马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。
yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单,做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET!哈哈哈哈!
评分原本是想学些数据分析的算法和思想,但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章,全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看,了解下书里面讲到的开源工具。 另外,书的价格还不算便宜。
评分yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单,做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET!哈哈哈哈!
评分作者的文风非常傲慢 源代码各种不解释 写作思路跳跃性强难以捉摸 而且主要实现的功能偏数据收集 所谓的数据分析只停留在浅层次上 好的地方是 接触到了一些有趣的python库:nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化 以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...
评分如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...
很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
评分很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
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