马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。
如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...
评分虽然使用的语言是python,而且分析的网站都是国内被禁的网站,但是读完这本书后,感到很受启发,其实如果你懂了这本书中的内容,分析其他社交网站也会得心应手,比如说像国内的sina微博,人家提供的API也很有价值啊,你读完这本书,收获会很大。
评分原本是想学些数据分析的算法和思想,但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章,全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看,了解下书里面讲到的开源工具。 另外,书的价格还不算便宜。
评分粗略翻了一下,发现其实更多的是工具介绍,就没有一个个耐心看完。 我是一个新手,不太懂编程,对python完全不了解,想先学点python再作为工具书查看。 这本书的例子都是国外的社交网站,对于一本看了就想马上装了python上手的书,但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌,要是...
评分Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...
很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
评分很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
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