JiaweiHan伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係教授。由於在數據挖掘和數據庫
係統領域卓有成效的研究工作,他曾多次獲得各種榮譽和奬勵,其中包括2004~-ACMSIGKDD頒
發的創新奬。同時,他還是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))雜誌的主
編,以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))雜誌的編委會成員。
MichelineKamber擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛·弗雷
澤大學從事博士後研究工作。
●全麵實用地論述瞭從實際業務數據中抽取齣的讀者需要知道的概念和技術。
●更新並結閤瞭來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方麵的更多資料。
●包含瞭許多算法和實現示例,全部以易於理解的僞代碼編寫,適用子實際的大規模數據挖掘項目。
简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》),从数据仓库到关联规则,从聚类到神经网络,最后几个章节还有数据挖...
評分 評分 評分这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念有所了解,对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
一開始看,哥是想shi的心都有瞭,一堆一堆的算法,對於挖掘入門的人真的不閤適啊。 哥看完時間序挖掘那一章也就放棄它瞭,該書作為教材或者課外拓展--注意不是入門!還行,對於想科普的娃來說,要冷靜,要慎重。。。。
评分一開始看,哥是想shi的心都有瞭,一堆一堆的算法,對於挖掘入門的人真的不閤適啊。 哥看完時間序挖掘那一章也就放棄它瞭,該書作為教材或者課外拓展--注意不是入門!還行,對於想科普的娃來說,要冷靜,要慎重。。。。
评分知識儲備不夠,讀到數據立方體技術徹底失敗啃不下去瞭………迴頭需要的時候再去讀讀,高屋建瓴的知識圖譜
评分真的隻是概念和技術的介紹。
评分基本瞭解瞭一些常用的項目和技術 是一本不錯的概念介紹書籍 後麵的活 多少要靠這本書一些
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