具体描述
《移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准》通过7大营销――LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业――餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧＋方法＋案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。
《移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准》结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。
作者简介
李军
数据分析师，10年以上数据分析、挖掘经验，对商业数据敏感，能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息，持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，能够对大数据条件的消费者行为分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理，曾参与编写图书：《大数据：从海量到精准》《大数据时代的营销与商业分析》。
目录信息
第1 章移动时代―大数据火爆来袭
1.1 当数据遇上移动互联网／ 4
1.1.1 大数据的定义与基本特征／ 4
1.1.2 大数据带来个性化的移动体验／ 5
1.1.3 移动互联网成为大数据的重心／ 7
1.2 移动大数据的发展意义重大／ 8
1.2.1 移动大数据带来了什么／ 8
1.2.2 移动大数据的发展趋势／ 9
1.2.3 移动互联网提升大数据价值／ 10
1.3 大数据下的移动营销机遇／ 11
1.3.1 大数据价值挖掘的营销方向／ 12
1.3.2 大数据下的4G 时代／ 12
1.3.3 大数据时代移动营销趋势 ／ 13
第2 章精准定位―大数据的用户分析
2.1 移动互联网打造用户生活／ 18
2.1.1 移动互联网给用户带来了什么／ 18
2.1.2 手机网民与移动互联网用户／ 19
2.1.3 中国移动互联网用户行为统计／ 20
2.2 移动大数据下的客户定位／ 21
2.2.1 客户定位方式／ 22
2.2.2 通过数据去定位消费者／ 24
2.2.3 互联网客户如何定位／ 25
2.3 如何使大数据分析的价值最大化／ 26
2.3.1 将数据进行融合／ 27
2.3.2 分析才是核心／ 27
2.3.3 做好用户运营／ 28
第3 章精准营销―大数据的核心应用
3.1 移动互联网的营销模式／ 32
3.1.1 广告植入模式／ 32
3.1.2 用户体验模式／ 34
3.1.3 内容营销模式／ 35
3.1.4 网站购物模式／ 36
3.1.5 定位服务模式／ 37
3.2 大数据如何实现移动精准营销／ 38
3.2.1 移动精准营销需要大数据／ 38
3.2.2 移动互联网数据获取策略／ 39
3.2.3 改掉粗线条式推送／ 40
营销工具篇
第4 章位置营销―LBS 精准营销
4.1 大数据下LBS 的商业模式／ 44
4.1.1 什么是LBS ／ 44
4.1.2 LBS 的营销功能／ 45
4.1.3 LBS 的主要特点／ 45
4.1.4 LBS 的热点应用／ 47
4.2 大数据下LBS 的营销策略／ 48
4.2.1 用户洞察，确定营销目标 ／ 48
4.2.2 传播策略，减少流失用户／ 48
4.2.3 商业智能，分析客户行为／ 49
4.2.4 市场预测，规范商业分析／ 49
4.3 大数据下LBS 的精准营销案例／ 50
4.3.1 【案例】一嗨租车：便捷租车服务／ 50
4.3.2 【案例】好大夫在线：轻松定位找医生／ 51
第5 章移动营销―APP 精准营销
5.1 移动APP 营销走进生活／ 56
5.1.1 什么是APP ／ 56
5.1.2 什么是APP 营销／ 57
5.1.3 APP 的营销模式／ 58
5.2 大数据时代的APP 营销／ 60
5.2.1 挖掘APP 中的数据／ 60
5.2.2 建立APP 用户的忠诚度／ 60
5.2.3 把握大数据的APP 营销机会／ 61
5.2.4 大数据APP 精准营销要点／ 61
5.3 APP 精准营销案例分析／ 62
5.3.1 【案例】优衣库：创意服务APP ／ 63
5.3.2 【案例】塔吉特：APP 帮助用户找商品／ 64
第6 章线上线下―O2O 精准营销
6.1 走进移动大数据O2O 营销世界／ 66
6.1.1 人们生活在O2O 世界里／ 66
6.1.2 O2O 营销的模式／ 67
6.2 移动大数据O2O 精准营销技巧／ 68
6.2.1 营销必须靠自己／ 68
6.2.2 内容营销强于广告／ 69
6.2.3 服务也是营销环节／ 69
6.2.4 在线营销就是互动／ 70
6.2.5 拉到线下是关键环节／ 71
6.2.6 分析O2O 客户类型／ 71
6.2.7 跟用户使用同样的在线工具／ 72
6.3 移动大数据O2O 精准营销案例／ 73
6.3.1 【案例】蚂蜂窝：决战O2O 营销时代／ 74
6.3.2 【案例】吉野家：O2O 创意营销／ 75
第7 章社交营销―QQ 精准营销
7.1 移动QQ 是营销的法宝／ 78
7.1.1 移动QQ 营销平台／ 78
7.1.2 移动QQ 的强大功能／ 79
7.2 移动QQ 聊天必会操作／ 81
7.2.1 QQ 账号设置技巧／ 81
7.2.2 移动QQ 精准添加好友／ 83
7.2.3 营销沟通的6 大技巧／ 84
7.3 大数据结合QQ 精准营销／ 85
7.3.1 大数据与QQ 精准营销新起步／ 85
7.3.2 大数据具体入驻QQ 精准营销／ 86
7.4 大数据+QQ 成功营销案例／ 88
7.4.1 【案例】煎饼阿姨： QQ 群赢得商机／ 88
7.4.2 【案例】联想笔记本：QQ 秀徽章渗透营销／ 89
第8 章互动营销―微信精准营销
8.1 初步认识微信营销／ 92
8.1.1 什么是微信营销／ 92
8.1.2 微信营销的特点／ 93
8.1.3 微信营销的优势／ 94
8.2 大数据下的微信精准营销模式／ 95
8.2.1 微信订阅营销：丰富的资讯呈现／ 95
8.2.2 微信推送营销：精确的用户定位／ 95
8.2.3 微信电台营销：语音收听为基础／ 96
8.2.4 微信二维码营销：神秘的信息解读／ 96
8.2.5 微信自动回复营销：快速菜单互动／ 97
8.3 大数据下的微信精准营销思维技巧／ 97
8.3.1 助力思维：病毒式传播，感染你我／ 98
8.3.2 抢红包思维：精众传播，立竿见影／ 98
8.3.3 节日思维：传递温情，传播品牌／ 99
8.4 大数据下的微信精准营销案例／ 100
8.4.1 【案例】语音推送型：明星王力宏的微信／ 100
8.4.2 【案例】维也纳酒店：服务1500 万会员／ 101
第9 章手指营销―微博精准营销
9.1 初步认识微博营销／ 104
9.1.1 什么是微博营销／ 104
9.1.2 微博营销的特点／ 105
9.1.3 微博营销的优势／ 106
9.2 大数据下的微博精准营销技巧／ 107
9.2.1 微博基本设置技巧／ 107
9.2.2 微博精准定位客户／ 110
9.2.3 微博培养目标用户／ 110
9.2.4 微博营销定位与目标明确／ 111
9.2.5 微博精准营销控制时间／ 111
9.3 大数据下的微博精准营销案例／ 112
9.3.1 【案例】伊利舒化奶：打造“我的世界杯”／ 112
9.3.2 【案例】可口可乐：独一无二的定制昵称瓶／ 113
第10章扫码营销―二维码精准营销
10.1 走进二维码营销世界／ 116
10.1.1 什么是二维码营销／ 116
10.1.2 二维码营销的模式／ 117
10.1.3 二维码营销的优势／ 119
10.2 大数据下的二维码精准营销策略／ 120
10.2.1 牢牢抓住用户定位／ 120
10.2.2 体现二维码扫描的价值／ 120
10.2.3 创意二维码增光添彩／ 121
10.2.4 营销活动促进互动／ 123
10.3 大数据下的微博精准营销案例／ 124
10.3.1 【案例】哈根达斯：燃起二维码扫描动力／ 124
10.3.2 【案例】蜂子二维码：独特的“空码赋值”／ 125
行业案例篇
第11章餐饮行业大数据分析
11.1 餐饮行业的大数据营销／ 130
11.1.1 大数据给餐饮行业带来的变革／ 130
11.1.2 大数据给餐饮行业带来的机遇／ 131
11.2 大众点评的大数据精准营销／ 132
11.2.1 大数据分析用户口碑／ 132
11.2.2 基于LBS 的位置营销／ 133
11.2.3 大数据定位产品／ 134
11.2.4 大数据提供营销方案／ 135
11.3 餐饮大数据商业分析与营销案例 ／ 136
11.3.1 【案例】食神摇摇：寻找合适你的餐馆／ 137
11.3.2 【案例】星巴克：满足用户高品质需求 ／ 137
11.3.3 【案例】海底捞：带来多功能客户体验／ 139
第12章住宿行业大数据分析
12.1 住宿行业的大数据营销／ 142
12.1.1 大数据给酒店行业带来的变革／ 142
12.1.2 大数据给住宿行业带来的机遇／ 143
12.2 酒店大数据精准营销应用与策略／ 144
12.2.1 大数据分析用户口碑／ 144
12.2.2 大数据下的个性化服务／ 145
12.2.3 大数据下小型酒店营销策略／ 146
12.3 住宿行业大数据营销案例 ／ 151
12.3.1 【案例】四季酒店：移动社交营销／ 151
12.3.2 【案例】99 旅馆：疯狂的睡货／ 152
第13章交通行业大数据分析
13.1 交通行业的大数据现状／ 156
13.1.1 大数据给交通行业带来的挑战和机遇／ 156
13.1.2 大数据时代移动交通的发展趋势／ 157
13.1.3 交通行业大数据应用与探索／ 159
13.2 滴滴打车的大数据精准营销模式／ 161
13.2.1 滴滴打车软件解决的问题／ 161
13.2.2 滴滴“红包+ 情感+ 场景化”营销组合／ 162
13.2.3 滴滴打车的精准营销对策／ 163
13.3 交通行业大数据营销案例／ 164
13.3.1 【案例】京港地铁：数据化运营／ 164
13.3.2 【案例】一嗨租车：轻松移动租车／ 165
第14章通信行业大数据分析
14.1 移动通信行业的大数据时代／ 168
14.1.1 移动通信行业的大数据应用／ 168
14.1.2 移动通信行业的精准营销／ 169
14.2 移动通信行业的三大巨头／ 170
14.2.1 中国移动的大数据应用／ 170
14.2.2 中国联通的大数据应用／ 171
14.2.3 中国电信的大数据应用／ 172
14.3 三大运营商发展离不开大数据／ 174
14.3.1 中国移动6 项服务认准大数据／ 174
14.3.2 中国联通敢为人先掘金大数据／ 176
14.3.3 中国电信打造“天翼客服”／ 178
第15章零售行业大数据分析
15.1 零售行业的大数据营销／ 182
15.1.1 将零售策略与“大数据”技术进行结合／ 182
15.1.2 零售行业结合移动大数据的必要性／ 183
15.1.3 零售行业结合移动大数据的可能性／ 184
15.1.4 移动大数据时代零售行业的未来／ 185
15.2 沃尔玛的精准营销离不开大数据／ 186
15.2.1 沃尔玛深挖大数据／ 186
15.2.2 沃尔玛结合大数据的移动精准营销／ 188
15.2.3 沃尔玛的移动APP 营销／ 189
第16章移动电商大数据分析
16.1 移动电商离不开大数据／ 192
16.1.1 什么是移动电子商务／ 192
16.1.2 大数据给移动电商带来的影响／ 193
16.1.3 大数据给移动电商带来的机遇／ 193
16.2 移动电商的大数据精准营销／ 195
16.2.1 手机淘宝成为必备移动APP ／ 195
16.2.2 手机淘宝的大数据用户分析／ 196
16.2.3 手机淘宝的精准营销现状／ 197
16.2.4 把握微商特点，实现精准营销／ 199
16.2.5 选择微店平台，开启微商之路／ 201
第17章旅游行业大数据分析
17.1 旅游行业的大数据精准营销／ 204
17.1.1 旅游行业需要挖掘大数据／ 204
17.1.2 大数据时代如何提升旅游体验／ 205
17.2 携程APP 的大数据精准营销／ 206
17.2.1 携程APP 的90 后市场蓬勃发展／ 206
17.2.2 携程APP 点评功能突出／ 209
17.2.3 携程APP 的精准营销模式／ 210
第18章影视传媒大数据分析
18.1 影视传媒行业的大数据营销／ 214
18.1.1 大数据打造影视传媒商业模式／ 214
18.1.2 大数据时代影视传媒行业的应用／ 214
18.2 爱奇艺APP 的大数据精准营销／ 217
18.2.1 移动大数据时代给爱奇艺带来的变革／ 217
18.2.2 爱奇艺APP 的产品定位／ 217
18.2.3 爱奇艺APP 的产品功能体验／ 219
18.2.4 爱奇艺APP 注重用户感受／ 222
第19章金融行业大数据分析
19.1 金融行业的大数据精准营销／ 226
19.1.1 金融行业大数据应用需求分析／ 226
19.1.2 金融行业大数据的发展机遇与挑战／ 227
19.2 P2P 的大数据精准营销／ 229
19.2.1 大数据风控是P2P 生存之本／ 229
19.2.2 宜人贷玩转大数据／ 231
19.2.3 人人贷大数据营销／ 233
第20章游戏行业大数据分析
20.1 游戏行业的大数据精准营销／ 236
20.1.1 大数据对游戏行业的影响／ 236
20.1.2 大数据对游戏行业的挑战／ 236
20.1.3 大数据助力移动游戏／ 237
20.2 百度游戏结合大数据精准营销／ 239
20.2.1 百度游戏依靠大数据打造特色平台／ 239
20.2.2 大数据平台帮游戏开发者了解用户／ 240
20.3 游戏行业大数据精准营销案例／ 241
20.3.1 【案例】《疯狂猜图》：打造热门游戏／ 242
20.3.2 【案例】《喜羊羊快跑》：结合电影推广／ 243
· · · · · · (收起)
读后感
幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什...
幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什...
只是告诉各位想买这本书的人，这种书可以让一个没有任何互联网基础以及大数据基础的人，用半年的时间从网上的信息中堆积出来，而且可能还比作者写的好。。。。 完全没有逻辑，没有深度，还精通。。。。我真是B了X了。。。。 而且整本书中充满着低级错误，对于那些想学一些名词...
幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什...
幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什么网上的评分可以这么高，对于那些互联网小白可能觉得开了另一个局面，但稍微在行内的人都知道其内容苍白无力。幼稚园水平，为什...
用户评价
这本书的结构安排和行文逻辑简直是教科书级别的范本，尤其适合需要系统性学习的读者。它不是零散的知识点罗列，而是一条清晰的脉络，引导读者从“数据的收集与清洗”这一基础环节开始，逐步深入到“模型构建”、“指标解读”，最终指向“商业变现”。我个人对其中关于数据治理和数据质量控制的部分印象尤其深刻。很多业内人士都避而不谈这些基础但至关重要的环节，但这本书却花了相当的篇幅来强调其重要性，观点非常辩证和成熟。它提醒我们，再精密的算法，如果没有高质量的输入，最终输出的也只会是错误的决策。此外，作者对于风险控制和数据合规性的讨论也体现了其专业性和前瞻性，这在当前这个数据安全日益敏感的时代，显得尤为重要。整体来看，它不仅仅是一本技术指导书，更是一部蕴含商业智慧的实践指南。
我必须承认，我之前也看过好几本关于大数据分析的书籍，但很多读起来都像是在翻译国外的文献，语言生硬，缺乏本土化的应用场景。这本书的语言风格则流畅自然得多，充满了活力和洞察力。它没有故作高深，而是用一种近乎聊天的口吻，将复杂的商业策略娓娓道来。我特别欣赏作者在探讨行业案例时所展现出的那种敏锐的商业嗅觉。比如，它分析某个电商平台如何通过对用户浏览路径的细微调整，实现了转化率的显著提升，这种细节的捕捉和放大，恰恰是普通分析师容易忽略的“金矿”。阅读过程中，我的笔记本上密密麻麻地记满了各种“灵光一闪”的想法，很多关于我目前工作中的瓶颈，似乎都在书中找到了新的突破口。这本书的价值，在于它能激活读者的思维，让你不只停留在“知道”数据能做什么，而是真正思考“如何将数据转化为我业务增长的驱动力”。
这本书给我的感觉是，它提供了一个非常实用的“工具箱”，而不是一本空泛的“理论大部头”。与其他侧重于数学原理或编程实现的著作不同，这本书聚焦于“转化”——如何将原始数据流有效地转化为可执行的商业行动。作者在描述各种分析模型和工具的使用场景时，都非常注重“投入产出比”的考量。比如，它会清晰地指出，在某些特定商业场景下，采用复杂度较低但见效快的A/B测试方法，远比投入巨大资源去构建一个复杂的深度学习模型更明智。这种务实、以结果为导向的叙事风格，非常符合快节奏商业环境的要求。我感觉自己读完后，可以直接带着书中的方法论去指导团队进行下个月的营销策略调整，这种即时的应用价值是我在其他同类书籍中很少获得的体验。它成功地架起了技术世界与商业决策层之间的桥梁，使得大数据分析真正落地生根。
老实说，作为一名在传统行业摸爬滚打多年的资深人士，我对技术类的书籍通常抱有一种敬而远之的态度，总觉得太偏理论化，缺乏实操性。然而，这本书却让我眼前一亮。它的高明之处在于，它没有仅仅停留在描述技术有多么强大，而是巧妙地将技术能力与行业营销的实际痛点紧密结合起来。我能感受到作者对市场动态有着深刻的理解，他懂得我们这些业务人员真正关心的是什么——如何用数据驱动决策，如何更有效地触达目标客户。书中对于不同行业数据应用的剖析尤其精彩，它仿佛在对我说：“看，你的同行们正在用这种方式解决你遇到的难题。”这种代入感极强，让我不再觉得大数据分析是IT部门的事情，而是我们每一个营销人都应该掌握的核心竞争力。读完后，我感觉自己看待市场调研和推广活动的角度都发生了转变，更注重数据的验证和反馈循环的构建，可以说是非常实用和启发性的。
这本书简直是为我这种刚接触大数据领域的小白量身定做的！我之前一直觉得大数据分析是个高深莫测的领域，各种术语和复杂的模型把我绕得晕头转向。但这本书的叙述方式非常亲切，它没有一开始就堆砌那些拗口的理论，而是从一个非常接地气的角度切入，就像一个经验丰富的老师傅手把手教你如何辨识一块好料子。作者似乎深知读者的痛点，总能在关键时刻用生动的例子来解释抽象的概念。比如，它讲到如何从海量的用户行为数据中，提炼出真正有价值的洞察，而不是淹没在数据的噪音里。我尤其喜欢它对“精准营销”的阐述，不再是空泛的口号，而是结合了具体的案例，让我看到了如何将分析结果真正转化为商业价值。这本书读下来，感觉自己不再是旁观者，而是有了一套清晰的分析框架和操作流程，为我后续的实战打下了坚实的基础。对于想从零开始了解移动大数据应用的朋友来说，这本书绝对是值得信赖的入门砖。
防不胜防。一本空洞的移动互联网科普（都谈不上），浓烈的攒书气息。十足的标题党。
除了书里讲得那些基础的理论，我更看重书中针对移动大数据商业模式提出的一些新颖观点，很有建设性，部分内容对我启发很大，为接下来的下一步目标规划提供了很好的思路
防不胜防。一本空洞的移动互联网科普（都谈不上），浓烈的攒书气息。十足的标题党。
在海量的客户信息中如何精确地筛选出潜在客户，一直是困扰我的难题。看了这本书，让我认识到以前推广方案中的一些不足，如果早一点发现这本书好了。
系统地阐述了移动大数据的新思维和玩法。不仅涵盖了各种类型的典型案例，还有大量的新观点和新模式，参考价值颇高
