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数据挖掘

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Jiawei Han
机械工业出版社
2006-4
770
79.00元
平装
经典原版书库
9787111188285

图书标签: 数据挖掘  Data-Mining  计算机  韩家炜  经典  教材  编程  IT   


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发表于2025-03-20

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图书描述

●全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。

●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。

●包含了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用子实际的大规模数据挖掘项目。

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著者简介

JiaweiHan伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库

系统领域卓有成效的研究工作,他曾多次获得各种荣誉和奖励,其中包括2004~-ACMSIGKDD颁

发的创新奖。同时,他还是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))杂志的主

编,以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand

KnowledgeDiscovery))杂志的编委会成员。

MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙·弗雷

泽大学从事博士后研究工作。


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用户评价

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要做毕业设计了,话说基于复旦大学图书馆的数据能做什么数据挖掘的应用呢,做个API开放平台还是什么的,有idea推荐吗?

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可能是看这本书的时候比较晚了,所以对后面的内容比较熟悉,不太感冒,倒是前面讲的数据预处理那块启发挺大。

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知识储备不够,读到数据立方体技术彻底失败啃不下去了………回头需要的时候再去读读,高屋建瓴的知识图谱

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真的只是概念和技术的介绍。

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必要的新视角

读后感

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简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》),从数据仓库到关联规则,从聚类到神经网络,最后几个章节还有数据挖...  

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一本引导你入门的书,知识深浅都涵盖,描述广泛但不详实易懂。 前几个chapter屁话较多,但OLAP的概念是有用的。随后的cluster,association的分析解释还是涵盖的很好,但都是点到为止,颇具教科书的味道,其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书,...  

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讲的很不错,就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的?主要是采用什么数据结构存储。  

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这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...  

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