圖書標籤: Hadoop hadoop 雲計算 分布式 map/reduce 計算機 大數據 hbase
发表于2024-06-16
Hadoop實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
本書是一本係統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。內容全麵,對Hadoop整個技術體係進行瞭全麵的講解,不僅包括HDFS和MapReduce這兩大核心內容,而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop相關的子項目的內容。實戰性強,為各個知識點精心設計瞭大量經典的小案例,易於理解,可操作性強。
全書一共18章:第1章全麵介紹瞭Hadoop的概念、優勢、項目結構、體係結構,以及它與分布式計算的關係;第2章詳細講解瞭Hadoop集群的安裝和配置,以及常用的日誌分析技巧;第3章分析瞭Hadoop在Yahoo!、eBay、Facebook和百度的應用案例,以及Hadoop平颱上海量數據的排序;第4-7章深入地講解瞭MapReduce計算模型、MapReduce應用的開發方法、MapReduce的工作機製,同時還列齣瞭多個MapReduce的應用案例,涉及單詞計數、數據去重、排序、單錶關聯和多錶關聯等內容;第8-11章全麵地闡述瞭Hadoop的I/O操作、HDFS的原理與基本操作,以及Hadoop的各種管理操作,如集群的維護等;第12-17章詳細而係統地講解瞭Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有與Hadoop相關的子項目的原理及使用,以及這些子項目與Hadoop的整閤使用;第18章以實例的方式講解瞭常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的開發。
本書既適閤沒有Hadoop基礎的初學者係統地學習,又適閤有一定Hadoop基礎但是缺乏實踐經驗的讀者實踐和參考。
陸嘉恒,中國人民大學副教授,新加坡國立大學博士,美國加利福尼亞大學爾灣分校(University of California, Irvine) 博士後。專注於雲計算及其相關技術的研究,對Hadoop有較深入的研究,積纍瞭豐富的實踐經驗。對分布式計算和海量數據處理有深刻的認識,主持並完成瞭多個國傢863和自然科學基金項目的研究與實施。2009年入選新世紀優秀人纔,2010年入選北京科技新星。主持《雲計算概論》課程獲教育部-IBM精品課程稱號。
書中錯誤不少。
評分稍微有點貴 不過內容很好 推薦
評分有一些經驗之談,但不夠詳細,中國人寫書都這樣!稍為寫一點,就以為你很牛瞭?
評分總的來說還是很泛泛的書,沒有任何深度,講hbase和zookeeper基本都是對官方文檔的翻譯,和沒講沒什麼區彆。另外這本書的評論基本都是水軍
評分當我在朋友的《Hadoop權威指南》裏看到瞭一模一樣的插圖的時候,就注定這個書淺嘗輒止,空洞無味,韆萬彆買……
最近Hadoop的书很多,也许是因为它很火吧。我初学Hadoop,想买一本书来提高自己,我选了这本书,因为其它很多书都泛泛而谈,没有什么意义。这本书中MapReduce的使用讲的非常详细,实践性很强(力荐),对实际应用帮助很大,还有因项目需要,我要了解Avro的内容,其它的书竟然没...
評分这本书适合那些真的想学点实战本领的人阅读,确实能了解架构,然后再架构上开发,写程序。是一本好书,强烈建议入门hadoop的人能阅读学习,有介绍hadoop架构,有介绍mapreduce编程,有介绍在eclipse下编程,还有提供一个学习检测的平台,从教到教会面面俱到。很值得学习。
評分最近Hadoop的书很多,也许是因为它很火吧。我初学Hadoop,想买一本书来提高自己,我选了这本书,因为其它很多书都泛泛而谈,没有什么意义。这本书中MapReduce的使用讲的非常详细,实践性很强(力荐),对实际应用帮助很大,还有因项目需要,我要了解Avro的内容,其它的书竟然没...
評分这本书是进行Hadoop学习的不二之选,让我们可以从一个初学者逐步深入。他也适合有一定基础的用户加深进步了解。随书附有的Map-Reduce在线测试平台,给了没有条件搭建一个分布式环境的用户运行代码的一个很好的平台。可见作者的用心之处。
評分完全适合新手入门,有一些小例子帮助你理解每个开源项目的 意义,但是没有 真实的项目经验和细节, 有点对不住 “实战” 这两个字。帮助读者迅速梳理一遍倒是不错的 在网上几乎可以找到所有书中的 讯息 短吗? 短吗? 短吗? 短吗? 短吗?
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