Mining the Social Web

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马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。

出版者:O'Reilly Media
作者:Matthew A·Russell
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2013-10-17
价格:USD 44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781449367619
丛书系列:
图书标签:
  • data-mining 
  • 数据挖掘 
  • 计算机 
  • 计算机科学 
  • 技术 
  • Programming 
  • IS 
  • IM 
  •  
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具体描述

读后感

评分

粗略翻了一下,发现其实更多的是工具介绍,就没有一个个耐心看完。 我是一个新手,不太懂编程,对python完全不了解,想先学点python再作为工具书查看。 这本书的例子都是国外的社交网站,对于一本看了就想马上装了python上手的书,但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌,要是...  

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虽然使用的语言是python,而且分析的网站都是国内被禁的网站,但是读完这本书后,感到很受启发,其实如果你懂了这本书中的内容,分析其他社交网站也会得心应手,比如说像国内的sina微博,人家提供的API也很有价值啊,你读完这本书,收获会很大。  

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如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...  

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粗略翻了一下,发现其实更多的是工具介绍,就没有一个个耐心看完。 我是一个新手,不太懂编程,对python完全不了解,想先学点python再作为工具书查看。 这本书的例子都是国外的社交网站,对于一本看了就想马上装了python上手的书,但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌,要是...  

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Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你...  

用户评价

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很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。

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很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。

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