图书标签: Hadoop hadoop 云计算 分布式 map/reduce 计算机 大数据 hbase
发表于2024-11-22
Hadoop实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面,对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容,而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强,为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,易于理解,可操作性强。
全书一共18章:第1章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构,以及它与分布式计算的关系;第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置,以及常用的日志分析技巧;第3章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、Facebook和百度的应用案例,以及Hadoop平台上海量数据的排序;第4-7章深入地讲解了MapReduce计算模型、MapReduce应用的开发方法、MapReduce的工作机制,同时还列出了多个MapReduce的应用案例,涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容;第8-11章全面地阐述了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与基本操作,以及Hadoop的各种管理操作,如集群的维护等;第12-17章详细而系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用,以及这些子项目与Hadoop的整合使用;第18章以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。
本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统地学习,又适合有一定Hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。
陆嘉恒,中国人民大学副教授,新加坡国立大学博士,美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California, Irvine) 博士后。专注于云计算及其相关技术的研究,对Hadoop有较深入的研究,积累了丰富的实践经验。对分布式计算和海量数据处理有深刻的认识,主持并完成了多个国家863和自然科学基金项目的研究与实施。2009年入选新世纪优秀人才,2010年入选北京科技新星。主持《云计算概论》课程获教育部-IBM精品课程称号。
入门书籍还算可以,不过跟权威指南内容都很相似
评分有一些经验之谈,但不够详细,中国人写书都这样!稍为写一点,就以为你很牛了?
评分当我在朋友的《Hadoop权威指南》里看到了一模一样的插图的时候,就注定这个书浅尝辄止,空洞无味,千万别买……
评分入门书籍还算可以,不过跟权威指南内容都很相似
评分挺不错的,就当是中文翻译的hadoop介绍,要是拿来生产使用远远不够深入。
最近Hadoop的书很多,也许是因为它很火吧。我初学Hadoop,想买一本书来提高自己,我选了这本书,因为其它很多书都泛泛而谈,没有什么意义。这本书中MapReduce的使用讲的非常详细,实践性很强(力荐),对实际应用帮助很大,还有因项目需要,我要了解Avro的内容,其它的书竟然没...
评分前面的一些小错误、不够完善、没有环境搭建等等一些问题就不提了,下面列一个严重错误: 第四章在用一个学生成绩的例子,没有示例数据就不说了,还掺入了一段不知道从哪复制来的关于健康数据的文字,这书肯定是学生编的,这位叫陆嘉恒的老师所谓的审的。 请看4.5节 想要测试人...
评分完全适合新手入门,有一些小例子帮助你理解每个开源项目的 意义,但是没有 真实的项目经验和细节, 有点对不住 “实战” 这两个字。帮助读者迅速梳理一遍倒是不错的 在网上几乎可以找到所有书中的 讯息 短吗? 短吗? 短吗? 短吗? 短吗?
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