具体描述
本书以图配文，结合实例详细讲解了如何利用从网站上获取的各种数据了解网站的运营状况，如何从数据中攫取最有用的信息，如何优化站点，创造更大的网站价值。本书适合各类网站运营人员阅读。
第1 部分介绍了进行网站分析必备的基础知识。第2 部分详细讲解了如何明确网站现状，发现并改善网站的问题。第3 部分是关于流量获取和网站内渠道优化的问题。第4 部分介绍了一些更加先进的网站分析方法，其中详细讲解了如何分析现今风靡全球的社交媒体网站。
作者简介
作者简介：
小川 卓
毕业于伦敦大学和早稻田大学研究生院。曾就职于微软、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就职于日本亚马逊。主要参与大大小小网站的KPI设计、分析和改善，拥有日本的几乎所有网站分析工具的使用经验。
从2008年开始经营网站分析博客“网站分析实践”，著有《图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法》（SB Creative）、《网站分析报告讲座》（翔泳社）、《看漫画学网站分析》（技术评论社）等。
译者简介：
沈麟芸
北京师范大学计算机应用技术硕士在读。专注于Web技术的研究与应用，包括前端开发、搜索引擎理论以及网站性能优化分析等多个领域，具有网站性能优化、社交网站开发等项目经验。
目录信息
0.1 网站分析的重要性 2
0.2 网站分析的特点（与线下的区别） 3
0.3 统计与分析不一样 5
0.4 熟练使用网站分析工具 5
0.5 网站分析的准确度 6
专栏 网站分析的成熟度模型 7
第1部分 开始进行网站分析之前 9
第1章 网站目标的可视化 10
1.1 网站目标与KGI 10
1.2 KGI的设定方法 11
1.2.1 通过销售商品盈利的网站 11
1.2.2 通过刊登广告盈利的网站 11
1.2.3 通过展示内容盈利的网站 12
1.2.4 线下盈利的网站 13
1.2.5 几乎不盈利的网站 13
1.3 达成KGI所需要的CSF和KPI 13
1.4 设定KPI时的注意事项 16
1.5 按照网站种类来设定KGI/CSF/KPI的方法 16
如果不设定网站目标会有什么问题 19
1.6 网站优化的种类与实行单位 19
营业额翻倍是白日梦？ 20
专栏 用于整理网站信息的两种框架 21
第2章 网站分析的基础 27
2.1 网站分析工具的数据收集方法 27
2.1.1 Apache日志方法 27
2.1.2 网络信标方法 29
2.1.3 Apache模块方法 32
2.1.4 包嗅探方法 33
2.1.5 选择合适的数据收集方法 34
2.2 网站分析工具能够获取的主要数据 34
用户的识别 35
专栏 第三方Cookie 36
2.3 网站分析使用的主要指标 37
2.3.1 访问数相关指标 37
2.3.2 指标间的除法运算 39
2.4 网站分析特有的4个指标 40
2.4.1 新访问者/回访者 40
2.4.2 转化 40
专栏 设定转化的内容 42
2.4.3 跳转/退出/跳出 42
2.4.4 停留时间 43
专栏 推荐使用双重标记 45
第3章 统计的基础知识与图表的理解 46
3.1 网站分析中使用的统计理论 46
3.1.1 平均值 46
3.1.2 中位数与众数 48
3.1.3 正态分布 49
3.1.4 相关系数 50
3.2 大数定理 52
3.3 单位的除法运算 53
3.4 网站分析中统计图表的使用方法 55
3.4.1 折线图 55
3.4.2 柱形图 59
3.4.3 饼图 60
3.4.4 散点图 61
3.4.5 气泡图 62
3.4.6 雷达图 62
专栏 不同网站分析工具间数值的差异 64
第2部分 发现并改善网站的问题 65
第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法 66
4.1 什么是监测报告 66
创建监测报告的目的 66
专栏 定常分析与定点分析 67
4.2 监测报告的创建方法 67
4.2.1 第1步 决定要体现的项目 68
4.2.2 第2步 获取数据 69
4.2.3 第3步 数据图表化 69
4.2.4 第4步 创建“总结”工作表 75
4.2.5 创建检测报告时的注意事项 76
4.3 趋势的基础知识 79
什么是趋势 79
4.4 发现趋势的方法 80
4.4.1 以月为单位把握季节趋势 80
4.4.2 确认各个期间的趋势 83
4.4.3 每个小时的趋势 84
4.4.4 条件一致 84
4.4.5 结合其他数据 86
4.4.6 去除异常数据 87
4.4.7 使用多项式拟合 89
4.5 分析偏离趋势的数据 90
4.5.1 偏离趋势的定义 90
4.5.2 不同期间对趋势的误差的不同定义 91
专栏 免费的个性化网站分析服务 91
第5章 通过细分进行网站分析 93
5.1 细分的基础知识 93
什么是细分 93
5.2 按照流量来源分类 94
5.2.1 搜索引擎流量 95
3.4.6 雷达图 62
专栏 不同网站分析工具间数值的差异 64
第2部分 发现并改善网站的问题 65
第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法 66
4.1 什么是监测报告 66
创建监测报告的目的 66
专栏 定常分析与定点分析 67
4.2 监测报告的创建方法 67
4.2.1 第1步 决定要体现的项目 68
4.2.2 第2步 获取数据 69
4.2.3 第3步 数据图表化 69
4.2.4 第4步 创建“总结”工作表 75
4.2.5 创建检测报告时的注意事项 76
4.3 趋势的基础知识 79
什么是趋势 79
4.4 发现趋势的方法 80
4.4.1 以月为单位把握季节趋势 80
4.4.2 确认各个期间的趋势 83
4.4.3 每个小时的趋势 84
4.4.4 条件一致 84
4.4.5 结合其他数据 86
4.4.6 去除异常数据 87
4.4.7 使用多项式拟合 89
4.5 分析偏离趋势的数据 90
4.5.1 偏离趋势的定义 90
4.5.2 不同期间对趋势的误差的不同定义 91
专栏 免费的个性化网站分析服务 91
第5章 通过细分进行网站分析 93
5.1 细分的基础知识 93
什么是细分 93
5.2 按照流量来源分类 94
5.2.1 搜索引擎流量 95
5.2.2 引荐流量以及直接流量 96
5.2.3 各个细分与5个指标 97
5.3 按照搜索关键词分类 101
5.3.1 根据搜索关键词进行细分的基础 101
5.3.2 分析前10名关键词 102
5.3.3 分析前100名关键词 104
5.3.4 关键词矩阵 104
5.4 按照入口页分类 107
根据入口页进行细分的基础 107
5.5 按照新访问者/回访者分类 109
根据新访问者/回访者进行细分的基础 110
5.6 根据内容分类 111
5.7 根据有无转化分类 112
根据有无转化进行细分的基础 112
专栏 高级细分功能的使用方法 114
第6章 发现网站问题的10个步骤 117
6.1 在开始网站分析之前 117
6.2 第1步 掌握主要的趋势 119
6.2.1 把握季节趋势 119
6.2.2 每日趋势 124
6.2.3 每个小时的趋势 126
6.2.4 使用智能功能 127
6.3 第2步 确认网站流量的细节 129
6.4 第3步 分析搜索引擎流量 130
6.4.1 获取前50名关键词 131
6.4.2 创建关键词矩阵 133
6.5 第4步 分析引荐流量 135
查看被链接的页面 136
6.6 第5步 分析入口页与出口页 138
6.6.1 查看跳出率高的入口页的引荐来源 138
6.6.2 分析出口页 140
6.7 第6步 分析访问者的地理信息 141
6.8 第7步 掌握网站主要的渠道 142
6.9 第8步 分析特定页面 144
查看待分析页面前后的页面 145
6.10 第9步 分析即将发生转化的页面 146
6.11 第10步 分析转化页面 147
寻找对转化有贡献的页面 148
专栏 Google Analytics中目标的设定方法 150
第7章 列举问题并实施改善策略 153
7.1 从发现问题到实施改善策略 153
7.1.1 对发现进行分类 153
7.1.2 考虑问题的改善策略 154
7.1.3 决定改善策略的优先顺序 156
7.1.4 决定具体的方法与进度 157
7.1.5 决定改善策略的目标 157
7.1.6 评价实施的改善策略 158
7.2 改善策略的实施方法：A/B测试 159
7.2.1 A/B测试的优缺点 160
7.2.2 A/B测试的测试方法 161
7.2.3 A/B测试的实施方法（同时测试） 161
7.2.4 实施A/B测试时的注意事项 163
专栏 实施A/B测试的工具 164
7.3 改善策略的实施方法：多变量测试 165
多变量测试的优缺点 165
专栏 付费网站分析工具的功能 166
第3部分 流量获取与渠道的优化 167
第8章 优化流量获取 168
8.1 什么是优化流量获取 168
8.1.1 为什么转化数没有增长 168
8.1.2 优化流量获取的思路 169
专栏 成本与营业额的相关指标 171
8.1.3 11种流量获取策略 171
8.2 流量获取策略1：搜索引擎 173
8.2.1 搜索引擎的优缺点 173
8.2.2 搜索引擎策略的概要 174
专栏 使网站在搜索结果界面中排名靠前的方法 175
8.3 流量获取策略2：竞价排名广告 177
8.3.1 竞价排名广告的优缺点 177
8.3.2 竞价排名广告与搜索引擎的区别 178
8.3.3 竞价排名广告策略的概要 179
专栏 兴趣匹配与Google内容网络 181
8.4 流量获取策略3：电子杂志 181
8.4.1 电子杂志的优缺点 182
8.4.2 电子杂志策略的概要 183
8.5 流量获取策略4：广告联盟 184
8.5.1 广告联盟的优缺点 185
8.5.2 广告联盟策略的概要 185
8.6 流量获取策略5：外部广告（宣传） 186
8.6.1 外部广告的优缺点 187
8.6.2 外部广告策略的概要 187
8.7 流量获取策略6：广告网络 188
8.7.1 广告网络的优缺点 189
8.7.2 广告网络策略的概要 189
8.8 流量获取策略7：新闻公告 190
8.8.1 新闻公告的优缺点 191
8.8.2 新闻公告策略的概要 191
8.9 流量获取策略8：自我流量获取（社交网络） 192
8.9.1 自我流量获取（社交网络）的优缺点 192
8.9.2 自我流量获取（社交网络）策略的概要 193
8.10 流量获取策略9：官方网站（移动端） 194
8.10.1 官方网站（移动端）的优缺点 194
8.10.2 官方网站（移动端）策略的概要 195
8.11 流量获取策略10：借助外力获取流量 196
8.11.1 借助外力获取流量的优缺点 196
8.11.2 借助外力获取流量策略的概要 197
8.12 流量获取策略11：联盟 197
8.12.1 联盟的优缺点 198
8.12.2 联盟策略的概要 199
8.13 流量获取策略的优化过程与流量获取目录 199
8.13.1 流量获取策略的优化过程 199
8.13.2 创建流量获取目录 200
FAQ 网络分析师常见问题及解答 203
第9章 优化渠道 209
9.1 什么是优化渠道 209
9.2 入口页的优化 209
9.2.1 找出有问题的入口页 209
9.2.2 跳出率高的页面的改善策略 210
9.2.3 调查流量数与改善幅度 213
9.3 页面间的跳转 214
9.3.1 寻找跳转率低的页面 214
专栏 信息量大的网站地图 216
9.3.2 跳转率的改善方法 216
9.4 输入表单 218
9.4.1 向输入表单的跳转 219
9.4.2 输入表单内部的跳转 220
9.5 活动的优化 220
9.5.1 活动的目的与策略 221
9.5.2 将目的落实到具体指标 221
9.5.3 活动的举办与评估 222
专栏 赠品活动的渠道优化 224
第4部分 更进一步的网站分析方法 225
第10章 更多有助于网站分析的工具 226
10.1 网站分析工具的测量范围 226
10.2 搜索引擎相关信息——关键词工具 227
10.2.1 搜索关键词搜索量的调查、分析 228
10.2.2 搜索关键词趋势的调查、分析 229
10.2.3 与本公司网站或竞争网站相关的搜索关键词 229
10.2.4 把握搜索关键词的CTR 231
10.2.5 决定参与竞价排名广告投标的关键词 232
专栏 关键词工具停止使用 232
10.3 搜索引擎相关信息——GoogleTrends 233
10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他数据 235
10.3.2 有效利用Google Trends 235
10.4 搜索引擎相关信息——GRC 236
GRC的使用方法 237
10.5 搜索引擎相关信息——其他有一技之长的工具 238
10.5.1 FerretPlus 239
10.5.2 GinzaMetrics 239
10.5.3 SEO网站分析工具 240
10.5.4 关键词出现频率分析 240
10.5.5 SEM café的“关键词组合特别版” 240
10.5.6 UnitSearch 241
10.5.7 itomakihitode.jp 241
10.6 网站内部用户信息——UserHeat 242
10.6.1 UserHeat的使用方法 242
10.6.2 鼠标轨迹分析的结果界面 243
10.6.3 网页覆盖图分析的结果界面 244
10.6.4 关注区域分析的结果界面 244
10.7 网站内部用户信息——Readscope Pro 245
Readscope Pro的使用方法 246
10.8 网站内部用户信息——“里面的人” 246
“里面的人”的使用方法 247
10.9 网站内部用户信息——4Q 248
4Q的使用方法 248
10.10 网站内部用户信息——Browsize 251
10.11 网站外部信息——kizasi.jp 252
10.12 网站外部信息——TopHatenar+Blogpolis 252
10.12.1 公司博客或个人博客的排名 253
10.12.2 查看与订阅者或书签数增加有关的文章 254
10.12.3 查看与指定博客相关的博客 254
10.13 网站外部信息——Adplanner 255
Adplanner的使用方法 256
专栏 其他网站分析方法 260
第11章 社交媒体分析 262
11.1 流量分析 263
11.1.1 查看来自社交媒体的流量数及其占全站流量的比例 263
11.1.2 以链接为单位进行分析 265
11.1.3 流量分析总结 267
11.2 账号分析——Facebook 267
11.2.1 Facebook Insight 268
11.2.2 All Facebook 271
11.3 账号分析——Twitter 279
11.3.1 twad 279
11.3.2 Crowd Booster 284
11.4 账号分析——其他社交媒体 287
粉丝分析 288
11.5 顾客分析——Twitter的评论分析 290
11.5.1 Topsy 290
11.5.2 Twitraq 291
11.6 顾客分析——关注者或粉丝的详细分析 295
11.7 顾客分析——个人资料或消息内容的词素分析 299
词素分析软件KH Coder的使用方法 300
专栏 社交媒体的10种使用方法 302
事例 拙著《图解网站分析》的社交媒体分析 304
第12章 12种高级网站分析方法 309
12.1 基于社交书签率的内容评估 309
12.2 使用任意变量的细分 311
12.3 回访者的细分 313
12.4 长尾分析 314
12.5 以用户为单位的分析 315
12.6 归因分析 316
“多渠道路径”功能的使用方法 319
12.7 获得营业额 320
12.8 站内搜索的搜索关键词分析 321
使用Google Analytics分析站内搜索的搜索关键词 322
12.9 退出链接的测量 323
12.10 智能手机的测量 324
12.10.1 智能手机网站 324
12.10.2 智能手机应用 325
12.11 效果分派 325
12.12 推荐 326
专栏 用户参与 328
结束语 331
索引 335
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
**第五段评价** 这是一本让我感到“相见恨晚”的书。作为一名对网站运营有一定经验的人，我一直在努力寻找一本能够将那些零散的、看似独立的网站分析知识串联起来的书籍。《图解网站分析（修订版）》正好满足了我的需求，并且超出了我的预期。它用非常巧妙的图示化方式，将那些原本可能枯燥乏味的统计学概念和数据分析方法，变得生动有趣，易于理解。我最欣赏的是它对“用户中心”理念的强调，它教会我如何从用户的角度出发，去理解他们的行为，去分析他们的需求，并最终通过数据分析来优化用户体验，提升网站的整体表现。书中对各种关键指标的解读，都充满了深度和洞察力，它不仅仅是告诉你“是什么”，更是告诉你“为什么”和“如何做”。比如，在分析用户留存率时，它会从多个维度进行深入剖析，并提供一系列切实可行的改进策略。这本书最大的价值在于，它提供了一个完整的、系统的网站分析框架，让我能够更全面、更深入地理解我的网站，并能更有效地进行优化。我感觉自己不再是被动地处理数据，而是能够主动地与数据对话，并从中汲取力量，驱动网站的持续成长。
**第四段评价** 我一直在思考一个问题：如何才能让我的网站不再只是一个“流量收集器”，而是真正能够转化为业务增长的“引擎”？《图解网站分析（修订版）》给我提供了答案，而且是以一种前所未有的清晰和直观的方式。这本书的亮点在于，它非常注重“ actionable insights”，也就是那些可以直接转化为行动的洞察。它不会让你沉溺于数字的海洋，而是引导你一步步地从数据中提炼出 actionable 的建议。我尤其喜欢它对用户行为路径的分析部分，通过图示化的方式，我能够清晰地看到用户是如何在我的网站上移动的，他们在哪些环节流失，又是在哪些环节产生了兴趣。这让我能够更有针对性地去优化用户体验，提升页面的转化效率。这本书的好处还在于，它涵盖了网站分析的方方面面，从宏观的数据指标到微观的页面元素，都进行了详尽的阐述。而且，它并没有停留在理论层面，而是提供了大量的实际案例，让我能够看到别人是如何通过数据分析来解决实际问题的，这对于我来说非常有启发性。总而言之，这本书为我提供了一个完整的分析框架和一套实用的工具集，让我能够更科学、更有效地进行网站优化，从而实现真正的业务增长。
**第三段评价** 作为一名对互联网产品运营充满热情的新手，我一直在寻找一本能够系统地、全面地指导我掌握网站分析技能的入门读物。《图解网站分析（修订版）》无疑是我近期最满意的一次投资。它并没有因为“图解”而牺牲内容的深度，反而通过精妙的视觉化设计，让原本可能晦涩难懂的分析方法变得触手可及。我最看重的是它所提供的“全局观”。它不仅教会我如何分析单个指标，更重要的是，它帮助我理解这些指标之间的关联性，以及它们如何共同影响着用户体验和业务目标。例如，在分析用户转化漏斗时，这本书会从流量引入、用户互动、最终转化等多个维度进行拆解，并指导我如何在每个环节找到优化点。这种系统性的分析框架，让我能够更有条理地进行网站诊断，避免了以往那种“头痛医头、脚痛医脚”的盲目尝试。此外，书中对各类分析工具的讲解，也十分贴合实际应用，我能直接从中找到自己常用的工具，并学到如何更有效地利用它们来解决具体问题。它就像一张详细的导航地图，为我指明了在数据海洋中前行的方向，让我不再迷茫，而是能够自信地探索和优化我的网站。
**第一段评价** 这本书简直是我最近一次网站优化的“秘密武器”，虽然我拿到手时，内心还是有一点点忐忑——“图解”两个字，总让我担心内容会过于肤浅，但事实证明，我的顾虑完全是多余的。它以一种极其直观、易于理解的方式，将那些曾经让我头疼不已的数据指标，比如跳出率、转化率、用户留存、流量来源等等，变得栩栩如生。我尤其喜欢它那些精美的图表和流程图，它们不是那种生硬的、为了“图解”而存在的图，而是真正地将复杂的数据关系可视化，让我一眼就能抓住问题的核心。以前看那些枯燥的文字报告，总觉得云里雾里，现在有了这本书，我仿佛拥有了一双“火眼金睛”，能迅速辨别出用户行为的模式，找到网站的瓶颈所在。它并没有停留在“是什么”的层面，而是深入到“为什么”和“怎么做”。比如，在分析跳出率时，它不仅会告诉你高跳出率可能的原因，还会提供一系列切实可行的改进建议，从内容优化到页面加载速度，再到用户体验的细节，都考虑得十分周全。我感觉自己不再是被动地接受数据，而是能主动地与数据对话，并从中汲取养分，驱动网站不断成长。这本书让我对网站分析的理解，从“知其然”上升到了“知其所以然”，并且真正地能够学以致用，提升网站的运营效果。
**第二段评价** 坦白说，在接触这本书之前，我对网站分析的印象就是一堆冰冷的数据和复杂的报表，感觉离我的日常工作有点遥远，总觉得需要专业的背景才能理解。然而，《图解网站分析（修订版）》彻底颠覆了我的认知。它就像一位经验丰富的老友，用最朴实、最接地气的方式，一步步地引导我进入网站分析的奇妙世界。那些以往看起来像天书一样的专业术语，在这本书里变得生动有趣，配合着清晰的插图，简直就像在听一个精彩的故事。我特别欣赏作者的叙事逻辑，他不会上来就抛出一堆理论，而是从最基本的用户行为入手，循序渐进地讲解如何通过数据来洞察用户的心思，理解他们的浏览路径，甚至是揣摩他们的潜在需求。这本书的好处还在于，它不仅仅停留在“如何看数据”，更着重于“如何用数据”。每一项分析工具的介绍，都紧密联系着实际的应用场景，让我能够立刻将学到的知识转化为解决问题的工具。比如，在讲解A/B测试时，它不仅教会了我如何设置测试，更重要的是，教会了我如何解读测试结果，并基于结果做出有意义的决策。这种“授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅，感觉自己真的掌握了一套能够提升网站表现的“内功心法”。
有可取之处，但是内容只是对分析的方向有个提示，并没有详细的讲解
介绍的分析工具比较多，第2章关于KGI/CSF/KPI的内容有助于搭建分析框架～
长了知识
有可取之处，但是内容只是对分析的方向有个提示，并没有详细的讲解
网站分析入门
