实战数据库营销——大数据时代轻松赚钱之道

实战数据库营销——大数据时代轻松赚钱之道 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:罗安林
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:2013-9
价格:49
装帧:平装
isbn号码:9787121212635
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库营销
  • 客户关系管理
  • CRM
  • 网络营销
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  • 本书还包含大量的实例,对于想从事数据库营销的读者会有很大的帮助
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具体描述

《实战数据库营销》的主要内容包括什么是数据库营销、数据库营销的核心理念、实施数据库营销的步骤,结合CRM实施、客户关系管理、会员制建立等构筑了一套系统赚钱的方法。数据库营销可以帮助企业唤醒已经沉睡的客户,挽回即将离去的客户,找寻、挖掘、留住更多有价值的客户,系统提升客户复购、追销、转介绍能力,让企业的市场营销策划活动创意无限,并与众不同。另外,本书还包含大量的实例,对于想从事数据库营销的读者会有很大的帮助。

《大数据驱动的精准营销:解锁商业增长新引擎》 在这个信息爆炸的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。消费者行为日益碎片化,传统营销模式的触达效率和转化率都在下降。然而,海量的数据如同未被发掘的金矿,蕴藏着洞察消费者需求、优化营销策略、驱动业务增长的巨大潜力。本书将带领您深入探索大数据在现代营销中的革命性应用,揭示如何将数据转化为可观的商业价值。 第一部分:大数据营销的基石——理解与构建 数据时代的来临与营销变革:我们将首先梳理大数据技术发展的脉络,分析其如何深刻影响了营销的方方面面。从个体消费者到群体画像,从粗放式传播到精细化触达,理解大数据营销的时代背景是成功转型的第一步。 核心数据资产的识别与采集:企业拥有哪些数据?这些数据如何获取?本书将详细介绍企业内部核心数据(如CRM、交易记录、网站行为数据)以及外部可利用数据(如社交媒体、第三方数据平台)的识别、采集、整合流程。我们将讨论数据采集的合法性、伦理规范以及数据质量的重要性。 数据存储与处理的基础设施:海量数据的存储与高效处理是大数据营销的前提。本书将简要介绍数据仓库、数据湖、云存储等基础设施的概念,以及ETL(Extract, Transform, Load)等数据预处理流程,帮助您理解数据如何从原始状态转化为可分析的结构。 第二部分:数据驱动的洞察——理解你的客户 用户画像的构建与精细化:通过对多维度数据的分析,构建出栩栩如生的用户画像。我们将深入讲解如何从人口统计学特征、消费行为、兴趣偏好、社交关系等角度,为用户打上精准的标签,实现“千人千面”的营销。 消费者旅程的解读与优化:理解消费者从认知品牌到购买决策再到售后服务的整个生命周期。本书将指导您如何通过数据分析,识别消费者在不同触点上的痛点与需求,优化每一次互动,提升转化率。 行为预测与需求洞察:大数据最强大的能力之一在于预测。我们将探讨如何利用机器学习模型,预测用户的购买意向、流失风险,以及发掘潜在的个性化需求,从而实现主动营销。 细分市场的识别与定位:告别“一刀切”的营销方式。本书将教您如何利用数据分析,精准识别具有高价值的细分市场,并为其量身定制营销策略。 第三部分:实战应用——大数据赋能营销全流程 个性化内容推荐与触达:如何根据用户的画像和行为,推送最相关的内容?本书将介绍协同过滤、内容匹配等推荐算法的应用,以及在邮件、App推送、网站内容等渠道的个性化呈现。 精准广告投放与优化:大数据是数字广告投放的灵魂。我们将解析如何利用用户数据进行精准定向,优化广告预算分配,提高广告ROI。内容将涵盖程序化购买、重定向广告、DMP(Data Management Platform)的应用。 客户生命周期管理与价值提升:从新客获取到老客维系,再到客户生命周期的价值最大化。本书将讲解如何通过数据分析,识别不同生命周期的客户需求,设计差异化的会员体系、积分兑换、增值服务等策略,提升客户忠诚度和生命周期价值。 营销活动效果的衡量与迭代:没有衡量就没有进步。本书将指导您如何设定关键营销指标(KPIs),利用数据分析工具追踪营销活动的效果,并根据数据反馈进行持续优化和迭代。 客户流失预警与挽回策略:识别可能流失的客户,并提前采取干预措施。本书将介绍流失预测模型,以及针对不同原因的流失客户设计有效的挽回方案。 第四部分:挑战与未来——拥抱大数据营销的持续进化 数据隐私与合规性挑战:在大数据时代,数据隐私保护与合规性是企业必须面对的重要课题。本书将探讨如何在遵守法律法规的前提下,合法、合规地进行数据应用。 技术工具与平台选择:市面上琳琅满目的数据分析工具和营销平台,如何选择适合自己的?本书将提供一些评估标准和案例分析,帮助企业做出明智的技术决策。 组织能力与人才培养:大数据营销的成功,不仅依赖技术,更依赖于组织能力和人才。本书将探讨企业在数据驱动转型过程中,需要培养哪些核心能力,以及如何构建高效的数据营销团队。 人工智能(AI)与营销的融合:展望未来,AI将在内容生成、自动化营销、预测分析等方面发挥越来越重要的作用。本书将简要探讨AI技术如何进一步赋能营销,创造新的增长可能。 《大数据驱动的精准营销:解锁商业增长新引擎》是一本面向市场营销人员、数据分析师、产品经理以及企业决策者的实用指南。它不仅传授理论知识,更侧重于实际操作和案例分析,帮助您在复杂的大数据环境中,找到通往商业成功的清晰路径。无论您是初创企业还是成熟公司,这本书都将助您驾驭数据洪流,实现营销效率与商业价值的双重飞跃。

作者简介

罗安林:核心客户管理专家,云营销论坛联合发起人,实战网络数据库营销专家,上海市科技创业领军人物,盖娅生活国际首席技术顾问,上海安凌计算机科技有限公司董事长。

研究成果及论述曾获得中央电视台、新华网、经济观察报、《中国经营报》、《中国计算机报》、《销售与市场》杂志、《成功营销》 杂志等媒体相关报道。

主讲课程《系统赚钱》:一套靠系统赚钱的课程,从运用网络找资源到利用数据库做深度挖掘,帮助企业找到10倍以上新客户,留住老客户,唤醒沉睡的客户,挽回已经失去的客户!

目录信息

第1章 初识数据库营销 1
一、营销方法面面观 2
1.传统营销 2
2.网络营销 6
3.数据库营销 11
二、各种营销的目的——占领客户份额 11
1.什么叫客户份额 12
2.如何计算某一城市的客户份额 12
3.如何占领“客户份额” 13
4.占领客户份额等于真正占领市场份额 14
5.营销地图之鱼塘理论 15
三、数据库营销的定义 16
四、数据库是工具,营销是核心 18
五、数据库营销四部曲 19
1.建立数据库 19
2.锁定目标消费群 19
3.整合多种营销手段 21
4.从被动到主动,实现精准营销 22
六、数据库是各种营销模式的基础 24
七、小结:抓住客户就等于抓住了资产表中的现金 25
第2章 数据库营销利器CRM 27
一、什么是CRM 27
1.CRM源于生活 28
2.管理思想+管理模式+管理工具=系统 28
二、建立强大CRM的好处 29
1.传递优秀经验,规范企业流程 29
2.提升销售项目管理能力和销售率 29
3.减少培训工作 29
4.防止出错 29
5.积累客户经验于企业自身 29
6.产生更多的生意机会 30
7.理清员工与客户之间混乱的关系 30
8.系统解决交叉销售的难题 30
三、如何选择CRM软件 31
1.CRM软件个性化要求 31
2.选择CRM软件需要考虑的问题 32
3.企业对CRM系统的认识和实施情况 33
四、CRM应用模式 34
1.应用CRM是现实的需要 34
2.CRM的实质及应用现状 35
3.应用CRM的关键 36
4.CRM最佳应用模式 38
五、如何有效推广CRM 43
六、小结:CRM的核心是关系营销 44
第3章 服务赢天下 45
一、产销大逆转——“以产品为中心”转向“以客户为中心” 45
二、客户管理八大通病 47
通病一:重销轻服 47
通病二:把客户当作上帝 57
通病三:误把名单当关系 59
通病四:客户归属不清不楚 67
通病五:客户不聚焦 69
通病六:服务成本居高不下 75
通病七:客户服务贪大求全 78
通病八:缺乏核心客户 81
三、小结:服务已成为产品竞争的关键要素 87
第4章 管理出效益 89
一、系统提升交叉销售的能力 89
二、客户服务灯下黑 91
1.为什么总是忘记和刚刚购买的客户及时联络 92
2.为什么总是忘记大客户的生日 95
三、如何避免优秀员工离职带走客户 97
1.员工频繁离职沉痛地打击了企业经营者的雄心 97
2.员工究竟在想什么 97
3.为什么员工离职轻易带走核心客户 98
4.系统赚钱——管理好你的“衣食父母” 99
5.用思想去引领、用管理来规范、用系统来掌控 100
四、如何才能让客户心甘情愿地转介绍更多新客户 105
1.产品质量好,体验值高 106
2.给客户转介绍的工具(宣传品、故事) 107
3.转介绍要给好处 110
五、会员制管理——把“根”留住 112
1.为什么客户只购买一次就不见了 112
2.如何才能让客户持续不断重复购买 113
3.成功建立会员制的三大关键 118
4.如何建立会员制 120
六、如何实现从广告到点告 124
七、小结:客户是资产,关系是财富,管理出效益 126
第5章 用好工具赚大钱 127
一、一切以客户为中心 128
1.为什么上了CRM系统,与客户的关系还是不清不楚 128
2.建立服务客户一辈子的系统 129
二、打造自己的赚钱系统 129
1.工欲善其事,必先利其器 130
2.客户资源公司化——企业资源库 134
3.客户沟通信息化——客户信息百科全书 137
4.跟进过程透明化——客户需求全知道 139
5.员工绩效数字化——成果彰显尊严 141
6.决策分析可视化——将帅有误,累死三军 141
三、推广CRM的策略 142
1.为什么总有人唱反调,甚至连营销经理也不怎么支持 142
2.为什么业务人员不愿意将真实有效的客户资料录入系统 143
3.为什么CRM系统不能发挥精准服务营销的功效 144
4.为什么面对功能强大的CRM系统却感觉像在开飞机一样难以驾驭 145
5.为什么学了一大堆的CRM理论却依然找不到方向,学无所用 148
四、公司应用CRM后的改变 148
五、小结:工具让你的客户管理得心应手 161
第6章 制度是保障 163
一、制定CRM实施的标准 164
二、明确CRM实施流程 164
1.完整的数据库管理工作流程 164
2.客户数据库4步管理 165
三、规范CRM实施制度 176
1.制度的作用 177
2.什么样的制度才符合企业自身客户管理的需要 177
3.如何建立高效的客户管理制度 177
4.如何贯彻制度执行制度 180
四、系统培训是实施成功的关键 182
五、小结:实践出真知,要从应用中不断总结经验 183
第7章 数据库营销前沿 185
一、认识大数据时代 185
1.大数据背景 185
2.大数据的四大特征 186
3.大数据的使用优势 187
4.怎样使用大数据做营销 187
5.发展大数据面临三大难题 189
6.中小企业大数据时代营销策略 190
二、数据库营销策略与方法 190
1.电商数据库营销最佳策略:数据库营销与网络营销双剑合璧 190
2.电商CRM是否能走出客户管理“康庄大道” 192
3.中小企业数据库营销策略 196
4.集团数据库营销解决方案 201
三、赢在客户——各行各业的应用 204
2.药店行业客户管理之道 208
3.美容行业客户管理之道 211
4.餐饮企业如何建立自己的数据库 215
5.数据库营销在房地产行业的运用 220
6.数据库营销在保险行业的应用 223
7.直销行业如何进行数据营销 226
8.培训行业客户管理之道 235
9.谁在左右电视购物的明天 239
10.个性化解决方案决定服装行业CRM的有效实施 242
第8章 案例 249
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本所谓的“秘籍”实在是让人摸不着头脑,光是书名就够唬人的了,“大数据时代轻松赚钱之道”——这话听起来就像是街边算命先生的招揽语,充满了不切实际的诱惑。我满心期待地翻开第一页,希望能看到一些关于如何利用现代技术和数据分析来优化营销策略的干货,结果呢?里面充斥着大量模糊不清的理论阐述,仿佛作者只是把网上随便找来的营销术语东拼西凑,然后用一种故作高深的腔调包装起来。阅读过程中,我反复地在想,这些内容究竟是基于哪些实际案例得出的结论?缺乏具体的操作步骤和可量化的指标,让人根本无法将其应用到实际工作中去。我更像是读了一本厚厚的、缺乏实证支持的商业哲学读物,而不是一本承诺能带来“轻松赚钱”的实战指南。如果真的想在营销领域有所突破,靠这种云里雾里的说辞是行不通的,市场是残酷的,需要的是真刀真枪的策略,而不是这种空洞的口号。这本书的价值,恐怕更多地体现在它那令人费解的书名上。

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这本书的写作风格显得异常的“老派”,这与它试图描绘的“大数据时代”的主题格格不入。它的叙事节奏缓慢,仿佛在讲述几十年前的营销案例,而不是紧跟当下瞬息万变的技术潮流。我尤其注意到,书中对于客户旅程和用户体验的探讨,完全没有体现出移动互联网和社交媒体的深度影响。举个例子,它讨论了客户细分,但完全没有提及基于行为轨迹的动态细分策略;它谈论了价值主张,却忽略了内容营销在建立品牌权威中的核心作用。这就像一个只会使用固定电话的人,试图教别人如何操作智能手机。对于那些已经对现代营销工具和平台有所了解的读者而言,这本书非但没有提供新的洞察,反而可能因为其过时的视角,误导读者在错误的方向上投入精力。

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翻完这本书,我最大的感受是“词不达意”。作者似乎对“大数据”这个时髦词汇有一种近乎狂热的迷恋,但这种迷恋并未转化为有效的知识传递。书中对于大数据带来的机遇的描绘,完全停留在一种概念层面,缺乏将这种机遇转化为商业价值的具体路径图。我期待看到的是,如何通过抓取、分析特定用户行为数据,设计出高转化的邮件活动,或者如何构建一个实时反馈的广告投放系统。然而,书中的内容更像是对现有营销理论的重新包装,用一些更具时代感的词汇替换了旧的术语,实质内容几乎没有增加。读完后,我感到一种强烈的挫败感——我浪费了时间去理解那些我本该在网络上免费获取的、经过充分验证的营销原则,而这些原则,在这本书里被包装得无比复杂和难以捉摸。这本书,与其说是“实战”,不如说是“空想家的理论集锦”。

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坦白讲,我是在一个朋友的强烈推荐下购买的,他声称这本书彻底改变了他的营销视角。但我的体验却截然相反。这本书的结构似乎是松散的,章节之间的关联性不强,读起来就像是一系列独立的小论文被强行拼凑在一起。更要命的是,书中对于风险和挑战的讨论极为片面和乐观。在任何严肃的商业实践中,数据隐私、算法偏见以及数据整合的巨大难度都是必须面对的现实问题,然而,这本书似乎完全避开了这些“不那么轻松”的部分,一味地鼓吹“轻松赚钱”。这种选择性的叙事方式,暴露了作者在实际操作经验上的局限性。一个真正实战的指南,必须包含失败的教训和绕过陷阱的方法,而不是只展示一条通往理想彼岸的、铺满鲜花的单行道。这本书,更像是一篇充满美好愿景的宣传册,而非一本指导我们在复杂现实中赢得胜利的地图集。

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说实话,我对于这类宣称能“轻松赚钱”的书籍一向抱持着十二分的警惕,但这次还是鬼使神差地买下了它。然而,阅读体验简直是一场灾难。首先,排版和语言风格就让人感到非常不适,句子冗长,逻辑跳跃得厉害,有时候感觉作者似乎在跟另一个完全不同的听众对话。书中似乎想要覆盖太多领域,从宏观的市场趋势分析,到微观的客户关系维护,试图面面俱到,结果就是哪里都没有深入。每一个章节都像是在蜻蜓点水,浅尝辄止。我特别关注那些关于“数据驱动决策”的部分,希望能找到一些关于数据清洗、模型构建或A/B测试的具体流程介绍,哪怕是一个简单的流程图也好,但最终发现,这些关键的技术性内容完全被省略了,取而代之的是一些陈词滥调的“保持创新”、“拥抱变化”之类的口号。对于一个真正想从零开始构建数据营销体系的人来说,这本书提供的帮助微乎其微,更像是一本填补书架空白的装饰品,而非工具书。

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整本书几乎都在说CRM,大多都是一些大而化之的东西没有细写,不懂crm想稍微了解一下的话这本书倒是不错的选择。虽然看这本书获得了一点启发,但还是对强烈要求我看的同事抱有怨念。

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一下午大致看了一遍,虽然本书一直在推荐自己的crm软件 但对初学者还是有许多信息量的,可以学到许多通用营销方法,如果需要可以翻翻,有一定借鉴价值,如果能开阔眼界,发挥作用,也挺不错。书还算新,不过实效还是要更新,现在时代发展太快了。

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市场营销“大尸”的书,不用多评价了

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整本书几乎都在说CRM,大多都是一些大而化之的东西没有细写,不懂crm想稍微了解一下的话这本书倒是不错的选择。虽然看这本书获得了一点启发,但还是对强烈要求我看的同事抱有怨念。

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我想打负分……

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