具体描述
DT时代来了，大数据正深刻改变着互联网，尤其是电商。对每一位跨境电商人来说，对大数据缺乏学习和理解，如同蒙住双眼赶路，跑得越快往往越偏离目标，在下一秒会狠狠摔一跤。
《大数据视角下的跨境电商》一书，颠覆传统跨境电商老经验，一大数据思维为武器，破局出口电商发展瓶颈，打开新蓝海市场。
探析跨境电商行业的困境、发展趋势、新机遇；
案例解析大数据如何帮助跨境电商企业实现蓝海市场定位，并进行精准营销、
跨境电商各主流模式的发展现状与趋势解析；
大数据思维下的跨境电商运营策略解析；
大数据视角下的搜索引擎营销、社交媒体营销、内容营销、视频/直播营销、各跨境电商平台营销技能剖析；
亚马逊、速卖通、Wish、eBay、阿里巴巴、Lazada、Google、Bing、Yandex营销实战强化。
一本系统、全面，而又颠覆老经验的书，带你重新认识一个行业，掌握一个行业的新操作思维，新运营技巧，让你和竞争对手迅速拉开距离。
作者简介
本书作者邱如英，是第一家跨境电商营销服务上市公司——英虎网络（股票代码835946）创始人，现任总裁。国内第一批从事跨境电商的外贸人之一。
作者从毕业到现在20年，一直都没有离开外贸圈。2000年，开始从事跨境电商，到后来创建了英虎网络。每天都有机会跟出口网商打交道，这么多年来，作者目睹了跨境电商各种模式的兴衰变化，感触良多。其中，不乏早期成功的跨境商家，因跟不上变化，对电商的理解和把握从优势变劣势，从领先者变成被淘汰者。
口口相传的外贸电商经验，将所有的资源导向集中市场，导致昔日的蓝海变红海。这就是读了很多外贸经验的书，仍然做不好海外电商的原因。
在充满竞争的电商环境中，以往的跨境电商经验大多已经无效，只有具备大数据思维的跨境商家，才能找到新蓝海，脱颖而出。这是这本书要告诉你的。
编委成员：
李庆丽（英虎网络公司文案经理）
许玉侦（英虎网络公司策划总监）
李兰兰（英虎网络公司营销总监）
目录信息
第1章：跨境电商的困境与机遇
1.1跨境电商困境：互联网红海
1.1.1互联网创造红利 也在创造竞争
1.1.2缺乏大数据视角的跨境电商困于市场红海
1.2“一带一路”战略下崛起的新兴市场机会
1.2.1“一带一路”加宽了中国制造走向世界的道路
1.2.2“一带一路”为出口跨境电商企业打开了新市场
1.2.3数据透视“一带一路”沿线国家蓝海市场景象
1.3数据说：移动互联网蓬勃发展下的新机遇
1.3.1世界正式迈入了移动互联网时代
1.3.2移动互联网市场正在高速增长
1.3.3移动端购物渐成主力
第2章：大数据重塑跨境电商新未来
2.1大数据视角下的跨境电商新外贸
2.1.1大数据是跨境电商新外贸的驱动力
2.1.2大数据为跨境电商发展带来新机遇
2.2从IT到DT时代 跨境电商实现新变革
2.2.1数据化思维挖掘客户的真实需求
2.2.2利用大数据成就客户 强大自己
2.2.3大数据技术简化贸易流程
2.3大数据视角下全球蓝海市场开拓
2.3.1 大数据助力挖掘蓝海市场
2.3.2大数据为什么能使营销精准化
2.3.3大数据视角下的跨境电商经验分享
第3章：跨境电商4种主流模式及代表
3.1第三方跨境电商B2B平台
3.1.1第三方跨境电商B2B平台的运作模式
3.1.2跨境电商B2B的发展趋势
3.2第三方跨境电商B2C、C2C平台
3.2.1第三方跨境电商B2C、C2C平台的运作模式
3.2.2跨境电商B2C、C2C与第三方跨境电商B2C、C2C平台发展趋势
3.3独立跨境电商B2B
3.3.1独立跨境电商B2B的运作模式
3.3.2独立跨境电商B2B的优势
3.4独立跨境电商B2C
3.4.1独立跨境电商B2C 的运作模式
3.4.2独立跨境电商B2C的发展趋势
3.5跨境电商的大数据化之路
3.5.1第三方平台的大数据化
3.5.2独立站的大数据化
第4章：跨境电商运营
4.1市场策略
4.1.1市场定位——寻找属于自己的蓝海市场
4.1.2大数据分析精准定位蓝海市场
4.2选品策略
4.2.1数据思维理性选品，不盲目追随
4.2.2选品技巧数据化 打造自己的爆款
4.2.3善用选品潜规则
4.3定价策略
4.3.1定价前期数据分析 合理定价
4.3.2巧用定价策略 有的放矢
4.3.3实践数据分析 指导调整优化定价策略
4.4平台策略
4.4.1第三方平台之间的差异
4.4.2第三方平台与独立网站PK
4.4.3选择最适合自己的平台
4.5品牌策略
4.5.1 跨境电商为什么要做品牌
4.5.2 大数据透析市场 定位俘获人心的品牌
4.5.3品牌化战略
4.6推广策略
4.6.1数据分析探测目标市场推广环境
4.6.2案例解析：数据主导推广策略的制定与执行
4.7支付策略
4.7.1合理选择跨境支付方式
4.7.2大数据教你尊重区域支付习惯 畅快收付款
4.8物流策略
4.8.1跨境物流痛点累累 亟待大数据参与优化
4.8.2大数据驱动下的物流新变革
4.8.3主流的跨境物流模式PK
4.8.4如何选择适合自己的跨境物流及风险规避
第5章：跨境电商营销
5.1搜索引擎营销（SEM）
5.1.1搜索引擎营销的必要性、类型
5.1.2搜索引擎大数据：用户想看的才出现
5.1.3搜索引擎营销方式
5.1.4搜索引擎优化技巧
5.2第三方平方营销
5.2.1第三方平台营销的模式与现状
5.2.2第三方平台营销策略
5.3社交媒体营销
5.3.1数据视角看社交媒体营销的重要性
5.3.2用大数据思维玩转社交媒体营销
5.4内容营销
5.4.1做好内容营销 让客户主动找上你
5.4.2内容营销 内容是灵魂
5.4.3如何利用大数据做好内容营销
5.5视频、直播营销
5.5.1抓住视频、直播风口做营销
5.5.2利用视频、直播更形象地向客户展示品牌形象
5.5.3大数据+技巧 让视频、直播营销更高效
第6章：跨境电商实战
6.1Google Bing Yandex
6.1.1Google大数据支撑下的营销推广
6.1.2Bing大数据预测下的营销推广
6.1.3Yandex大数据工厂下的营销推广
6.2极赛
6.2.1极赛平台介绍
6.2.2极赛注册、入驻、商品发布流程
6.2.3极赛大数据推荐服务特色
6.2.4极赛“独立精准王”的数据化精准营销
6.3阿里巴巴国际站
6.3.1阿里巴巴国际站介绍
6.3.2阿里巴巴国际站大数据玩法
6.3.3阿里巴巴国际站大数据裁判下的规则变化
6.3.4阿里巴巴国际站排名规则
6.3.5企业如何利用阿里巴巴RFQ获取订单
6.3.6挖掘阿里巴巴数据、信息价值做排名优化
6.4亚马逊
6.4.1亚马逊平台介绍
6.4.2亚马逊“全球开店”项目
6.4.3亚马逊选品之道
6.4.4洞察亚马逊规则调整和变化
6.4.5亚马逊账号被封原因及规避
6.4.6亚马逊基于大数据驱动的推荐引擎
6.4.7亚马逊平台大数据裁判下的排名规则
6.4.8 基于亚马逊A9新算法的Listing优化
6.5速卖通
6.5.1全球速卖通平台介绍
6.5.2全球速卖通平台规则新变化
6.5.3全球速卖通排名规则
6.5.4基于大数据分析优化全球速卖通标题
6.5.5数据分析思维优化全球速卖通店铺
6.6eBay
6.6.1eBay平台介绍
6.6.2eBay大数据运用魔力
6.6.3eBay评价系统
6.6.4从刊登入手提高eBay产品搜索排名
6.6.5eBay流量入口与引流技巧
6.7Wish
6.7.1Wish平台介绍
6.7.2Wish平台特色
6.7.3Wish基于大数据的智能推荐
6.7.4如何提升Wish店铺流量
6.8Lazada
6.8.1平台介绍
6.8.2 Lazada的大数据谋划
6.8.3Lazada平台特色
6.8.4Lazada促销策略
6.8.5Lazada提升店铺销量的技巧
第7章：大数据视角下的跨境电商展望
7.1大数据视角下的跨境电商
7.2大数据与人工智能的强势融合
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的装帧设计非常吸引人，封面采用了深邃的蓝色调，搭配着充满科技感的线条和数据流动的图案，直观地传达了“大数据”和“科技前沿”的主题。初次翻阅时，我特别留意了它的目录结构，组织得非常清晰，逻辑层次感很强，从宏观的理论基础到微观的实操案例，层层递进，让人有一种可以循序渐进深入学习的信心。我尤其欣赏作者在章节标题中使用的那些富有洞察力的词汇，它们不仅仅是简单的描述，更像是抛出了一系列引人深思的问题，比如“数据孤岛的融通之道”这类标题，立刻激发了我想要了解如何解决实际业务中数据分散难题的强烈好奇心。文字排版上，字体大小适中，行间距也处理得当，即使是需要长时间阅读技术性内容时，眼睛的疲劳感也相对较低，这对于一本深入探讨复杂概念的专业书籍来说，是一个非常贴心的细节设计。整体感觉，这本书在视觉和阅读体验上都做到了专业与易读的完美平衡，让人在拿起它的时候，就已经预感到了这将是一次高质量的知识探索之旅，绝非那种堆砌术语的晦涩读物。
深入到内容本身，我被书中对于“预测性分析”在供应链优化中的应用部分深深吸引住了。它没有停留在“我们应该使用数据预测”这种泛泛而谈的层面，而是具体剖析了如何利用历史订单波动、季节性趋势、甚至是社交媒体热度作为外部变量，构建一个能够提前三个月锁定最优库存水平的模型。这部分内容逻辑严密，作者清晰地展示了从数据采集、清洗到模型训练、部署的完整闭环，并且非常坦诚地指出了当前模型在处理“黑天鹅事件”（比如突发性的贸易政策变化）时的局限性，这种对技术边界的清晰认知，反而增强了我对全书可信度的信任。它并没有将大数据描绘成万能的灵丹妙药，而是将其定位为一个强大的决策辅助工具，强调了人类判断在最终确认中的不可替代性。这种审慎而又深刻的论述，避免了将技术神化的倾向，使得整本书的基调显得尤为成熟和务实。
这本书的叙事风格，坦白地说，一开始让我有些意外，它并非那种僵硬的教科书式的论述，而是带有一种老练的行业观察者的口吻。作者似乎非常擅长将复杂的技术原理，通过生动的故事场景和贴近实际的商业决策过程来阐释。比如，在谈到用户画像的构建时，书中并没有直接抛出复杂的算法公式，而是描述了一个虚构但极度真实的跨境电商卖家，如何利用A/B测试和行为数据捕捉，成功地将一个沉默的购物车用户转化成了高频复购客户的全过程。这种叙事手法极大地降低了技术门槛，让即便是对编程不甚熟悉的市场运营人员也能迅速领会其精髓。更值得称道的是，作者在关键节点插入的“专家视角”小栏目，往往用几句话就点明了一个行业内普遍存在的误区，这些“过来人”的经验之谈，比纯理论的推导更具说服力和实用价值。读起来，就像是坐在一个资深顾问的对面，听他娓娓道来行业内的“潜规则”与“制胜心法”，让人感觉每读一页都是在积累实战资本。
总而言之，阅读这本书的过程，对我来说更像是一次系统性的思维重塑。它不仅仅是关于“如何用大数据做电商”，更深层次地探讨了“在数据驱动的时代，一个成功的跨境电商企业应该具备何种核心竞争力”。书中对未来趋势的预判，比如基于AI的动态定价策略和个性化物流路径的实时优化，都让我对行业未来的走向有了更清晰的蓝图。虽然书中涉及了大量的专业术语，但作者总能找到绝妙的比喻来锚定这些概念，使得这些前沿知识点不再遥不可及。这本书的价值在于，它提供了一个既有广度又有深度的框架，帮助从业者从“操作层面”跃升到“战略层面”去思考数据资产的价值最大化，是一本值得反复研读、常读常新的行业宝典。
这本书在对不同地区市场特性的对比分析上，展现出了极高的国际视野和精细的地域洞察力。例如，它详细对比了欧美市场对隐私数据保护的不同法规侧重，以及这些法规如何影响跨境电商在数据收集策略上的差异化部署。作者没有采取“一刀切”的全球通用策略，而是深入探讨了针对特定文化群体（比如东南亚新兴市场的移动优先习惯与中东市场的支付偏好）所需要调整的大数据应用侧重点。这种“因地制宜”的分析，对于那些志在拓展全球业务的决策者来说，简直是如获至宝。我尤其喜欢其中关于“本地化数据治理”的章节，它用图表清晰地展示了不同文化背景下，用户对个性化推荐的接受阈值差异，这不仅是技术问题，更是深刻的社会学观察，体现了作者跨学科思考的能力。
很多站外的知识补充
很多站外的知识补充
写得非常好，易懂有价值
今天出版的书中实用性很强的一本，推荐给做跨境电商的小伙伴儿……
颠覆传统外贸电商的经验，从大数据视角去发现跨境电商新蓝海。
