具体描述
如何让你的图表“动”起来，瞬间捕获领导和客户的眼球？
如何用Excel制作动态图表，实现数据的智能和交互展示？
大数据时代，职场人须具备哪些数据处理和图表制作技能？
数据和图表是职场人必须掌握的两把利器。左手数据，右手图表，双剑合璧，才能威力无穷。相比传统图表，动态图表更好地实现了数据和图表的融合，具备传统图表所不可比拟的数据展示优势和独特的数据沟通价值。本书结合作者逾五年的职场数据和图表实践，是国内第一本以Excel动态图表为主题，为读者系统介绍如何用Excel软件制作动态图表，实现数据的智能和交互展示的职场应用类书籍。
《左手数据，右手图表：Excel动态图表制作与职场数据沟通》适合于职场“表哥表姐”、企事业单位管理人员、经营分析人员、市场研究与咨询行业人士以及为进入职场做准备的在校大学生们，旨在帮助职场人或准职场人构建大数据时代职场必备的数据和图表技能，提升个人职场竞争力和价值，并藉由此书将动态图表这种强大的数据可视化形式引入职场，使之得到应有的普及，成为大数据时代职场重要的数据沟通方式之一。
作者简介
徐军泰，毕业于吉林大学商学院，银行资深数据分析师，数据爱好者。潜心于Excel的职场应用，深谙Excel数据处理、分析和可视化之道。倾五年之积累成此书，助万千读者一臂之力。致力于将Excel动态图表引入职场，成为大数据时代重要的职场数据沟通方式之一。
目录信息
前言
第一篇 认识篇--认识Excel动态图表
第01章 数据可视之美
1.1 数据可视化
1.2 数据可视之美
第02章 Excel动态图表
2.1 Excel图表的可视化
2.2 Excel动态图表是什么
2.3 动态图表示例
2.4 Excel动态图表的可视之美
第03章 动态图表与职场沟通
3.1 初识Excel动态图表
3.2 动态图表的沟通价值
第04章 动态图表的工作原理
4.1 动态图表制作的四个构件
4.2 "信号发射器"与"GPS定位"
第二篇 准备篇--Excel动态图表构件
第05章 组织你的数据源
5.1 数据源的结构
5.2 记事本文档的格式转化
5.3 用数据透视表制作数据源
第06章 选择合适的控件
6.1 找到控件箱
6.2 单选类控件
6.2.1 单选按钮
6.2.2 组合框
6.2.3 列表框
6.3 多选类控件
6.4 数值调节类控件
6.4.1 滚动条控件
6.4.2 数值调节钮
6.5 图像控件
6.6 日历控件
6.7 分组控件
第07章 核心函数须掌握
7.1 对单元格区域的引用
7.2 对单元格的引用
7.2.1 VLOOKUP函数
7.2.2 HLOOKUP函数
7.2.3 CHOOSE函数
7.2.4 INDEX函数
7.3 对单元格位置的引用
第08章 传统图表是基础
8.1 图表类型的选择
8.2 图表要素与制作
8.3 必须掌握的技巧
8.3.1 如何快速添加系列
8.3.2 如何更改图表类型
8.3.3 华丽变身的秘密
第三篇 制作篇--动态图表制作
第09章 动态图表方法论
9.1 定义名称法
9.2 辅助区域法
第10章 单选控件的应用
10.1 单选按钮应用示例
10.2 组合框应用示例
10.3 列表框应用示例
第11章 复选框的应用
11.1 复选框功能
11.2 复选框应用示例
第12章 滚动条的应用
12.1 滚动条功能
12.2 滚动条应用示例
第13章 日历控件的应用
13.1 日历控件功能
13.2 利用日历控件输入日期
13.3 日历控件应用示例
第14章 多控件的组合应用
14.1 三维数据的动态图表制作
14.2 基于控件联动的灵活查询
14.3 复选控件的组合应用
14.4 滚动条的组合应用
14.5 四维数据的动态图表制作
第15章 动态图表的功能扩展
15.1 使用数据透视表
15.2 基于条件格式的表格动态效果
15.3 带有图片切换的动态图表
第16章 基于动态图表的Dashboard设计
第四篇 扩展篇--动态图表的数据处理
第17章 函数
17.1 统计分析类函数
17.1.1 数据计算类
17.1.2 数据分析类
17.2 信息判断类函数
17.2.1 行列信息函数
17.2.2 地址信息函数
17.2.3 逻辑判断函数
17.3 文本处理函数
17.3.1 截取类函数
17.3.2 连接类函数
17.3.3 转换类函数
17.3.4 判断类函数
17.3.5 替换类函数
17.4 日期时间函数
17.4.1 日期类函数
17.4.2 时间类函数
17.4.3 日期时间函数
17.4.4 星期类函数
17.4.5 日期时间函数的计算
17.5 函数的绝对引用和相对引用
17.5.1 绝对引用
17.5.2 相对引用
17.5.3 混合引用
17.6 用函数解决数值舍入的问题
17.6.1 ROUND函数
17.6.2 CEILING函数
17.6.3 FLOOR函数
17.7 求余函数MOD
17.8 如何正确进行排名
17.9 如何进行条件计数
17.10 如何进行条件求和
17.11 用SUMPRODUCT计数和求和
17.12 分类汇总函数SUBTOTAL
17.13 IF函数应用详解
17.14 如果条件嵌套层太多怎么办
17.15 如何对数据进行随机分组
第18章 数组
18.1 数组及数组类型
18.2 数组公式及输入
18.3 数组应用举例
18.3.1 数列求和
18.3.2 数组求和
18.3.3 含有非法值的求和
18.3.4 前几位最大/小值的求和
18.3.5 条件求和与计数
18.3.6 返回最大值位置
18.3.7 计算不重复数据的个数
第19章 数据透视表
19.1 什么是数据透视表
19.2 数据透视表的制作
19.3 利用数据透视表提取记录
19.4 利用数据透视表进行分页
19.5 工作表的批量分离
19.6 数据源更新及透视表更新
19.7 如何在PPT中演示数据透视表
第20章 数据有效性
20.1 什么是数据有效性
20.2 预先设定数据的输入格式
20.3 如何限制中文输入
20.4 如何制作下拉列表
20.5 如何设计自适应下拉列表
20.6 数据的唯一性检验
第21章 条件格式
21.1 什么是条件格式
21.2 如何为表格添加"隔行底纹"
21.3 项目管理表：根据文字自动着色
21.4 甘特图：根据数字自动着色
第五篇 强化篇--经典图表与技巧
第22章 Excel图表的微创新
22.1 Excel图表也可以是这样的
22.2 次坐标的应用
22.3 为图表添加参考线
22.4 用图片增强表现力
22.4.1 为图表区填充图片
22.4.2 为数据系列填充图片
22.5 Excel"照相机"的妙用
22.6 捕捉颜色的利器--ColorPix
第23章 Excel图表的创造式运用
23.1 用作标记的柱状图
23.2 饼图的数据表达
23.2.1 分类数据的构成
23.2.2 百分比数据的表达
23.2.3 多分类数据的展现--复合饼图
23.2.4 多分类数据的展现--复合条饼图
23.3 方块图--一种绝佳的百分比可视化图表
23.3.1 使用散点图
23.3.2 使用条件公式
23.4 目标达成及进度的可视化
23.4.1 目标达成的可视化--子弹图
23.4.2 进度的可视化--温度计图
23.4.3 进度的可视化--进度条图
23.5 散点图：相关关系与分布的表达
23.5.1 散点图简介
23.5.2 相关关系的散点图制作
23.5.3 矩阵分布的散点图制作
23.5.4 如何绘制散点图的数据标签
23.6 滑珠图：对比型数据的可视化
23.6.1 什么是滑珠图
23.6.2 滑珠图的制作原理
23.6.3 滑珠图的制作及优化
23.7 瀑布图：数据增减的可视化
23.7.1 什么是瀑布图
23.7.2 瀑布图的制作原理
23.7.3 瀑布图的制作与优化
23.8 子弹图：定性与定量的综合表达
23.8.1 什么是子弹图
23.8.2 子弹图的制作原理
23.8.3 子弹图的制作步骤
23.8.4 子弹图的3种变化
第24章 报表内的数据可视化
24.1 不是图表，胜似图表：REPT函数的妙用
24.1.1 不同版本下的REPT函数应用方案
24.1.2 重复次数的合理设定
24.1.3 负值的处理方案
24.1.4 双向条形图的模拟
24.1.5 条形瀑布图的模拟
24.1.6 柱状图的模拟
24.2 微图表
24.2.1 什么是微图表
24.2.2 微图表插件下载
第六篇 辅助篇--Excel操作提升
第25章 让操作飞：用快捷键提升工作效率
25.1 文件操作类
25.2 内容操作类
25.2.1 操作的撤销或恢复
25.2.2 神奇的F4键
25.2.3 用F5键快速定位
25.2.4 如何一次填充多个单元格
25.2.5 如何快速打开名称管理器
25.3 窗口操作类
25.4 表格操作类
25.5 格式操作类
第26章 动态图表的锁定和加密
26.1 文档的加密
26.2 保护工作簿
26.3 保护工作表
第27章 动态图表的打印
27.1 一页式文档打印
27.2 多页式文档打印
27.3 表头的跨页打印
27.4 动态图表的打印
· · · · · · (收起)
读后感
还是很不错的一本书，还没全部看完，前面主要讲的动态图表，比较实用，后面是函数，不算太高深，难度一般，对工作有一定用处，案例可以网上下载到，方便学习，这一点还是挺好的????还没看完，先写这么多吧，写了这么多，还没凑够字数吗！！！！！！！！！！！！！！！！！！！...
评分kindle里推荐了这本书，正好打折买来看了看。 此书重点不在基础表格的制作和应用，里面较大篇幅地介绍了函数，数组及动态图表的制作，还有些比较有意思的举例，跟市面上的同类书相比不敢说实用性更强，但是对制作表格的思路作者有些许说明，在一点上觉得相当周到，适合有一定ex...
评分还是很不错的一本书，还没全部看完，前面主要讲的动态图表，比较实用，后面是函数，不算太高深，难度一般，对工作有一定用处，案例可以网上下载到，方便学习，这一点还是挺好的????还没看完，先写这么多吧，写了这么多，还没凑够字数吗！！！！！！！！！！！！！！！！！！！...
评分是一本关于EXCEL动态图表的书。 何为动态图表，就跟程序一样，可以通过复选框、下拉框等控件，来选择你想要的数据（比如某个经理的销售量），通过EXCEL的函数来实现程序逻辑（找到该经理对应的销售数据），然后画图表。 比较前言，不知道EXCEL能胜任到什么样的程度，例如，在EX...
评分kindle里推荐了这本书，正好打折买来看了看。 此书重点不在基础表格的制作和应用，里面较大篇幅地介绍了函数，数组及动态图表的制作，还有些比较有意思的举例，跟市面上的同类书相比不敢说实用性更强，但是对制作表格的思路作者有些许说明，在一点上觉得相当周到，适合有一定ex...
用户评价
这本《左手数据，右手图表》的书真是让我醍醐灌顶，尤其是在我那个数据分析的泥潭里挣扎了许久之后。我一直觉得，数据分析这玩意儿，光是把数字堆砌起来，然后用那些复杂的统计模型去跑一遍，就已经筋疲力尽了。可这本书不一样，它没有一味地强调那些晦涩难懂的理论，反而更侧重于“表达”的力量。它让我明白，**再完美的数据模型，如果不能用清晰易懂的方式呈现出来，那也只是图书馆里积灰的草稿**。书里关于图表设计的部分，简直是我的救星。我之前总觉得图表嘛，无非就是柱状图、折线图换着用，颜色搭配能好看点就行。但作者深入浅出地讲解了如何根据不同的数据类型和想要传达的核心信息，去选择最恰当的视觉载体。比如，什么时候用散点图来揭示变量间的关系，什么时候用热力图来展示密集的分布情况，都讲解得极其到位。读完后，我开始重新审视我手头那些陈旧的报告，发现原来我过去犯了多少“视觉错误”——那些颜色选择的冲突、坐标轴的误导性缩放，甚至是不必要的装饰元素，都在无形中扭曲了数据的真相。这本书教会我的，是如何成为一个“数据的翻译官”，用最直观的语言（图表）去讲述数据背后的故事，而不是仅仅把数据生硬地扔到读者面前。
评分作为一名长期与Excel和各种BI工具打交道的人，我原以为市面上的这类书籍都逃不出“软件功能堆砌”的怪圈，但《左手数据，右手图表》提供了一个截然不同的视角——**从受众心理出发，反推数据呈现的最佳路径**。书中有很大篇幅是关于“**认知负荷**”的讨论，这一点真的非常深刻。作者强调，我们的目标不是炫耀我们处理了多少数据，而是确保信息能被大脑高效地吸收和处理。这促使我去思考，我给出的图表，是否在不知不觉中给阅读者增加了额外的“思考成本”？例如，过度使用三维效果、不必要的动画过渡，甚至是对齐方式的微小偏差，都会让大脑多做无用功。这种对用户体验（UX）在数据呈现层面的极致关注，是我之前完全没有意识到的。它把我从一个“数据执行者”的思维模式，提升到了一个“**信息架构师**”的层次。这本书的价值，就在于它敢于挑战那些行业内司空见惯、却效率低下的展示习惯，提供了一套更符合人类认知科学原理的展示框架。
评分我必须要承认，在翻开这本书之前，我对“数据叙事”这个概念是持怀疑态度的，觉得那不过是商业顾问们用来包装自己报告的漂亮说辞罢了。我更偏爱那种**严谨到连小数点后第十位都要精确无误的原始报告**。然而，这本书的独特之处在于，它成功地找到了**冰冷的逻辑与生动的情感表达之间的黄金分割点**。它不仅仅是教你做图，它更像是教你如何用数据进行一场有说服力的“辩论”。我特别欣赏其中关于“叙事节奏”的探讨。作者提出了一个观点：一个好的数据报告，应该像一部电影，有开场白（引人入胜的背景介绍）、有冲突点（需要解决的核心问题）、有高潮（关键数据的揭示），最后有结论（清晰的行动建议）。这种结构化的思考方式，彻底改变了我组织报告的流程。我过去总是把所有数据一股脑地塞进去，让读者自己去寻找重点，现在我学会了如何像导演一样，提前预设好观众的视线焦点。这本书对“留白”和“信息密度”的控制也非常精妙，它教会了我，**少即是多，沉默的数据点有时比喧嚣的柱子更有力量**。这本书不光是工具书，更像是一本关于**如何进行高效沟通的哲学指南**。
评分我个人认为，这本书最成功的地方在于它的**宏大视野和微观执行力的完美平衡**。它没有止步于简单的“如何画一条线”，而是上升到了“**数据在决策链中的战略定位**”。书中探讨了如何根据听众的层级——是高层管理者、业务执行者，还是技术人员——来动态调整图表的复杂度和侧重点。对于高层，它教你如何用一个Dashboard上的三个关键指标来概括全局，避免陷入细节的泥潭；而对于执行团队，它则细致到如何用表格或详细图表来定位具体的操作环节。更难能可贵的是，它还探讨了数据伦理和图表责任。**数据的呈现方式，不仅仅是技术问题，更是一种道德选择**。作者用一些案例警示我们，数据可视化具有强大的说服力，因此我们必须带着敬畏之心去对待手中的工具。这本书读完，我不仅感觉自己精进了专业技能，更重要的是，我感到自己对数据的责任感也得到了极大的提升。它让我明白，好的图表是连接真实世界与商业决策的桥梁，而这条桥梁，必须坚固、诚实且优雅。
评分这本书的文字风格，简直是业界的一股清流，完全没有那种传统技术书籍特有的那种令人昏昏欲睡的官僚腔调。它读起来更像是**一位经验老到的前辈，带着你穿梭于一个充满陷阱的数字迷宫**。我最喜欢的是，作者在讲解一些复杂的概念时，总是能妙手偶得地引用一些生活化的例子，让那些原本抽象的统计学名词瞬间变得触手可及。例如，他用排队买咖啡的场景来解释“采样偏差”，那种瞬间的领悟感，远胜过我大学教科书里那些枯燥的数学公式推导。而且，书中对“陷阱”的揭示也极其到位。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“**千万别这么做**”。书中列举了大量反面教材——那些被误用、被滥用，甚至是被故意扭曲的图表案例，配上作者犀利的点评，让人看了之后，仿佛完成了一次“数据界的防忽悠特训”。这本书的实操性极强，读完一个章节，我立刻就能在自己的项目里找到对应的实践机会，而不是那种读完一本书，却不知道该从何下手的尴尬境地。它真正地将“知”与“行”紧密地结合了起来。
评分实用
评分就是讲了很多excel的函数。前面的还好，后面的感觉太复杂了，有些用不上。
评分定价有些偏高了，但内容还是很不错的，很实用，能学到很多有用的技巧。缺点是作者语文功力一般，个别语句逻辑不通，而且某些功能用作者的方法已经无法在Excel 2013上实现。
评分抄来抄去的水分。。。
评分2016.04.04 软件使用类的东西，走马观花，很快看完。主要看看看 excel 都可以做些什么图表。对 Excel 操作来说不知道算在什么级别，但在数据分析层面上，比较初级。
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