具體描述
《概率與統計》深入淺齣地介紹統計理論與方法，突齣統計思想，為便於讀者學習和掌握所介紹的各種統計方法，列舉瞭大量的實際數據例子。主要內容包括：隨機變量、分布與期望、一些概率分布、抽樣分布和數據描述、單樣本和兩樣本的估計問題、單樣本和兩樣本的假設檢驗、綫性迴歸、單因子試驗、析因試驗等。
《概率與統計》內容係統、翔實、豐富，範例多而具體，條理清晰，是數理統計學的優秀入門教材，適閤統計專業及其相關專業的本科生和研究生使用，同時也適閤作為相關領域科研人員的參考書籍。
作者簡介
Raymond H. Myers 弗吉尼亞科技大學統計學名譽教授，主要研究領域為綫性模型、試驗設計和響應麯麵方法。他曾獲得多項教學成果奬，並於1974年被推選為美國標準協會（ASA）會員，1985年被教育發展和支持委員會評為弗吉尼亞州“年度教授”，1999年被美國質量協會授予Shewhart奬章 。
Sharon L. Myers Radford大學數理統計學名譽教授，主要研究領域為統計計算、迴歸分析和響應麯麵方法。她曾擔任弗吉尼亞科技大學統計谘詢中心副主任15年，擔任Radford 大學統計谘詢中心主任7年。
目錄資訊
譯者序
前 言
第1章 統計與數據分析概述1
1.1 迴顧：統計推斷、樣本、總體和概率的作用1
1.2 抽樣過程、數據的收集4
1.3 離散數據和連續數據7
1.4 概率：樣本空間和事件7
1.5 樣本點計算13
1.6 事件的概率17
1.7 加法規則18
1.8 條件概率、獨立性和乘法規則22
1.9 貝葉斯公式28
第2章 隨機變量、分布和期望34
2.1 隨機變量的概念34
2.2 離散概率分布36
2.3 連續概率分布39
2.4 聯閤概率分布43
2.5 隨機變量的均值52
2.6 隨機變量的方差和協方差58
2.7 隨機變量綫性組閤的均值和方差64
2.8 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係72
第3章 一些概率分布73
3.1 引言和目的73
3.2 二項分布和多項式分布73
3.3 超幾何分布79
3.4 負二項分布和幾何分布83
3.5 泊鬆分布和泊鬆過程85
3.6 連續均勻分布89
3.7 正態分布90
3.8 正態麯綫下的麵積92
3.9 正態分布的應用95
3.10 二項式的正態近似99
3.11 伽瑪分布和指數分布103
3.12 卡方分布107
3.13 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係112
第4章 抽樣分布和數據描述113
4.1 隨機抽樣113
4.2 一些重要的統計量114
4.3 抽樣分布118
4.4 均值的抽樣分布和中心極限定理119
4.5 s2的抽樣分布125
4.6 t分布126
4.7 f分布129
4.8 圖形錶示131
4.9 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係138
第5章 單樣本和兩樣本的估計問題139
5.1 引言139
5.2 統計推斷139
5.3 經典估計方法139
5.4 單樣本：估計均值141
5.5 點估計的標準誤差146
5.6 預測區間146
5.7 容忍限148
5.8 兩樣本：估計均值差151
5.9 配對觀測155
5.10 單樣本：估計一個比例158
5.11 兩樣本：估計兩比例的差160
5.12 單樣本：估計方差162
5.13 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係166
第6章 單樣本和兩樣本的假設檢驗167
6.1 統計假設的基本概念167
6.2 統計假設檢驗168
6.3 利用p值實施假設檢驗的決策174
6.4 單樣本：單均值檢驗177
6.5 兩樣本的均值檢驗181
6.6 均值檢驗樣本容量的選擇186
6.7 均值比較的圖形方法187
6.8 單樣本比例檢驗192
6.9 兩樣本比例檢驗194
6.10 擬閤優度檢驗196
6.11 獨立性檢驗(分類數據)198
6.12 齊次性檢驗200
6.13 兩樣本案例研究202
6.14 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係207
第7章 綫性迴歸208
7.1 綫性迴歸簡介208
7.2 簡單綫性迴歸（slr）模型和最小二乘法209
7.3 關於迴歸係數的推斷215
7.4 預測220
7.5 方差分析方法224
7.6 對迴歸綫性的檢驗：重復觀測的數據227
7.7 殘差診斷圖：對違背假設的圖形檢測232
7.8 相關性233
7.9 簡單綫性迴歸案例研究235
7.10 多元綫性迴歸和係數估計236
7.11 多元綫性迴歸推斷242
第8章 單因子試驗的一般性介紹251
8.1 方差分析方法和試驗設計策略251
8.2 單嚮方差分析（單嚮anova）：完全隨機設計252
8.3 方差齊次性檢驗257
8.4 多重比較261
8.5 區組的概念和隨機完全區組設計265
8.6 隨機效應模型273
8.7 單嚮試驗的案例研究275
8.8 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係280
第9章 析因試驗(兩個或多個因子)281
9.1 引言281
9.2 兩因子試驗中的交互作用282
9.3 兩因子方差分析283
9.4 三因子試驗293
9.5 可能的誤解和風險及其與其他章節的關係304
附錄a 統計錶及證明305
附錄b 奇數習題答案330
參考文獻339
索引342
· · · · · · (收起)
讀後感
给一本教材写书评实在为难，教材一般难以激起人们的兴趣，没出什么大事的话，正经人也不会去读。我读这书亦属无奈，因为智商有限所以上统计学的时候遭遇了难以克服的困难，于是心情沉重地迈向图书馆，试着找本我这种程度看得进去的教材，结果主要发现了两本：一本是DeGroot et ...
評分给一本教材写书评实在为难，教材一般难以激起人们的兴趣，没出什么大事的话，正经人也不会去读。我读这书亦属无奈，因为智商有限所以上统计学的时候遭遇了难以克服的困难，于是心情沉重地迈向图书馆，试着找本我这种程度看得进去的教材，结果主要发现了两本：一本是DeGroot et ...
評分给一本教材写书评实在为难，教材一般难以激起人们的兴趣，没出什么大事的话，正经人也不会去读。我读这书亦属无奈，因为智商有限所以上统计学的时候遭遇了难以克服的困难，于是心情沉重地迈向图书馆，试着找本我这种程度看得进去的教材，结果主要发现了两本：一本是DeGroot et ...
評分给一本教材写书评实在为难，教材一般难以激起人们的兴趣，没出什么大事的话，正经人也不会去读。我读这书亦属无奈，因为智商有限所以上统计学的时候遭遇了难以克服的困难，于是心情沉重地迈向图书馆，试着找本我这种程度看得进去的教材，结果主要发现了两本：一本是DeGroot et ...
評分给一本教材写书评实在为难，教材一般难以激起人们的兴趣，没出什么大事的话，正经人也不会去读。我读这书亦属无奈，因为智商有限所以上统计学的时候遭遇了难以克服的困难，于是心情沉重地迈向图书馆，试着找本我这种程度看得进去的教材，结果主要发现了两本：一本是DeGroot et ...
用戶評價
這本書的封麵設計著實吸引瞭我，深邃的藍色背景搭配抽象的數學符號，透露齣一種嚴謹而又不失神秘的氣息。我並非數學專業背景，但從小就對數字背後的規律和偶然性充滿好奇，尤其是在生活中，很多看似隨機的事件，背後似乎都隱藏著某種邏輯。翻開這本書，我首先被它清晰的排版和舒適的字體所打動，這對於長時間閱讀來說至關重要。作者在開篇就用一種非常生活化的語言，解釋瞭概率和統計在我們日常生活中無處不在的應用，比如天氣預報的準確率、彩票中奬的可能性，甚至是醫生診斷疾病的參考依據。這讓我立刻對即將展開的知識産生瞭濃厚的興趣，不再覺得它是一本枯燥的學術著作。我特彆欣賞作者在介紹基本概念時，並沒有直接拋齣復雜的公式，而是通過一個個生動有趣的例子，比如拋硬幣、擲骰子，來幫助讀者建立直觀的理解。這種循序漸進的教學方式，讓我在不知不覺中掌握瞭許多基礎知識，也為後續更深入的學習打下瞭堅實的基礎。我期待在這本書中，能夠更深入地理解那些隱藏在生活錶麵下的數學規律，並學會如何用科學的眼光去分析和解讀那些看似雜亂無章的數據。
评分我之前對統計學中的“數據可視化”一直很感興趣，但總覺得難以入手。這本書在這方麵給瞭我很大的啓發。作者在介紹如何解讀各種圖錶時，不僅提供瞭清晰的規則和方法，更重要的是，他強調瞭“為何”要這樣做。例如，在講解柱狀圖時，他會說明為什麼在比較不同類彆的數據時，柱狀圖比摺綫圖更適閤。他還會提醒我們，圖錶的製作本身也可能帶有一定的傾嚮性，需要我們保持警惕。我特彆欣賞作者在分析數據時的嚴謹態度。他不會輕易下結論，而是會通過對數據的細緻觀察和多角度的分析，來得齣更可靠的結論。在書中，我看到許多關於現實世界數據的案例分析，比如如何通過分析股票市場的曆史數據來預測未來的走勢，或者如何通過分析人口普查數據來製定城市規劃。這些案例讓我看到瞭概率與統計在實際工作中的巨大價值，也讓我更加渴望掌握這些分析工具。這本書讓我明白，數據可視化不僅僅是製作漂亮的圖錶，更是一種深入理解數據、洞察規律的有力手段。
评分我是一個對數字比較敏感的人，但對於數字背後的含義，我常常感到睏惑。這本書就恰好滿足瞭我這種需求。作者在解釋每一個統計概念時，都力求用最直觀、最容易理解的方式來錶達。比如，在講解“標準差”時，他並沒有直接給齣那個開方和求和的公式，而是通過描繪一群人的身高差異，來形象地說明標準差是如何衡量數據的離散程度的。他會說，標準差越大，說明大傢的身高差異越大，反之則越小。這種接地氣的解釋，讓我一下子就明白瞭標準差的物理意義。而且，書中很多內容都與我們日常生活中會遇到的問題息息相關，例如，在分析“抽樣調查”時，作者會詳細講解如何纔能保證樣本的代錶性，以及抽樣誤差是如何産生的。這些內容讓我學會瞭如何批判性地看待媒體上發布的各種統計數據，不再輕易被錶麵的數字所迷惑。這本書讓我覺得，學習統計學，就是在學習一種更科學、更理性的思維方式。
评分這本書的結構安排堪稱巧妙，它並非按照傳統的章節劃分，而是將一係列相關的概念和方法串聯起來，形成一個有機的知識體係。我注意到，作者在引入新的概念時，總是會先迴顧之前學過的知識，並指齣新知識與舊知識之間的聯係，從而形成一個良好的知識閉環。例如，在介紹“迴歸分析”時，他並沒有突然跳躍，而是先迴顧瞭“相關性”的概念，解釋瞭相關性僅僅錶示變量之間的關聯程度，而迴歸分析則進一步探究瞭變量之間的函數關係。這種邏輯性的遞進，讓我在學習過程中始終能夠跟上作者的思路，並且能夠清晰地看到知識點的演進脈絡。此外，書中穿插的案例研究也極具啓發性。這些案例並非憑空捏造，而是來源於真實世界的數據，涵蓋瞭經濟、社會、科學等多個領域。通過分析這些案例，我能夠更直觀地感受到概率和統計在解決實際問題中的強大力量，也讓我對這些抽象的數學工具有瞭更深刻的理解。這本書讓我覺得，學習數學不再是枯燥的公式推導，而是一次次探索世界奧秘的旅程。
评分這本書的邏輯性非常強，作者似乎總是能預見到讀者在學習過程中可能遇到的睏惑，並提前進行解答。我印象特彆深刻的是，在介紹“貝葉斯定理”時，作者首先迴顧瞭“條件概率”的概念，然後巧妙地將兩者聯係起來，解釋瞭貝葉斯定理如何能夠根據新的證據來更新我們對事件發生概率的信念。他並沒有直接給齣那個稍微有些復雜的公式，而是通過一個“疾病診斷”的例子，生動地說明瞭在已知一些先驗信息（比如疾病的普遍發病率）和一些新的檢測結果後，如何計算一個人真正患病的概率。這個例子非常貼切，讓我瞬間明白瞭貝葉斯定理在實際應用中的重要性。而且，作者在講解每一種統計方法時，都會強調其適用的前提條件和潛在的風險，比如在應用某些迴歸模型時，需要注意數據是否存在多重共綫性等問題。這種嚴謹的教導方式，讓我覺得這本書不僅傳授瞭知識，更培養瞭我嚴謹的科學精神。
评分我對這本書的另一印象深刻之處，在於其語言風格的獨特性。作者似乎擁有一種化繁為簡的魔力，將那些令人生畏的數學術語，轉化為易於理解的日常錶達。我記得在講解“期望值”這個概念時，他並沒有一開始就給齣 E(X) = ΣxP(x) 這樣的公式，而是通過一個經典的賭局案例，生動地描繪瞭參與者在多次遊戲後平均能夠獲得的收益。這個例子非常形象，讓我在思考“期望”的時候，不再是抽象的數學符號，而是具體的金錢得失。更讓我贊賞的是，作者在解釋每一個統計模型時，都會深入剖析其應用場景和潛在局限性，並且不會迴避那些“不那麼完美”的方麵。他會坦誠地告訴我們，某些模型在特定條件下可能失效，或者需要進行調整纔能適應實際情況。這種嚴謹的態度，讓我覺得這本書不僅僅是在教授知識，更是在培養一種批判性思維。我喜歡這種“不騙人”的教學方式，它讓我覺得我在與一位真誠的智者交流，而不是被動地接受灌輸。這本書讓我在學習數學的同時，也學會瞭如何更理性地看待數據和分析問題，這對於我未來的學習和工作都將大有裨益。
评分這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。我發現書中大量的圖錶和插圖，不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭更好地輔助理解。例如，在講解“中心極限定理”時，作者通過繪製一係列不同樣本大小下的樣本均值分布圖，直觀地展示瞭隨著樣本量的增加，樣本均值分布如何逐漸趨嚮於正態分布。這樣的可視化呈現，比單純的文字描述要生動和深刻得多。我記得還有一處讓我印象深刻，是在介紹“置信區間”時，作者用瞭一個非常形象的比喻：就像我們在茫茫大海中尋找一座島嶼，我們無法確定島嶼的確切位置，但我們可以通過一係列測量，劃定一個區域，告訴彆人島嶼很可能就在這個區域內。這個比喻讓我立刻理解瞭置信區間的含義，即在一定概率下，真實的參數值會落在我們計算齣的區間內。這種將抽象概念具象化的能力，是這本書最成功的地方之一。通過這些精心設計的圖錶和類比，我感覺自己就像在一位技藝精湛的嚮導的帶領下，探索著概率與統計的廣闊天地。
评分我之前對概率和統計一直抱有一種敬畏感，總覺得它是屬於數學天纔們的領域。但是，當我翻開這本書，這種感覺瞬間煙消雲散。作者在開篇就用瞭很多日常生活的例子，比如抽奬、天氣預報、甚至是我們玩撲剋牌時如何估計下一張牌齣現的概率。他將這些看似隨機的事件，巧妙地與概率論中的基本概念聯係起來。我特彆喜歡他講解“隨機變量”的那一部分，他並沒有直接給齣數學定義，而是通過模擬一個班級裏學生身高分布的例子，來幫助我們理解隨機變量的含義。這個例子非常貼切，讓我對這個抽象的概念有瞭非常直觀的認識。而且，書中對於各種統計分布的介紹，比如正態分布，也並非枯燥地羅列公式，而是通過很多生動的圖示和實際應用場景，比如測量人的身高、考試成績等，來展現這些分布的特點和重要性。這本書讓我覺得，概率和統計並非遙不可及，它就在我們身邊，並且能夠幫助我們更好地理解這個世界。
评分這本書的語言風格我非常喜歡，它不像很多學術著作那樣充斥著晦澀難懂的術語，而是以一種平易近人的方式，引導讀者一步步走進概率與統計的奇妙世界。我記得在講解“假設檢驗”時，作者並沒有上來就給齣一堆公式和符號，而是用瞭一個非常生動的比喻：就像法庭上的審判，我們需要收集證據，然後根據證據來做齣一個判斷，是“無罪”還是“有罪”。這裏的“無罪”就是“原假設”，而“有罪”就是“拒絕原假設”。這樣的類比，讓我瞬間理解瞭假設檢驗的核心思想，不再覺得它是一個遙不可及的數學概念。而且，作者在每一步的解釋都非常到位，他會耐心分析每一種可能性，並且強調在科學研究中，我們不能百分之百確定，隻能在一定置信水平下做齣判斷。這種嚴謹又不失人性化的講解，讓我覺得這本書更像是一位經驗豐富的老師，在細心地指導著我。我從這本書中不僅學到瞭知識，更學到瞭一種嚴謹的科學態度。
评分這本書的語言風格非常吸引人，它用一種非常溫和且富有啓發性的方式，引導讀者去探索概率和統計的奧秘。我記得在講到“置信水平”的時候，作者並沒有上來就說“95%的置信水平”，而是先引導我們思考：“如果我們重復進行很多次同樣的調查，有多少次我們的結論會是正確的？”然後纔引入置信水平的概念，並解釋它代錶的是一種長期頻率。這種循序漸進的引導方式，讓我感覺自己不是在被動接受知識，而是在主動參與到知識的構建過程中。而且，書中還穿插瞭一些關於概率論發展史的有趣故事，比如“生日悖論”的由來，這些小插麯讓原本可能有些枯燥的學習過程變得輕鬆有趣。我特彆喜歡作者在描述一些統計學傢的思想時，那種飽含敬意的語氣，這讓我感受到瞭一種學術傳承的魅力。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種對科學探索精神的傳遞，讓我對未來繼續深入學習這些內容充滿瞭期待。
评分適於自學
评分適於自學
评分適於自學
评分適於自學
评分適於自學
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有