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发表于2025-04-16
数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
●全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。
●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。
●包含了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用子实际的大规模数据挖掘项目。
JiaweiHan伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库
系统领域卓有成效的研究工作,他曾多次获得各种荣誉和奖励,其中包括2004~-ACMSIGKDD颁
发的创新奖。同时,他还是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))杂志的主
编,以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))杂志的编委会成员。
MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙·弗雷
泽大学从事博士后研究工作。
真的只是概念和技术的介绍。
评分一开始看,哥是想shi的心都有了,一堆一堆的算法,对于挖掘入门的人真的不合适啊。 哥看完时间序挖掘那一章也就放弃它了,该书作为教材或者课外拓展--注意不是入门!还行,对于想科普的娃来说,要冷静,要慎重。。。。
评分入门佳品
评分更像一本综述文集,想深入学习每个专题还需要阅读专门的深入的文献和教材
评分数据挖掘教材
这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念有所了解,对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
评分这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...
评分这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的...
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