具体描述
这是一本真正能让网站分析的数据结果产生商业价值的著作。很多人都知道网站分析中的指标，但很少有人知道它们使用的场景。很多人都知道网站分析工具能提供数据，但很少有人知道为什么需要这些数据。很多人都知道数据对网站很重要，但很少有人知道数据究竟能带来什么价值。输入的是垃圾，输出的也是垃圾，单纯的数据对企业来说没有价值。
本书从分析师的视角系统、深入地讲解了如何理解网站和解读数据。首先，通过讲解网站的信息架构和工作原理，不仅系统介绍有哪些分析指标，而且会详细介绍每一个指标的使用场景；不仅会分析每个指标数据的作用和局限性，而且还会介绍这些数据如何与业务结合才能产生价值。其次，通过讲解以业务为中心的代码设计、Tag Manager高级代码实施、Google Analytics跨屏追踪、网站流量分类原理及逻辑，详细讲解了如何分析数据、选择数据、使用数据才能确保分析结果的价值，最终为网站的运营提供决策依据。
作者蓝鲸在网站分析领域浸淫多年，不仅积累了丰富的经验，而且为网站数据分析知识的传播做出了很大的贡献，在业界有非常好的口碑和影响力。本书是继其译作《流量的秘密》和著作《网站分析实战》后的第3本著作，内容更加丰富，视角更加独特。本书得到了国际公认网站分析专家Brian Clifton（《流量的秘密》作者，Google欧洲、中东和非洲区的前网站分析负责人）等10位来自全球和中国的网站分析专家联袂推荐。
作者简介
王彦平（蓝鲸）
资深网站数据分析专家，“蓝鲸的网站分析笔记”（http://bluewhale.cc）博主，8年网站数据分析工作经验，尤其擅长使用Google Analytics等网站分析工具在国内网站分析领域颇有影响力和知名度。
此外，他还是畅销书《流量的秘密（第2版）》的译者及《网站分析实战》的作者。Web Analytics Association会员、DMOZ Open Directory Project志愿者、及艾瑞专家团成员。
目录信息
本书赞誉
前 言
第1章 什么是网站分析 1
1.1 网站分析的定义 2
1.1.1 网站分析定义及关键信息的概述 2
1.1.2 关键信息解读 3
1.1.3 网站分析定义的总结 8
1.2 网站分析的作用 9
1.2.1 网站的眼睛 9
1.2.2 网站的神经系统 10
1.2.3 网站的大脑 11
1.3 学习网站分析的5个阶段 11
第2章 网站分析工具 14
2.1 网站分析的3个阶段及其工具 15
2.1.1 服务器日志和计数器阶段 15
2.1.2 网站数据统计阶段 17
2.1.3 网站数据分析阶段 17
2.2 服务器日志和JavaScript日志对比 18
2.2.1 网站服务器日志的特点 18
2.2.2 JavaScript日志的特点 19
2.2.3 数据差异和准确性对比 20
2.2.4 数据全面性对比 22
2.3 如何选择适合的网站分析工具 25
2.3.1 有逻辑地展现网站中各项指标 25
2.3.2 可定制并与网站的商业目标结合 26
2.3.3 发现数据中的问题 26
2.3.4 使用通俗易懂的指标及描述 26
2.3.5 专业及完善的服务和技术支持 27
2.4 Webtrekk工具 27
2.4.1 功能套件及扩展工具 28
2.4.2 Webtrekk Q3特色功能 33
2.5 个性化网站分析工具推荐 41
2.5.1 Clicktale 42
2.5.2 Crazyegg 43
2.5.3 SkyGlue 43
2.6 SkyGlue工具 44
2.6.1 实施过程 44
2.6.2 工作原理 44
2.6.3 追踪每一位独立访问者 45
2.6.4 追踪独立访问者的每一次点击 46
2.6.5 跨渠道与跨地域追踪访问者 47
2.6.6 对事件进行追踪 48
2.6.7 SkyGlue工具测试总结 49
2.7 用户调研工具 49
2.8 竞争分析工具 51
2.8.1 Alexa 51
2.8.2 Google Ad Planner 51
第3章 从网站分析师的角度理解网站 53
3.1 理解网站的目的和不同阶段的目标 54
3.1.1 网站存在的目的 54
3.1.2 网站不同阶段的目标 54
3.2 理解网站的流量策略 56
3.3 理解网站的信息架构 60
3.3.1 什么是元数据 61
3.3.2 元数据的作用和使用者 62
3.4 理解网站的页面分类 65
3.4.1 网站中的三类页面 66
3.4.2 页面的关注点和衡量指标 66
3.5 理解网站的流程结构 67
3.6 理解网站URL中的关键信息 69
3.7 理解站内搜索的工作原理 71
3.8 理解网站的成功及微转化 76
第4章 指标的使用场景及计算方法 78
4.1 6种最常见的指标场景 79
4.1.1 计数指标和复合指标 79
4.1.2 货币指标与非货币指标 80
4.1.3 正向指标与负面指标 81
4.1.4 广告指标与网站指标 82
4.1.5 用户行为指标与网站性能指标 82
4.1.6 驱动指标与绩效指标 83
4.2 指标及计算方法 84
4.2.1 广告端基本计数指标 84
4.2.2 广告端扩展指标 85
4.2.3 网站端基本计数指标 87
4.2.4 网站端扩展指标 89
第5章 广告数据及网站数据的监测原理 94
5.1 Cookie的作用及分类 95
5.1.1 第一方和第三方Cookie 95
5.1.2 永久和临时Cookie 96
5.2 广告数据监测原理 97
5.2.1 广告点击监测 97
5.2.2 搜索引擎排名监测 102
5.2.3 EDM广告监测 104
5.2.4 分析工具识别及处理流量的逻辑 106
5.3 网站数据监测原理 118
5.3.1 PageView日志示例 119
5.3.2 常见的5种日志类型 120
5.4 数据准确性及数据差异问题 121
5.4.1 数据准确性问题 122
5.4.2 数据差异问题 122
第6章 监测代码设计、实施和检查 125
6.1 用户隐私保护 126
6.2 网站监测的GIGO原则及实施流程 129
6.2.1 为什么无法从数据中获得洞察 129
6.2.2 以业务为中心的代码实施流程 131
6.3 广告及网站的监测代码设计 132
6.3.1 广告端代码设计 132
6.3.2 网站端代码设计 133
6.3.3 14个需要考虑的代码设计问题 136
6.4 监测代码实施方法 137
6.4.1 基础代码实施方法 137
6.4.2 高级代码实施方法 141
6.5 监测代码检查 156
6.5.1 页面源代码检查 156
6.5.2 Cookie值检查 157
6.5.3 使用工具检查 160
6.5.4 实时报告及最终报告检查 161
第7章 网站分析的5种常用方法及使用场景 163
7.1 细分分析法 164
7.1.1 使用场景 164
7.1.2 如何在Google Analytics中完成细分 165
7.2 对比分析法 170
7.2.1 使用场景 171
7.2.2 如何在Google Analytics中完成对比分析 171
7.3 聚类分析法 172
7.3.1 使用场景 173
7.3.2 如何在Google Analytics中完成聚类分析 174
7.4 质与量分析法 177
7.4.1 使用场景 177
7.4.2 如何在Google Analytics中完成质与量分析 178
7.5 转化及漏斗分析法 179
7.5.1 使用场景 179
7.5.2 如何在Google Analytics中完成转化分析 179
第8章 网站分析框架及报告解读 190
8.1 Google Analytics简介 191
8.1.1 谁在使用Google Analytics 191
8.1.2 Google Analytics特点 192
8.2 解读报告的基础知识：指标和维度 193
8.2.1 什么是指标 194
8.2.2 什么是维度 194
8.2.3 快速区分指标与维度 195
8.3 解读Google Analytics报告的技巧 196
8.3.1 第一步：明确阅读报告的目的 197
8.3.2 第二步：时间范围及颗粒度选择 198
8.3.3 第三步：多指标的趋势变化及对比 199
8.3.4 第四步：查看报告中的细分数据 199
8.3.5 小技巧：高级筛选及加权排序 202
8.4 网站分析框架及Google Analytics报告解读 204
8.4.1 实时报告解读 204
8.4.2 受众群体报告解读 207
8.4.3 流量获取报告解读 210
8.4.4 行为报告解读 214
8.4.5 转化报告解读 221
8.5 回顾网站分析模型 224
附录 本书介绍的数据分析工具 226
阅读推荐—网站数据分析相关博客 228
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书简直把我从一个对数字云里雾里的小白，变成了一个能自信地解读用户行为、优化网站策略的“数据侦探”！当初买这本书，纯粹是因为工作需要，感觉网站流量、转化率这些词汇像天书一样。但读完之后，我才发现，网站分析并非高不可攀，它更像是一门关于“读懂你的用户”的艺术，而这本书就是那本最实用的入门指南。它不是枯燥的技术手册，而是充满了实操性的案例和循序渐进的讲解。我记得有一个章节讲的是如何通过用户路径分析来发现网站的“断点”，也就是说用户在哪个环节流失了，我当时就立刻套用到我们公司的网站上，结果真的找到了几个之前被忽略的用户体验痛点，经过调整后，用户停留时间居然有明显提升，这让我第一次真切地感受到网站分析的价值。书中那些关于 A/B 测试的讲解也让我豁然开朗，原来那些看似微小的改动，比如按钮的颜色、文案的措辞，都可以带来显著的效果。作者的语言风格非常平实易懂，没有使用太多晦涩的专业术语，即使是零基础的读者也能很快上手。而且，书中还提供了很多实用的工具推荐和使用技巧，简直是把我从零开始“武装”到了牙齿，让我有信心去探索更深层次的数据奥秘。
评分这本书对我来说，简直是打开了网站分析的一扇新世界的大门。在此之前，我总是觉得网站分析这东西离我好远，充满了各种数字和报表，感觉像是隔着一层玻璃，只能看到模糊的轮廓。但《人人都是网站分析师》这本书，却像是一位技艺精湛的魔术师，轻而易举地把那些看似复杂的概念一一拆解，并且用最生动形象的方式呈现出来。让我惊喜的是，书中并没有一股脑地灌输一大堆理论，而是把重点放在了“实操”和“应用”上，就像是手把手教我如何拿起工具，如何去分析。我记得其中关于“用户画像”的那一部分，让我第一次真正理解了“用户”不再只是一个冰冷的流量数字，而是一个个有血有肉、有需求、有行为的个体。通过书中讲解的方法，我开始学会从数据中“看见”我的用户，理解他们的喜好和痛点。这不仅仅是让我在工作上得心应手，更是让我对自己的工作有了更深的认识和成就感。这本书的语言风格也很特别，不像是那种教条式的教材，反而更像是朋友之间的交流，轻松有趣，读起来一点都不枯燥。
评分《人人都是网站分析师》这本书，就像是我在探索数字海洋时，手中掌握的一张详尽的藏宝图。在阅读之前，我对于网站数据分析的认知，仅限于一些零散的、模糊的概念，总觉得那是一个高深莫测的领域。然而，这本书的出现，彻底改变了我的想法。它以一种极为系统且易于理解的方式，将网站分析的整个流程梳理得井井有条。从最基础的数据收集，到深入的用户行为洞察，再到最终的策略优化，书中都进行了详尽的讲解，并且配以大量的案例和图示，让我在学习过程中能够清晰地看到每一步的逻辑和应用。我尤其欣赏书中关于“数据驱动决策”的理念，它不仅仅是教我如何看懂数据，更重要的是教我如何利用数据来指导网站的改进和发展。书中对于“漏斗分析”的讲解，让我意识到了用户转化过程中最容易出现瓶颈的地方，从而能够有针对性地进行优化。这本书的价值在于，它不仅为我提供了理论知识，更重要的是，它赋予了我用数据解决实际问题的能力，让我在工作中更加自信和高效。
评分《人人都是网站分析师》这本书，如同一场酣畅淋漓的思维洗礼，让我彻底颠覆了对“数据”的固有印象。在阅读之前，我总觉得网站分析是那些技术宅的专属领域，充满了复杂的图表和晦涩的算法。然而，这本书却以一种极其平易近人的方式，将这个看似遥不可及的学科，拆解成了一系列可以理解、可以实践的步骤。它更像是一位经验丰富的老友，循循善诱地引导我一步步走进数据分析的世界。最让我印象深刻的是，书中并没有仅仅停留在“为什么要做网站分析”的层面，而是深入探讨了“如何去做”，并且提供了大量具体的操作方法。例如，它详细讲解了如何设置合理的KPI，如何解读不同维度的数据，以及如何从海量数据中提炼出有价值的洞察。我曾一度为网站的跳出率高而苦恼，书中关于用户行为流的分析方法，让我找到了症结所在——原来是因为一个关键的导航链接设计得不够清晰。在书中学习到的策略被我应用后，情况有了显著改善。这本书的强大之处在于，它不仅教授了理论知识，更关键的是它教会了我如何将理论转化为实际的行动，让我真正成为一个能够用数据说话、用数据驱动决策的人。
评分这本书彻底颠覆了我过去对网站分析的刻板印象，让我看到了它背后蕴藏的巨大潜力和趣味性。在我看来，网站分析从来不是冰冷数字的堆砌，而是一场关于“理解用户、优化体验”的精彩旅程，而《人人都是网站分析师》正是这趟旅程中最给力的导航仪。它不像市面上很多同类书籍那样，上来就抛出一堆专业术语，而是用一种非常接地气、贴近实际的语言，将复杂的概念娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“用户旅程”的分析方法，通过观察用户在网站上的每一个点击、每一次停留，我仿佛能“看见”用户的心路历程，从而找到他们真正的需求和可能遇到的障碍。这种对用户细致入微的洞察，让我对网站的改进有了更明确的方向。书中提供的各种分析工具的使用技巧，也让我能够更高效地从海量数据中挖掘出有价值的信息。这本书让我明白了，网站分析并非高不可攀，而是人人都可以掌握的技能，它能帮助我们更好地服务用户，从而实现业务的增长。
评分本书网站分析的干货部分，几乎都以Google Analytics为例，这不符合中国国情，也就是说，本书不够接地气。 不容易看例子，里面的知识就很难看懂。如果有其他选择，不建议选择这本书。
评分蜻蜓点水的基础入门
评分粗犷性，走马观花，了解下概念
评分2016（32）
评分2016（32）
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