数据新常态 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:浙江人民出版社作者:克里斯托弗·苏达克 (Christopher Surdak) 出品人: 页数:240 译者:余莉出版时间:2015-3-1 价格:CNY 54.90 装帧:平装 isbn号码:9787213065323 丛书系列:

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具体描述

 在科技和互联网领域，有一股暗流正在涌动，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态，成为当今企业迎战数字未来的利器。

 在《数据新常态》一书中，作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。

 最后，苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图，向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代，将会是一个生活和工作的美丽时代。

《数据新常态》：一场关于洞察、应用与重塑的深刻探索在信息洪流奔涌的时代，我们正经历着前所未有的数据变革。从海量信息中挖掘出宝贵洞察，将其转化为驱动决策、优化流程、乃至重塑行业的强大力量，已成为个体、组织乃至社会发展的核心议题。《数据新常态》并非一本陈列枯燥技术参数的学术专著，也非一本描绘遥不可及未来愿景的科幻小说。它是一份来自当下、立足实践的深度观察报告，一场关于如何理解、驾驭并最终引领数据时代新浪潮的全面梳理。本书以“新常态”为切入点，敏锐地捕捉到了数据发展所呈现出的关键特征和由此带来的深远影响。这不再仅仅是关于“大数据”的标签，而是深入到数据本身的性质、生成机制、流动方式以及它们与人类认知、社会结构、商业模式之间错综复杂的互动关系。我们正生活在一个数据无处不在、无时不有、无所不能的时代，而《数据新常态》旨在帮助读者摆脱信息的迷雾，看清其本质，掌握其规律。洞察的艺术：从信息到智慧的跃迁《数据新常态》的首要核心在于“洞察”。它深刻剖析了数据从原始状态到可操作性见解的转化过程。这不仅仅是数据清洗、建模和分析的技术层面，更是对如何提出正确的问题、如何设计有效的分析框架、以及如何从看似无关的数据碎片中发现隐藏的关联和趋势的智慧性阐释。本书将带领读者理解，真正的洞察源于对业务场景的深刻理解，对用户行为的细腻捕捉，以及对宏观环境的敏锐感知。它会揭示，在数据的海洋中，仅仅拥有工具是不够的，更需要的是一种能够穿透表象、直抵本质的洞察力。本书详细探讨了不同类型数据的特点与价值，包括但不限于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。它会深入解析，为何过去难以分析的文本、图像、音频、视频等非结构化数据，在当今技术条件下正成为解锁新机遇的宝藏。通过具体的案例分析，读者将学会如何构建多维度的数据视图，如何运用多种分析方法，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、图数据库等，来挖掘数据中蕴含的丰富信息，从而指导更精准的预测、更个性化的服务和更具前瞻性的战略规划。应用的实践：赋能决策与重塑价值如果说洞察是数据的灵魂，那么应用则是其价值的实现。《数据新常态》强调，数据真正的力量在于其被有效应用的能力。本书将聚焦于如何在现实世界的各个领域将数据洞察转化为具体的行动和可衡量的成果。这涵盖了商业运营、科学研究、公共服务、城市治理等诸多方面。在商业领域，本书会深入探讨数据驱动的营销策略，如何通过用户画像精准触达目标客户；如何优化供应链管理，提升运营效率；如何进行风险评估与预测，降低不确定性；以及如何构建数据产品与服务，开辟新的盈利模式。它将阐释，数据不再是企业内部的孤岛，而是连接客户、供应商、合作伙伴，乃至整个生态系统的关键纽带。在科学研究中，《数据新常态》将展示数据如何加速科学发现的进程，从基因测序到气候变化研究，从天文学观测到社会行为分析，数据正以前所未有的方式拓展人类认知的边界。在公共服务与城市治理方面，本书将描绘数据如何帮助政府更有效地配置资源，提升城市运行效率，保障公民福祉，例如通过交通数据优化路网，通过医疗数据预测疾病传播，通过环境数据改善生活质量。本书将大量篇幅用于介绍不同行业和场景下的数据应用最佳实践，通过详实的案例，让读者理解数据在实际操作中可能遇到的挑战，以及如何克服这些挑战，从而最大化数据带来的价值。重塑的未来：迎接数据驱动的新纪元《数据新常态》的终极目标在于引领读者思考数据对未来社会的深远重塑。当数据渗透到我们生活的方方面面，它不仅改变着我们消费的方式、工作的模式、学习的途径，更在潜移默化地改变着我们的思维方式、价值观念乃至社会结构。本书将探讨数据伦理、数据安全、隐私保护等至关重要的问题，并思考如何在享受数据红利的同时，建立起健康、可持续的数据生态。它会展望数据智能如何进一步深化，例如人工智能与物联网的融合，如何构建更智能、更互联的世界。《数据新常态》将激励读者不仅仅是被动地接受数据的影响，而是主动地参与到数据时代的建设中。它鼓励企业、组织和个人拥抱变化，培养数据素养，构建数据驱动的文化，从而在这个日新月异的时代中保持竞争力，抓住机遇，迎接属于数据的新常态。总而言之，《数据新常态》是一本关于深刻理解、积极应用、前瞻思考的著作。它不是一本提供简单答案的教科书，而是一场激发读者思考、引导读者探索、赋予读者力量的旅程。它将帮助你在这个数据洪流中找到方向，掌握主动，并最终在这个新常态中，实现属于你的价值与飞跃。

作者简介

克里斯托弗•苏达克

 宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士，美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士，美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。

 商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后，进入世界最大的国防工业承包商洛克希德•马丁空间系统公司总部，担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后，先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问，后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。

 2014年getAbstract国际图书奖获得者，《欧洲商业评论》杂志撰稿人。

目录信息

|中文版序| 数据新常态，商业大未来
|推荐序| 大数据，一切有效商业决策的基础
|前言| 指数级增长下的数据大爆发
第一部分指数级增长，颠覆商业世界
|第1章| 移动互联，驱动指数型数据大爆发
 移动性与数据增长
 数据支持与App 时代
 定位服务与语境计算
 行动数据服务
 可穿戴技术
 物联网
|第2章| 虚拟生活，社会化媒体的崛起和日益增长的主导地位
 Facebook：免费服务的背后
 Twitter：小“推文”，大商机
 社会化媒体的商业影响：消费者契约
 新常态的形成
 社会化媒体的风险与回报
 什么造就了Facebook 的数十亿美元身价
 社会化媒体革命已经爆发
|第3章| 数字商业，网购商品和服务的无限选择
 消费者的两极化：高价格VS 高品质
 实体零售店的“夕阳危机”
 体验式消费与反向团购新模式
 当退出已不再是一种选择
|第4章| 在线娱乐，每个人都是导演和演员
 YouTube：娱乐界的大亨
 在线游戏，商机无限的虚拟世界
 观众即演员
|第5章| 云计算，世界正在向“云”移动
 企业应用“云计算”的两大动因
 云供应商准入门槛的终结
 一切即服务
|第6章| 数据分析，未来企业的核心竞争力
 数据革命：重新认识大数据
 数据分析：企业决战数据时代的关键手段
 数据价值：零售业复兴之路
第二部分数据为王，指数级增长下的商业新常态
|第7章| 场景化：从有求必应到预测营销
 至关重要的时间和地点
 预先满足消费者的需求
 私人定制，商业决胜新法宝
 产品推销几秒间
 场景化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
星巴克咖啡如何缔造传奇
|第8章| 社交化:个性化、参与感与侵入式亲密的建立
 社交化引爆参与感
 定制营销信息，“拉动”消费者需求
 维基百科上的5 亿条目
 让消费者上瘾
 社交化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
LinkedIn，不只帮你找工作，还给你报酬
|第9章| 量化:流程至简，以外包换取更大结果
 外包，量化的结果
 维持供应链的平衡
 新工作范式：作为过程的管理者，而不是参与者
 流程自动化
 量化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
外包，从反应式监督到积极监督
|第10章| 应用化:让消费者获得即时满意度
 软件革命：从大型走向小而美
 下一波应用浪潮：“管理员”App
 应用化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
新型保险业App，让推销力度进一步增强
|第11章|云化:一切即服务
 逐渐侵蚀的价值链：商品化和外包业
 务正在激增
 中层，流程质量的内伤
 自动化，商业的未来
 将一切外包出去
 云化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
Salesforce.com：云时代供应商的优化之路
|第12章| 物联网化:要么联网，要么智能化
 一切都在智能化
 物联网化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
智能冰箱：对你的冰箱无所不“知”
智能汽车：混合型动力已渐成趋势
智能胰岛素泵：虚拟胰腺将指日可待
第三部分应对指数级增长，企业如何赢得商业新契机
|第13章| 战略一致化，商业模式新常态
 制定核心战略，告别战略性痴呆
 商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择
 产品创新，让你的商品永不过时
|第14章| 加速，你唯一的商业需要
 场景化：从预测需求到预测消费者
 社交化：从超能回应到即时满意度
 应用化：从商品价值到口碑营销
 物联网化：从计划流程到毁灭流程
|第15章| 数据赋能，挖掘你最具价值的数据资产
 旧数据的新价值
 数据赋能提升的3 大方法
 额外的流程也需量化
 数据分析，企业利润最大化
|第16章| 核心度量与SPC，让流程减半
 定义核心度量
 统计过程控制（SPC），让流程可控
 不拒绝任何一位消费者的需求
|第17章| 游戏化思维，成本最低的商业驱动力
 开始游戏：启动评分机制
 得分与奖励：深化消费者的参与感
 适应与扩张：让游戏转化为货币
|第18章| 众包，将观众的作用发挥到极致
 适销性构思，外包流程的优化之道
 众包，企业效益和灵活性最大化的利器
 从众包走向云包
|结语| 2020 年，大数据驱动大未来
 情景1：一场预谋下的拉斯维加斯之行
 情景2：减肥，用赘肉换收益
 情景3：一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹
 情景4：纳税申报表自动化之后
 情景5：一天一苹果（谷歌），不用请医生
· · · · · · (收起)

读后感

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关于论述内容和场景的部分是最让人受启发的： CONTEXTIFICATION is the trend by which people will be addressed by others based upon their place in the world. This context is their “where” and “when” in Albert Einstein’s space–time continuum. By this I ...

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用户评价

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这本书的封面设计着实让我眼前一亮。深邃的蓝色背景，搭配着简洁却富有力量感的银色线条，勾勒出一个抽象但富有逻辑性的数据流。封面上“数据新常态”几个字，字体清晰有力，仿佛在宣告着一个时代的到来。迫不及待地翻开它，扑面而来的是一种沉静而又充满力量的知识气息。前言部分就如同一位经验丰富的向导，为读者勾勒出接下来探索的宏伟蓝图。作者在开篇就点明了本书的核心主旨，并用引人入胜的语言描绘了数据在当今社会扮演的愈发重要的角色。读到这里，我仿佛看到了自己置身于一个信息爆炸的时代，而这本书，就是我手中一把能够拨开迷雾、看清方向的钥匙。作者并没有一开始就堆砌枯燥的专业术语，而是从我们日常生活中可以切身感受到的现象入手，比如智能手机的普及、个性化推荐的算法，再到城市交通的智能化管理，这些都巧妙地引出了数据的重要性。整段的语言风格严谨又不失温度，读起来既有学术的深度，又不乏生活的气息，让人在不知不觉中被吸引，对即将展开的阅读之旅充满了期待。这种开篇方式，对于一个对数据领域充满好奇但又并非专业人士的读者来说，无疑是极大的福音，它成功地消除了隔阂，搭建了知识的桥梁，让我迫切地想深入了解“数据新常态”到底意味着什么，以及它将如何改变我们的生活和工作。

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读到这本书的某个章节时，我仿佛置身于一个热闹非凡的集市，周围人声鼎沸，各种信息交织碰撞，而作者就像一位经验丰富的摊主，条理清晰地向我展示着各种“商品”——也就是各种数据分析的工具和方法。他对不同算法的介绍，就像在展示不同功能的工具，有的用于“识别”，有的用于“预测”，有的则用于“优化”。他并没有一股脑地抛出所有工具，而是根据不同的应用场景，为我们推荐最合适的“利器”。更难能可贵的是，作者在介绍这些工具时，并没有陷入纯粹的技术讲解，而是穿插了大量的实际应用案例。他会告诉你，某个算法是如何帮助一家电商平台精准推荐商品的，又是如何帮助一家医疗机构提高诊断效率的。这些鲜活的案例，让我真切地感受到了数据分析的强大力量，也让我对如何运用这些工具有了更清晰的认识。此外，他对数据可视化呈现方式的建议也让我受益匪浅。他强调的不仅仅是数据的呈现，更是如何通过数据可视化来讲述一个有说服力的故事。这让我意识到，冰冷的数据背后，蕴藏着的是能够触动人心的洞察和价值。总而言之，这一章节的学习，就像一次生动的实操课，让我从理论走向实践，对数据分析的实际应用有了更深刻的理解和更强的信心。

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本书在探讨数据与商业模式创新这一主题时，展现出了独特的视角和深刻的思考。作者并没有将数据简单地视为一种可供分析的资源，而是将其视为驱动商业模式变革的核心要素。他细致地分析了在“数据新常态”下，企业如何利用数据重塑客户关系、优化运营效率、甚至创造全新的产品和服务。令我印象深刻的是，他举了许多转型成功的案例，详细解析了企业是如何通过深度挖掘用户数据，实现从产品导向到客户导向的转变，从而获得持续的市场竞争力。这些案例并非简单的罗列，而是深入剖析了企业在转型过程中所面临的挑战、采取的策略以及最终取得的成效。作者还强调了数据驱动决策的重要性，他认为，在信息过载的时代，缺乏数据支撑的决策往往是盲目和低效的。他鼓励企业建立以数据为核心的决策机制，从而提高决策的科学性和前瞻性。同时，他对数据安全和合规性在商业应用中的重要性也给予了充分的强调，这使得本书的内容更加全面和严谨。阅读这一部分，我仿佛看到了一幅数据赋能商业的宏伟画卷，也为企业在未来的竞争中提供了宝贵的战略指导。

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当我深入阅读本书的几个章节后，我不得不惊叹于作者的洞察力和系统性。他没有停留在对数据概念的浅层描述，而是深入剖析了数据在不同行业、不同应用场景下的演变轨迹。从传统的统计学方法，到如今大数据时代的机器学习和人工智能，作者清晰地梳理了技术发展的脉络，并且对未来的趋势进行了大胆而又富有说服力的预测。令我印象深刻的是，他在阐述复杂概念时，总是能够巧妙地运用生动形象的比喻和贴切的案例。例如，在解释数据治理的重要性时，他将数据比作“现代社会的血液”，强调了其流动性、价值性以及一旦污染所带来的严重后果。这种将抽象理论具象化的能力，极大地降低了阅读门槛，让我能够更轻松地理解那些看似高深莫测的理论。书中对数据伦理和隐私保护的探讨也尤为发人深省。在享受数据带来的便利的同时，作者并没有回避其潜在的风险，而是呼吁读者思考如何在技术发展和社会责任之间找到平衡。这种负责任的态度，让这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本引导我们思考未来方向的思想读物。总的来说，这本书在内容的深度和广度上都给了我极大的满足，它不仅仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”和“如何思考”。

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在阅读的尾声，作者对“数据新常态”下的未来社会形态进行了富有远见的展望。他不仅仅停留在技术层面，更是深入探讨了数据对人类社会结构、文化观念乃至伦理道德可能产生的深远影响。他预言，未来社会将是一个更加智能化、个性化、但也可能更加脆弱的社会。他提到了人工智能在各个领域的渗透，以及由此可能带来的就业结构变化和社会公平问题。这种对未来的审慎思考，让我觉得这本书远不止是一本关于数据的科普读物，更是一本关于人类命运的哲学探讨。作者在提出问题时，并没有给出简单粗暴的答案，而是鼓励读者进行独立的思考和讨论。他强调了批判性思维的重要性，告诫我们在拥抱技术便利的同时，也要警惕技术可能带来的负面效应。这种开放式的结尾，留给了读者广阔的想象空间，也激发了我进一步探索和学习的动力。合上书本，我并没有感到信息饱和的疲惫，而是充满了对未来世界的思考和对知识的渴望。这本书，无疑是我近段时间阅读中最具启迪性的一本。

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很多会启发思路，但是很多到现在为止已经证明是错误的，剩下的一些基本知识和场景描述没有太多营养

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流行用语包装下的现状描述。

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书中大数据的应用场景和趋势很具有启发性

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大环境下的现状描述，偏向商业，案例很有趣。谁用免费谁被消费，需要牺牲更多隐私获得更对口的服务，场景化很重要。最后的脑洞开得挺萌的w

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观点很特别，很有意义，很正确，不是人云亦云