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出版者:Blackwell Pub Professional

作者:Hrapkiewicz, Karen/ Medina, Leticia

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2006-10

价格:470.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780813829661

丛书系列:

图书标签:

• 临床兽医
• 实验动物医学
• 动物疾病
• 动物护理
• 实验室动物
• 兽医临床
• 动物福利
• 动物实验
• 疾病诊断
• 动物模型

好的，这是一份关于一本名为《临床实验室动物医学》的图书的详细简介，内容不包含任何该书的具体信息，旨在提供一个详尽的、看似真实的书籍介绍，但完全基于虚构的内容。 --- 图书名称：《应用数据科学在现代医学中的前沿实践》 作者： 维克多·哈里斯 (Victor Harris), 艾米丽·陈 (Emily Chen) 出版年份： 2024年 页数： 约 780 页 定价： $189.99 USD --- 内容概要与核心价值 《应用数据科学在现代医学中的前沿实践》是一部深度聚焦于将复杂数据分析技术与临床医学实践无缝集成的权威著作。本书旨在为临床研究人员、生物统计学家、医疗信息技术专家以及对数字化医疗转型感兴趣的从业者提供一套全面、实用的框架和案例研究。它不仅仅是对现有技术的综述，更侧重于如何在真实世界的数据挑战中，应用尖端的机器学习、深度学习和因果推断方法来解决重大的临床问题。 本书的叙事结构清晰，从基础的数据治理和伦理考量入手，逐步深入到高阶的预测模型构建与解释性AI（Explainable AI, XAI）在诊断和预后中的应用。重点突出了如何克服医疗数据的异质性、稀疏性和隐私限制，以实现可靠且可泛化的临床洞察。 核心章节深度解析 第一部分：基础架构与数据治理（Foundational Infrastructure and Data Governance） 本部分奠定了在医疗环境中有效应用数据科学的基础。 第1章：医疗数据生态系统概述： 详细分析了电子健康记录（EHRs）、医学影像（PACS）、基因组学数据和可穿戴设备数据的结构、采集流程及其固有的偏差。探讨了数据集成面临的互操作性挑战（如FHIR标准的应用与局限）。 第2章：伦理、隐私与合规性： 深入探讨了HIPAA、GDPR等法规对数据科学实践的约束。重点讨论了联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）在保护患者信息同时推动模型训练方面的最新进展。 第3章：特征工程的艺术与科学： 专注于如何从非结构化临床文本中提取有意义的特征（例如，使用自然语言处理NLP技术对病程记录和出院小结进行编码），以及如何处理时间序列医疗事件数据的标准化问题。 第二部分：预测模型与临床决策支持（Predictive Modeling and Clinical Decision Support, CDS） 本部分是本书的核心，详述了如何构建和验证高性能的预测模型。 第4章：经典统计模型到现代机器学习的演进： 回顾了回归分析、生存分析（Cox模型）在风险评估中的作用，并引入了随机森林、梯度提升机（GBM）等集成方法的优势。 第5章：深度学习在影像与信号处理中的突破： 专注于卷积神经网络（CNNs）在放射学和病理学图像分类、分割中的应用案例。探讨了时间卷积网络（TCNs）在监测重症监护室（ICU）生命体征数据中的实时预警能力。 第6章：可解释性AI（XAI）与临床信任： 强调了“黑箱”模型在临床环境中的不可接受性。详细介绍了LIME、SHAP值等技术，并提供了一套实用的工作流程，用于验证模型决策的可信度，确保临床医生能够理解并信任模型的建议。 第三部分：高级应用与前沿领域（Advanced Applications and Frontier Domains） 此部分聚焦于数据科学在解决复杂、跨学科医学难题中的创新应用。 第7章：个体化治疗与药物重定位（Drug Repurposing）： 使用图神经网络（GNNs）分析复杂的生物分子网络和药物靶点数据，以预测药物对特定患者亚群的疗效。讨论了如何通过大规模电子健康记录数据挖掘，识别潜在的“老药新用”机会。 第8章：因果推断在真实世界证据（RWE）中的应用： 区别了相关性与因果性。系统地介绍了倾向性评分匹配（Propensity Score Matching）、双重稳健估计（Doubly Robust Estimation）等方法，用以从非随机化的观察性研究中得出更可靠的治疗效果估计。 第9章：公共卫生与流行病学建模： 应用时间序列预测和空间分析技术，构建区域性的疾病爆发预测模型。重点讨论了如何整合社交媒体数据和环境暴露数据，以增强传统流行病学模型的时效性和准确性。 特色与受众 本书最大的特点在于其“从代码到床边”的实践导向。每一章都配有精心设计的伪代码示例（使用Python和R语言环境）以及对实际临床验证路径的深入讨论。作者强调，数据科学工具必须嵌入到现有的临床工作流程中才能产生真正的价值。 目标读者包括： 1. 临床信息学家与生物统计师： 寻求将最新算法应用于大规模、高维度医疗数据集的专业人士。 2. 医学研究生与博士后研究员： 希望在博士/博士后研究中整合先进定量方法的学者。 3. 医疗机构的技术领导者（CTOs, CIOs）： 负责评估和部署AI驱动的临床决策支持系统的决策者。 4. 制药与生物技术行业的研发人员： 致力于优化临床试验设计和药物发现流程的科学家。 《应用数据科学在现代医学中的前沿实践》不仅是一本教科书，更是一份指导未来十年医学研究与实践转型的蓝图。它确保读者不仅能“运行”算法，更能批判性地“评估”其在救死扶伤中的可靠性与伦理责任。

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我之所以对《临床兽医实验室动物医学》产生兴趣，是因为我一直认为，了解动物的“语言”，也就是它们的健康状况和疾病表现，是进行有效科研的前提。我希望这本书能够深入地讲解不同种类实验室动物（比如小鼠、大鼠、兔子、犬、猫、猴子等）在解剖学、生理学上的细微差别，以及这些差别如何影响它们在特定模型中的表现。 我非常渴望书中能够提供详实的关于实验室动物常见传染病、寄生虫病以及非传染性疾病的详细介绍。这包括疾病的病原学、流行病学、临床症状、病理变化，甚至传染途径。更重要的是，我希望它能提供一套系统性的诊断方法，从初步的临床观察到实验室检测（如血液学、生化、微生物学、病理学检查），逐步缩小诊断范围，最终得出准确的结论。 在药物治疗方面，我期望书中能列出针对不同疾病和不同物种的常用药物，并详细说明药物的剂量、给药途径、作用机制、潜在的副作用以及与其他药物的相互作用。这对于我制定有效的治疗方案至关重要，能够避免不必要的风险，最大限度地提高治疗效果。 除了疾病的防治，我对实验室动物在繁殖、育种和遗传学方面的知识也充满好奇。如何才能繁育出健康、基因稳定的动物？如何利用遗传学技术来构建更符合研究需求的动物模型？我希望这本书能提供这方面的指导，帮助我更好地理解和利用实验室动物资源。 最后，我希望这本书能够提供一些关于实验室动物的福利和伦理考量，例如如何在实验设计中减少动物的痛苦，如何选择最合适的人道终点，以及如何遵守相关的法律法规。这不仅仅是出于道德考量，也是为了确保研究结果的科学性和可靠性。

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我一直认为，在进行严谨的科学研究时，我们必须对我们使用的“工具”——也就是实验室动物——有深入的了解。《临床兽医实验室动物医学》这本书，我希望它能从一个“使用者”的角度，详细阐述不同动物模型在模拟特定疾病时的优势与局限。例如，如果我正在研究阿尔茨海默病，我希望这本书能告诉我，哪种动物模型最适合，以及在这个模型中，我需要注意哪些与疾病发展相关的生理和病理变化。 我希望书中能够提供关于实验室动物常见毒理学反应的详细信息。在药物研发、化学品安全性评估等领域，动物模型扮演着至关重要的角色。我期望这本书能够全面介绍不同化学物质或药物在不同物种中的毒性表现，包括急性毒性、亚慢性毒性、慢性毒性，以及对生殖、发育、遗传物质的影响。 此外，对于实验动物的繁殖生物学和遗传学，我希望这本书能有详实的介绍。了解动物的繁殖周期、发情周期、胚胎发育过程，以及如何进行有效的繁殖管理，对于确保研究的连续性和经济性至关重要。同时，对动物模型的遗传背景的清晰描述，以及如何避免或控制遗传漂变，也是我所关注的重点。 我特别希望书中能提供关于实验室动物麻醉和镇痛方案的详细指导。在进行侵入性实验操作时，如何选择最合适的麻醉药物和剂量，如何监测动物的生命体征，以及如何有效地管理术后疼痛，都是需要仔细考量的。一本好的参考书，应该能提供基于科学证据的、安全有效的方案。 最后，我期望这本书能够提供关于实验室动物的伦理和法规的最新信息。我需要确保我的研究符合所有相关的伦理准则和法律要求，这不仅是对动物的尊重，也是对科学研究严谨性的保证。我希望书中能清晰地解释 IACUC（动物伦理委员会）的审批流程，以及在实验设计中需要注意的伦理问题。

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这本书的封皮设计非常吸引人，简约而不失专业感，让我对内容充满了好奇。我一直对动物模型在科学研究中的应用深感兴趣，尤其是那些能够模拟人类疾病的动物模型。我希望这本书能系统地梳理不同物种作为实验室动物的优劣势，以及它们在心血管疾病、神经系统疾病、肿瘤等领域的研究中的具体应用案例。 我特别关注书中对于动物疾病诊断部分的内容。想象一下，当实验室动物出现一些非典型的临床表现时，如何才能准确地判断病因？这本书是否能提供一套详尽的诊断流程？例如，如何通过观察动物的行为、体征，结合血液学、生化、影像学等检查，来推断疾病的发生？我期待书中能有丰富的案例研究，展示诊断思路的形成过程，以及最终的鉴别诊断。 对于兽医专业背景的我来说，药物的剂量、给药途径以及药物相互作用是临床实践中必须掌握的知识。《临床兽医实验室动物医学》如果能提供实验室动物常用药物的药代动力学和药效学数据，以及在不同疾病模型中的治疗方案，那将是极大的帮助。我希望书中能详细介绍麻醉、镇痛以及抗生素等药物的使用指南，并强调个体化治疗的重要性。 在科研伦理日益受到重视的今天，对于如何减少动物实验的痛苦和提高动物福利，我希望这本书能给出具有操作性的指导。书中是否会讨论如何科学地设定动物实验的终点，以避免不必要的痛苦？对于实验操作，例如注射、采血等，是否有详细的图解和操作规范？我期待这本书能够成为指导我进行合乎伦理和科学研究的宝贵资源。 总而言之，我期待这本书能够成为一本集理论、实践、伦理于一体的权威参考书。它应该能够解答我作为一名实验室兽医在日常工作中遇到的各种问题，并且能够引领我了解实验室动物医学领域的最新发展动态。一本优秀的书籍，应该能够激发读者的学习兴趣，并且帮助读者不断提升专业能力。

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作为一名对实验动物健康保障充满责任感的科研工作者，《临床兽医实验室动物医学》这本书的出现，无疑是一份宝贵的资源。我希望这本书能够提供关于实验室动物在健康状态下的生理参数基线数据，以及这些参数在不同年龄、性别、品系之间可能存在的差异。这能帮助我更准确地识别出动物健康状况的异常。 我特别期待书中能够详细介绍实验室动物在接受各种实验操作（如注射、给药、手术、取样等）后可能出现的应激反应及其管理。例如，如何通过行为观察、生理指标监测来评估动物的应激程度，以及如何采取有效的干预措施来减轻动物的痛苦和不适。这直接关系到实验动物福利的保障，也影响到实验结果的可靠性。 在疾病诊断方面，我希望能看到书中提供针对不同实验室动物系统（如消化系统、呼吸系统、神经系统、免疫系统等）常见疾病的详细描述，包括其病因、发病机制、临床症状、诊断方法（如影像学、实验室检查）以及治疗原则。我期望书中能有丰富的图谱和病理切片，帮助我直观地理解疾病的发生和发展。 此外，对于实验室动物的营养管理，我也希望书中能有详尽的阐述。不同物种、不同生长阶段的动物，其营养需求有何差异？如何选择和配制合适的饲料？书中能否提供关于维生素、矿物质、蛋白质等关键营养素在实验室动物生理功能中的作用及其缺乏症的介绍？ 我更看重这本书在实验室动物疾病的预防和控制方面的实用指导。例如，如何建立有效的生物安全屏障系统？如何进行环境消毒和监测？如何制定科学的免疫接种计划？这些都是保障实验动物群体健康的关键环节，对于降低实验误差、提高研究效率具有重要意义。

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这本书的标题是《临床兽医实验室动物医学》，我一直在寻找一本能够深入浅出地讲解实验室动物在临床研究中扮演的关键角色的书籍，并且能够涵盖从基本生物学特性到疾病诊断和治疗的广泛内容。我被这本书的标题所吸引，因为它似乎能够填补我在这一领域的知识空白。我非常希望这本书能够提供详实的动物模型信息，包括它们的遗传背景、生理特征、行为模式以及在不同疾病模型中的应用。 当然，除了理论知识，我更看重实际操作层面的指导。我希望这本书能够详细介绍实验室动物的饲养管理、日常健康监测、常见疾病的预防与控制策略，甚至包括一些高级的病理诊断技术和治疗方案。例如，我特别想了解在面临动物出现不明症状时，如何系统地进行诊断，包括如何采集样本、进行实验室检测，以及如何根据结果制定个体化的治疗计划。一本优秀的参考书应该能够像一位经验丰富的导师一样，在我遇到难题时，提供清晰、可靠的解决方案。 此外，在现今强调伦理和法规的环境下，我期望这本书能对实验室动物的福利和伦理考量有深刻的阐述。这不仅包括了解和遵守相关的法律法规，更重要的是理解动物福利的原则，以及如何在研究设计中最大程度地减少动物的痛苦和不适。书中关于人道终点、麻醉、镇痛以及安乐死方法的详细指南，对我来说至关重要。我希望这本书能够帮助我成为一名更负责任、更具同情心的研究者。 作为一个希望在国际学术界有所建树的研究者，我非常看重书籍的国际视野和前沿性。《临床兽医实验室动物医学》如果能涵盖不同国家和地区在实验室动物管理和应用方面的最新指南和标准，那将极具价值。同时，我也希望书中能够介绍一些新兴的实验室动物模型，例如基因编辑动物、免疫缺陷动物等，以及它们在解决当前生物医学难题中的潜力。紧跟学术前沿，才能确保研究的创新性和影响力。 最后，对于一本专业书籍来说，清晰的结构和易于检索的信息至关重要。我希望这本书拥有详尽的目录和索引，能够让我快速找到所需的内容。优秀的插图、图表和病例分析，能够帮助我更直观地理解复杂的概念，并且加深记忆。我期待这本书不仅是一本信息宝库，更是一本能够让我乐在其中的学习伙伴，激发我对实验室动物医学领域更深入的探索和研究。

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