具体描述
本书由京东资深数据产品经理撰写，重新定义了数据与产品、业务的关系，从数据分析方法、数据价值挖掘、数据结果倒逼业务优化3个层次，以及设计、运营和优化3个维度，为产品增长提供了科学的依据和方法论，得到了PMCaff创始人阿德、GrowingIO创始人&CEO张溪梦、增长官研究院创始人范冰、腾讯高级产品经理刘涵宇等专家的高度评价。
全书内容以理论为主线，以实操为目标，萃取技术实操与管理思维中的精华，形成相对完整的逻辑体系。
第1~3章是基础，讲解了数据分析及其可视化的方法，包括数据的通用“规则”、常见的数据分析模型，以及常用的数据统计图表。
第4~5章是核心，讲解了数据驱动的理念，以及数据驱动产品设计和运营的具体方法。
第6~9章是深化，进一步讲解了数据驱动的理念和方法在产品整个生命周期中各个重要环节上的应用。
第10章是拓展，基于数据分析系统化、智能化的大背景，在数据分析系统与分析团队的影响力等方面提出了一些建议。
作者简介
李阳（笔名：“御豪”）
资深数据产品经理，2015年获得PMI Agile Certified Practitioner认证，2016年获PMCaff产品经理社区“年度受欢迎作者”。现任京东金融数据产品经理，目前专注于业务系统逻辑和数据分析领域。
对经济和金融领域有较深入研究，历经宏观经济数据的存储与维护、“TB级”量化投资数据分析及策略平台搭建、个人用户投资及理财数据分析、BI数据分析平台搭建等项目。对宏观经济、P2P、量化投资及个人用户投资领域的数据处理、分析过程，有系统、深入的理解。
目录信息
前 言
第1章 数据的“规则”
1.1 数据的应用是一个“拼图游戏” 001
1.2 对比与比率 006
1.3 本章小结 011
第2章 常见分析方法和指标详解
2.1 访问量与点击量 013
2.2 转化率与漏斗模型 017
2.3 用户画像与用户分群 020
2.4 产品推荐与精准营销 025
2.5 广告投放与商业变现 029
2.6 本章小结 033
第3章 常见的统计图
3.1 基本统计图 035
3.1.1 条形图 037
3.1.2 饼图 039
3.1.3 折线图 040
3.2 其他重要统计图 041
3.2.1 散点图 042
3.2.2 堆积图 043
3.2.3 复杂的饼图 046
3.3 本章小结 047
第4章 搭建数据驱动
4.1 数据分析≠数据驱动 048
4.2 数据应用的阶段 055
4.2.1 数据展示：展示自动化 057
4.2.2 数据分析：分析自动化 066
4.2.3 数据驱动：驱动自动化 073
4.2.4 大数据在哪？ 079
4.3 建立数据驱动的基本任务 080
4.4 本章小结 083
第5章 数据驱动的产品设计和运营
5.1 数据驱动的产品思维 084
5.1.1 业务和产品认知 085
5.1.2 建立产品的“数据原型” 090
5.1.3 良好的技术架构和实现 097
5.2 数据驱动与产品工作 101
5.2.1 数据与产品需求 104
5.2.2 数据与产品业务 109
5.2.3 数据与产品功能交互 114
5.2.4 数据与产品运营 120
5.3 从执行者到管理者 125
5.4 本章小结 126
第6章 数据之上的需求
6.1 优化的需求分析法 127
6.2 获得数据支持 132
6.2.1 设置内部埋点 132
6.2.2 获取外部数据 136
6.3 用数据定位需求 140
6.4 本章小结 146
第7章 数据之上的业务
7.1 用数据保证业务 148
7.2 客观条件的量化 149
7.3 用数据监控业务 153
7.3.1 制订业务目标 154
7.3.2 达到目标的过程 156
7.4 本章小结 159
第8章 数据之上的功能和交互
8.1 用数据思考功能 162
8.2 用数据实现功能 167
8.3 本章小结 171
第9章 数据之上的运营和优化
9.1 运营要解决的问题 174
9.2 梳理运营流程 175
9.3 本章小结 178
第10章 数据平台的定位和布局
10.1 数据平台产品的定位与发展 179
10.2 几种布局策略 184
10.2.1 数据源布局 185
10.2.2 传输接入布局 189
10.2.3 存储和计算能力布局 192
10.2.4 可视化布局 196
10.3 团队中的数据应用发展 201
10.4 本章小结 205
后 记 未来一瞥：有灵魂的数据
· · · · · · (收起)
读后感
在产品推广过程中，可以考虑换量，换量就是置换资源，可以跟应用市场换，可以跟其他的APP换，也可以加入换量联盟。 1、内容合作：就是通过一些产品的优质内容，吸引其他APP/网站内的一些潜在用户，从而实现推广的目的。 2、弹窗推广：就是在用户打开其他APP/网站时弹出的广告的...
评分在产品推广过程中，可以考虑换量，换量就是置换资源，可以跟应用市场换，可以跟其他的APP换，也可以加入换量联盟。 1、内容合作：就是通过一些产品的优质内容，吸引其他APP/网站内的一些潜在用户，从而实现推广的目的。 2、弹窗推广：就是在用户打开其他APP/网站时弹出的广告的...
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评分在产品推广过程中，可以考虑换量，换量就是置换资源，可以跟应用市场换，可以跟其他的APP换，也可以加入换量联盟。 1、内容合作：就是通过一些产品的优质内容，吸引其他APP/网站内的一些潜在用户，从而实现推广的目的。 2、弹窗推广：就是在用户打开其他APP/网站时弹出的广告的...
用户评价
这本《产品增长力》读起来，感觉就像是拿到了一本武功秘籍，但它讲的不是花拳绣腿的招式，而是直击核心的内功心法。我原本以为市面上那么多增长类的书，无非就是讲A/B测试、用户留存这些老生常谈的套路，但这本书的切入点非常独特。它没有过多纠缠于具体工具的使用，而是深入剖析了驱动用户行为背后的底层逻辑和心理学原理。比如，书中对于“习惯养成回路”的拆解，我以前虽然知道“刺激-行动-奖励”这个模型，但这本书提供了一个更细致的框架，让我能更精准地在产品设计中植入能够持续激活用户心智的机制。特别是关于“稀缺性”和“损失厌恶”在用户激活阶段的应用，作者的阐述非常到位，结合了大量的案例分析，让我这个做了几年产品的人都感到醍醐灌顶。读完后，我立即尝试用书中的方法优化了一个即将上线的功能模块，结果数据显示，用户在该模块的互动频率提升了近20%，这种立竿见影的效果，让我对这本书的实用性深信不疑。它不是一本让你看了就忘的快餐读物，更像是一本需要反复翻阅、时常对照实践的工具书，帮你把“增长”这件事，从一种玄学变成一门可量化、可执行的科学。
评分这本书最让我感到惊喜的是它对“非线性增长”的探讨。大多数增长书籍都聚焦于线性的、可预测的优化路径，比如提高转化率0.5%，留存率增加1%。但《产品增长力》大胆地引入了“病毒式传播”和“网络效应”的构建机制，将其视为增长的终极目标。作者用非常生动的语言，解析了那些头部互联网产品是如何利用社交属性和网络价值曲线实现指数级增长的。书中对于“K因子”的计算和优化策略，不再是停留在理论层面，而是结合了不同类型产品的特点进行了细分说明，例如内容平台和工具类应用的病毒传播机制是截然不同的。我尤其欣赏作者对“产品飞轮”的阐释，它不仅是一个模型，更像是一个动态的系统，需要持续注入燃料（新用户、新内容、新互动）。这本书让我意识到，真正的增长大师，思考的不是如何把现有的漏斗修补得更完美，而是如何设计一个全新的、能自我驱动的增长引擎。对于那些寻求突破天花板、渴望实现爆发式增长的团队来说，这本书提供的思路无疑是开拓性的，它要求我们敢于跳出线性的思维定式，去拥抱那种充满不确定性但回报巨大的非线性增长机会。
评分这本书的内容深度远远超出了我对一本“产品增长”书籍的预期。我原以为它会聚焦在流量获取的渠道优化上，但令人惊喜的是，《产品增长力》花了相当大的篇幅探讨了“产品价值共鸣”的构建。作者似乎深谙一个道理：没有价值的产品，再好的增长策略也只是饮鸩止渴。书中对于如何通过“最小可行性产品（MVP）”快速验证核心价值主张（Value Proposition）的描述，我读了不下三遍。它强调的不是功能的堆砌，而是如何用最少的资源，打磨出能让第一批种子用户产生“Aha Moment”的关键体验。特别是关于“反馈循环的质量管理”这一部分，作者提出了一个观点，即并非所有用户反馈都具有同等价值，需要用一套标准来过滤噪音，聚焦于那些真正能推动产品核心飞轮转动的意见。这种对产品本质的深刻洞察，让这本书的讨论层次一下子提升到了战略层面。它不仅仅教你如何把蛋糕做大，更重要的是，它教你如何确保你烤出的蛋糕，真的是别人想吃的。对于那些致力于打造长期、可持续增长的创业者和产品经理而言，这部分的价值是无法估量的。
评分拿到《产品增长力》这本书时，我是一个对数据分析一知半解的市场运营。我的日常工作就是跟着感觉走，哪里出了问题就大致调整一下方向，效率自然高不到哪里去。这本书彻底改变了我的工作方式。它没有使用晦涩难懂的数学公式，而是用极其直观的图表和流程图，将复杂的增长漏斗分解成了一个个可独立优化的“瓶颈点”。我特别喜欢作者在讲述“用户生命周期价值（LTV）”时采用的叙事方式，它不是枯燥的财务计算，而是将LTV与不同阶段用户群体的特征紧密关联起来，教我们如何识别出哪些用户是“值得投入的黄金用户”，哪些是“需要快速迭代挽救的边缘用户”。书中一个关于“流失预警模型”的章节，提供了一套非常实用的评分系统，我按照这个系统建立了自己的内部看板，现在每天早上打开电脑，就能清晰地知道哪些用户群体正处于高风险流失状态，从而可以提前部署干预措施，而不是等到用户彻底消失了才去追问原因。这本书对于初入增长领域，或者像我一样需要将运营工作系统化的人来说，简直是雪中送炭，它提供的是一套结构化的思考框架，而不是零散的技巧集合。
评分翻阅《产品增长力》的过程，有一种与经验丰富的导师并肩而行的感觉。书中没有那种高高在上的说教，而是充满了基于一线实战的教训和感悟。我印象最深的是关于“组织架构对增长的影响”这一章。作者指出，很多公司的增长停滞，根源不在于策略失误，而在于部门墙太厚，增长目标被分散到了市场、研发、运营等多个相互掣肘的部门中。书中描绘了一个“全员增长”的理想模型，并给出了如何通过调整KPI设置和跨部门协作机制来实现这一目标的具体路径。这对我触动很大，因为我们公司目前就面临着增长目标难以统一的困境。这本书提供了一套切实可行的“增长文化”塑造蓝图，从高层共识的建立，到日常会议的组织形式，都有详细的建议。读完后，我立即拉着跨部门的同事一起讨论了如何重塑我们的月度复盘流程，引入了书中提到的“增长故事板”概念，让原本冷冰冰的数据讨论变得更具故事性和代入感。这种从“技术实现”到“组织落地”的全链条指导，是市面上许多只谈工具的书籍所欠缺的。
评分理论较多
评分需要再读读
评分理论较多
评分内容不怎么样，只是一般基础的数据分析概念谈不上增长，太浅了
评分转换视角，以数据驱动的方式，理解需求、业务、产品，分析关键问题数，搭建数据驱动的产品，从数据敞口出发，形成需求，产品方案落地，最终运营的跟踪形成数据闭环。从而不断的优化产品及数据。
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