目　录
前　言
第1章　数据的“规则”
1.1　数据的应用是一个“拼图游戏” 001
1.2　对比与比率 006
1.3　本章小结 011
第2章　常见分析方法和指标详解
2.1　访问量与点击量 013
2.2　转化率与漏斗模型 017
2.3　用户画像与用户分群 020
2.4　产品推荐与精准营销 025
2.5　广告投放与商业变现 029
2.6　本章小结 033
第3章　常见的统计图
3.1　基本统计图 035
3.1.1　条形图 037
3.1.2　饼图 039
3.1.3　折线图 040
3.2　其他重要统计图 041
3.2.1　散点图 042
3.2.2　堆积图 043
3.2.3　复杂的饼图 046
3.3　本章小结 047
第4章　搭建数据驱动
4.1　数据分析≠数据驱动 048
4.2　数据应用的阶段 055
4.2.1　数据展示：展示自动化 057
4.2.2　数据分析：分析自动化 066
4.2.3　数据驱动：驱动自动化 073
4.2.4　大数据在哪？ 079
4.3　建立数据驱动的基本任务 080
4.4　本章小结 083
第5章　数据驱动的产品设计和运营
5.1　数据驱动的产品思维 084
5.1.1　业务和产品认知 085
5.1.2　建立产品的“数据原型” 090
5.1.3　良好的技术架构和实现 097
5.2　数据驱动与产品工作 101
5.2.1　数据与产品需求 104
5.2.2　数据与产品业务 109
5.2.3　数据与产品功能交互 114
5.2.4　数据与产品运营 120
5.3　从执行者到管理者 125
5.4　本章小结 126
第6章　数据之上的需求
6.1　优化的需求分析法 127
6.2　获得数据支持 132
6.2.1　设置内部埋点 132
6.2.2　获取外部数据 136
6.3　用数据定位需求 140
6.4　本章小结 146
第7章　数据之上的业务
7.1　用数据保证业务 148
7.2　客观条件的量化 149
7.3　用数据监控业务 153
7.3.1　制订业务目标 154
7.3.2　达到目标的过程 156
7.4　本章小结 159
第8章　数据之上的功能和交互
8.1　用数据思考功能 162
8.2　用数据实现功能 167
8.3　本章小结 171
第9章　数据之上的运营和优化
9.1　运营要解决的问题 174
9.2　梳理运营流程 175
9.3　本章小结 178
第10章　数据平台的定位和布局
10.1　数据平台产品的定位与发展 179
10.2　几种布局策略 184
10.2.1　数据源布局 185
10.2.2　传输接入布局 189
10.2.3　存储和计算能力布局 192
10.2.4　可视化布局 196
10.3　团队中的数据应用发展 201
10.4　本章小结 205
后　记　未来一瞥：有灵魂的数据
· · · · · · (收起)