图书标签: Hadoop hadoop 云计算 分布式 map/reduce 计算机 大数据 hbase
发表于2024-11-14
Hadoop实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面,对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容,而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强,为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,易于理解,可操作性强。
全书一共18章:第1章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构,以及它与分布式计算的关系;第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置,以及常用的日志分析技巧;第3章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、Facebook和百度的应用案例,以及Hadoop平台上海量数据的排序;第4-7章深入地讲解了MapReduce计算模型、MapReduce应用的开发方法、MapReduce的工作机制,同时还列出了多个MapReduce的应用案例,涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容;第8-11章全面地阐述了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与基本操作,以及Hadoop的各种管理操作,如集群的维护等;第12-17章详细而系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用,以及这些子项目与Hadoop的整合使用;第18章以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。
本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统地学习,又适合有一定Hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。
陆嘉恒,中国人民大学副教授,新加坡国立大学博士,美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California, Irvine) 博士后。专注于云计算及其相关技术的研究,对Hadoop有较深入的研究,积累了丰富的实践经验。对分布式计算和海量数据处理有深刻的认识,主持并完成了多个国家863和自然科学基金项目的研究与实施。2009年入选新世纪优秀人才,2010年入选北京科技新星。主持《云计算概论》课程获教育部-IBM精品课程称号。
挺不错的,就当是中文翻译的hadoop介绍,要是拿来生产使用远远不够深入。
评分一般~还是乖乖看《Hadoop: The Definitive Guide》吧~
评分有一些经验之谈,但不够详细,中国人写书都这样!稍为写一点,就以为你很牛了?
评分排版内容思路都是一般水平
评分作为入门书籍还是不错的,对整个hadoop生态系统介绍的比较全面
这本书适合那些真的想学点实战本领的人阅读,确实能了解架构,然后再架构上开发,写程序。是一本好书,强烈建议入门hadoop的人能阅读学习,有介绍hadoop架构,有介绍mapreduce编程,有介绍在eclipse下编程,还有提供一个学习检测的平台,从教到教会面面俱到。很值得学习。
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评分这本书是进行Hadoop学习的不二之选,让我们可以从一个初学者逐步深入。他也适合有一定基础的用户加深进步了解。随书附有的Map-Reduce在线测试平台,给了没有条件搭建一个分布式环境的用户运行代码的一个很好的平台。可见作者的用心之处。
评分这么书确实写得不怎么样,别看他那么厚,内容好像很丰富,但其实很多都是没必要的,罗罗嗦嗦一大堆,内容提炼提炼就那么点。 看着看着就越来越像我的硕士论文那样,为了凑字得写很多,要四五十页,但如果发到期刊上,只需要两三页纸就能讲完。
评分这本书是进行Hadoop学习的不二之选,让我们可以从一个初学者逐步深入。他也适合有一定基础的用户加深进步了解。随书附有的Map-Reduce在线测试平台,给了没有条件搭建一个分布式环境的用户运行代码的一个很好的平台。可见作者的用心之处。
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