书,我感到视野得到了极大的拓展,对商业世界的运作有了更深刻的认知。
这本《大数据产业革命》读来让我沉浸其中,仿佛亲身经历了这场席卷全球的产业浪潮。作者的叙述极具画面感,从早期数据收集的零散到如今海量数据的涌现,再到数据如何被分析、解读并最终转化为驱动企业决策和创新发展的核心动力,每一步都描绘得细致入微。我尤其对书中关于数据伦理和隐私保护的探讨印象深刻。在享受大数据带来的便利时,我们不可避免地要面对数据滥用和个人信息泄露的风险。作者没有回避这些尖锐的问题,而是深入剖析了各种解决方案和监管框架的建立过程,包括GDPR等国际性法规的诞生及其对全球大数据格局的影响。书中还列举了大量实际案例,比如如何利用大数据优化供应链管理,如何通过精准营销提升客户体验,以及如何运用大数据预测疾病传播趋势,这些都让我看到了大数据在不同领域的巨大潜力。尤其是对医疗健康领域的分析,作者详细阐述了基因测序数据、可穿戴设备数据与电子病历的整合,如何帮助医生更准确地诊断病情,甚至提前预测潜在的健康风险,这对我这个对科技如何改善生活充满好奇的普通读者来说,极具启发性。阅读过程中,我不仅学习了大数据相关的技术概念,更重要的是理解了这场革命背后所蕴含的深刻社会经济变革。作者对未来趋势的预测也颇有见地,尤其是在人工智能与大数据融合发展方面,预示着更加智能化的产业生态系统的到来。总之,这是一本信息量巨大、思考深度也相当可观的书籍,能够帮助读者全面地认识并理解大数据对我们生活和工作产生的深远影响。
这本《大数据产业革命》给我的感觉就像是给我的大脑进行了一次“升级”。作者以一种非常连贯且富有洞察力的方式,将大数据的发展历程、技术演进、应用场景以及未来趋势进行了一次全面的梳理。我特别喜欢书中对“数据即石油”的比喻,并在此基础上进行的深入延展。它不仅仅是说数据有价值,更重要的是阐述了如何像开采石油一样,去“勘探”、“提炼”、“运输”和“使用”数据,并在这个过程中创造出巨大的经济效益。书中对大数据在广告和营销领域的应用分析,如精准广告投放、用户画像构建、个性化推荐系统等,让我对如今我们看到的各种线上广告和推荐内容有了更深的理解。作者还深入探讨了大数据带来的“数据隐私”和“数据安全”等重要议题,并列举了相关的法律法规和行业标准,这让我意识到,在享受大数据带来的便利时,我们必须时刻保持警惕,并积极参与到构建安全、合规的数据生态系统的建设中来。此外,作者对大数据在智慧城市建设方面的应用分析,也让我看到了技术如何与城市管理相结合,提升居民的生活品质,解决城市发展中的各种挑战,如交通拥堵、能源消耗、环境保护等。总而言之,这是一本信息量巨大、思考深度非凡的书籍,它不仅让我了解了大数据,更让我学会了如何从数据的角度去思考问题。
读完《大数据产业革命》,我感到自己对这个时代最核心的驱动力有了更清晰的认知。作者并非简单地罗列数据和技术,而是将大数据置于一个更广阔的经济和社会变革的背景下进行解读。我特别喜欢书中关于“数据价值链”的分析,它清晰地展示了从原始数据收集,到数据清洗、处理、分析,再到最终价值实现的整个过程,以及在这个过程中涉及到的各个环节和参与者。这让我明白了,大数据的价值并非是天然存在的,而是需要通过一系列复杂的操作和智慧才能被发掘出来。书中对不同行业如何“拥抱”大数据并从中获益的案例,如航空公司的飞机维护预测,银行的客户信用评估,甚至是体育队的战术分析,都让我感到非常震撼。这些案例不仅仅是技术的应用,更是商业模式的创新和竞争优势的重塑。作者还对大数据时代可能出现的“赢家通吃”效应以及数据垄断问题进行了探讨,这让我开始思考,在享受技术进步带来的红利的同时,我们也需要警惕潜在的风险,并积极寻求解决方案。此外,作者对大数据与人工智能、物联网等其他新兴技术的融合发展趋势的预测,也让我对未来充满了期待。这本书让我不仅仅是作为一个知识的接收者,更是一个思考者,它促使我去思考大数据在我的工作和生活中将扮演怎样的角色。
《大数据产业革命》这本书,让我深刻体会到了数据在当今社会中的强大影响力。作者以一种非常接地气的方式,将看似抽象的大数据概念变得生动易懂。我尤其对书中关于“数据驱动文化”的塑造分析印象深刻。它不仅仅是技术问题,更是一种组织内部思维模式和工作习惯的转变。作者详细阐述了企业如何通过培训、激励机制和领导层的支持,来培养员工的数据意识,鼓励他们基于数据进行决策,而非凭经验或直觉。这对我所在的组织来说,具有很强的指导意义。书中对大数据在供应链优化方面的应用分析也让我眼前一亮。从原材料的采购到产品的生产、分销,再到最终交付给消费者,大数据可以帮助企业实现全流程的可视化和智能化管理,预测需求波动,优化库存,降低成本,提高效率。这让我看到了大数据在提升运营效率和竞争力方面的巨大潜力。作者还对大数据在精准医疗和个性化教育方面的应用进行了深入探讨,这让我看到了大数据在改善人类生活质量方面的巨大价值。通过分析个体的健康数据,医生可以提供更精准的诊断和治疗方案;通过分析学生的学习行为数据,教育者可以为他们量身定制学习计划。这本书让我对大数据的认知,从一个模糊的概念,变成了一个清晰、具体的价值创造工具。
这本《大数据产业革命》带给我一种前所未有的知识冲击。它不是那种堆砌术语的枯燥读物,而是充满了生动的叙述和引人入胜的分析。作者用一种极其连贯且富有逻辑性的方式,将大数据这个庞杂的概念分解开来,并一一展现了它如何重塑了我们所知的世界。我特别对书中关于数据治理和数据质量的章节情有独钟。很多时候,人们只看到了大数据带来的无限可能,却忽略了数据本身可能存在的偏见、错误和不完整性。作者在这方面进行了深入的探讨,阐述了建立健全的数据治理体系,确保数据准确性和可靠性的重要性,以及如何通过数据清洗、验证和标准化来提高数据的可用性。这让我意识到,大数据并非是“越多越好”,而是“越对越好”。书中对于不同国家和地区在发展大数据产业方面的策略和侧重点的比较分析,也让我大开眼界。了解了中国、美国、欧洲等在数据隐私、数据共享、人工智能应用等方面不同的政策导向,有助于我更全面地理解全球大数据产业的竞争格局和发展趋势。此外,作者对大数据技术演进的梳理,从传统的数据库到新兴的分布式存储和处理技术,以及对人工智能、机器学习等前沿技术的融合运用,都进行了清晰的阐释,让我对整个技术栈有了更系统的认识。这本书的价值在于,它不仅告诉我们“是什么”,更重要的是告诉我们“为什么”和“如何做”。
这本《大数据产业革命》读起来的感觉就像是在参加一场关于未来发展的深度研讨会。作者以一种非常专业且引人入胜的风格,将大数据技术的发展、应用以及对社会的影响进行了全面而深刻的剖析。我特别喜欢书中关于“数据生态系统”的构想。它不仅仅是技术的集合,更是一个由数据生产者、数据处理者、数据使用者以及监管机构共同组成的复杂网络。作者详细阐述了在这个生态系统中,各个参与者之间的互动关系以及如何构建一个健康、可持续的数据发展环境。书中对大数据在农业领域的应用分析,如精准农业、病虫害预警、作物产量预测等,也让我看到了技术如何赋能传统农业,提升生产效率,保障粮食安全。这让我对“科技改变生活”有了更直观的感受。作者还对大数据可能带来的“数字鸿沟”问题进行了探讨,并提出了一些缓解和解决的建议,这让我开始思考,在享受技术进步带来的便利的同时,我们也需要关注那些可能被技术发展遗忘的群体,并努力弥合数字鸿沟。总之,这是一本信息量巨大、思想深度非凡的书籍,它不仅让我了解了大数据,更让我对大数据如何重塑未来社会形态有了更深刻的认知。
九大行业被改变,提到了各自历程、重要性、特点云云,以及它们未来的样子。重点部分其实是模型识别概念,包括后面54个模型以及运用流程
前半段还是非常不错的
这本书先从九大产业应用的视角,描述代表企业使用大数据的现状以及未来,让你不会感觉乏味,这点很重要。然后谈到如何建模,通过改进组织IT架构,使企业的数据,不仅仅作为历史记录,更重要的,可以预测未来的趋势,作为企业运营的决策的依据。数据是企业未来最重要的资产之一。
前半段还是非常不错的
九大行业被改变,提到了各自历程、重要性、特点云云,以及它们未来的样子。重点部分其实是模型识别概念,包括后面54个模型以及运用流程