Introduction to Machine Learning with Python pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Andreas C. Müller
scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師，曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、亞馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。
Sarah Guido
Mashable公司數據科學傢，曾擔任Bitly公司首席數據科學傢。
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具體描述
讀後感
在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这...
評分扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 入门避坑指南 自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我...
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用戶評價
入門級彆的範本，非常有用，關於常見工具涉及的理論知識也介紹瞭
评分講的比較淺，但是可以梳理整個框架，作為入門書非常推薦。
评分sklearn的學習手冊
评分入門級彆的範本，非常有用，關於常見工具涉及的理論知識也介紹瞭
评分沒有特彆長的代碼也沒有很深的理論，但對於機器學習算法的直覺上的理解之講解非常棒。非計算機/信息學專業的也比較容易看懂並進行簡單的實際操作
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